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【摘要】近些年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)幾乎遍布了各行各業(yè)，在此過(guò)程中也產(chǎn)生了很多由數(shù)據(jù)資料，帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)這門(mén)學(xué)科的出現(xiàn)和發(fā)展,逐漸建立了一套新的解決問(wèn)題的方法與技術(shù)手段。本文以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為背景，對(duì)統(tǒng)計(jì)工作在此背景下的應(yīng)用方式進(jìn)行分析，提出了在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)煙草行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的推動(dòng)作用。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)信息

科學(xué)不斷發(fā)展也使得統(tǒng)計(jì)行業(yè)發(fā)生了天翻地覆的變化，統(tǒng)計(jì)信息化水平迅猛發(fā)展，統(tǒng)計(jì)工作也逐步走向現(xiàn)代化[1]。對(duì)于煙草企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作者，我們既要掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中利用Excel、minitab工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、匯總、分類分析，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)來(lái)源、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法等基礎(chǔ)知識(shí)。現(xiàn)階段，煙廠行業(yè)引入mas系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行信息化應(yīng)用服務(wù)，進(jìn)行相關(guān)性和靈敏性分析，使統(tǒng)計(jì)工作結(jié)果更具有權(quán)威性。

一、大數(shù)據(jù)概念的解讀

信息社會(huì)中的數(shù)據(jù)越來(lái)越重要，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人們的生活提供更多選擇。大數(shù)據(jù)目前有以下四個(gè)顯著特征：①大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量級(jí)極為龐大，超過(guò)了人們傳統(tǒng)認(rèn)為的TB量級(jí)的印象，現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)常常以PB與ZB的數(shù)量級(jí)來(lái)計(jì)算的。②大數(shù)據(jù)內(nèi)容愈發(fā)豐富，人們從大數(shù)據(jù)的宏觀解釋中可以看到，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)＋背景下已經(jīng)使數(shù)據(jù)信息由單一結(jié)構(gòu)發(fā)展為多元結(jié)構(gòu)。③數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度在加快，快速的數(shù)據(jù)產(chǎn)生也為相關(guān)的監(jiān)測(cè)與儲(chǔ)存提出更高要求。④大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值越來(lái)越高，數(shù)據(jù)之中所蘊(yùn)含的信息價(jià)值越來(lái)越高。

二、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的比較

大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用主要表現(xiàn)在將原本的“大數(shù)據(jù)”縮減為“小數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)能夠完成搜索與分類工作，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是十分必要的，可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)的進(jìn)步依托了統(tǒng)計(jì)行業(yè)部分方法。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)行業(yè)仍未被完全吸納、采用，主要因?yàn)閮蓚€(gè)十分關(guān)鍵的因素，如下所述[2-3]。第一，全樣本統(tǒng)計(jì)與樣本統(tǒng)計(jì)顯著區(qū)別。樣本統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，樣本是總體的代表性集合體，其從總體中的提取遵循一定的概率，進(jìn)行隨機(jī)抽樣會(huì)產(chǎn)生一定成本。大數(shù)據(jù)進(jìn)行的全樣本統(tǒng)計(jì)可以覆蓋總體數(shù)據(jù)，然而由于大部分的數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)性和半結(jié)構(gòu)性，而且大數(shù)據(jù)常常呈現(xiàn)出重尾分布的特征，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的方差、標(biāo)準(zhǔn)差等方法適用性降低。第二，非預(yù)測(cè)分析與預(yù)測(cè)分析之間的區(qū)別。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究目的是分析變量間的關(guān)系特征，所以數(shù)據(jù)收集一般在確定變量之后進(jìn)行，能夠有效預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的分析價(jià)值。而大數(shù)據(jù)則是基于大量數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建模型，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，重點(diǎn)是對(duì)于整體性的研究復(fù)雜系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)在預(yù)測(cè)分析方面的區(qū)別在于，大量的數(shù)據(jù)通常以互聯(lián)網(wǎng)、傳感器等為主要載體，這些載體存在先于分析需求，因此構(gòu)建在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的分析往往具有非預(yù)測(cè)性。即使大數(shù)據(jù)在很多方面區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，但是大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)關(guān)系層次上的本質(zhì)屬性使其必然與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間構(gòu)成緊密聯(lián)系。

三、大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)很大程度上使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí)空單位得以擴(kuò)大，能夠?yàn)檎{(diào)查統(tǒng)計(jì)工作提供可靠的數(shù)據(jù)資料。采用新的技術(shù)手段完成數(shù)據(jù)的收集與深度挖掘過(guò)程，這個(gè)過(guò)程可以很大程度上減少統(tǒng)計(jì)調(diào)查的負(fù)荷，尤其是減少了對(duì)應(yīng)表格填寫(xiě)和數(shù)據(jù)整理的中間過(guò)程，很大程度上強(qiáng)化了統(tǒng)計(jì)工作效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用過(guò)程中需要強(qiáng)大的軟件與硬件設(shè)備作為支撐，以此來(lái)提升海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力，并采用合理的工具和高效的方法，前述的內(nèi)容對(duì)統(tǒng)計(jì)工作逐漸信息化提出要求，從外界的推動(dòng)力使得統(tǒng)計(jì)行業(yè)的信息化水準(zhǔn)不斷推進(jìn)。

四、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作在煙草行業(yè)的應(yīng)用

1、mas系統(tǒng)提供的信息化應(yīng)用服務(wù)。“移動(dòng)服務(wù)器”（MAS：mobileagentserver）是針對(duì)企事業(yè)單位，嵌入IT系統(tǒng)滿足企事業(yè)單位短信、彩信、WAP、USSD等信息化應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。煙草行業(yè)的通過(guò)移動(dòng)服務(wù)器業(yè)務(wù)應(yīng)用可以通過(guò)以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)：①零售客戶服務(wù)與管理；②煙草稽查、水貨舉報(bào)；③需求調(diào)研，品牌建設(shè)④加強(qiáng)溝通，提高效率，實(shí)現(xiàn)基本的移動(dòng)辦公需求，與企業(yè)OA系統(tǒng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦公。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草行業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。煙草行業(yè)涉及到的各類應(yīng)用系統(tǒng)在運(yùn)行中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得煙草行業(yè)的綜合查詢不再難。借助數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，可以很大程度提高綜合查詢效率，為深層分析、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供了可能。同時(shí)也可以挖掘跨條線數(shù)據(jù)資源，整合營(yíng)銷業(yè)務(wù)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，加強(qiáng)相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)背后的規(guī)律，逐步開(kāi)展各類創(chuàng)新實(shí)踐，優(yōu)化工作流程和管理方法，推動(dòng)工作微改善。在提升卷煙營(yíng)銷策略方面提供更多依據(jù)。結(jié)語(yǔ)：數(shù)據(jù)的存在使得大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)密切關(guān)聯(lián)在一起?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要信息資源。同時(shí)，大數(shù)據(jù)強(qiáng)有力的支撐了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用。現(xiàn)今在煙草行業(yè)，大數(shù)據(jù)更像是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中的一種表現(xiàn)，在利用云計(jì)算技術(shù)的不斷推動(dòng)下，以前那些很難收集和利用的數(shù)據(jù)易于采集和使用，煙草行業(yè)的統(tǒng)計(jì)在不斷融入大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使得統(tǒng)計(jì)工作不斷創(chuàng)新，使得煙草行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值得到很大提升，數(shù)據(jù)的利用效率也達(dá)到較高水準(zhǔn)。

參考文獻(xiàn)

[1]趙彥云.互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)概念與大數(shù)據(jù)概念的問(wèn)題[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2016(11):3-4.

[2]喬英霞.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)工作相關(guān)思考[J].中國(guó)科技投資,2017(10).

作者：鄭嶺琳 單位：貴州中煙工業(yè)有限責(zé)任公司畢節(jié)卷煙廠