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1數據來源與處理

1．1基礎數據

集期刊作為現階段高校教學與科研的重要組成部分，在學者評價、基金申請、職稱評聘等方面發揮重要作用，對其全面評價的重要性不言而喻。同時，“雙一流”建設的逐步推進，需要積極探索一流成果的計量與評價分析方法。應南開大學圖書館Altmetrics研究組要求，Altmetric．com提供2016年1—12月Nature高網絡關注度TOP100論文的相關數據，數據采集時間為2016年12月22日。本研究的“高網絡關注度”是指論文被網絡關注的程度較高，主要采用Altmetric關注度指數(AltmetricAttentionScore)來衡量、排序，在一定程度上反映了網民對論文的參與度，而“參與”包括論文被閱讀、下載、引用，被在線社交媒體、博客、新聞媒體提及，在學術書簽(如Mendeley，CiteUlike，F1000Prime等)被收藏、推薦等［10－12］。Altmetric．com有關于各指標所占權重的詳細評分算法。

1．2數據組合與軟件應用

Scopus數據庫是目前全球規模最大的引文數據庫，收錄了5000多家出版社的21500多種經同行評議的出版物，包括期刊、會議論文、叢書、專利等［13］。在Scopus官方網站的基本檢索界面選擇DOI字段，依次獲取基礎數據集中論文的作者、被引頻次，數據采集日期為2016年12月30日，對這些異構化的數據組合進行分析。統計分析軟件為IBMSPSSStatistics22．0。

2研究結果

2．1作者分析

統計結果顯示:Nature高網絡參與度論文的篇均作者數為7;48篇論文的作者數量為1，6篇論文的作者數量為2，20位以上作者合著論文所占比例僅為10%;單篇論文作者數量最多為41位。值得注意的是:有1篇論文沒有作者署名(doi:10．1038/538427a)，本研究將其視為0個作者;有2篇文章(doi分別為10．1038/nature16549和10．1038/nature20148)不僅包括非團隊作者，也包括團隊作者，僅統計非團隊作者數量。

2．2學科分析

從學科分布(圖1)來看，頂級期刊高網絡參與度論文的學科分布相對均衡，其中23篇為醫療健康科學，19篇來自人文社科研究，14篇來自生物科學領域。專業基礎型學科所獲得的關注則相對偏少，高網絡參與度論文最多的是物理學(9篇)，而數學、材料學則較少(各2篇)。空間發現和環境問題也引起了許多關注，相關論文2篇。人文社科領域范圍比較廣泛，涵蓋兒童教育、出版壓力、政府政策等諸多方面。與2015年Altmetrics熱點論文［7］相比，2016年Nature的Altmetrics熱點論文學科分布更加均衡，不再以生物醫學論文為主導。

2．3收錄引用與文獻類型分析

對于引文數據庫來說，收錄是基礎，引文是基于對數據庫收錄文獻的引用。對文獻類型的分析發現，Nature文獻類型不同，其收錄引用差異較大。表1為2016年Nature高網絡參與度論文被引用情況。從表1可以看出，Scopus數據庫收錄的類型為News的零引用論文占10%，有引用(被引頻次不為零)的論文占25%，未被Scopus數據庫收錄的零引用論文占21%;Scopus數據庫收錄的類型為Article的零引用論文占3%，有引用(被引頻次不為零)的論文占38%，未被Scopus數據庫收錄的零引用論文占3%。

2．4Nature影響因子與CiteScore分析

2016年12月8日，Elsevier出版集團依托JournalMetrics平臺衡量期刊影響力的重要指標CiteScore，目前其所涵蓋的期刊數量為22618種，是《期刊引證報告》中有影響因子(ImpactFactor，IF)期刊的2倍多［14］。如圖2所示，Nature5年IF在40上下波動，而CiteScore僅在15上下波動，二者差異較大。

2．5指標覆蓋率分析

由表1對Nature論文的收錄與引用統計可知，并非所有Nature論文均被Scopus數據庫收錄與引用，因此，數據集的引用數據未進行統計。本研究中，覆蓋率是指非零值文獻占總文獻量的比例，可一定程度上反映該指標在科學評價中的可利用價值。表2顯示，所有論文均有在線關注，但關注度指數差異較大，這反映出高影響力論文的網絡參與度也參差不齊，其他Altmetrics指標數值變化較大。

2．6標識符PubMedID、arXivID分析

PMC(PubMedCentral)是一個提供有關生命科學與生物醫學的回溯性電子期刊全文數據庫，由美國國立衛生研究院/國家醫學圖書館創建和管理［17］;arXiv［18］作為開放獲取的資料庫，目前收錄物理學、數學、非線性科學、計算機科學、定量生物學、定量金融學、統計學等學科的在線出版文獻，可方便科研人員和檢索論文，論文上傳到arXiv，明確科研成果首發權，避免爭議，推進學術傳承。PMC、arXiv論文可接受同行隨時隨地的評論，擴大成果交流范圍，對加速科學研究成果共享、助力追蹤學科前沿進展大有裨益。查看Altmetric．com提供的Altmetrics數據，發現83%的Nature高網絡參與度論文有PubMedID標識符，4篇論文具有arXivID，可通過PubMed、arXiv獲取這些文章的元數據。這說明這些論文在投稿至Nature前，曾在這些開放獲取的在線出版平臺。

3結果與討論

頂級期刊的影響因子、論文被引頻次與其價值或作者水平存在相關關系，但非因果關系。本研究結合Altmetrics文獻計量學工具，總結、分析2016年Nature高網絡參與度論文的特征，以期對我國科技出版提供借鑒。

(1)高網絡參與度論文的合著率為52%，這反映出頂級科研成果研究過程中的困難程度和完成研究成果所必需的知識結構。一般認為，合著率越高，論文的學科發展水平和學術質量越高。合作既綜合了所有作者的智慧，又增加了不同學科間的交叉與融合，擴展了研究深度，實現了資源共享、優勢互補，有助于產生新的研究熱點。

(2)各學科分布相對均衡，人文社會科學論文占19%。Nature論文學術價值高、可讀性強，適應科研人員、大眾需要，是其了解自然基礎科學領域最新研究動態及前沿消息的重要來源，尤其是生物、醫學、物理等學科。News欄目向公眾傳播科學新聞，對科學研究進行評論，向大眾進行科學普及，同時兼具較高的科學價值，常被新聞媒體作為最新科學信息的最可靠來源加以引用。因此，被引頻次高的文獻不一定都是原創論文。

(3)Scopus對Nature論文選擇性收錄，從本研究來看，News的收錄僅占28．97%。Nature創刊伊始即為周刊，每期刊登的論文中，被認定為“引用項”的僅有三個欄目:通訊(Letter)、研究論文(Article)、消息和觀點(News＆Views)。Garfield［19］研究指出，除“評論”外，Nature歸為“引用項”的欄目是“研究論文”和“通訊”。穆蘊秋等［20－21］研究發現Nature削減學術論文數量以提升IF，而且綜述論文普遍具有引用優勢。本研究發現，Nature相同年度的CiteScore低于IF，被收錄或者引用的文獻類型為Article與Review，Altmetric．com提供的文章類型包含通訊。

(4)Blog、Facebook、Twitter、Google+、Reddit、Mendeley、newsstory覆蓋率較高，可用于探討頂級科研成果在網絡上的關注程度及其傳播規律，這些線上交流應與現實中的交流同等對待。新聞、博客包含的信息豐富，且評論具有針對性，社會反響大，能產生更持久的社會影響力，大部分社交媒體只是轉發，僅起擴散作用，但這些指標均可表征網絡參與度，體現出其傳播渠道的多樣性。

(5)83%的高網絡參與度論文有PubMedID標識符，4篇論文具有arXivID，這些標識符可以追蹤文章的來龍去脈，保障作者首發權，此外也擴大了傳播途徑，有助于獲得較高的用戶參與度，包括收藏、點贊、評論、推薦等，在一定程度上造就這些高網絡參與度論文。

4結語

Nature為綜合性科學周刊，是頂級學術期刊中的翹楚，其通過多樣化欄目設置、不同的文獻類型來傳播各學科的最新科研信息，滿足讀者的多層次需求。通過對其高網絡參與度論文的研究發現，高網絡參與度的論文并非高被引論文，但對科學普及具有積極影響，公眾直接參與科學內容的討論與評述，有利于提升公眾的科學素養。網絡參與度、被引頻次是論文評價的兩個不同維度，前者為社會影響力，表征論文獲得的社會關注;后者為科研影響力，代表學界同仁對科研價值和論文質量的認可。頂級期刊的高網絡參與度論文的選題除了要關注與現實生活、社會發展密切相關的問題外，還需盡可能易于被發現、獲得、理解和分享;此外，在線出版平臺打破了芬格規則，Nature允許在作者投稿之前將論文手稿于在線出版平臺上。我國科技期刊出版需探索與在線出版平臺相融合的新型服務模式，推進中國高水平期刊建設。