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“大數據”這一概念是當下信息技術發展到一定程度出現的新概念，從2012年開始“大數據”這一詞語頻繁出現在人們的視野中，大數據主要指信息大量累積而產生的巨量數據以及與大數據相關的科學應用技術等。主要源于人們生活和工作中接收到的信息量非常龐雜，在信息數據不斷增加的情況下，人們轉變了思維模式，采用數據分析的方式對所做的事物做出相關的決策，而經驗和直覺等已經無法運用于企業發展中，相對而言數據分析的客觀性更強[1]。在社會進入大數據后，社會中的許多行業都受到了很大的沖擊，同樣對于文化傳播性的期刊等行業也產生了非常大的影響，對于期刊編輯的轉型發展而言是一種挑戰。

1大數據背景介紹

大數據又被稱為巨量資料，主要指人們或企業在某一方面涉及的信息量非常巨大，僅靠人腦無法對其進行分析、處理、管理，更無法從龐大的信息中提取出有價值的資料或決策。為了能在大量的信息中高頻率的獲取有價值的信息，人們根據信息數據分析的特點等設計出了大數據這一架構和技術，從而提高了人們或企業對信息數據的分析和利用效率。而大數據則是在計算機技術不斷發展過程中逐漸進入新的時代，由于計算機技術的發展，計算機處理的信息越來越多，而且計算機的功能越來越強，遠遠超出了人腦對信息的處理和利用[2]。再加上互聯網信息技術的推廣運用，21世紀是數據信息快速發展的時代，也進一步推動了移動互聯網、社交網絡、電子商務等技術的發展。目前，音頻、視頻、圖片、文本等成為人們生活工作的主要構成部分，人們生活和工作中接收的信息量越來越多，對信息的搜集利用過程也是大數據信息處理的過程，因此，當下社會帶動人們進入大數據時代。數據量大、類型繁多、價值密度低、快速化成為大數據時代的主要特征，人們每天接收大量的信息數據，但真正與人們發生聯系或有關系的信息少之又少，因而需要人們在閱讀信息期間進行篩選。同時信息出現的形式多種多樣，如音頻、文本、視頻、圖片、日志、地理位置等各種各樣的形式存在于人們的生活工作中。在大量的信息數據中需要人們提煉出對自己有用的信息，然后將有用的信息運用在生活中。當然，目前的信息量非常大，需要人們對信息進行快速處理運用，信息的運用也與時間有密切的關系，需要人們在工作生活中提升自己的洞察能力，在新的時代下快速發展。

2大數據背景下期刊編輯思維拓展

大數據時代是一個新的社會發展模式，人們的生活工作方式都發生了很大的變化，對于期刊編輯而言也需要運用發展變化的眼光對待這個行業。思維觀念的轉變是基礎，同時需要期刊編輯從思維方面轉變自己固有的理念，從思維理念、思維向度、思維形態等方面進行拓展。

2.1期刊編輯思維理念的拓展

對于科技期間編輯而言，首先要明確科學語言包括定性描述和定量分析兩種，因此在大數據時代下期刊編輯要具備定量化的思維理念，然后結合科學技術的發展，將定量化的語言與科學成果相結合，然后對其進行全面表達，即期刊編輯要有發展變化的思維觀念，不斷與前沿的科技進行相互碰撞，才能在實際工作中具備定量化的思維模式。在大數據發展運用下，許多繁雜的內容都能通過定量化的分析得以解決，如現代的數學方法、模型等都不斷在發展創新，同時還有在大數據背景下出現的云計算技術、大數據技術等都成為人們生活中的一部分[3]。因此期刊編輯也要運用大數據信息技術對期刊的內容進行系統的編輯，全面提高期刊的質量和品質，同時在大數據思維模式下建立多維思維，并將多維思維立體共存共同作用作為最新的思維形態。當然，期刊編輯在轉變思維觀念的同時也要具備變革性理念，隨著社會信息技術的快速發展，傳統的、舊的思維模式已經無法適應當下社會發展的需求，同時新的思維模式也在沖擊著傳統思維模式，因此期刊編輯也要具有樹立新思維，推出新思想的觀念。

2.2期刊編輯思維向度的拓展

在整個思維變化過程中，思維也具有一定的向度，也是人們思考問題的方向，一般對于期刊編輯的思維向度主要包括作者向度、讀者向度、產品向度等，但隨著信息數據的發展運用，人們的思維方式也發生了很大變化，因此，期刊編輯的思維向度也隨之發生變化，即增加標準向度和數據向度以及價值向度等[4]。期刊業是創造和生產科技信息的產業，在大數據時展推動下期刊編輯面臨的稿件數量越來越多，因此期刊編輯要提高稿件的質量，從審稿標準方面不斷提高，同時對期刊產品的流通方向和傳播反饋等方面進行把關，從而確保期刊生產的數據在傳播、交換過程中有好的發展渠道。期刊的編輯提高了期刊的生產標準，則能促進期刊的長遠發展。當然，在整個期刊生產過程中，期刊編輯不僅從質量方面提高期刊生產，而且還要掌握期刊的發展命脈，從每一個環節提升標準。期刊編輯生產產品的目的是為了促進社會的發展，促進科技更進一步發展，從而體現科技發展在大數據時代下的價值。但在實際發展過程中，期刊編輯還要提升其思維向度，促進期刊的價值，即從期刊數據方面提升其對社會的效益和社會功能，從而體現了期刊存在的價值。此外，期刊編輯也要順應時代的發展，從期刊的內容著手，提升其數據價值，即從多角度關注期刊數據的采集、交換、傳播等，努力從每一個環節提升期刊的價值。如：在科技期間的采集過程中，編輯要從期刊的內容質量出發，選擇高質量的稿件進行編輯，從源頭通過篩選保證其質量；然后在期刊交換環節也要確保其質量，從稿件內容的編輯到期刊的排版編輯，將新的科技成果放在最突出的位置，提高人們對科技期間的關注，同時也給科技創新研究的工作者提供前沿的理論和技術，在傳播過程中也要確保其正向傳播，一方面通過期刊網絡平臺或者出版的方式進行傳播，使得人們通過正確渠道了解科技發展，從而促進科技向前發展。

2.3期刊編輯思維形態的拓展

大數據的出現時間比較晚，其發展時間相對比較短，但大數據的發展運用速度非?？?，在大數據發展下，其思維模式非常重要，其中大數據的思維模式是大數據概念的三大支柱之一，因此在期刊編輯思維模式轉變期間也要具備大數據思維模式，并積極拓展新的思維，進而重構思維本體。首先，期刊編輯要具備整體性思維形態。由于在大數據時代背景下，編輯的工作對象比較復雜，而且比較多元化，因此在實際工作中編輯要運用整體性思維來對待自己的工作，即將文字、圖表、概念、公式、結論等看作有機整體。并對這一有機整體進行規范統一，并提出標準化的要求。同時整體性思維有利于期刊編輯在整合編校、出版、發行等方面有明確的目標，從而對各種資源進行整合利用，促進期刊的傳播發展。其次，期刊編輯要具備關聯性思維形態。由于大數據時代具有數據量大、類型繁多、價值密度低、處理速度快等特征，因此大數據時代下的期刊發展與編輯思維形態聯系非常大，即在期刊編輯工作期間，組稿、審核、編輯、校對等成為主要的任務，但在大數據時代，編輯還要加強對文字的加工、篇幅的安排以及圖文配置等工作的組合，同時還要通過定量化的分析全面了解期刊內容的質量，分析期刊內容質量的影響因素，以便在以后的工作中能夠很好地規避。在期刊形成過程中，對期刊編輯的關聯性思維具有非常高的要求。最后，科技編輯還要具備非線性思維形態和前瞻性思維形態。在大數據時展推動下，對期刊實施選題策劃、組稿、審稿、編輯、校對、版面設計、印刷等都是關聯性思維模式，而在整個發展過程中對期刊實施變化的思維模式，并從期刊的主要方面進行采集、挖掘、處理期刊數據，可以促進編輯具備非線性思維形態，同時也能促進期刊編輯對大數據的理解和對大數據技術的運用。當然，大數據是在計算機信息技術發展運用下的產物，在社會進步過程中不斷出現新的思維模式，因此，期刊的編輯也要具備前瞻性思維，通過大數據時代的發展規律的總結，預測大數據時代新的發展方向，抓住事物發展規律，為期刊發展實施改革創新，比如：在期刊的品牌創意、特色定位、選題策劃、欄目設置、文字加工、發行傳播等方面實施前瞻性思考。

3結語

在計算機信息技術快速發展的推動下，社會發展進入到了大數據時代，對社會各個行業的發展產生了非常大的沖擊。對于期刊行業而言，需要期刊編輯進行轉變思維模式，運用開放性思維模式和超前的思維觀念促進期刊行業的轉型發展。由于大數據時代的到來也引發了新的問題和新挑戰，對于期刊編輯而言具有先進的思維觀念和思維形態，則能自如應對當下的社會環境，進而促進期刊行業與時俱進。