本站小編為你精心準(zhǔn)備了房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)探討參考范文,愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花,激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。
[摘要]基于珠三角9個(gè)城市2010年-2016年年度面板數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,分析珠三角地區(qū)的房地產(chǎn)發(fā)展與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):長期來看,珠三角房地產(chǎn)發(fā)展對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有明顯的阻礙作用,房地產(chǎn)發(fā)展增加會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);本地區(qū)的人口遷入增加有利于珠三角城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);人平均工資的提高與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著地正相關(guān);在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)果依然顯著。
[關(guān)鍵詞]珠三角;房地產(chǎn)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
珠三角由廣東省的九個(gè)城市(廣州、深圳、中山、東莞、珠海、佛山、肇慶、江門、惠州)組成,是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市群之一。從探索思考珠三角的區(qū)域合作新模式,到現(xiàn)在的“一帶一路”戰(zhàn)略提出,珠三角在努力向世界大都市群邁進(jìn),其發(fā)展受到高度關(guān)注。城市群的發(fā)展離不開城市合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于引導(dǎo)城市群向著正確的方向快速發(fā)展。而房地產(chǎn)業(yè)在短短幾十年內(nèi)迅速崛起,成為了我國支柱產(chǎn)業(yè)之一,對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整產(chǎn)生了重要影響。近年來,房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系成為了社會(huì)重要的研究課題。關(guān)于房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)文獻(xiàn),一部分集中探討了房地產(chǎn)宏觀與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。劉洪玉[1]認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開投資,我國的投資作為推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大力量之一,而其中房地產(chǎn)投資占據(jù)著總投資將近1/3的比重,就中國而言,房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)對(duì)我國的消費(fèi)、生產(chǎn)、和投資領(lǐng)域產(chǎn)生了舉足輕重的作用。張屹山、黃忠華等人[2][3]考慮了空間相關(guān)性,使用協(xié)整模型,并結(jié)合Granger因果檢驗(yàn),他們的研究發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)開發(fā)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到了促進(jìn)作用。但是這種促進(jìn)作用并非是一成不變的,王業(yè)輝[4]用非異質(zhì)性面板模型得出最優(yōu)比的房地產(chǎn)投資為29%,過量的房地產(chǎn)投資短期內(nèi)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,長期來看對(duì)經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生較大的抑制作用。關(guān)于房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的另一部分文獻(xiàn),聚焦討論了房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。Wu等[5]運(yùn)用差異分析法發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)繁榮推動(dòng)了與房地產(chǎn)有關(guān)的行業(yè)的需求,這些“意外”的需求溢出減少了行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng),增加了行業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)率不平等,因此房地產(chǎn)業(yè)的繁榮增加了社會(huì)其他行業(yè)內(nèi)資源的錯(cuò)配現(xiàn)象。Zhang等[6]認(rèn)為高房價(jià)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)、投資環(huán)境和居民消費(fèi)產(chǎn)生了負(fù)面影響,影響了中國制造業(yè)整體資源配置效率和全球價(jià)值鏈地位的提高。馮萍等[7][8]利用我國1999-2016年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)通過面板回歸模型,程博采用OLS的方法,最終都驗(yàn)證了高房價(jià)對(duì)于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)存在擠出效應(yīng)。本文的可能貢獻(xiàn)之處在于:其一,豐富了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相關(guān)研究。以往文獻(xiàn)中對(duì)大多聚焦于研究不同產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系,鮮有文章研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其二,豐富了珠三角城市群的房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證研究。在以往關(guān)于房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系研究中,大多以全國作為研究對(duì)象。
1.實(shí)證方法與數(shù)據(jù)說明
1.1數(shù)據(jù)來源及模型設(shè)定
本文采用了珠三角2000-2016年的城市年度面板數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于數(shù)據(jù)獲取渠道有限,部分?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算得出。對(duì)于面板固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇,本文通過Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,并借鑒了Borenstein等[9]的方法,確定選用固定效應(yīng)模型。以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Y)作為被解釋變量,以房地產(chǎn)發(fā)展(X1)作為核心解釋變量,將城市發(fā)展水平(X2)、人口流動(dòng)水平(X3)、勞動(dòng)力水平(X4)、工資水平(X5)、外商投資水平(X6)、城市教育水平(X7)、城市醫(yī)療水平(X8)多個(gè)控制變量納入計(jì)量模型,建立以下。本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Y)作為被解釋變量,以房地產(chǎn)發(fā)展(X1)作為主要解釋變量,本文采用的固定效應(yīng)模型如下:(1)itY反映的是i地t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),通過第三產(chǎn)業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)比重來衡量;X1it為核心解釋變量,表示第t年,i地區(qū)的房地產(chǎn)發(fā)展水平;832,XXX為控制變量。itε、iα分別表示隨個(gè)體與時(shí)間而變動(dòng)的擾動(dòng)項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的不可觀測(cè)效應(yīng)。為了避免核心解釋變量測(cè)算誤差影響結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文引入了房地產(chǎn)投資率(X1.1),作為核心替代解釋變量。其模型表達(dá)式為:(2)
1.2變量設(shè)計(jì)及描述性統(tǒng)計(jì)
因變量:因變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Y),借鑒了郭文偉[10]的做法,以第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比值作為解釋變量,其計(jì)算方法如下:100%I×=FY(3)其中,I代表城市當(dāng)年的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,F(xiàn)代表城市當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,Y的比值越大,說明城市的第三產(chǎn)業(yè)占比越多,城市第二產(chǎn)業(yè)占比越小。因變量:本文的核心解釋變量是房地產(chǎn)發(fā)展水平(X1)和房地產(chǎn)投資率(X1.1)。房地產(chǎn)發(fā)展水平采用進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后的數(shù)值;房地產(chǎn)投資率以當(dāng)年房地產(chǎn)投資占當(dāng)年固定資產(chǎn)投資的比重來表示。控制變量:根據(jù)郭文偉等[10]的相關(guān)研究,按照聚集經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,本文選取了城市發(fā)展水平(X2)、勞動(dòng)力水平(X3)、工資水平(X4)、外商投資水平(X5)、人口流動(dòng)水平(X6)、城市教育水平(X7)、城市醫(yī)療水平(X8)八個(gè)控制變量,所有數(shù)值采用對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù)。
2.實(shí)證分析
2.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表2為模型建立設(shè)定方程的回歸結(jié)果,(1)和(3)回歸的方法是面板固定效應(yīng)(簡稱FE),(2)和(4)回歸的方法是面板隨機(jī)效應(yīng)(簡稱RE)。從(1)的回歸結(jié)果可以看出,X1的系數(shù)是-0.171,且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,X1對(duì)珠三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的負(fù)向影響,表明珠三角城市的房地產(chǎn)發(fā)展越快,城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)越困難,X1每增加一個(gè)單位,阻礙城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)0.171個(gè)單位。另外,X4、X6、X7的系數(shù)均為正且顯著,表明工資水平、人口流動(dòng)水平和教育水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均存在顯著的正向影響,工資每上漲1個(gè)單位,推動(dòng)珠三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)0.841個(gè)單位;城市遷入的人口每增加一個(gè)單位,促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)0.17個(gè)單位;城市教育水平每提高一個(gè)單位,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)0.607個(gè)單位。X5對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的系數(shù)雖然為負(fù),但是顯著性不穩(wěn)定。(3)和(4)是將核心變量X1替換成X1.1的估計(jì)結(jié)果。從(3)的結(jié)果來看,當(dāng)用X1.1來表示房地產(chǎn)發(fā)展水平時(shí)時(shí),房地產(chǎn)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)依然顯著為負(fù)。
2.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)其一通過更換回歸模型的方法對(duì)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行了檢驗(yàn)。雖然Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果選擇了FE,但是本文將FE納入了模型進(jìn)行對(duì)比分析。本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)其二通過改變自變量測(cè)算方式進(jìn)行了檢驗(yàn)。雖然主要自變量是房地產(chǎn)投資,以房地產(chǎn)投資額取對(duì)數(shù)后的數(shù)值表示,避免自變量測(cè)算誤差影響實(shí)證分析結(jié)果,我們將房地產(chǎn)投資率加入了模型。本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)其三通過剔除模型中的控制變量進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果如表4所示,模型(1)-(6)為分別剔除X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8的回歸結(jié)果,從X1的系數(shù)來看,顯著為負(fù),變量X4、X6、X7也都顯著為正。與表2的結(jié)果基本基本無差異,再次驗(yàn)證了實(shí)證分析中結(jié)果的穩(wěn)健性。
3.結(jié)論與建議
本文通過珠三角城市群的年度城市數(shù)據(jù),探討了珠三角房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系,研究結(jié)論有三:其一,珠三角房地產(chǎn)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的負(fù)向影響。房地產(chǎn)發(fā)展越快第三產(chǎn)業(yè)在城市中所占的比重會(huì)減少,這表明,房地產(chǎn)一定程度阻礙了金融業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,這種阻礙作用主要表現(xiàn)在過多的資源流向了房地產(chǎn)業(yè),從而抑制了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其二,工資水平的提高對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在顯著正向影響。工資水平的提高其實(shí)質(zhì)是城市的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率的提高,當(dāng)技術(shù)水平提高時(shí),城市的中低端技術(shù)產(chǎn)業(yè)向高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,從而有利于城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其三,人口流入增加能促進(jìn)珠三角城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中,離不開高學(xué)歷和高技術(shù)優(yōu)秀人才,大量的人口流入,為城市產(chǎn)業(yè)提供了豐富的社會(huì)人才,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。根據(jù)本文的研究結(jié)論和珠三角城市群現(xiàn)狀,提出以下建議:第一,合理控制房地產(chǎn)市場(chǎng),以實(shí)現(xiàn)珠三角城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和房地產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。由于房地產(chǎn)投資對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在抑制作用,因此政府需要采取措施,合理控制房地產(chǎn)熱度,避免房地產(chǎn)市場(chǎng)的熱度過熱,保證城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)健康升級(jí)。第二,為企業(yè)提供良好的外部條件,鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新。政府可以通過政策鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,鼓勵(lì)中低端技術(shù)產(chǎn)業(yè)向高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,加大對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的人才投入和資金投入,從而引導(dǎo)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第三,加快珠三角城市群建設(shè),充分發(fā)揮城市協(xié)同作用。珠三角應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)其核心城市的建設(shè),通過核心城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)協(xié)同帶動(dòng)周邊城市發(fā)展。
作者:彭敏 賈士軍 單位:廣州大學(xué)管理學(xué)院