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摘要：近年來(lái)城市軌道交通公共安全事件時(shí)有發(fā)生，城市軌道交通公安機(jī)關(guān)為了有效管控公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情，需要對(duì)涉及軌道交通公共安全事件的網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，并做出應(yīng)對(duì)。根據(jù)目前互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析了城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情的來(lái)源，對(duì)于不同信息來(lái)源提出了相應(yīng)的獲取方法，基于現(xiàn)有公安工作對(duì)獲取的輿情信息提出了分類標(biāo)準(zhǔn)。最后根據(jù)近兩年的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)對(duì)城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了相應(yīng)的分析。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；軌道交通；公安工作；公共安全

一、前言

截至2018年12月，中國(guó)已有35個(gè)城市開(kāi)通運(yùn)營(yíng)了城市軌道交通，乘坐軌道交通出行已經(jīng)成為公民日常生活的一部分。運(yùn)營(yíng)里程排名前五位的城市分別為上海、北京、廣州、南京、深圳。其中，北京、上海、廣州的運(yùn)營(yíng)里程分別為608KM、673KM、391.7KM；設(shè)置的車(chē)站分別為391座、415座、257座；設(shè)置線路分別為22條、17條、13條。三個(gè)城市單日客流量均有超過(guò)1000萬(wàn)人次的記錄。一個(gè)個(gè)龐大的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)每天高負(fù)荷地運(yùn)行在城市之下、鬧市之間，隨之而來(lái)的是涉及城市軌道交通公共安全及乘客人身安全的事件時(shí)有發(fā)生。在互聯(lián)網(wǎng)上以“地鐵”關(guān)鍵詞對(duì)互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)新聞媒體2016年、2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行不重復(fù)抓取，共抓取新聞29446條。其中，2016年12146條，2017年17300條。清除掉其中占據(jù)36%的線路開(kāi)通、地鐵廣告等數(shù)據(jù)，地鐵運(yùn)營(yíng)故障、乘客糾紛、乘客與運(yùn)營(yíng)秩序之間的沖突、各類治安案件等成為了地鐵網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容。如何有效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，為工作決策服務(wù)，成為城市軌道交通公安機(jī)關(guān)的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容。

二、城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情來(lái)源

軌道交通運(yùn)營(yíng)高峰期，乘坐軌道交通出行的乘客以青年和中年人為主。根據(jù)南京地鐵一號(hào)線的抽樣調(diào)查結(jié)果：地鐵乘客平均年齡是36歲，其中20～39歲的青年人和中年人占地鐵乘客的40%。地鐵環(huán)境相對(duì)開(kāi)私家車(chē)和擠公交車(chē)也較為輕松，這類群體使用手機(jī)的頻率較高，對(duì)于在車(chē)站內(nèi)及車(chē)體內(nèi)發(fā)生的事件可以通過(guò)微信朋友圈、微博、直播等各種自媒體的方式進(jìn)行傳播，短時(shí)間內(nèi)就可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)輻射到世界各地[1]。城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情來(lái)源及傳播工具可見(jiàn)表1。城市軌道交通客流量大、客流密度高，作為公共場(chǎng)所發(fā)生涉及運(yùn)營(yíng)安全或公民人身安全事件的風(fēng)險(xiǎn)性大。國(guó)家運(yùn)輸機(jī)關(guān)、運(yùn)維企業(yè)及公安部門(mén)各自出臺(tái)了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)地鐵建設(shè)、運(yùn)維進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理和監(jiān)督。運(yùn)營(yíng)單位及公安部門(mén)聯(lián)合出臺(tái)了相關(guān)規(guī)章制度對(duì)公民行為進(jìn)行約束。有標(biāo)準(zhǔn)必然會(huì)產(chǎn)生偏差，有約束必然會(huì)有沖突發(fā)生。如2017年深圳地鐵8號(hào)線一期工程8133標(biāo)段-望基湖停車(chē)場(chǎng)及出入線綜合工程施工工地鋼筋架倒塌導(dǎo)致一死三傷的事故。事件通過(guò)新浪微博“鹽田”進(jìn)行，經(jīng)過(guò)官方視頻媒體快速通報(bào)情況，調(diào)查報(bào)告第一時(shí)間在鹽田政府網(wǎng)站上公布，最后得以妥善解決。根據(jù)對(duì)2017年全國(guó)軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情的分析統(tǒng)計(jì)，每個(gè)月份均有關(guān)于城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全的新聞報(bào)道（見(jiàn)表2）通過(guò)對(duì)2017年涉及軌道交通的網(wǎng)絡(luò)輿情分析，全國(guó)軌道交通運(yùn)營(yíng)過(guò)程中平均每周就有2-3起“翻越安全門(mén)、拒絕安全檢查”的新聞報(bào)道出現(xiàn)。2017年軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情中涉及公民不文明行為及安全事件前十個(gè)熱點(diǎn)如下：1.軌道交通上的各類不文明行為催生：“咆哮女”、“雞爪女”、“瓜子女”、地鐵抽煙、“當(dāng)眾撒尿”、“地鐵小便”。2.逃票現(xiàn)象屢禁不止，各地出臺(tái)各種逃票懲罰措施。3.安檢規(guī)則引發(fā)爭(zhēng)議；槍支、活物、各類違禁品時(shí)有出現(xiàn)，拒檢時(shí)有發(fā)生。4.猥褻、偷拍事件成為軌道交通治安新聞的主要內(nèi)容。5.群眾沖突、群眾與軌道交通員工沖突、民警與群眾沖突。6.盜竊、詐騙行為多樣。7.翻越安全門(mén)、跳軌等影響行車(chē)安全事件。8.軌道交通亂發(fā)廣告屢見(jiàn)不鮮：“掃碼創(chuàng)業(yè)”“小廣告”。9.各地公安機(jī)關(guān)推行新規(guī)：北京實(shí)施地鐵禁止乞討賣(mài)藝；南京開(kāi)出吃糖、喝水罰單。10.軌道交通謠言及傳播視頻引發(fā)關(guān)注，公安部門(mén)及時(shí)辟謠。隨著快媒體的迅速發(fā)展，軌道交通中產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情的條件越來(lái)越成熟。各類信息伴隨著人們的生活產(chǎn)生和傳播，傳播工具越來(lái)越便捷，傳播速度越來(lái)越快，傳播范圍越來(lái)越廣。及時(shí)有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行獲取和分析，采取有效應(yīng)對(duì)措施，成為維護(hù)軌道交通公共安全的一部分重要工作內(nèi)容。

三、城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情的獲取

隨著自媒體時(shí)代的誕生，各類信息開(kāi)始呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化增長(zhǎng)，對(duì)于信息的獲取不再是簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)抓取，或者通過(guò)各類平臺(tái)開(kāi)放API進(jìn)行導(dǎo)出。移動(dòng)客戶端迅速崛起，各類社交媒體平臺(tái)層出不窮，文字、圖片、音頻、視頻各種格式的信息對(duì)于普通的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)。如何對(duì)城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效的獲取是整個(gè)輿情研究的難點(diǎn)。要對(duì)城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效的獲取，首先要明確對(duì)于輿情信息的需求。對(duì)于公安機(jī)關(guān)而言，對(duì)于輿情的管控和應(yīng)對(duì)是一項(xiàng)重要工作，但是輿情分析同樣可以對(duì)公安工作起到有效的指導(dǎo)作用。管控和應(yīng)對(duì)需要對(duì)輿情信息快速獲取，并需要通過(guò)最有效的渠道發(fā)聲。輿情的分析需要對(duì)輿情信息進(jìn)行全面的采集，不僅要把發(fā)生的熱點(diǎn)事件全部收羅在內(nèi)，還需要把各種信息的平臺(tái)、時(shí)間、涉及的各類媒體及具有影響力的發(fā)言全部匯總，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。快速獲取的輿情信息主要來(lái)自于自媒體，微信公共號(hào)的快速轉(zhuǎn)發(fā)、新浪微博中“大V”的轉(zhuǎn)發(fā)都會(huì)在短時(shí)間內(nèi)形成網(wǎng)絡(luò)輿情。對(duì)于這兩類自媒體目前都有相應(yīng)的網(wǎng)站或者軟件進(jìn)行相應(yīng)的獲取（見(jiàn)表3）。對(duì)于這兩個(gè)搜索引擎而言，都有自己的搜索工具，其中搜狗的微信搜索可以篩選時(shí)間，篩選是否有圖片和視頻，還可以篩選同一個(gè)公眾號(hào)的文章。新浪微博的搜索工具功能相對(duì)更加完善，可以搜索各個(gè)類型的博文，對(duì)博文中的圖片、視頻、音樂(lè)及短鏈都可以定制搜索。特別是博文的發(fā)出地選擇更是輿情管控的利器。公安機(jī)關(guān)對(duì)用于分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)性要求不高，大而全是對(duì)分析輿情數(shù)據(jù)的要求，把所有的輿情信息匯集起來(lái)勢(shì)必使得采集的步驟增加，而大量重復(fù)的信息更是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的難題。要采集大而全的軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情，需要對(duì)整個(gè)媒體的傳播方式進(jìn)行深入的研究。自媒體輿情信息傳播方式：事件產(chǎn)生后，首先由自媒體發(fā)聲產(chǎn)生原始文章和媒體信息；具有影響力的自媒體首發(fā)或者轉(zhuǎn)載了這個(gè)事件的某個(gè)文章后，網(wǎng)絡(luò)群體開(kāi)始進(jìn)行大規(guī)模評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)；自媒體搜索引擎通過(guò)遍歷索引建立自己的快照搜索；網(wǎng)絡(luò)新聞媒體核實(shí)信息并進(jìn)行轉(zhuǎn)載（此時(shí)的信息和數(shù)據(jù)較為可靠）；新聞搜索引擎進(jìn)行索引建立快照留存。通過(guò)對(duì)傳播方式的研究，大而全的非重復(fù)輿情數(shù)據(jù)的獲取成為了可能。輿情分析對(duì)于公安機(jī)關(guān)而言有三個(gè)主要目的：第一，總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生的原因及應(yīng)對(duì)策略；第二，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化過(guò)程和原因指導(dǎo)新的輿情應(yīng)對(duì)工作；第三，通過(guò)對(duì)一個(gè)時(shí)段的輿情匯總分析得出該時(shí)段的公安工作重心，保障國(guó)家安全及公民人身安全。基于這三個(gè)不同階段的需求，用于分析的網(wǎng)絡(luò)輿情的獲取可以重點(diǎn)關(guān)注“自媒體搜索引擎索引”和“新聞搜索引擎索引”，特別是新聞搜索引擎的索引。現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)新聞媒體基本沒(méi)有自有新聞源，打開(kāi)新浪新聞、網(wǎng)易新聞、鳳凰新聞、今日頭條等網(wǎng)絡(luò)新聞媒體，可以清晰地看到新聞來(lái)源的標(biāo)注。這些網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的編輯人員通過(guò)自媒體新聞或地方新聞媒體報(bào)道的熱度進(jìn)行新聞篩選，通過(guò)對(duì)新聞事件的核實(shí)和確認(rèn)后轉(zhuǎn)發(fā)至自己的網(wǎng)絡(luò)新聞平臺(tái)上。通過(guò)對(duì)2017年新浪新聞中軌道交通相關(guān)報(bào)道進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)，共有115個(gè)新聞媒體對(duì)軌道交通涉及公共安全的新聞進(jìn)行了報(bào)道。網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的這一特點(diǎn)使得網(wǎng)絡(luò)輿情信息的獲取變得快捷準(zhǔn)確。在新浪新聞中專門(mén)設(shè)置了高級(jí)搜索功能，輿情獲取者可以通過(guò)不同的需要對(duì)一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選并通過(guò)爬蟲(chóng)軟件對(duì)搜索到的新聞進(jìn)行抓取。通過(guò)對(duì)2016-2017年的軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情的采集，文章量在30000左右，有影響力的評(píng)論在100000左右。這個(gè)數(shù)據(jù)量對(duì)于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)清洗分類算法而言，完全可以快速進(jìn)行相應(yīng)的清洗和篩選。對(duì)于專業(yè)的搜索引擎而言，百度搜索幫輿情采集者做了更多的工作。百度新聞每天通過(guò)自己的爬蟲(chóng)對(duì)各大網(wǎng)絡(luò)新聞網(wǎng)站進(jìn)行抓取，并且通過(guò)自身的算法對(duì)新聞進(jìn)行有效的和過(guò)濾。百度為了推廣自己的新聞搜索功能，把新聞源列表進(jìn)行了特別公開(kāi)。對(duì)于供領(lǐng)導(dǎo)層決策使用的輿情報(bào)告，通過(guò)爬蟲(chóng)對(duì)百度新聞進(jìn)行輿情數(shù)據(jù)抓取是最佳途徑。不僅可以采集大而全的信息，而且數(shù)據(jù)完整，甚至有專門(mén)的摘要和關(guān)鍵詞。

四、城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情分類

網(wǎng)絡(luò)新聞等數(shù)據(jù)成功獲取后，遇到的最關(guān)鍵問(wèn)題就是有效數(shù)據(jù)的清洗。在大量的文本數(shù)據(jù)信息中充斥著“某某線路開(kāi)通”“某地鐵口房?jī)r(jià)暴漲”“某明星乘坐地鐵出行”等與公安機(jī)關(guān)工作不相關(guān)的內(nèi)容。由于文本數(shù)據(jù)信息量過(guò)大，各類重復(fù)信息不能有效排除，對(duì)這些內(nèi)容的篩選并不能依靠某個(gè)研究團(tuán)隊(duì)坐在電腦前逐條信息進(jìn)行閱讀。對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的有效分類才能高效解決這一難題。現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)輿情分類的研究主要是基于內(nèi)容。分別按內(nèi)容，將網(wǎng)絡(luò)輿情分為政治性網(wǎng)絡(luò)輿情、經(jīng)濟(jì)性網(wǎng)絡(luò)輿情、文化性網(wǎng)路輿情、社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)輿情和復(fù)合性網(wǎng)絡(luò)輿情；按形成過(guò)程，分為自發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情和自覺(jué)網(wǎng)絡(luò)輿情；按構(gòu)成，分為事實(shí)性信息和意見(jiàn)性信息；按境內(nèi)外，分為境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情和境外網(wǎng)絡(luò)輿情［2］。對(duì)于公安機(jī)關(guān)而言同樣需要對(duì)所感興趣的輿情內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的分類。文本分類是輿情分類的基礎(chǔ)，文本分類算法隨著計(jì)算機(jī)算法的演化逐漸趨于成熟，特別是近兩年隨人工智能、深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，文本分類的準(zhǔn)確率越來(lái)越高。計(jì)算機(jī)對(duì)于文本的分類能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類[3]。對(duì)于采集到的和城市軌道交通相關(guān)的輿情信息，首先需要人為干預(yù)，找出公安機(jī)關(guān)感興趣的內(nèi)容作為整個(gè)算法的部分訓(xùn)練樣本和部分測(cè)試樣本，根據(jù)對(duì)樣本的訓(xùn)練對(duì)算法的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，算法達(dá)到一定的設(shè)定目標(biāo)后，使用測(cè)試樣本進(jìn)行測(cè)試，如果能夠達(dá)到測(cè)試要求，則可以通過(guò)算法對(duì)所有的輿情信息進(jìn)行初步篩選（分類清洗）。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗后并沒(méi)有達(dá)到對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分類的目的，數(shù)據(jù)清洗后只是把大量的和目的輿情無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)篩選掉，而我們所關(guān)注的輿情信息還沒(méi)有清晰的分類。這一步的分類就公安機(jī)關(guān)而言有兩種方法。第一種采用數(shù)據(jù)清洗的文本分類算法，在清洗后的數(shù)據(jù)中分別依據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)找出不同的類別，并且挑出樣本，再次使用文本分類算法對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次清洗分類。把相應(yīng)的類別進(jìn)行有效的劃分。第二種采用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法[4]，根據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)本身的特征進(jìn)行數(shù)據(jù)的聚合。由于涉及軌道交通的輿情信息包含大量的視頻和圖片信息，聚類算法設(shè)計(jì)起來(lái)相對(duì)復(fù)雜。本文采用了第一種方法，根據(jù)對(duì)篩選后數(shù)據(jù)的分析和篩選，把公安機(jī)關(guān)所關(guān)注的輿情信息分為了四類：“軌道交通建設(shè)、運(yùn)營(yíng)安全、國(guó)外軌道交通安全事件、國(guó)內(nèi)軌道交通治安刑事案事件”。根據(jù)這四類的標(biāo)準(zhǔn)分別選取了相應(yīng)的樣本文件，對(duì)2016年的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的劃分。其中軌道交通建設(shè)6065條，運(yùn)營(yíng)安全254條，國(guó)外軌道交通安全事件1211條，國(guó)內(nèi)軌道交通治安刑事案事件1853條。公安機(jī)關(guān)重點(diǎn)關(guān)注的“國(guó)內(nèi)地鐵治安刑事案事件”涉及115個(gè)新聞媒體、16個(gè)城市。“運(yùn)營(yíng)安全”涉及44個(gè)新聞媒體、9個(gè)城市。

五、城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情分析

城市軌道交通公共安全網(wǎng)絡(luò)輿情的分析可以從兩個(gè)方面入手。第一、公安機(jī)關(guān)所關(guān)注的特定內(nèi)容；第二、對(duì)各類數(shù)據(jù)不同維度的統(tǒng)計(jì)分析。從公安機(jī)關(guān)的關(guān)注點(diǎn)出發(fā)可以統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)軌道交通治安刑事案事件的時(shí)間規(guī)律，用于綜合分析起因和應(yīng)對(duì)措施；可以對(duì)涉及運(yùn)營(yíng)安全輿情相應(yīng)新聞媒體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以便于更快更準(zhǔn)確地掌握輿情等。從數(shù)據(jù)的不同維度進(jìn)行分析可以采用現(xiàn)在流行的詞頻統(tǒng)計(jì)，對(duì)四個(gè)不同的分類進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)輿情發(fā)生時(shí)的主要關(guān)鍵詞，通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行輿情反推找出熱點(diǎn)輿情的來(lái)龍去脈等。限于文章內(nèi)容，列舉相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)如下：2016年的軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情中，3月和6月形成了兩個(gè)新聞報(bào)道的噴發(fā)點(diǎn)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析研判，3月在比利時(shí)布魯塞爾機(jī)場(chǎng)地鐵發(fā)生了連環(huán)爆炸恐怖襲擊，國(guó)內(nèi)新聞媒體進(jìn)行了全方位的跟蹤報(bào)道，并且延伸到國(guó)內(nèi)的安防措施和基礎(chǔ)建設(shè)上進(jìn)行了討論，時(shí)間延續(xù)2-3個(gè)月的時(shí)間。5月，全國(guó)進(jìn)入雨季，因?yàn)楸┯甓l(fā)的運(yùn)營(yíng)安全問(wèn)題爆發(fā)。5，6，7月份氣溫漸暖，在軌道交通上發(fā)生的猥褻、偷拍事件成為了地鐵新聞中媒體報(bào)道的主要內(nèi)容。天氣寒冷后，軌道交通輿情信息明顯減少。通過(guò)詞頻統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)：“女子、逃票、偷拍、安檢、猥褻、色狼”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高。對(duì)這些關(guān)鍵詞進(jìn)行反向搜索，對(duì)軌道交通的全年熱門(mén)輿情有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，通過(guò)輿情倒查，找出相應(yīng)的發(fā)生時(shí)間和來(lái)源，可以對(duì)日常的警務(wù)工作起到有效的指導(dǎo)作用。

六、結(jié)語(yǔ)

目前，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究已經(jīng)較為成熟，但針對(duì)城市軌道交通公共安全的網(wǎng)絡(luò)輿情研究相對(duì)而言還是一個(gè)空白。通過(guò)對(duì)2016-2017年軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情的獲取在流程上相對(duì)較為容易，但是步驟復(fù)雜，特別是數(shù)據(jù)采集分類分析不如其他成熟領(lǐng)域的輿情分析完善。相信隨著城市軌道交通公安機(jī)關(guān)信息化的快速發(fā)展，對(duì)于軌道交通網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)注度會(huì)更高，分析和應(yīng)對(duì)會(huì)更加成熟。

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作者：程惠勤 李鵬程 單位：河南警察學(xué)院