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美章網 資料文庫 信息可視化的生物醫學論文范文

信息可視化的生物醫學論文范文

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信息可視化的生物醫學論文

1基本字段統計分析

1.1年份分布發表文獻年限從2005年到2013年,其中2007年以前為初級階段,發文量極少,內容主要集中于可視化軟件的介紹和原理研究;2008—2009年為過渡階段,發文量有所增加,內容不僅包含了可視化軟件的報道,且已經擴散到這些軟件在不同領域研究中的應用,如期刊的文獻計量學分析、某一主題的文獻分析、基因之間關系的可視化圖譜;2010年以后為發展階段,發文量快速上升,內容也極大豐富。具體文獻年度分布情況見圖1。

1.2期刊109篇文獻分別發表在56種期刊上,載文量為1篇的期刊39種;載文量為2篇的期刊11種;載文量為3篇的期刊3種;載文量為4篇的期刊1種;超過4篇的期刊有2種,分別是《醫學信息學雜志》(15篇)和《中華醫學圖書情報雜志》(20篇)。期刊載文量情況見表1。

1.3作者及單位以第一作者統計,發表2篇以上文獻的作者有10人,86人發表1篇文獻,占作者總數的78.90%,詳情見表2。根據洛特卡和普賴斯對科學家的生產率和活動規律的研究,數為N篇以上的作者為該學科的杰出科學家。式中,ηmax為發文量最多的作者的論文數量。因此,杰出科學家最低發文量應為N=0.749×(4)1/2=1.498≈2篇。根據以上數據統計,共有10位杰出科學家,23篇論文是他們發表的。根據普賴斯定律驗證,該研究未形成核心作者群[4]。以所有作者統計,共有334名作者(423人次),平均每篇文獻作者數約為3.88人,發文不少于3篇的共25人;發文2篇的共39人;發文1篇的為270人。具體情況見表3。以作者單位字段統計所有列出的作者單位進行統計,共80個。其中以專業的信息研究所、大學的醫藥信息系和醫院的信息科及循證醫學中心為主。具體情況見表4。

1.4基金支持109篇文獻中有55篇有1個或數個基金支持,其中7篇文獻有2個基金支持;8篇文獻有3個基金支持;1篇文獻有4個基金支持;1篇文獻有5個基金支持;2篇文獻有6個基金支持;其他為單個基金支持。統計發現以國家自然科學基金及青年基金和中國醫學科學院醫學信息研究所中央級公益性基本科研業務費專項資助兩者最多,各省市地方性基金和院?;鸫沃?/p>

2研究內容統計與分析

2.1詞頻分析使用EXCEL詞頻統計工具對摘要進行統計發現,詞頻超過30次以上的有意義的詞語主要有文獻、知識、熱點、信息、技術、軟件、關鍵詞、網絡、圖譜、數據庫、核心、作者、醫學、數據,可以看出相關研究涉及知識圖譜、文獻計量、數據挖掘等領域,主要研究目的是熱點追蹤和趨勢探討。

2.2數據庫分析通過全文瀏覽統計發現有34篇文獻的數據來源于SCI(WebofScience),其次為CBM(27篇)、PubMed/Medline(20篇)、中國知網(14篇),其中不少文獻是從多個數據庫中同時選取數據,以方便對比分析。具體情況見表5。

2.3可視化軟件分析隨著科技文獻信息的膨脹和信息技術的進步,各種數據挖掘工具應運而生[5]。統計數據表明(見表5),各類可實現信息可視化的軟件以Citespace(26篇)、Ucine(t19篇)、HistCite(11篇)、Pajek(8篇)應用最為廣泛。這些軟件既有專業的科學知識圖譜工具,如Citespace和VOSviewer等,也有社會關系網絡分析軟件,如Ucinet和Pajek等;既有專門針對外文數據庫的,如HistCite,也有中英文均可使用的,如Citespace,但針對中文數據庫的相對較少。

3結論

3.1信息可視化已經引起各方的關注通過上述分析,不難發現信息可視化已經成為醫學信息學研究的前沿熱點之一,相關技術的應用也逐漸形成趨勢:基金支持力度相對較大,有基金支持的文獻比例高達50.46%;作者群體不再局限于專業的信息研究與教學機構,已經開始向醫藥衛生各專業擴散;信息可視化已經走入教師與學生的視線,已經有學者提出精選知識圖譜實驗教學內容,搭建知識圖譜網絡教學平臺[7]。

3.2信息可視化研究還需要更多的重視盡管信息可視化已經成為醫學信息領域的發展趨勢之一,但依然存在諸多問題。統計數據中可以發現,適用于中文數據庫的可視化軟件太少,大部分常用軟件多為國外研發,對中文數據庫的適用性較差,統計分析過程中需要繁瑣的數據轉換與處理,不適合相關技術的推廣;專業的信息研究機構和醫學信息教研室有成為核心研究團隊的潛力,但核心作者群仍未形成,這需要廣大醫學信息服務工作者的努力;基礎研究創新能力不足,研究依然處于引進與嘗試應用階段,對于文獻計量學基礎理論與可視化技術的結合方面的創新性研究相對較少。因此,信息可視化的研究還需要更多的重視與投入。

4結語

隨著科學文獻信息幾何級數增長,任何一名研究人員都不可能將本領域的文獻全部閱讀。研究人員要了解本學科的研究熱點與發展趨勢,不得不求助于各類計算機軟件。信息可視化在對科研熱點與趨勢的分析與預測方面有著結果真實客觀、表現形式直觀的優點,它的應用已經逐步推廣,成為科研論證與決策的重要輔助手段。

作者:呂傳祿仇順海單位:海軍醫學研究所醫學科技信息中心

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