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摘要：結合大數據時代經濟統計發展情況，本文對經濟統計應用問題展開了分析，并針對問題提出了更新統計理念、加強設備投入、改 進統計方法等策略，為解決經濟統計應用問題提供參考。

 關鍵詞：大數據；經濟統計；數據挖掘

早在1 7世紀，西方國家開始運用統計學解決問題。經濟統計的 應用，能夠用于解釋經濟現象，為經濟問題解決提供依據。但在大 數據時代，人們對經濟統計的認識并未隨著時代的發展而提高，以 至于經濟統計在應用過程中出現了各種問題。因此，還應加強對大 數據時代下經濟統計應用問題的思考，以便采取措施提高經濟統 計應用水平。

1 大數據時代下經濟統計發展分析

在大數據時代，每天都會產生海量數據信息，并且數據類型具 有多樣性和復雜性，由結構化數據和非結構化數據構成。相較于 傳統數據信息，大數據增長速度較快，擁有圖片、視頻等多種數據 類型，價值密度較低，難以采用傳統數據處理手段實現有價值信息 的快速提取。經濟統計作為以數據為基礎的領域，需要以國民經濟 現象為研究范圍，對經濟運行中各種數量關系和數量規律進行反 映，所以需要完成經濟數量資料搜集、整理和計算分析，得到各種 統計數據。過去經濟統計分析以計量模型為基礎，需要借助計算機 平臺實現概率統計，利用得到的各種數據圖表進行數量關系和規 律的揭示。伴隨著大數據時代的到來，經濟統計的分析方法開始發 生變化，需要從海量數據信息中完成有價值經濟數量資料的提取 和分析。而相較于大數據技術，經濟統計發展速度較慢，因此在應 用過程中出現了一定問題，還要得到進一步的思考，以便采取有效 措施加強經濟統計作用發揮。

2 大數據時代下經濟統計應用問題

 2.1 統計理念落后

 針對經濟統計分析理論，目前一些人的理解仍然停留在過去 發展階段，認為經濟統計分析以國民經濟核算為基礎，在國民經濟 核算日漸完善的情況下，無需實現經濟統計分析。在經濟形勢日漸 復雜的背景下，社會發展與經濟統計應用息息相關。通過合理應用 經濟統計評估社會經濟現象，能夠找到其中存在的問題，并使問題 得到簡明表達，從而為經濟發展提供科學指引。從本質上來講，經 濟統計為一種方法，能夠用于對經濟現象展開詳細分析。在大數據 背景下，各種復雜經濟現象背后數據資料都能得到一一挖掘，所以 經濟統計也將得到更好應用。但在統計理念依然落后的情況下，人 們缺乏對大數據的清晰認識，未能將經濟數據挖掘與統計工作聯 系在一起，在經濟統計分析中忽視大數據技術的運用，顯然將導致 經濟統計工作開展停留在過去水平，導致經濟統計應用受到限制。

 2.2 統計設備缺乏

經濟統計工作的開展，過去可以依靠簡單計算機設備實現計 算模型的建立和調用，實現對各種經濟數據差異分析。但在大數據 時代，每天都會產生海量數據信息，對各項數據進行統計需要的設 備還要達到較高數據搜集、計算、存儲要求。比如在數據采集方面， 需要采用傳感器、無線通信設備、E LT工具等各種現代信息設備； 在數據存儲上，需要采用分布式文件系統、關系型數據庫等；在數 據計算方面，需要采用帶有數據挖掘功能的P C設備等 [1] 。就目前來 看，經濟統計工作開展缺乏完善設備，無法適用當前社會數據應用 需求。采用這些設備，難以實現經濟數據的高效準確搜集，也無法 在短時間內完成數據整理和分析。受設備技術水平的限制，經濟統 計人員在實踐工作中無法實現對各種大數據技術的有效運用，所 以工作的開展依然存在較大的局限性，難以充分發揮現代經濟統 計優勢。

2.3 統計方法滯后

 經濟統計方法不屬于歸納邏輯范疇，而是屬于演繹邏輯范疇， 需要加強概率論的運用，實現數據科學分析計算，才能得到更符合 實際的經濟統計結果。在方法運用上，需要尋求方法創新途徑，從 而加快數據處理速度，解決數據分析難題。在大數據時代，海量數 據處理難度較大，所以在經濟統計方面需要采用先進方法。但就目 前來看，經濟統計方法滯后，在統計工作中需要完成大量重復計算 工作，以至于應用效果受到了方法的嚴重限制。在數據計算方面， 未能及時引入數據挖掘、云計算、圖譜處理等先進技術。針對得到 的經濟統計結果，也未能引入可視化技術、虛擬化技術、增強現實 技術等進行處理，導致經濟統計應用效果差強人意，無法得到足夠 的重視，阻礙了經濟統計的發展。

2.4 統計人才不足

 在大數據時代，想要在經濟統計中引入大數據技術，還要由人 員進行相關設備的操作，加強全新經濟統計方法的熟練運用。但就 實際情況來看，存在經濟統計人才不足的問題。現階段，從事經濟 統計工作的人員普遍年齡較大，僅能完成部門安排的傳統工作內 容。面對經濟統計工作，人員存在懈怠性，未能認識到經濟統計工作 的重要性，也缺乏對互聯網等新事物的認識。受這些因素的影響， 人員主要依靠人工方式開展統計工作，無法及時實現經濟統計方 法創新，并且也無法保證得到的經濟統計結果的準確性，導致經濟 統計工作效率低下。從經濟統計專業人才培養情況來看，課程安排 多數依然依照教師熟悉領域進行知識教授，極少涉及前沿知識和 技術，造成人員無法實現經濟統計知識的及時更新，難以滿足未來 經濟統計工作開展要求。

3 大數據時代下經濟統計應用對策

3.1 更新統計理念

 針對經濟統計應用存在的問題，想要改變經濟統計工作現狀， 首先需要實現統計理念的更新。具體來講，就是要以全新角度看待 經濟統計工作，將經濟統計看成是分析當代社會經濟現象的重要 方法工具。在實踐工作中，還要正確認識大數據問題，在經濟統計 中加強大數據技術的運用，提高對經濟統計應用問題的認識，從而 使經濟統計工作得到合理開展。結合經濟問題特點對經濟統計工 作展開分析可以發現，經濟問題內部存在緊密數據聯系，具有一定 繁瑣性和復雜性，在數據分析和處理時需要保證數據充足性和完 善性，才能實現有價值信息的歸納總結，然后在實際經濟問題分析 中進行有效運用，通過解決問題推動社會經濟的穩步發展 [2] 。在當 前數據信息環境中，經濟統計還要針對龐大數據信息開展有序分 析處理工作，確保數據信息價值能夠得到彰顯。因此在經濟數據 統計分析中，需要將數據挖掘當成是關鍵，將數據分析看成是不可 缺少的要素，實現大數據技術整合運用，促使經濟統計模式得到優 化，以便獲得準確、有效的統計結果。

3.2 加強設備投入

 在大數據時代應用經濟統計，需要對設備進行完善，確保設備 能夠成為各種先進技術順利應用的載體。想要達成這一目標，需要 加強設備投入，結合經濟統計工作要求引進先進設備，實現對大數 據技術的全面應用。為此，還要強化資本支持，對設備軟硬件進行 更新升級，促使經濟統計工作效率得到提高。同時，需要加強與大 數據企業合作，確保經濟統計工作開展能夠得到足夠技術支撐，使 經濟數據得到合理的分析和處理。在實踐工作中，還要建設與經濟 運行情況統計相適應的系統，對云平臺、傳感器等各種軟硬件工具 進行整合 [3] 。在數據采集方面，需要完成智能終端設備、客戶端監 控設備等各種設備的安裝。結合系統數據存儲需求，可以完成數據 倉庫的搭建。采用 ETL 工具，能夠實現系統多元數據的抽取、加載 和轉化處理。借助系統中的 GIS 地圖等，能夠實現統計結果的可視 化分析與展示。此外，考慮到大數據技術應用需要云計算技術的支 撐，還要加強相應軟硬件設施的建設，創建良好網絡環境，為海量 數據信息挖掘、傳輸、分析和處理提供技術支撐，繼而使經濟統計 應用效果得到保證。

 3.3 改進統計方法

 為迎合經濟統計發展趨勢，還要實現統計方法的改進，加強大 數據與經濟統計的融合，實現方法的不斷創新。目前在經濟統計領 域，為使統計結果的準確性得到提高，包含神經網絡法、決策樹方 法等在內的數據挖掘方法得到了運用。采用神經網絡法，能夠模擬 人腦實現經濟數據加工，實現經濟數據的智能化分析。在經濟統計 工作中應用該方法，能夠高效實現相關信息處理，使經濟數據間的 關聯得到準確反映，因此能夠增強統計結果可信賴性。采用決策樹 方法，可以在統計理論支撐下，應用非參數識別方法進行龐大數據 信息處理，完成有價值經濟數據的挖掘，快速完成經濟數據統計操 作，因此能夠為經濟決策的制定提供科學依據。在對經濟數據庫中 各種經濟數據進行分析時，可以采用統計分析方法，完成各字段項 間函數關聯的深度挖掘，得到數據間確定性關系。針對特定經濟數 據，可以采用遺傳計算法。具體來講，就是根據生物遺傳機制和自 然選擇性進行經濟數據獲取，通過融合搜索算法完成數據隱性特 征的挖掘與分析，實現經濟數據歸納整理 [4] 。在經濟統計工作中，遇 到的經濟問題大多具有多變性，內部存在復雜關聯，因此需要采用 該算法完成潛在數據信息挖掘，促使經濟統計分析結果得到拓展， 繼而使經濟統計工作水平得到進一步提升。通過實現經濟統計方 法創新，加強各種方法的綜合運用，可以使實際經濟問題得到切實 解決。

3.4 培養統計人才

實際開展經濟統計工作，還要完成統計人才的培養。在經濟統 計專業課程開設方面，還要加入大數據相關知識，督促人員完成大 數據理論和技術的學習，達到新時期經濟統計工作要求。在經濟統 計工作開展方面，還要引入大數據專業人才，以便在工作中引入大 數據技術，提高經濟統計工作水平。針對經濟統計人員，則要加強培 訓管理，促使其提高對大數據的理解和認識，能夠切實推進經濟 統計工作的創新發展。為此，還要加強大數據時代經濟統計發展問 題的宣傳，促使人員在實踐工作中主動接受大數據，積極運用大數 據技術開展相關工作。在日常考核工作中，需要確定人員培訓結果， 督促人員主動進行經濟統計新方法的學習。此外，需要加強人員信 息素養培養，確保人員能夠熟練進行各種先進設備的操作，繼而使 經濟統計工作效率得到提高。

4 結語

通過研究可以發現，在經濟問題分析上，經濟統計可以用于揭 示經濟數據規律，為經濟問題解決提供依據。在大數據時代，還應 加強對經濟統計工作的認識，通過推動經濟統計理念、設備、方法 的創新，加強經濟統計人才的培養。從海量經濟數據中完成有價值 數據的挖掘，滿足新時期經濟統計工作開展需求，繼而使經濟統計 作用得到充分發揮。

參考文獻

[1] 祝旭.經濟統計中大數據分析的應用研究[J].無線互聯科技,2018,15(17).

[2] 吳彥軍,丘斌,王占峰,等.大數據技術在工業經濟統計與預測 中的應用[J].網信軍民融合,2018(4).

 [3] 何海.大數據在區域經濟統計中的應用研究[J].現代營銷(下旬 刊),2018(1).

 [4] 薛靖峰,張春梅.大數據時代下經濟統計專業應用型人才培養 模式研究[J].教育現代化,2016,3(22).

作者：徐婧婧 單位：鄒城市國土資源局