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1分析方法

因對不同人群的吸煙反應可能有所不同，故臨床醫學生對吸煙的行為反應是無法用單個指標直接測量的潛在變量，可經潛類別分析多個可直接測量的指標來間接測量。潛類別分析是一種通過評估一組相關的分類變量來反映具有相同特質的潛在分類變量的概率聚類方法，通過估計不同類別變量的不同水平的概率及關聯性建立模型，采用最小貝葉斯全信息指標（BIC）或最小赤池全信息指標（AIC）選擇最佳模型。在BIC和AIC指標的選擇上，賓夕法尼亞州立大學方法學中心及Yang指出，BIC指標傾向于最真實模型而AIC指標傾向于解釋能力最大的模型，可從二者取其一作為最終標準。通過Logistic回歸分析探討性別、年級、是否知道被動吸煙概念等因素對不同的對吸煙行為反應亞群的影響。所有分析由Mplus6.11完成，數據錄入由EpiData3.1完成，缺失值通過全信息最大似然法（FIML）進行估計。

2結果

2.1模型適配情況模型適配情況：隨著分類數增加，似然卡方統計量（LL）逐漸減小，1～7分類模型G2均未達顯著，顯示模型擬合較好。BIC指標顯示，模型3為最佳模型；AIC指標顯示，模型6為最佳模型。從簡化模型角度出發，選定模型3（3類別）作為適配模型并作進一步分析。見表1。

2.2參數估計的條件概率及潛在類別概率如表2所示，各潛在類別概率即3個類別所占的比重分別為：21.5%、58.3%、20.2%。各項目回答“是”的條件概率整理在表2。各潛在類別條件概率趨勢見圖1，類別1和類別3除對親友當面吸煙采取回避措施指標外其余指標條件概率的趨勢類似。

2.3各協變量對各潛在類別影響的Logistic回歸分析結果表3顯示，類別1相對類別3，年級存在顯著正效應，是否處知道被動吸煙概念存在顯著負效應。類別2相對類別3，年級存在顯著正效應，是否知道被動吸煙概念存在顯著負效應。性別對吸煙行為反應的影響差異無統計學意義。

3討論

類別1中，條件概率均大于或等于85%，表明該類別中隨機抽取的一個樣本有超過85%的可能性有過對老師、親友、陌生人當面吸煙采取制止、拒絕或忍受的行為反應，提示對不同的老師、不同的親友、不同的陌生人采取的行為不一致，定義為高度不確定性行為反應群，該類別占21.5%。類別2中，對待當老師、陌生人當面吸煙有過回避、忍受等消極行為反應的概率較高，制止行為的概率較低，對待親友當面吸煙的各行為反應均在66.8%以上的中高水平，定義為除對親友中高度不確定的消極性行為反應群，該類別占58.3%。類別3中，對親友當面吸煙回避的條件概率較低，其余各條件概率在45.8%至67.4%間波動，定義為除對親友回避率較低的中度不確定性行為反應群，該類別占20.2%。3個反應群表明臨床醫學生對吸煙者當面吸煙的行為反應均不樂觀，但類別3即除對親友回避率較低的中度不確定性行為反應群情況稍好。

相對一年級，二年級臨床醫學生更有可能屬于除對親友當面吸煙中高度不確定的消極性行為反應群。除對親友中高度不確定的消極性行為反應群和除對親友回避率較低的中度不確定性行為反應群中，知道被動吸煙概念的臨床醫學生更容易屬于后者。提示高年級和知道被動吸煙的概念的醫學生對待吸煙的行為反應會朝積極的方向發展。本研究表明，臨床醫學生對吸煙者當面吸煙的行為反應存在很大的不確定性及消極性反應性，提示國內應加強對臨床醫學生煙草相關的技能培訓。梅翠竹等人的研究發現，醫學生控煙態度并不積極，控煙能力薄弱，朱湘竹的研究恰好與此相反。

也有研究表明：醫學生的吸煙的知、信、行之間無相關性，即控煙態度對控煙行為無顯著影響。因此，控煙態度與對待吸煙的行為反應相關性不明。但本研究發現，低年級及不知道被動吸煙的概念對吸煙行為反應存在消極影響，在進行醫學生煙草相關技能培訓時可以予以關注。控煙的最終效果在于行為執行，如何通過設置煙草培訓課程內容，改善臨床醫學生的控煙能力及行為仍需進一步研究。

作者：蔣超文育鋒朱芳高修銀單位：皖南醫學院公共衛生學院徐州醫學院公共衛生學院徐州醫學院公共衛生學院全科醫學教研室