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目前,中國廠礦企業的安全生產形勢仍十分嚴峻,難免會降低員工及其家屬對高危企業的忠誠度。如何提高員工忠誠度,穩定員工隊伍,提高勞動生產率,是企業面對的重要問題。提高員工忠誠度的途徑較多,其中建立社會保險投資的長效機制,是提高員工忠誠度的重要途徑[1-3]。社會保險是一種政策性的、強制性的保險,國家通過立法,由國家、企業、個人3方面共同負擔,對社會勞動者暫時或永久喪失勞動能力或失業時遭受的生育、年老、疾病、死亡、傷殘、失業等風險,提供基本的生活保障制度,是由法律規定的將某些社會風險轉移于政府或某一社會組織的一種風險管理措施,是社會保障體系的核心和最基本的內容,是實現社會保障的基本綱領。

1)社會保險的目的是保障被給付者的基本生活需要,屬于基本性的社會保障;

2)社會保險的對象是法定范圍內的社會勞動者;

3)社會保險的基本特征是補償勞動者的收入損失;

4)社會保險的資金主要來源于用人單位(雇主)、勞動者(雇員)依法繳費及國家資助和社會募集[4-7]。社會保險對企業提高員工忠誠度的作用主要表現在:①它能幫助人們降低生活和工作中可能遇到的風險,保障員工的基本生活,解決后顧之憂,增強他們的生活安全感和歸屬感;②穩定員工隊伍,提高企業員工的凝聚力和向心力;③幫助企業參與社會管理,承擔社會責任,避免法律糾紛。運用經濟博弈論方法來研究高危企業社會保險投資與員工忠誠度問題,期望引起企業管理人員能充分認識保險的作用,為高危企業投資取向提供參考。

1高危企業社會保險與員工忠誠度的博弈模型的建立

1.1博弈模型的建立[8-9]

局中人集合[9-11]:I={1,2}={企業,員工}。策略集合:S1={保險,不保險},S2={忠誠,不忠誠}。收益函數:假設每一個局中人對另一個局中人的策略選擇都有準確的了解,即局中人的信息是完全信息。在模型中做如下假設:1)員工不忠誠的概率為p(0≤p≤1),員工忠誠的概率1-p;企業不保險的概率為q(0≤q≤1),保險的概率為1-q;企業為員工投保,員工忠誠度提高的概率為α;員工不忠誠被他人檢舉的概率為β。2)員工忠誠的個人正常收益為W;員工不忠誠(如打算跳槽、出賣商業秘密、缺乏主動,責任心差等),導致勞動效益低下被懲罰,個人收益減少了W1;員工不忠誠沒有被發現仍被以忠誠對待,員工個人獲得的效用為W2;員工忠誠勞動獲得的個人獎勵收益為W3。3)企業的正常收益為U;企業不為員工投資保險,降低員工忠誠度受到的懲罰效用為U1;企業為不忠誠員工付出的保險成本為U2;企業為忠誠員工付出的保險成本為U3;企業為員工保險,提高員工忠誠度得到的積極效用為U4。員工不忠誠企業不投資保險,員工得益可表達為(1-β)W2-βW1,企業得益可表達為U-βU1;員工不忠誠企業投資保險,員工得益可表達為(1-α)W2-αW1,企業得益可表達為U-U2+αU4;員工忠誠企業不投資保險,員工得益可表達為W,企業得益可表達為U;員工忠誠企業投資保險,員工得益可表達為W+W3,企業得益可表達為U-U3。于是得到該模型的得益矩陣如下表所示。

1.2納什均衡的求解

高危企業社會保險與員工忠誠度之間是非合作博弈。其非合作博弈均衡又稱納什均衡。納什均衡是假設有n個局中人參與博弈,給定其他人策略的條件下,每個局中人選擇自己的最優策略,從而使自己效用最大化。所有局中人策略構成一個策略組合(StrategyProfile)。這種策略組合由所有參與人最優策略組成。即在給定別人策略的情況下,沒有人有足夠理由打破這種均衡。在高危企業社會保險與員工忠誠度之間:如果員工選擇忠誠,則企業選擇不投資保險;如果企業選擇不投資保險,則員工認為如果發生安全事故,個人和家庭生活沒保障,選擇不忠誠。如果員工選擇不忠誠,則企業選擇投資保險,當企業選擇保險時,員工又選擇忠誠。如上述循環,達到混合策略的納什均衡。

1.2.1混合策略滿足的條件W+W3>(1-α)W2-αW1(1)W<(1-β)W2-βW1(2)U-βU1<U-U2+αU4(3)解由式(1)、式(2)、式(3)組成的不等式組得:α>W2-W-W3W1+W2β<W2-WW1+W2αU4U2+βU1U2>1

1.2.2混合策略納什均衡的解1)員工最優不忠誠的概率。企業的愿望是對員工保險和不保險的期望效用相等,即P(U-βU1)+(1-p)U=P(U-U2+αU4)+(1-p)(U-U3)即p*=U3U3-U2+αU4+βU1(4)式中,p*———員工最優不忠誠的概率。2)企業不投資保險的概率。員工的愿望是不忠誠和員工忠誠期望效用相等,即q[W2-β(W1+W2)]+(1-q)[W2-α(W1+W2)]=q(W+W3)+(1-q)W即q*=(W-W2)+α(W1+W2)W3+(α-β)(W1+W2)(5)式中,q*———企業不投資保險的概率。所以企業與員工的博弈納什均衡解為S*=(S*1,S*2)={(p*,1-p*),(q*,1-q*)}

1.2.3企業不投資保險的效用函數企業不投資保險的效用為P(U-βU1)+(1-P)U化簡后為U-PβU1(6)式(6)是斜率為βU1,截距為U,員工混合策略為P的直線函數,如圖1所示。圖1中,交點P*=UβU1,是員工不忠誠的最佳概率;當P=1時,企業不投資保險效用為U-βU1;當P=0時,企業不投資保險效用為U。員工忠誠的最佳概率為1-p*?？v坐標是在橫坐標對應的員工不忠誠概率下,企業不投資保險的效用。圖1員工的混合策略假設員工的不忠誠概率大于p*,企業不投資保險的效用將小于0,于是企業選擇的策略是投資保險;如果員工的不忠誠概率小于p*,企業不投資保險的效用大于0,于是選擇不投資保險。員工的不忠誠概率只要小于p*,企業都趨向于選擇不投資保險。由于沒有保險,員工的不忠誠概率會逐漸增大,趨向于p*。均衡點就是員工以p*和1-p*分別選擇不忠誠和員工忠誠最佳概率。此時,企業投資保險和不投資保險的期望得益是相同的,均為0。

1.2.4員工不忠誠的效用函數員工不忠誠的效用為:q[(1-β)W2-βW1]+(1-q)[(1-α)W2-αW1]化簡后為W2-α(W1+W2)+q(W1+W2)(α-β)(7)式(7)是斜率為(W1+W2)(α-β),截距為W2-α(W1+W2),企業的混合策略為q的直線函數,如圖2表示。交點q*=α(W1+W2)-W2(W1+W2)(α-β);當q=1時,員工不忠誠的效用為W2-β(W1+W2);當q=0時,員工不忠誠的效用為W2-α(W1+W2)。圖2企業的混合策略員工不忠誠和忠誠混合策略概率分布可用研究企業投資保險和不投資保險混合策略概率分布的方法。圖2中的q*和1-q*是企業采取不投資保險和投資保險的最佳概率。

2影響混合策略納什均衡解的因素

2.1影響員工不忠誠概率大小的企業保險因素

2.1.1加重對企業不為員工投資保險的懲罰效用U1,可降低員工不忠誠概率P從圖1可看出,加重對企業不投資保險的懲罰U1,如果員工不忠誠概率P不變,企業不投資保險的期望得益變差,企業肯定選擇投資保險,此時企業投資保險,員工不忠誠的概率P減小。也就是說加重對企業不投資保險的懲罰,在短期內的效果使企業投資保險,在長期內的真正作用是降低了員工不忠誠概率P。

2.1.2加重員工不忠誠導致勞動效益低下被懲罰的力度W1,在短期內可降低員工不忠誠概率P從圖2可看出,加重對員工不忠誠的處罰W1,如果企業不投資保險概率q不變,員工不忠誠的期望得益變差,員工肯定選擇忠誠,此時員工忠誠的概率增加。由于員工忠誠的概率增加,經濟利益驅動會使企業可能又選擇不投資保險,最終不投資保險概率q上升,達到新的混合策略均衡。由以上分析可知,加重員工不忠誠的處罰W1,在短期內降低員工不忠誠概率P,但它的長期作用卻提高了企業不投資保險的概率q。這種目標與結果之間的關系被稱為“激勵的悖論”。

2.1.3保險投資的積極效用U4對員工選擇不忠誠的概率影響從式(4)可以看出,企業為員工保險,提高員工忠誠度得到的積極效用U4越小,員工選擇不忠誠的概率P越大。

2.2影響企業選擇不投資保險概率大小的員工忠誠度因素

從式(5)看出:1)企業不投資保險的概率q隨著員工忠誠的正常收益W增加而增加,或者減少而減少。2)企業不投資保險的概率q隨著員工不忠誠時被查處的罰款W1和沒有被查處時獲得的效用W2的增加而減少,或者減少而增加。3)企業對忠誠員工的獎勵W3越高,不投資保險的概率q越小。隨著不投資保險的概率q減小,員工不忠誠效用降低,刺激員工忠誠度的增加。4)企業對忠誠員工和不忠誠員工如果采取同樣的投保標準或都不投保的“一刀切”做法,長遠來看,會使企業與員工之間陷入不利于雙方發展的局面。通過以上分析可知,在企業與員工博弈模型中,企業總是以q*和1-q*的隨機選擇不投資保險和投資保險,而員工總是以p*和1-p*的隨機選擇不忠誠和忠誠。

3結論

通過研究高危企業社會保險投資與員工忠誠度的博弈模型,可得出以下結論:1)企業對于員工投資保險力度越大,員工就越忠誠;企業對于不忠誠員工的懲罰力度越大,員工也越忠誠;企業對于忠誠員工的獎勵越高,不投資保險的概率越小,越有助于員工忠誠。因此,企業在安全受益上實行公平分配機制,加大保險投資力度,有助于提高員工忠誠度和企業效益。2)企業對員工采取同樣的投保標準或都不投保的“一刀切”做法的弊端不消除,會挫傷忠誠員工愛崗敬業的積極性,鼓勵不忠誠員工的消極行為,不利于企業良性發展。3)高危企業不能簡單只靠加重懲罰提高員工忠誠度,要從積極的態度出發,以人為本,加大投資保險,為員工提供安全和生活保障,解決后顧之憂,使雙方從“非合作博弈”逐步過渡到“合作博弈”,實現企業與員工的雙向忠誠。4)企業加大員工投資保險力度,提高忠誠員工的獎勵,員工愛崗敬業,雙方之間“合作博弈”,和諧發展,才能使高危企業與員工真正實現雙贏。