學術期刊數據庫平臺的融合發(fā)展范文
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1．1基于PC端的期刊數據庫平臺從20世紀90年代開始，中國知網、萬方數據庫、重慶維普、龍源期刊網等數據庫陸續(xù)建立，這些數據庫利用其獨立于期刊主管主辦單位之外的有利地位，打破了地域及行業(yè)的界限，將分散在全國各地的學術期刊資源整合起來，形成了以技術提供和數據庫運營商為主導的期刊數字出版格局，初步形成了我國期刊數字出版的產業(yè)形態(tài)。百度文庫、道客巴巴等建立在線文檔分享平臺，文檔由用戶上傳，經審核后，網友可以在線閱讀和下載這些文檔。超星期刊數據庫的推出其平臺，支持在線全文閱讀和全文下載。同時，學術期刊出版單位也紛紛建立自己的網站進行在線投稿以及編、校、審等業(yè)務并在網站建立自已的數據庫，大多數都提供過刊電子版免費獲取。
1．2基于移動端的期刊數據庫平臺
1．2．1微信公眾號或訂閱號的數據庫平臺自微信公眾平臺誕生之后，在較短時間內其用戶數量急劇增長、影響力不斷擴大，很多期刊編輯部敏銳意識到微信公眾平臺可能給學術期刊帶來極大機遇，其陸續(xù)開通微信公眾號。微信公眾號可以幫助學術期刊實現移動出版、在線閱讀、稿件查詢、信息等功能，使得學術期刊繼紙質出版和網絡出版之后，又多了一個期刊、宣傳的渠道和平臺。
1．2．2移動APP的數據庫平臺壹學者、手機知網、學習通等通過移動端的APP提供專業(yè)的移動學術服務平臺。壹學者依托中國人民大學書報資料中心的專業(yè)學術刊群以及50余年積淀的優(yōu)質專業(yè)學術資源為用戶提供知識服務需要。手機知網是在原來PC端數據庫基礎上開發(fā)的移動端數據庫，內容較為全面，提供以文檔閱讀、行業(yè)情報推送等移動服務功能，但用戶互動環(huán)節(jié)較少。學習通是利用超星二十余年積累的圖書、期刊、報紙、視頻等資源，集知識管理、課程學習、專題小組討論、學術會議直播于一體，用戶獲得功能和內容多，但海量信息用戶一時難以全面掌握。
1．3PC端與移動端共建的數據庫平臺知網、超星、人大復印資料等都同時推出PC端和移動端的數據庫平臺，其中，超星期刊數據庫支持PC端和移動端同步呈現，而且采用流式媒體出版適應不同終端自適應閱讀，可以連續(xù)流暢的瀏覽閱讀文章，自由放大、自動回行，邊看邊下載后面內容，不必等整篇文章全部下載再閱讀。
2學術期刊平臺數據庫存在的問題
2．1學術期刊數據庫PC端內容重復，缺少交流互動性學術期刊幾大數據庫運營商幾乎同時起步，在發(fā)展過程中，雖然選取內容有所側重，但普遍存在著希望更多地占有市場份額，形成壟斷或獨占地位的傾向，因此，存在著產品和市場同一、內容大量重復的問題。近幾年，在全球范圍內興起了學術期刊開放存取、免費閱讀浪潮，這顯然與數據庫運營商的經營目的不符，會對經營內容和資源掌握相對單一的數據庫的生存與發(fā)展形成極大的沖擊［1］。基于PC端的學術期刊數據庫以庫內文章搜索下載為主，缺少用戶體驗和互動環(huán)節(jié)。
2．2學術期刊數據庫移動端內容局限、零散，操作不方便人類對于新的信息的渴求是與生俱來的，碎片化閱讀激發(fā)了人類對信息的渴求，現在“手機低頭族”的出現在一定程度上體現了人類對新知識傳播的認同。以微信公眾號為例，一方面，基于移動端大多數期刊的公眾號服務單一，僅停留在“信息推送”上，沒有對“信息推送”之外的服務進行擴展;另一方面，即使在“信息推送”服務上，僅限于學術期刊文章內容的推送，不重視服務性信息的推送，導致公眾號主界面單調，不能激起讀者訪問的沖動［2］。很多學術期刊文章都是以PDF格式生成，如果用PDF格式原封不動地將文章呈現在移動端，又存在格式兼容問題，造成移動端閱讀不便［3］。
3．1改變傳統(tǒng)思維模式，積極應用學術期刊數據庫移動終端許多學術期刊編輯沒有意識到學術期刊微信出版的可行性，認為學術期刊所刊載的學術內容不可能通過手機這樣的小屏幕來完成，因為學術內容往往需要反復品味和斟酌，甚至要不斷在紙稿上進行注釋和標記，通過紙稿的閱讀至少會長期存在，閱讀紙稿的習慣不會輕易改變［4］。其實不然，因為人類很多習慣是長期形成的，就原來期刊論文寫作而言，多用筆在紙上書寫，但是隨著計算機的普及應用以及漢字輸入方式或方法(鍵盤或寫字板)和相關字庫的完善、各種WORD、WPS等字處理軟件功能的完備，這使得人們的寫作方式且手寫逐漸轉為人工錄入方式，而且用計算機進行文稿處理更有利于文章的修改，所以這是一個習慣問題以及相對應的使用工具完善的磨合期。當互聯(lián)網的使用開始呈現以移動互聯(lián)為主體的趨勢時，人類獲取知識的方式也由固定計算機上網模式過渡到依托手機等移動終端，閱讀習慣更好的趨向于用戶體驗，翻看、查找、標識及筆記引用等基礎操作應當在移動閱讀中更好地體驗，某些所謂的碎片化閱讀是因為沒有對文章再進行符合移動端流式數字出版格式的深度加工，并且對數據庫調用的信息在用戶界面沒有更好地構建和設計，所以呈現出碎片化閱讀。以知網、維普和萬方數據庫等為代表的網絡二次文獻電子期刊和巨量信息數據庫的建立，使學術期刊陷入了一種生存的尷尬境地，很多學術期刊都無可避免地成為為網絡電子文獻期刊提供原料的初級加工廠［5］。如何改變期刊目前的被動局面，需要學術期刊出版機構及編輯轉變現有思維模式，充分利用大數據環(huán)境移動端編輯和其期刊積極參與的有利時機，不論是期刊出版單位主動在終動端建立微信公眾號或訂閱號，還是積極參與學習通APP中的域出版等積極推廣模式，都可改變PC端的被動局面，通過移動端的各類數據庫平臺，呈現給學術期刊編輯的是更精細化模式，將傳統(tǒng)的編輯文章、選題策劃等功能和大數據聯(lián)系起來，充分利用網絡大數據積極組建作者、讀者需求，主動通過大數據工具精準策劃欄目選題。學術期刊出版機構可以依依托學術信息資源數據庫如精華專家數據庫使審稿更有專業(yè)針對性)，在選題策劃方面可根據“域”資源做更精準的欄目策化且具備時效性和創(chuàng)新性、采編系統(tǒng)智能化處理引用及學術不端等問題、移動互聯(lián)與知識服務系統(tǒng)數據組合優(yōu)化。
3．2利用云端實現PC端與移動端知識同步共享共用各學術期刊數據庫平臺應積極開展PC端與移動端平臺的互聯(lián)互通，提供移動端、PC端等全終端、全網絡的同步交互利用，移動端上的使用記錄和結果在PC端可以同步看到，同樣，在PC端收集、批量編輯、整理、分析的成果，在移動端依然可以自由調用。各學術期刊數據庫平臺是統(tǒng)一在云技術架構下可以打通不同期刊出版單位、不同出版系統(tǒng)、不同期刊數據庫的異構系統(tǒng)、信息孤島的瓶頸，讓期刊出版單位相互之間有了共同交流、借鑒、評價、研究和競爭的全新舞臺。各學術期刊數據庫利用云端實現PC端與移動端知識同步共享共用的傳播互通化，突破了傳統(tǒng)組稿、出版、發(fā)行、訂閱的單向、平面?zhèn)鞑ツＪ剑呦蚧ヂ?lián)互通交互分享評價，創(chuàng)造一體化的學術共同體。
3．3利用學術期刊數據庫平臺，充分開展學術社交在學術期刊數據庫平臺實現知識互聯(lián)，各網絡社交媒體緊密結合，利用學術數據庫平臺實現讀者、作者、編輯互動交流的三位一體新型社交媒體，提供深度服務。以往作者和讀者幾乎是零交流，僅有少部分商榷之類的論文反饋，交流時期較長，及時反饋性不強。不論讀者還是作者，面對海量數據文獻資源，都希望利用大數據整合相關數據，以獲得“私人定制”的精準推送。因此，期刊數據庫平臺應構建良好的作者、讀者體驗區(qū)，利用現有的網絡交流平臺，可實時交流探討，既可激發(fā)學術靈感，產生學術共鳴，如共同討論交流人數達到一定規(guī)模會有現場學術研討會的效果，既解決用戶舟車勞頓之辛、節(jié)約了用戶的時間，又可隨時交流，達到學術傳播之效又在互動中打造知識、經驗、智慧和思想的交流平臺。期刊的讀者、作者、編輯更渴望對于志同道合的學術研究者進行交流，從生活、觀點、學術等進行綜合性的全方位交流，而這種交流方式又體現在實時交流方面更為明顯。所以，要利用大數據分析這些學術交流數據，充分分析學術社交信息能利用數據更好服務于用戶，更好地增加人才和創(chuàng)新價值能力，讓學術信息交流數據創(chuàng)造價值，讓學術信息使用者獲得更好的用戶體驗服務。
3．4打破學術期刊數據庫平臺保護壁壘，共同提供大數據服務目前學術期刊數據庫平臺為了爭奪用戶資源，只提供并統(tǒng)計自己數據庫的各類數據量值，這不利于對學術期刊的真實評價。對網絡搜索引擎、社交媒體內容、用戶數據進行深度挖掘，過濾其中有價值的信息，增加對半結構化數據和非結構化數據的收集和存儲，再進行結構轉化，并將其置于一定邏輯關系中，賦予一定意義，利用數據挖掘技術充分釋放文獻與數據的功能，把有意義的每一條數據及其數據關系都轉換化成一個知識群或信息鏈，以此提升學術期刊網絡平臺的資源建設能力［6］。大數據環(huán)境下由于數據聚合而總結出一些規(guī)律性的東西，例如研究前沿，作者互引關系，學科內發(fā)文量，下載量，引用量，又通過這些具體數據進行數據再次深度加工分析甚至量化進程，目前評價指標中的下載量及引用量的統(tǒng)計就是基于大數據而統(tǒng)計，但是不但通過各個數據庫平臺來統(tǒng)計文章的下載量，還要統(tǒng)計期刊文章在社交媒體上的反映及相應級別專家的同行評議是衡量很多新媒體的廣泛應用。目前，通過百度學術搜索可收集到各大學術期刊數據庫平臺的下載量及部分文章的質量評分，還有些數據庫平臺也已將微信文章的點擊量加入衡量期刊影響力的算法中，這也是除影響因子之外追蹤學術論文影響力的新的工具。如何使各學術期刊數據庫打破自我保護性壁壘，共同參與到學術期刊的數據共建，這是將來學術信息數據庫平臺融合發(fā)展必然方向。