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摘要:
機電設備是現代化工業生產中不可缺少的重要設備,提高機電設備故障診斷維修技術有利于保證企業正常有序生產。結合現狀,本文對焦化企業中機電設備故障診斷進行了具體的分析。
關鍵詞:
焦化企業;故障成因;機電設備故障診斷
1機電設備故障成因
在實際生產中,機電設備可能發生各種意想不到的故障,技術人員要想快速地對其進行維修檢測,就必須先明白導致機電設備發生故障的原因有哪些。根據相關人員實踐總結,導致機電設備發生故障的成因有五點。
(1)設備選型。部分機電設備的設計存在瑕疵,準確度不夠高,設備制作材料選擇不合理。機電設備防護設計不到位,缺少必要的安防部件。還有的機電設備操作平臺存在問題。焦化企業購買了這種機電設備,在以后的生產作業中會經常出現問題,且不易修復;
(2)管理人員。就目前來說,我國焦化企業還處于上升發展階段。機電設備的使用及保養維修技術還不夠全面。同時,缺乏專業的維修保養技術人員,導致機電設備在使用后無法得到有效的檢修維護,小問題逐漸變成大故障;
(3)運行環境。焦化企業生產環境較為復雜,機電設備經常需要在高溫、潮濕、通風不暢、強腐蝕、多化學試劑等各種環境中運行。這些環境不能很好的滿足機電設備的運行需求,因此機電設備在運行一段時間后極易發生故障;
(4)操作人員水平。操作人員水平的高低直接影響機電設備的運行安全和運行壽命,部分操作人員沒有經過專業的技能培訓,不了解機電設備的基本性能和操作流程,操作手法全憑個人經驗和感覺。這樣極易損傷機電設備部件。嚴重時還會徹底損壞機電設備,引發意外事故;
(5)后期維護。機電設備在長期運行之后,其零部件必然會受到磨損或報廢。這時就需要及時修復或更換核心部件,以減緩機電設備磨損程度[1]。但是,很多焦化企業管理人員并不重視機電設備的維修保養。機電設備部件受損后繼續運轉,久而久之,使得問題越來越嚴重,導致機電設備維修成本增加或徹底報廢。
2故障診斷的具體分析
2.1故障診斷類別
一般情況下,機電設備故障診斷分為兩大類。第一類是簡易診斷,這種診斷需要技術人員在設備現場進行。首先,技術人員對設備運行狀況及各零部件進行觀察,判斷其零部件外形是否發生形變,熔斷器是否熔斷,螺絲是否松動,活動部件是否錯位等等。其次,技術人員要在機電設備運轉時仔細聽設備響聲是否有異常,是否有與生產作業無關的雜音,以此來判斷設備是否存在故障。最后,還需要通過嗅覺來進行診斷,設備電路出現故障時會發出一些刺鼻的氣味,技術人員可以根據氣味來判斷出設備電路是否存在問題,另外,設備受到腐蝕時也會散發出一些異常氣味,這些都可以通過嗅覺來進行診斷。第二類是精確診斷,精確診斷必須借助專業的儀器才能進行。精確診斷可以根據故障類型快速地分析出故障原因,使機電設備在短期內恢復運行,是一種科學高效的診斷方式。例如,在發動機的故障診斷中,可以借助振動檢測儀器來進行故障分析。將發動機軸振動的相對位移和絕對位移值作為參考標準,利用軸承振動和軸振動來評價它的異響及振動。同時,還可以用振動速度器或者加速度傳感器對其振動速度值進行測量,以此來對其振動量進行評價,進行故障診斷。
2.2故障診斷方法
2.2.1振動監測診斷法
振動監測診斷是機電設備故障診斷中最常用的一種方法,其工作原理是通過采集設備振動敏感點的數據和特征來對設備現狀進行分析,發現其故障。因為大多數設備運行都會產生振動,且振動具有多維性和無損性,所以其適用范圍較廣[2]。因此,振動監測診斷成為故障診斷的首選方式。
2.2.2油液磨屑分析診斷法
油液磨屑分析診斷法通常用來診斷機電設備的潤滑系統和液壓系統。機電設備在運行過程中,各部件會產生摩擦,這些由摩擦產生的磨屑會散落在油液介質當中,機電設備的摩擦程度和運行狀態不同,其所產生的摩擦磨屑也會有所區別。油液磨屑分析診斷法就是通過對這些磨屑的狀態和油液介質產生的反應進行分析,以此來判斷設備的運行狀態和故障。例如,利用光譜儀來檢測油液介質中各種物質所發出的有特定波長的光,確定其含量和發生的化學反應,通過這些這些數據就可以得出設備的磨損程度及故障點。
2.2.3遠紅外測溫診斷法
遠紅外測溫診斷法是一種根據機電設備各部位的溫度來判斷設備運行狀態及其故障的方法。例如,設備部件受到磨損、電器開關部位老化、變壓器超負荷工作、發動機排氣管堵塞等都會使其部位溫度升高,遠紅外測溫診斷法就是根據設備的這種溫度變化來判斷設備是否出現問題。
2.2.4射線掃描診斷法
射線掃描診斷法是一門的新設備故障診斷技術,它的應用范圍非常廣。它的診斷原理是利用Y射線對設備進行掃描,得出設備內部介質密度的變化圖譜,通過對圖譜數據進行計算分析來確定設備的故障,為技術人員維修提供參考依據。
3機電設備故障診斷示例
3.1通風機故障診斷
某通風機運行過程中經常發生異響,難以啟動,其診斷分3個步驟進行。①確定故障檢測點(敏感點),敏感點必須能夠最準確地反映出發動機運行現狀及性能,其具體位置如圖1所示;②用振動速度器和加速度傳感器對各敏感點進行檢測,檢測內容包括通風機振動的速度、加速度、軸承位移等各種參數;③運用數據分析處理器分析所得參數。這些參數經過大濾波處理之后,被輸入A/D轉換器,將振動模擬信號轉變為數字信號。接著數字信號又被處理分析診斷裝置進行分析處理。最終通風機振動參數會以圖表的形式輸出,技術人員根據圖表上的時間曲線和頻譜來對通風機狀態及故障點進行判斷。
3.2電器系統故障診斷
電器系統故障診斷分為4個步驟。①對電器系統的整體結構進行檢測;②對電器系統的電路進行檢測,具體包括開關電路、壓力變送器、溫控系統等;③對電器系統的電量參數進行檢測;④對電器系統和通風機環境參數進行相關測試。電器系統故障診斷較為繁瑣,具體流程見圖2。某機電設備發生間斷性自動停機故障,技術人員采用遠紅外測溫診斷儀和振動速度器進行檢測。第一,利用遠紅外測溫儀檢測機電設備的供電部位及其運行系統,把設備電器系統作為檢測的重點。查看機電設備電器開關及電器控制系統溫度是否存在異常,電動機散熱系統是否存在異常;第二,利用振動速度器和加速度傳感器對電動機及通風機進行檢測,查看其是否存在故障[4]。技術人員結合以上故障診斷數據,得出如下結論:①設備開關接入點及控制系統溫度異常;②電動機和通風機振動曲線頻譜異常。以此作為參考,最終查明機電設備開關接入點線路老化,且電器控制系統存在散熱不良的問題,導致設備溫度過高自行停機。同時發現電動機及通風機軸承磨損嚴重,運行過程發熱量大,經常產生抱死現象。
參考文獻:
[1]常志剛.探究焦化廠機電設備檢修與維護[J].科技風,2015,04:115.
[2]郭強.淺析故障診斷技術在礦山機電設備維修中的運用[J].機械管理開發,2014,05:80-81+83.
[3]安健.焦化廠備煤軟冗余控制系統[D].太原理工大學,2015.
[4]彭軍.論煤礦機電設備的故障診斷及其維護對策[J].科技與企業,2013,22:314-315.
作者:操晉 單位:山西西山煤氣化有限責任公司