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摘要：互聯網根植于零售業，驅動了網絡零售市場的發展，對線下實體零售市場產生了擠出效應。本文基于我國網絡零售市場和商貿流通業發展現狀，并基于東中西區域面板數據研究了網絡零售市場對我國商貿流通業發展的影響及其區域差異性。研究得到，近年來我國網絡零售市場和商貿流通業的發展均取得了顯著成效，但依然存在區域差異性比較突出、網絡零售商品參差不齊、政府對網絡零售市場的監管和政策扶持力度仍然不足等問題。網絡零售市場發展對商貿流通業的發展總體而言具有正向促進作用，不必擔憂網絡零售市場的發展對線下實體零售市場的“擠出效應”而導致對整個商貿流通業帶來的不利影響。但是，網絡零售市場對商貿流通業發展的影響效應存在顯著的區域差異性，對東部地區的影響最為強勁，中部地區次之，西部地區相對較弱。政府決策部門應該重視這種區域差異性，通過稅收優惠、財政激勵等手段來加大對中西部地區商貿流通業發展的支持力度，激發企業主動參與中西部地區商貿流通基礎設施建設的動能，補齊短板，縮小東中西商貿流通業發展差距。

關鍵詞：網絡零售業；商貿流通業；影響機制

我國網絡零售市場與商貿流通業發展現狀

（一）我國網絡零售市場發展現狀在互聯網信息技術和移動互聯網技術的推動下，我國零售業發展開始由傳統的線下銷售為主體向線上線下一體化模式發展，一些傳統的固定零售市場已經開始進行轉型升級。特別是在我國網絡規模化發展的推動下，零售業網絡化已成為零售業的主要發展趨勢，相應的網絡零售也已成為我國零售業發展的主要驅動力。據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至2018年12月底，我國網民規模達8.2851億，普及率為59.6%，相比2017年增長5653萬人，同比增長3.8個百分點，網民中通過手機移動端的規模達8.17億人，比例高達98.3%，在強勢的網民規模增長和互聯網普及下，零售業發展贏來了網絡化發展的大好時機。在云計算、大數據、區塊鏈等互聯網技術對零售業的強勢滲透下，我國網絡購物用戶規模也迅速上升，達到6.1億，年增長率高達14.4%。網絡購物用戶規模的擴張，對我國網絡交易市場的擴大產生了積極的溢出作用，據相關數據統計顯示，我國網絡市場交易規模連續保持高速的增長，交易規模由2013年的18636億元，急劇上升至2018年末的90065億元，年均增長速率在30%以上，2014年的同比增長速率達到79.7%。伴隨國家關于促進居民消費的相關政策利好的出臺，國內消費市場呈現出蓬勃的發展勢頭，跨境電商、網絡零售等持續保持強勁的增長，據智研咨詢的《2018-2024年中國電商導購行業市場深度調研及投資戰略分析報告》數據顯示，我國網絡購物市場規模的增長速度雖然相比過去幾年有所下降，但增長動力依然強勁，且網絡購物市場規模依然保持持續穩健增長勢頭，網絡購物占社會消費品零售總額的市場份額也依舊保持穩步增長。根據智研咨詢的《2018-2024年中國電商導購行業市場深度調研及投資戰略分析報告》數據預測，這種增長勢頭將會持續，到2021年，網絡購物市場規模將會達到9萬億元，增長速率降至20%以下（見圖1），但事實上，網絡市場交易規模在2018年底已經實現了9萬億規模的突破，且增長速率依然保持在20%以上。由此可見，我國網絡零售市場的發展經受住了經濟放緩的考驗，依然保持了較為穩健的增長，網絡零售占社會消費品零售的比例持續提升，但也應該看到，網絡零售市場的增長速率在逐步下降，需要進一步挖掘網絡零售業增長的動能，以確保網絡零售市場的穩健可持續發展，同時，網絡零售市場發展區域差異性比較突出、網絡零售商品參差不齊（每年網絡零售投訴率居高不下），政府對網絡零售市場的監管和政策扶持力度仍然不足。

（二）我國商貿流通業發展現狀一般而言，商貿流通業涵蓋商品流通及其與之相關的上下游產業，包括批發業、零售業、住宿餐飲業、倉儲郵政業、交通運輸業，以及一些相關的信息傳輸、計算機服務和軟件業等細分行業，而批發零售業、住宿餐飲業、交通運輸和倉儲郵政業又是商貿流通業的主要組成。得益于近幾年我國深化供給側結構性改革和創新驅動發展的功能性作用，加之大數據、云計算等互聯網信息技術在商貿流通領域的根植，使得我國商貿流通業得到了快速發展，主要表現在：一是批發零售業商品銷售額持續增長，且增長幅度喜人，批發零售業商品銷售額走出了2015、2016年經濟新常態背景下增長低谷，企業法人數保持穩步抬升（見圖2）。 二是住宿餐飲業經歷了高速增長、緩慢增長和加速增長三個階段，2009-2012年是我國住宿餐飲業高速增長階段，得益于國家大規模的基礎設施投資、寬松貨幣政策等有利政策的刺激，促進了住宿餐飲業的高速增長，而當我國經濟進入新常態之后，住宿餐飲業增長幅度放緩，經歷了2012-2014年的增長低谷后，得益于國家供給側結構性改革措施成效的顯現，住宿餐飲業走出低谷，開始出現快速增長（見圖3）。三是交通運輸、倉儲和郵政業發展錦上添花。我國近年來對交通運輸基礎設施投入的力度是前所未有的，從圖4交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資完成額的數據也可以予以佐證，強有力的固定資產投資額對交通運輸業、倉儲和郵政業的發展起到了極大推動作用。而互聯網、大數據、人工智能、無人駕駛等科學技術在交通運輸、倉儲和郵政業領域的應用，使得智慧物流、智慧倉儲等已經成為當前商貿流通行業發展的典型特征，為商貿流通業的跨越式、高質量發展注入了活力。

網絡零售市場發展對我國商貿流通業發展的影響效應

（一）模型設定及數據來源根據本文研究目的，在分析我國網絡零售市場和商貿流通業發展現狀的基礎上，建立網絡零售市場發展與我國商貿流通業發展之間的計量模型：其中，CD-indexit為商貿流通業發展指數，Retailit表示網絡零售市場發展，controlit為控制變量。i=1、2、3分別表示東部地區、中部地區和西部地區，時間t為2009-2018年，也即本文的樣本區間為2009年-2018年的年度數據。商貿流通業發展（CD-indexit）：一般研究中往往采用社會消費品零售總額來近似衡量，但根據社會消費品來衡量商貿流通業顯然是值得商榷的，范圍過大。本文以商貿流通業所涵蓋的批發業、零售業、住宿餐飲業、倉儲郵政業和交通運輸業五大核心業態為主體，分析網絡零售市場發展對我國商貿流通業發展的影響效應，以及東中西不同區域的影響差異性。商貿流通業發展指數的測度采用商貿流通業產值規模（各地區流通產業總值占GDP比重）、就業規模（各地區流通業從業人員總數占總就業人員數）、人均社會消費品零售總額（各地區社會消費品零售總額與人口規模的比值）三個指標構成，采用無量綱化處理之后，利用主成分分析法得到東部地區、中部地區和西部地區的商貿流通業發展指數。網絡零售市場發展指數（Retailit）：一般學者都是采用網絡零售市場交易規模，這顯然較為客觀，但也有研究指出，網絡零售市場發展應該從網絡購物參與人數來衡量。為了更好反映網絡零售市場的發展狀況，本文同時采用網絡零售市場交易規模和網購人次兩個指標，以此作為相互之間的穩健性檢驗。網絡零售市場交易規模和網購人次變量數據來自于電子商務研究中心，在實證研究時，對網絡零售市場交易規模和網購人次均進行取對數處理，以避免異方差現象。控制變量主要包括可能會影響商貿流通業發展的商貿流通業固定資產投資（以商貿流通業固定資產投資占該地區總固定資產投資的比重衡量，Invest/GDPit）、金融發展水平（年末該地區存貸款余額占GDP比重衡量，M2/GDPit）、進出口因素（進出口總額占該地區GDP比重衡量，Im-Ex/GDPit）變量，商貿流通業固定資產投資總額、金融發展水平以及進出口因素理論上會對商貿流通業的發展產生積極促進作用。各地區商貿流通業固定資產投資、年末存貸款余額和進出口總額數據來自于各省、自治區和直轄市2010-2018年統計年鑒（提供了2009-2017年的數據），2018年的數據根據各省、自治區和直轄市統計局公布的統計數據整理得到。

（二）實證模型估計在進行面板數據模型估計前，采用常規做法，對所有變量進行面板單位根檢驗和面板估計模型選擇，經過檢驗，未發現變量存在面板單位根現象，因此，可以進行面板模型估計。同時，F檢驗和Hausman檢驗認為，6個模型均應采用面板固定效應模型估計，得到分別以網絡零售市場交易規模和網購人次兩個不同指標衡量的網絡零售市場發展指數對東部地區、中部地區和西部地區商貿流通業發展的影響效應，估計結果如表1所示。對上述固定效應估計的6個模型估計進行內生性檢驗，發現內生性基本得到了有效控制，說明本文估計的模型具有穩健性，且分別以網絡零售市場交易規模和網購人次兩個不同指標衡量的網絡零售市場發展指數對東部地區、中部地區和西部地區商貿流通業發展的影響效應估計結果總體上具有較好的穩健性（兩者估計結果的顯著性基本一致，僅僅只是估計系數上存在一些差異性，但這并不影響模型估計結果的穩健性）。

（三）實證結果分析以網絡零售市場交易規模衡量的網絡零售市場發展指數對我國東部、中部和西部地區商貿流通業發展的影響效應顯著為正，且以網購人次衡量的網絡零售市場發展指數對東部地 區和中部地區商貿流通業的發展具有顯著的正向促進作用，而對西部地區商貿流通業的發展影響效應不顯著。研究結果表明，網絡零售市場的發展對商貿流通業的發展總體而言具有正向促進作用，而無須如部分學者所擔心的，網絡零售市場的發展會對線下實體零售市場發展產生抑制作用而導致對商貿流通業的發展產生負面效應。但也應該注意到，以網購人次衡量的網絡零售市場發展對西部地區的影響效應不顯著，這可能與西部地區相較于東部和中部地區商貿流通業發展的基礎條件有關系，相比較而言，西部地區支撐網絡零售市場發展的物流基礎設施建設、倉儲體系建設、交通基礎設施建設等方面要相對薄弱一些，導致西部地區通過網絡零售渠道實現的商品流轉成本較高，使得網絡零售市場的發展活力較弱，最終對商貿流通業的發展正向促進作用不顯著。進一步從網絡零售市場發展對東、中、西三個不同區域商貿流通業發展的影響效應強度來看，對東部地區的影響效應最強，中部地區次之，西部地區較弱。究其原因，可能也是東中西部地區商貿流通業發展的基礎設施條件之間存在的差異性所致，東部地區發達的基礎設施建設、完善的交通運輸發展以及便捷的物流運輸和星羅棋布的智慧物流倉儲網點，使得居民能夠通過網絡化購物來滿足自己個性化、多樣化和品質化的需求，繼而激發居民的網絡購物積極性，催生網絡零售市場的跨越式發展，繼而又倒逼為網絡零售市場服務的交通運輸、物流、倉儲等行業發展，最終對商貿流通業發展產生積極促進作用。除此之外，從影響商貿流通業發展的控制變量來看，東中西部地區之間也存在顯著的差異性，商貿流通業固定資產投資和金融發展水平對商貿流通業的發展具有顯著正向效應，但這種正向促進效應在西部地區的強度明顯要高于中部地區，而中部地區的影響效應又要高于東部地區。為什么會出現這種現象？筆者認為，商貿流通業的發展很大程度上取決于商貿流通業的相關基礎設施建設，而商貿流通業相關的物流、倉儲、交通運輸等基礎設施建設在東中部地區的資源稟賦存在顯著的差異性，而提升基礎設施建設的手段在東西部地區也存在顯著的差異性，由于網絡零售市場在東部地區的發展和規模相對比較龐大，就會倒逼那些與商貿流通業相關的配套企業主動去投資建設以降低商貿流通過程中的成本，而中西部地區的相關企業由于缺乏規模效應而不愿意主動去建設，導致商貿流通業發展的相關基礎設施建設大都依賴于政府投資，導致中西部地區商貿流通業發展的固定資產投資對商貿流通業發展的驅動效應明顯要強于東部地區。金融發展對商貿流通業的驅動效應也呈現出類似的特征，當前而言，我國商貿流通業發展的投資主要還是依賴于傳統銀行為主體的金融機構融資，盡管東部地區金融發展水平要明顯高于中部地區和西部地區，但由于商貿流通業的投資主要還是依賴于政府行為，所以，金融發展的市場化功能對商貿流通業的發展并不明顯，繼而導致金融發展水平高的東部地區對商貿流通業的驅動效應反而低于金融發展水平相對較低的中西部地區。從進出口貿易占GDP比重對商貿流通業發展的影響效應來看，東部地區顯著，西部地區不顯著，這與我國東中西部地區的商貿業發展特征密切相關，東部地區商貿業發展在國內貿易和國際貿易存在雙輪驅動效應，進出口貿易的增長對商貿流通業的發展具有顯著的影響效應，而西部地區商貿流通業發展更多地表現為國內貿易，進出口貿易在西部地區的貿易份額中占比較低，導致進出口貿易對西部地區商貿流通業的發展影響效應不顯著，另一方面，東部地區便利的交通設施便于商品通過海運、鐵路運輸（中歐班列）到達世界各地，而中西部地區出口貿易輸送到世界各地的交通運輸成本較高，阻礙了中西部地區商貿流通業的發展，也就表現為中西部地區（尤其是西部地區）進出口貿易對商貿流通業發展的驅動效應并不顯著。

結論及啟示

互聯網對零售市場的滲透加快了網絡零售市場的發展，同時對商貿流通業線下零售市場產生了一定的溢出效應，且可能對不同區域的影響效應存在異質性。本文基于我國網絡零售市場和商貿流通業發展現狀，就我國東中西不同區域樣本數據，研究了網絡零售市場發展對商貿流通業發展的影響效應及其區域差異性。研究發現：首先，從宏觀上來看，我國網絡零售市場的發展經受住了經濟放緩的考驗，保持了較為穩健的增長，網絡零售占社會消費品零售的比例持續提升，但網絡零售市場發展呈現出區域差異性比較突出（東西部差異）、網絡零售商品參差不齊、政府對網絡零售市場的監管和政策扶持力度仍然不足等問題，得益于互聯網、大數據、人工智能、無人駕駛等技術在商貿流通相關領域的應用，商貿流通業發展取得了顯著成績，但同樣存在區域發展不平衡、政府扶持力度不足等問題。其次，從經驗研究來看，網絡零售市場發展對商貿流通業的發展總體而言具有正向促進作用，不必擔憂網絡零售市場的發展對線下實體零售市場的“擠出效應”而導致對整

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作者：陸華章 朱玉杰 單位：清華大學經濟管理學院