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摘要：本文主要講述了在大數據應用背景下，大數據已經成為推動廣告設計全面發展的重要因素。主要講解了大數據與廣告設計之間關系的分析，體現出廣告設計在大數據的運用下，有效地提高了廣告設計內容的精準度，并為廣告設計行業帶來了高效地投入回報，同時利用互聯網進行定位廣告消費者，從而推測出更加有效地廣告內容。其次，大數據技術在廣告設計中的運作特點以及起到的作用分析，也是本篇文章重點講述的內容。廣告設計利用大數據中的豐富信息進行數據化思維，打破傳統廣告設計在獲取消費者信息時的限制，通過大數據進行挖掘與尋找潛在的消費者。同時，建立個性化的營銷方式，也是大數據作用下廣告設計的一種運作方式，主要通過大數據中大量消費者數據信息來獲取消費者喜好，從而設計出更加吸引消費者目光的廣告設計內容。

關鍵詞：廣告設計；大數據；應用分析

一、引言

大數據是一種全新的廣告設計運作方式。大數據的到來有效地改善了傳統廣告設計中的局限限制，并改變了廣告技術的運作方式，為廣告設計市場的需求進行更加細致化的分析，并使廣告技術在這種數據化思維模式中，能夠通過不同渠道進行傳遞信息。同時，廣告設計應用大數據進行廣告營銷，可有效地降低廣告設計投資成本，并挖掘出更多潛在消費者，從而提高廣告設計投資效益。

二、大數據與廣告設計關系分析

大數據營銷是一種具有復雜性、多樣性及全面性質的互聯網行業衍生物，廣告設計通過大數據的運用，進行對廣告內容的分析與推測，可有效地提高廣告設計內容、廣告定位及廣告推廣的精準度，為廣告設計行業帶來更高效地投入回報。大數據營銷方式的類型比較多樣化，其中包括了視頻、語音、文字等在內的數據集合，其營銷規模廣泛，含有的數據較全面且內容豐富。大數據的興起為廣告設計的營銷方式也帶來了改變，為廣告設計市場的需求進行了細致化的分析，同時推動了廣告設計新特征、新內容的發展。廣告設計是在計算機技術的發展中，利用網絡技術形成的以文字、視頻及色彩運用為營銷手段，廣告設計以大數據為營銷模式發揮導向作用，進行對廣告設計的內容策劃與藝術設計制作。同時，大數據的到來，促使著廣告設計的營銷與大數據之間的關聯性不斷增加，從而通過大數據進行廣告設計，利用互聯網計算機來定位廣告受眾，同時進行推測出有效地廣告內容，進而實現廣告設計對廣告內容更加精準的推廣，并最終提高大數據廣告設計營銷的投資效益，并降低廣告設計在營銷中的投資成本。

三、大數據技術下廣告設計的運作特點

（一）數據化思維傳統的廣告設計營銷手段，較依賴于原始的調查走訪來獲取消費者最基本的消費數據，從而對廣告展開設計和創意。但由于調查走訪的形式受局限性限制影響，無法達到精準的、覆蓋范圍、樣本總數等消費數據，從而影響了對廣告內容設計和創意的發揮。大數據是在各種智能設備使用期間產生的大量數據，其中覆蓋了各種行業與智能設備使用者，其數據規模較為廣泛，其中包含的數據信息也較為全面，內容具有多樣性、復雜性等，進行對數據的快速分析。與傳統的廣告設計界限分明的環境相比，數據化技術背景下的環境，以互聯網作為依托，有效地打破了不同形式的界限，促進種種表現出的形式進行相互融合，讓數據化的信息能夠通過不同的渠道進行傳遞，使數據信息的流通不再受局限限制。從廣告設計的運作角度來講，數據化思維已經成為一種廣告對廣告內容進行設計的基本要素，以數據化的思維進行對廣告設計過程的審視，通過對大數據的挖掘發現，來進行尋找潛在的消費者和消費點。

（二）個性化營銷在廣告設計運作中，采取個性化營銷方式，站在消費者的需求角度，進行對消費者的喜好、習慣分析研究，再根據廣告商的需求，進行對廣告內容的精準設計。通過個性化營銷方式，進行對特定的消費者定性分析，并對消費者的興趣偏好分析整合，得到不同消費者對廣告內容的需求與意見，從而確定廣告內容設計的重點。當完成廣告設計內容并進行投放后，利用大數據營銷的特點，從中掌握大量數據進行分析，其中消費者對廣告內容的感知及反應至關重要，并根據消費者的反應及意見對廣告設計本身進行優化處理，從而保持廣告內容的新鮮度與市場活力。廣告設計可采用監控數據進行分析排除潛在的威脅，一旦發現有任何不符合市場需求的情況，都需要進行快速調成，從而降低廣告設計的損失。廣告設計主要以創新內容為主力，通過對廣告內容投放進行檢測，可及時取得對廣告設計的反饋意見及評價，從而進行對廣告設計的完善與優化。

四、廣告設計應用大數據的作用分析

（一）評估與反饋及時對于廣告設計而言，大數據的應用，有效提升了廣告設計的性價比。大數據的背景下，使廣告設計在最大程度上明確了廣告設計的消費者及定位目標，讓設計師在進行設計廣告內容之前，可明確想要得到的廣告效果，從而實現了廣告設計目標與數據的相互融合。廣告設計在大數據的應用下，明確了廣告消費者的廣告需求，因此能夠使廣告設計內容達到更準確的廣告投放效果，并進一步優化了廣告設計在投放內容中的精準度。與此同時，大數據的應用不僅能使海量數據進行分析，帶來準確的廣告投放效果，同時也可以幫助廣告商更快速的搜集出消費者對廣告的評價及反饋意見，并有利于促進廣告設計對廣告內容進行更改及變動。在大數據的作用下，眾多消費者對廣告內容的反饋能夠及時地進行收集和整理，使廣告設計在反饋中及時變更廣告內容，采納相關消費者的反饋意見，進行對廣告內容設計，進而達到更加高效、精準、完善的廣告效果。同時，搜集大眾消費者的評價及反饋可有效地提高廣告設計的靈活性，使廣告設計能夠更好地吸引住消費者目光，并促進廣告效果進行完善，從而降低廣告設計成本。

（二）廣告投放精準在大數據時代下，廣告設計在網絡市場中發展的方向，已經逐步向需求方徹底開放，完善廣告內容的數據在網絡中更好地流通，并轉化廣告設計中用戶的流量度。廣告設計師在設計廣告之前，可以利用大數據收集用戶數據，并進行分析用戶屬性及需求，推測和分析出消費者的主要行為。同時，設計師可利用對消費者信息數據掌握，精準的定位到廣告設計中最基本的內容并進行投放。此域、需求、偏好的需求進行定位，從而使廣告設計更加精準與個性化。其次，大數據的分析可以精準的定位到消費者的即時信息，并及時推測出消費者行為邏輯習慣，可有效地提升廣告投放的精準度。此外，設計師在進行廣告設計之前，使用大數據技術進行對廣告消費者相關信息全方位的定位及掌握，并依據確定廣告內容的定位進行廣告設計，以便確保廣告設計能夠更加的個性化與精準化，從而滿足消費者的相關需求。與此同時，廣告設計可采用大數據獲取的有效消費者即時信息，推測出消費者的行為習慣，以便提高及時廣告投放。

（三）內容關聯性與交互性發展廣告設計在大數據的應用下，能夠更好地整合廣告內容，促進廣告設計內容投放能夠更加高效精準，使其內容能夠匹配多種媒體。首先，大數據可以采用科學有效地應用方法，進行分析廣告消費者的關聯性，以及與廣告之間的關聯性等，并將廣告內容中相關的聲音以及視頻等進行完善，將其有效地整合。在大數據中，廣告設計通過相關內容中關聯性與交互性的發展，在更加吸引人的視覺時，可利用人們對廣告內容中的交互性，有效地打破傳統廣告設計中產生的單項傳輸弊病。其次，在廣告設計中，可以引導消費者參與到廣告設計、廣告營銷等過程中，從而能夠更加吸引廣告消費者的視覺，廣告設計的發展效率也得到了提高，并進一步推動廣告設計中的交互性與關聯性發展。

五、結語

在大數據背景下，傳統的廣告設計與運用大數據中產生的效率，存在了明顯的差異。大數據的運作有效地提高了廣告設計的精準投放內容，并利用其個性化營銷與數據化思維方式特點，獲取到了更多的多樣化消費者信息資源。同時，大數據的到來促進了完善廣告設計內容投放效果，并降低了廣告設計的投資成本。總而言之，廣告設計應當掌握大數據中豐富的信息資源，并在此基礎上運用大數據思維模式，從而推動廣告設計業發展，為廣告能夠更加精準的投放創造出良好的條件。

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作者：霍焱 單位：三門峽職業技術學院