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1．實證分析

1.1數據和軟件港口物流發展狀況的測量有運輸、倉儲、流通加工、裝卸搬運等多種指標，綜合考慮指標的重要性、數據的可得性，本文采用港口貨物吞吐量、港口集裝箱吞吐量兩個指標來衡量港口物流發展狀況。第二產業發展狀況也有多種測量指標，本文采用第二產業產值來衡量其發展狀況。本文根據寧波市歷年統計年鑒，整理出1986－2013年港口物流業發展的統計數據以及寧波市歷年的第二產業的產值[7][8]。港口貨物吞吐量、港口集裝箱吞吐量、第二產業產值三個變量的時間序列分別用portcargo、container、secondindustry來表示。在數據分析過程中，要對以上三個變量的樣本數據進行去量綱化處理。本文運用EVIEWS5.0軟件，進行計量分析。

1.2平穩性檢驗為了消除portcargo、container、secondindustry的異方差，并使序列更加平穩，對三個序列取自然對數，得到lnportcargo、lncontainer、lnsecondin-dustry三個序列。對lnportcargo、lncontainer、lnsecondindustry三個序列進行ADF平穩性檢驗，檢驗結果如表1。檢驗結果表明，lnportcargo、lncontainer、lnsecondin-dustry三個序列都是2階單整的。對以上三個時間序列變量構建無約束的VAR模型，根據AIC和SC原則，選擇模型的滯后階數為3。然后進行AR特征根檢驗，檢驗結果如圖1。由圖1檢驗結果可知，每個特征根倒數的模都在單位圓內，表示VAR模型通過了穩定性檢驗，是穩定的。

1.3協整檢驗運用Johansen檢驗法對lnsecondindustry、lnpor-tcargo、lncontainer這3個序列進行協整檢驗。鑒于輸出結果篇幅過大，在此簡化選取檢驗結果中的跡統計量（Trace）和協整方程，見表2、表3、表4。從以上輸出結果可知，lnsecondindustry、lnpor-tcargo、lncontainer這3個時間序列變量至少有兩個協整關系存在，得到以下兩個協整方程式：LNSECONDINDUSTRY=1.289295LNPOR-TCARGO－0.108316LNCONTAINER（1）LNSECONDINDUSTRY＝0.460459LNCON-TAINER（2）由以上方程式可知，變量lnsecondindustry與lnportcargo、lncontainer之間存在統計意義上的長期變動趨勢，港口吞吐量增長1％，同時集裝箱吞吐量不變時，第二產業產值增加1.289295％；當集裝箱吞吐量增長1％時，第二產業產值增長0.460459％。

1.4脈沖響應分析鑒于lnsecondindustry、lnportcargo、lncontainer三個變量構建的VAR模型平穩，可以做脈沖響應分析。分別給lnsecondindustry、lnportcargo、lncon-tainer一個Cholesky正交標準差沖擊，lnsecondin-dustry的響應變化，見圖2。從圖上可知，對應lnportcargo的一個標準差沖擊，lnsecondindustry做出了正向的反應，并在第3期達到峰值，之后的響應逐漸衰減。對應lncontainer的一個標準差沖擊，lnsecondindustry首先做出負向的反應，并在第3期達到負向的峰值，然后在第5期響應由負轉正，并在第8期達到正向的峰值。

1.5方差分解對模型進行方差分解，輸出結果見圖3。由輸出結果可知，lnportcargo對lnsecondindustry的貢獻度從第1期開始逐漸增大，在第3期左右達到峰值，之后稍微有所衰減，到第15期，穩定在35%左右。lncontainer對lnsecondindustry的貢獻度從第1期開始逐漸增大，在第16期左右逐漸穩定在15%左右。2.6Granger因果檢驗對以上VAR模型做Granger因果檢驗，鑒于輸出結果篇幅較大，在此略去。從檢驗結果可知，在5%的置信水平下，lnportcargo是lnsecondindustry的Granger原因，反向不成立；lncontainer不是lnsecondindustry的Granger原因，但lnsecondindustry是lncontainer的Granger原因。lnportcargo是lncon-tainer的Granger原因，但反向不成立。

2．結論與對策

（1）寧波港口貨物吞吐量與第二產業高度相關，集裝箱吞吐量與第二產業的相關關系較小。從協整方程式可以看出，第二產業與港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量基本保持線性增長的統計關系。從脈沖響應分析和方差分解分析可以看出，港口貨物吞吐量對于寧波第二產業具有明顯的正效應，而且對第二產業波動的貢獻度在穩定之后達到35%，充分說明寧波經濟高度依賴港口物流的發展；集裝箱吞吐量對于寧波第二產業先是有小幅的負效應，然后才是正效應，而且對寧波第二產業波動的貢獻度只有15%。根據寧波歷年統計數據，分別畫出寧波港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量與第二產業的對比圖，見圖4、圖5。從圖4可以看到，兩條曲線變化的同步程度很高，這就說明第二產業與港口貨物吞吐量增長率高度同步。從圖5可以看到，兩條曲線背離嚴重，集裝箱吞吐量增長率遠高于第二產業增長率，這也就說明寧波集裝箱吞吐量與寧波第二產業的相關度較小。

（2）大宗商品物流進出口對寧波第二產業貢獻度較大。深入研究港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量與寧波第二產業的影響效應，筆者發現，港口貨物吞吐量與寧波第二產業的相關度更高。根據寧波市國民經濟和社會發展統計公報，2013年寧波港貨物吞吐量4.96億噸，比上年增長9.5%，增幅比上年提高5.0個百分點，其中外貿貨物吞吐量2.76億噸，增長12.7%。三大主要貨類增速“兩高一低”，煤炭吞吐量7925.6萬噸，增長19.5%，原油吞吐量6122.9萬噸，增長11.1%，鐵礦石吞吐量8812.8萬噸，增長7.2%。全年集裝箱吞吐量1677.4萬標箱，增長7.0%。綜合本文實證分析結果和寧波市港口物流發展實際情況，可以知道，寧波港口吞吐量中，大宗商品占到很大比重，這一方面因為寧波的石化、汽車、紡織服裝、電工電器這四大傳統產業在經濟中仍然居于重要位置，另一方面也是因為寧波已經成為全國重要的大宗商品集散地。

（3）正確看待寧波集裝箱吞吐量與第二產業產值的關系。通常來講，寧波作為集裝箱吞吐大港，集裝箱吞吐量的快速增長能有效拉動寧波經濟和第二產業。然而經過本文實證分析發現，事實并不是如此。寧波集裝箱吞吐量并不構成第二產業產值的Granger原因，而恰恰相反的是，寧波第二產業產值是集裝箱吞吐量的Granger原因。再結合圖5，基本可以得出結論：寧波第二產業的健康穩定發展拉動了寧波集裝箱吞吐量的快速增長，反過來說，寧波集裝箱吞吐量快速增長了，寧波第二產業產值不一定快速增長。這一點，從2014年前5個月寧波經濟發展狀況就能清楚地看到。前5個月，寧波工業增加值只增長了4.9%（見表5），而同期集裝箱吞吐量增長了12.1%。

（4）深化“三位一體”港航物流服務體系建設，構建高效的第二產業供應鏈。長期以來，寧波經濟是一種典型的港口經濟，寧波第二產業較大程度上呈現為港口產業，對港口物流的依賴程度較高。根據實證部分的研究結果，課題組認為，寧波應該繼續做好港口物流與第二產業的協同發展，提升港口物流的標準化、信息化、一體化水平，進一步提高港口的集疏運能力，深化“三位一體”港航物流服務體系建設，提升大宗商品交易所、航運交易所建設水平。寧波要抓住當前以P2P（peertopeerlending，網絡對等借貸平臺）為代表的互聯網金融大發展的有利時機，用互聯網金融理念來加快第二產業供應鏈金融的發展。當前，世界范圍內的競爭，越來越明顯地表現為產業集群的競爭，根本上也就是供應鏈的競爭。單靠一家或幾家明星企業創天下的時代一去不復返了。時代的發展迫使寧波的第二產業必須加快供應鏈的發展節奏，提升整個供應鏈的國際競爭優勢。寧波在實現“4+4+4”產業發展過程中，不僅要發展石化產業、汽車產業、紡織服裝產業、電工電器產業等這些傳統優勢產業的供應鏈,還要發展新材料、海洋裝備制造、設計創意等戰略性新興產業供應鏈。

作者：薛俊強單位：寧波廣播電視大學