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摘要：大數據時代的到來是社會進步與科學技術發展的必然產物，大數據時代下市場調查方式出現轉變，以此為中心，首先介紹市場調查的方法，其次對大數據時代對市場調查的影響進行分析，最后就市場調查的轉變進行研究，目的在于提高市場調查效率，保證市場調查的真實性、全面性與準確性。

關鍵詞：市場調查；大數據時代；數據擴展性；數據再利用

市場調查是企業發展、各個行業獲取信息的重要途徑。科學技術進步與信息化發展步伐加快，社會逐漸進入到大數據時代。在大數據時代下數據信息種類增多、數據量更加龐大，這對市場調查提出更高標準與要求，市場調查想要發揮其信息獲取的作用，必須時刻明確市場調查的核心“信息”。利用大數據技術加快數據信息調查與分析的速度，深入挖掘數據信息價值，提高市場調查結果的準確性與全面性。當然市場調查必須轉變調查方式，更好的適應大數據時代的數據變化速度，不斷優化市場調查方式，獲得更理想的市場調查結果。

一、市場調查方法介紹

市場調查緊緊跟隨市場發展步伐，市場調查結合市場發展情況與經濟形式，調查統計數據，獲得需要的信息，為未來發展提供參考建議，掌握當前發展趨勢。市場調查主要包括以下幾種方法：

（一）定性調查所謂定心調查，主要統計數據為受訪者回答的數字，從中去分析與研究。定性分析不需要進行大范圍的統計調查，而是針對某個獨立的群體或者產品展開，常見的定性調查包括深度訪談、產品深度分析、專案調查等[1]。

（二）定量調查與定性調查不同，定量調查提前提出調查假設，任意選擇調查樣品，根據樣品調查情況去總結調查結果，并且對調查結果進行評估與分析。常見的定量調查應用對象包括人口普查、市場結構調查、消費能力調查等。調查手段主要以大型問卷調查或者咨詢表調查等為主。

（三）觀察法市場調查中的觀察法，根據需要調查的對象指定調查研究員，其客觀觀察與評價調查的社會現象，并且采取十字做法的方式加以比較，比如選擇水平式進行比較或者垂直式比較等，其中水平是比較前提為時間，垂直式比較的前提為社會現象。觀察法的多應用于產品使用情況調查或者某個軟件使用調查等。

（四）實驗法市場調查中實驗法調查，調查的環境為半人工特點，調查員結合調查內容，選擇調查的對照因子展開調查。實驗法市場調查多引用于實驗室采購或者試銷會場等方面。傳統市場調查通過獲取的數據信息將調查結果呈現，其中包括結構化的信息形式與非結構化的信息形式，過于注重因果關系。但是在大數據時代下，則需要對市場調查形式加以轉變，從抽樣轉變為全體，從絕對精確提升調查效率，重視相關性分析，這樣才能挖掘更多數據信息，獲得更理想的市場調查效果。

二、大數據時代下對市場調查的影響

大數據時代下對市場調查造成影響不可避免，市場調查的轉變必須正確認識大數據時代，結合大數據時代為市場調查帶來的契機與高要求順利完成市場調查轉變。大數據在當前社會中無處不在，大數據時代下，數據容量更大，尤其是信息資源總量，在市場發展與經濟進步基礎上無限擴展，正因如此市場調查數據在大數據的影響下信息資源得到豐富，得到更多信息資源支持。大數據中的數據類型眾多，不僅信息資源數量增加，類型也不斷變化，結構化數據資源、非結構化數據資源等[2]。數據價值密度低同樣是大數據的顯著特點，數據量增加，但是多元化的信息資源中信息價值密度相對降低，這方面要求市場調查必須提高信息價值分析能力。轉變傳統市場調查方式，正確認識大數據時代為市場調查帶來的便捷性，客觀看到傳統市場調查中調查成本高、調查難度大以及調查周期長的不足。利用更便捷的信息獲取渠道，有效減少信息獲取與調查的成本。網絡化平臺以及銷售信息等將調查的資源面擴展，不僅能夠更加貼近市場調查對象，還能夠時刻了解市場發展變化，掌握實時市場調查信息。市場調查在大數據時代下調查的重點得到突出，尋找數據之間的因果關系同時及時轉變關系，尋找其中的邏輯變化，這樣一來市場調查效率得到明顯提升。

三、大數據時代下市場調查的轉變研究

大數據對市場調查具有直接影響，從數據資源、數據分析等方面，轉變了市場調查的方式。市場調查實際展開，需要認識到大數據時代下數據信息的潛在價值，通過龐大的數據量統計，挖掘數據實用價值，并且科學利用這些有價值的數據資源。對此，市場調查必須做到如下幾點：

（一）加強市場調查數據再利用意識在進行市場調查過程中，針對大數據時代的數據信息，市場調查需要強化對數據再利用的意識，結合網絡數據結構，調查數據資源期間注重對隱藏數據的挖掘，并且結合后臺服務技術。從市場調查角度出發，認識到數據信息價值的重要性，特別是龐大的數據資源，掌握其中的關鍵數據內容，挖掘數據信息的推薦引擎性能，真正做到對數據信息的再利用。

（二）重視市場調查中產品信息價值挖掘市場調查中會涉及到各種類型的產品，這些產品包含大量調查信息。市場調查中產品信息或者具體調查對象的信息，在市場調查中將數據信息加以重組，利用大數據技術，計算重組信息總和，這樣一來就可以獲得部分信息價值與總和信息價值。數據信息重組主要以市場調查的數據集為主，這些數據集是單個數據信息價值的匯總，因此總和價值必然高于部分信息價值[3]。比如房地產行業，在進行信息調查過程中，結合大數據提供的信息資源，掌握地產發展信息與實時價格、物業價格，并且對這些數據資源進行重組處理，從中認識到當前地產交易的注意事項以及物業相關要求，同時能夠為消費者預估住宅價格，配比自身需求提供參考，這樣才能真正達到市場調查的目的，將市場調查作用發揮到最大[4]。

（三）客觀對待市場調查數據的擴展性結合大數據時代對市場調查的影響與市場調查具體方法，認識到市場調查數據的動態變化，尤其是數據擴展性。市場調查方法的主要實施便是收集各種數據信息，雖然收集數據的方法不同，但是最終目的都是獲得調查數據。針對市場調查中收集到的各種數據，按照數據類型加以劃分，并且深入挖掘不同類型下數據的潛在價值，以此將數據價值發揮到最大，同時還能夠改善數據收集成本高的不足，降低市場調查成本。大量數據收集期間，需要認識到數據本身是浮動變化的，受到市場發展的影響，數據會出現不同程度的浮動，所以對數據再次使用價值充分考慮，利用數據擴展性讓數據發揮再次利用價值。比如各種手機授權體驗店中，會在店內安裝攝像頭，攝像頭起到防盜、安保作用同時，為觀察產品銷售情況、對店面規劃的反映以及產品售后等都起到重要的觀察作用，通過對消費者反映的觀察，為后期營銷改革或者抓住營銷契機等提供參考，為市場調查提供更直觀的數據展現，這邊是數據擴展性，充分發揮數據擴展性，降低市場調查難度。

（四）充分利用開放性政府數據資源市場調查中，針對數據資源調查途徑的拓展，還包括大數據時代下政府開放性數據資源的應用。作為原始數據采集者，政府掌握大規模數據信息，公共部門針對數據信息通過大數據形式開放展示，其中隱藏著很多有價值的數據內容。市場調查以創新性思維與辯證分析手段，剖析政府開放性數據資源，將這些資源與市場調查內容結合，挖掘隱形數據基礎上，提高市場調查數據的準確性與實時性。常用市場調查方法基礎上增加聯姻式調查方法，利用互聯網對調查數據資源進行整合，結合微媒體、新媒體等途徑，確保信息數據獲取的全面、準確，掌握數據變化痕跡，以此保證信息資源的實時性[6]。聯姻式市場調查涉及到多個途徑的信息資源，所以數據整合至關重要。利用大數據技術進行數據系統處理，從結構性與非結構性等方面劃分數據類型，從而為市場調查的持續進行提供更扎實的資源支撐。

四、結束語

綜上所述，對于市場調查來講，大數據是數據統計的工具，又是市場調查的重要數據資源。大數據影響著生產與生活方式。市場調查是對市場發展、經濟變化、生活需求等多方面調查的主要手段，在大數據時代的影響下市場調查數據出現很多轉變。尤其是調查方法與對數據資源的挖掘方面，更加注重數據資源再利用、數據擴展性的研究，充分發揮出調查數據的分析價值，提高市場調查的調查效率。

參考文獻

[1]張敏.大數據時代的經濟普查數據分析與研究[J].時代金融,2018,717(35):12+24.

[2]謝晶.大數據時代的企業市場營銷策略分析[J].現代商業,2019,518(1):22-23.

[3]朱飛.大數據形勢下的市場調查方式[J].現代營銷(創富信息版),2018,178(10):238.

[4]劉青.試論大數據背景下市場調查設計之變[J].企業科技與發展,2015(13):99-101.

[5]吉鵬宇.關于大數據時代統計模式變革的思考[J].中國統計,2018,438(6):10-12.

作者：李劍霞 單位：四川郵電職業技術學院