前言：我們精心挑選了數篇優質量化策略研究文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

在如今每位公民都想通過金融產品投資的方式來增加個人資產的時代，量化基金的高收益率逐漸被投資者所知。西蒙斯，一位世界級的數學家以年凈賺15億美元成為全球收入最高的對沖基金經理，名氣可謂超過金融巨鱷索羅斯。大獎章年化以35%超越股神巴菲特年化20%的收益神話。而在2016年5月《機構投資者》旗下出版物《阿爾法》公布的“2016年全球收入最高的對沖基金經理”排行榜中前十位有八位為量化基金經理，前25位有一半屬于量化分析。由此可見海外對沖基金的焦點正從宏觀對沖基金轉向量化對沖基金。

而在國內，量化基金正處于起步階段，國內對于量化投資策略的研究較少。筆者以量化投資平臺上自主開發的策略代碼為例，通過對代碼的編寫優化及檢驗回測，使讀者了解到量化投資的可操作性和高回報性。

1 量化投資策略概述

量化投資是計算機通過開發者編寫的程序來進行分析以及交易整個的品種選擇、交易時機、交易方向以及倉位管理都是通過計算機完成。它避免了投資者個人的情緒影響，完全自動化操作，和如今的工業2.0類似。一個穩定的量化投資策略往往可以勝任一位投資者的多種操作策略，尤其在風險管理上量化投資更勝一籌。

國內的主流量化交易平臺有文華贏智、TB、金字塔決策交易系統和國泰安量化投資平臺等。國內的量化交易平臺繁多，而與海外動輒數百上千億美元的量化基金相比，國內目前量化產品規模總體不大，而嚴格遵循量化投資理念的基金更少。并且A股市場發展時間較短，與發達國家比起來市場效率低太多，所以A股有很大的市場空間和盈利機會。本文以程序化實現簡單、性價比高等特點的文華贏智為程序化交易平臺為例，為防止成果泄露，以上證指數為模型進行探究。

首先，筆者先闡述如何建立一個量化投資策略。

（1）交易思路的確立。不僅僅是量化投資，就算是普通的投資者也需要一套自己的交易體系。賺不到錢，賠錢，一直觀望，總之，所有交易中的不幸都可以歸咎于沒有一套自己的交易系統或者自己的交易系統有問題。

（2）將思路編寫成投資策略。這一項是量化投資的關鍵，如何將自己的投資思路轉變為?C器代碼，首先是由你所在的交易平臺所搭建的語言決定的，例如文華贏智就是使用的比較簡單的麥語言。其次需要對使用的技術指標進行組合搭建，編寫出可運行的代碼。

（3）在計算機上進行回測，選取最優目標組合和參數。技術指標的參數設置往往決定了整個交易系統的成敗，一點點小的誤差往往會導致千差萬別的結果。筆者格外強調資金管理是投資體系中非常重要的部分，卻是大多數投資者忽略的環節，這需要讀者進行不斷學習研究。

（4）進行實盤操作，在操作中不斷完善投資策略，評價該交易代碼。評價程序化交易模型性能優劣的指標體系包含很多測試項目，但主要評價指標有年化收益率、最大資產回撤、收益風險比、夏普比率、勝率與盈虧比等。在下文中筆者將對這些評價指標進行分析。

2 量化投資策略代碼分析：以文華贏智交易平臺為例

在文華贏智中，進入趨勢模型跟蹤編寫平臺，利用麥語言中已存在的函數進行編寫，現筆者將自行編寫的其中的一個策略代碼貼出：

MA1：=MA（C，N1）；//多頭均線

RSV：=（CLOSE-LLV（LOW，N））/（HHV（HIGH，N）-LLV（LOW，N））×100；//收盤價與N周期最低值做差，N周期最高值與N周期最低值做差，兩差之間做比值定義為RSV

K：=EMA（RSV，2×M1-1）；//RSV的指數移動平均

D：=EMA（K，2×M2-1）；//K值的指數移動平均

C>MA1 AND CROSS（K，D）；//MA1均線上方，KD金叉，買入

CROSS（D，K）；//KD死叉賣出平倉

參數設置：[N1=10，N=44，M1=M2=27]

筆者需要對參數的設置進行重點提醒。測試參數的不同會對測試結果產生非常大的影響，對于參數的精確設置影響到交易模型的可行與否。

這其中，筆者進行的是順勢交易的代碼編寫。順勢交易，是順著當前的趨勢進行交易。如果當前趨勢上升就買入開倉，當前趨勢下跌就賣出開倉。為了防止惡意做空，本策略只進行多頭行情的研究，空頭行情并沒有疊加進來，所以收益率要比雙向行情要低。

下面對此策略代碼進行回溯。對交易模型的測試結果是否滿意主要與品種、時間、手續費費率有關。不同的品種相同的策略有不同的結果，測試的品種越多，越能檢驗出策略模型的適用性。在時間上，如果所采用的歷史數據越少、時間跨度越短，測試的市場狀況就越狹窄，策略的可靠性就越差，反之亦然。手續費費率的影響就不用多提，但是有關滑點的問題也是策略需要多加研究的方面。

交易人員最關注的是策略到底能否盈利，能賺多少。交易的盈虧額能完全反映這一點。在如下的季度統計圖和年度統計圖中可以看出從2009年8月到2014年11月各有盈虧，比較溫和，總體的波動幅度并不大。而從2014年11月開始，出現了一直盈利并且幅度較大的狀況，尤其是2016年年初的季度，最高的盈利額達到了110354元，這比2014年前總的盈利還要多。而從2016年第一季度后出現了虧損，但是幅度并不大，而后又出現了盈利的情況。該策略在該時間段是盈利的，符合模型最基本的要求，季度統計圖和年統計圖如圖1所示。

交易者在一個策略中擁有的資產總和也是其關注的重點。假如交易者所用的權益小于某一理想的數值，他可能會停止該策略的繼續進行，這也是我們常說的回撤問題。在如下的權益曲線圖中，交易者的權益幾乎是一直遞增，并且在2014年年末后斜率變大，由此我們可以得出使用該策略幾乎不存在回撤問題，對于交易者的心態有著積極的作用。權益曲線圖如圖2所示。

每次交易的盈虧額也是交易者關注的問題，如果虧損數量過大，再加上杠桿的作用，可能就會出現爆倉的問題。首先說明，此回溯并沒有加進杠桿因素，國內保證金按保守20%計算，也就是5倍杠桿，雖然不太大，可是影響還是有的。在如下的盈虧分布圖中，可以看出最大的一筆虧損出現在第500次左右交易時，虧損額為27523，而最大的盈利額也是出現在附近，盈利為32916，看來這附近的波動很大，應該有政策因素在內的影響。該策略總體來說單次盈虧額波動并不大，比較穩健。盈虧分布圖如圖3所示。

只有圖表并不能準確地反映出策略的完全可行性，下面將此策略的測算報告給予公布。

我們從測算報告中可以很容易得出此策略一共測試了2772天，無杠桿收益率為六年50%，而且只是多頭策略。而自2017年2月17日結算時起，滬深300、上證50股指期貨非套期保值交易保證金調整為20%，所以5倍杠桿的話就為250%。如果只看重策略的收益率卻忽略了回撤風險是極其冒險的激進策略。如果策略的收益風險比相同，但是結果還是要取決于資金管理決策。

筆者在此將夏普比率進行說明。評價策略的優劣應從收益值和風險一起考慮。調險后的收益率就是一個同時考慮進了收益和風險的指標，能夠排除風險對評價的不利影響。1966年，夏普提出了著名的夏普比率：S=（R-r）/σ（R為平均回?舐剩?r為無風險投資的回報率，σ為回報率的標準方差）。此公式表示為盡量用最合適的方法用小風險換得大回報。如果為正值就說明投資收益比銀行存款利息高。比率越大說明所獲的風險回報越高。該策略的夏普比率為22.83，可見是一個理想的策略模型。

3 結 論

第2篇

[關鍵詞]量化投資；Alpha策略；意義；方法

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.25.083

Alpha策略最初的理論基礎是套期保值，是由美國經濟學家H.working提出的，隨后股指期貨的面市，量化研究便激發了人們濃厚的興趣。傳統的資產管理者理念的哲學基礎大部分為追求收益風險平衡，然而平均市場收益與超額收益又很難達到絕對的均衡，因此將超額收益也即Alpha分離出來，建立起基于Alpha策略的量化投資，有助于指導投資實踐。

1 Alpha策略在量化投資中的應用意義

量化投資指的是以現代計算機技術為依托，通過建立科學的數學模型，在充分掌握投資環境的基礎上踐行投資策略，達到預期的投資效果。采用量化投資方式的優點包括其具有相當嚴格的紀律性、系統性，并且對投資分析更加準確與及時，同時還具有分散化的特點，這使得策略的實施過程更加的機動靈活。量化投資過程使用的具體策略通常有量化選股、量化擇時、統計套利、高頻交易等，每一種策略在應用過程各有千秋，而Alpha策略屬于量化選股的范疇。傳統的定性投資也是投資人基于一種投資理念或者投資策略來完成整個投資活動的，最終的目的是要獲得市場的占有率，并從中取得豐厚的利潤。從這個角度來衡量，量化投資與傳統投資的本質并無多大差別。唯一不同的是量化投資對信息處理方式上和傳統定性投資有著很大的差異性，它是基于現代信息技術、統計學和現代金融工程理論的基礎上完成對各類數據信息的高效處理，在對信息處理的速度、廣度上是傳統定性投資無法比擬的。在對投資風險的控制方面也具有很大的優勢，是國際投資界興起的新型投資理念和應用方法，也在日益成為機構投資者和個人投資者共同選用的有效投資方案。現階段量化投資的技術支撐和理論建設的基礎包括人工智能技術、數據挖掘、支持向量機、分形理論等，這些現代信息處理與數據統計方式為量化投資的可操作性提供了堅實的基礎。

Alpha策略在量化投資中的使用優點主要是對投資指數所具有的價值分析與評定。它不是依賴于對大盤的走向變化或者不同股票組合策略趨勢的分析，對投資價值的科學分析與合理評估更能吸引投資者的目光。Alpha策略重視對沖系統風險所獲得的絕對收益，在股票投資市場上是一種中性的投資方式，具體的程序有選擇資產、對資產的優化組合、建立具體組合方式、定期進行調整。為了促進該策略在投資市場中獲得良好的收益，就必須先要重視優秀的選股策略，其次是重視期貨對沖平均市場收益的時候所產生的風險控制問題。對沖系統風險時，若是能夠及時地對投資組合與相關的股指期貨的平均市場收益指進行精準地判定和預測，那么將會對整個投資行為產生積極的影響。

2 基于Alpha策略的量化投資具體策略和實踐方法

通常情況下，Alpha策略所獲得的實際收益并不是一成不變的，這與該策略本身的特定有關，具體表現在周期性與時變性上。

Alpha策略的時變性主要是指當時間產生變化時，超額收益也會隨之而改變。需要清除的是Alpha反映的就是上市公司超越市場的預期收益，因此屬于公司資產未來估值預期的范疇，所以上市公司自身所處的發展階段和發展環境不同，那么就會給Alpha帶來影響。由于時變性的特點，這就給策略的具體估計模型的設立帶來了更多不可確定的因素，為此，參照對Alpha滿足不同動態假設的理論基礎，建立起一個可以獲得不同種類估算的模型，同時假定在同一個時間范圍內，超額收益和市場平均收益都保持恒定不變，這就極大地簡化了計算的過程與步驟。也就是說在該段時間內，市場上股票投資組合基本面不會有太大的變化與波動，這就與實際的投資狀況基本達成一致。對于投資策略的調整則要根據上市公司重大事項發生情況而定，那么估算的時間單位周期可以采用每日或者每周估算，對每一個季度的歷史數據進行調整也可以作為一種調整方式，反映公司季度行情。對于具體證券而言，采用季度或者每周的調整頻率則不是最為理想的，還要針對公司情況與市場行情綜合調整。

Alpha的周期性特點在交替出現的正負號上最為突出，導致這一情況產生的原因主要是行業的周期性特征與套利效應共同造成的。具體而言，首先不同類型的證券分別屬于不同的行業所有，當行業處于景氣周期循環狀態下會影響Alpha的符號與大小，同時景氣程度的深與淺也會對此產生影響。其次一個股票組合產生非常大的超額收益情況下，市場中的其他機構投資者或者個人投資者就會不斷地參與到該組合的投資中來，最后會導致Alpha逐漸接近于零。因此在建立不同策略的組合方面，要針對每一個季度的具體情況和波動率，進行綜合性地評價與分析，并及時地做出必要的調整，以便最大限度地獲得市場收益。

量化投資中的Alpha策略并不是一種單一類型的策略，不同的策略都在尋求獲得超額收益的市場機會和可能性。現階段市場上采用的Alpha策略主要有多因子選股策略、動量策略或者反轉策略、波動性策略、行業輪動策略、行為偏差策略等，每一種策略在具體實施過程中都有其特征性，并且可以相互結合使用，發揮出綜合預測和評價的作用。

多因子選股策略是必要和常用的選股方式，最大的優勢是可以將不同種類和模塊的信息進行高效化綜合分析與評價后，確定一個選股最佳方案，從而對投資行為進行指導。該種選股策略的模型在建立方面比較容易，是量化投資中的常用方式。同時多因子模型對反映市場動向方面而言具有一定的穩定和可靠性，這是因為所選取的衡量因子中，總有一些可以把握住市場發展行情的特征，從而體現其本來就有的參考價值。所以在量化投資過程中，很多投資者都使用多因子模型對其投資行為進行評估，無論是機構投資者或者是個人投資者，都能夠從中受益。多因子選股策略模型的建立重點在于對因子的剔除和選擇上，并要合理判斷如何發揮每一個因子的作用，做出綜合性的評定。

動量策略的投資方式主要是根據價格動量、收益動量的預期與評定，對股票的投資進行相應的調整，尤其是針對本身具有價格動量的股票，或者分析師對股票的收益已經給予一定評級的股票，動量策略的應用效果會比較理想。在股票的持有期限內，某一只股票在或者股票投資的組合在上一段時間內的表現均佳，那么則可以判斷在下一段時間內也會具有同樣的理想表現，這就是動量效應的評價依據，從而對投資者的行為起到一定的影響作用。反轉策略和動量策略恰好相反，是指某一只股票或者股票投資組合在上一段時間內表現很不理想，然而在下一個時期反而會有突出的表現，這也給投資者帶來了一線希望，并對影響到下一步的投資策略的制定。

波動性策略也是Alpha策略的一種方式，主要是利用對市場中的各股運動和發展狀態的細致觀察與理智分析后，列出一些具有相當大的波動性的股票，同時這些股票的收益相關性也比較低，對此加以動態化的調整和規劃，從而逐漸獲得超額收益的過程。在一些多因子選股策略中也有機構投資者或者個人投資者將股票具有的波動性作為考察與評價因子之一，波動性策略經常和其他策略相結合來評價，這說明股票投資市場本身就具有一定的波動性，因此在投資過程中要慎重對待。

行業輪動策略和行為偏差策略的應用頻率不似前面幾種高，但也會和另外幾種策略相互結合使用。行業輪動策略主要是為了充分掌握市場行業輪動機制與特征，從而可以獲得高額的收益，對行業之間的投資也可以非常高效和準確地進行，對把握正確的時機有很大的優勢。行為偏差策略目的是窺探到股票市場中存在的過度反應或者反應不足等現象，這些都屬于股票投資市場的偏差，從而可以通過投資者對不同股票抱有的差異化評價來實現超額收益。

第3篇

一、行業輪動策略

在國外，板塊輪動一直作為一種投資策略被廣泛應用于投資實踐。板塊輪動的最基本的特征是，在經濟周期的不同階段，可以系統的預測到不同的經濟板塊（或行業）跑贏（或差于）市場。而且，運用板塊輪動策略的投資者們相信這種相對的績效，即在經濟周期的不同階段從一個板塊轉向另一個板塊所帶來的收益。

國外不少的研究文章發現，板塊的表現并不一致，或者說提前（滯后）于經濟周期階段。Hou（2007）發現了板塊的提前/滯后效應，原因是新信息經濟的到來。Hong，Torous和Valkanov（2007），還有Eleswarapu和Tiwari（1996）的研究認為，和經濟活動有著密切聯系的板塊，如零售，金屬材料，服務業和石油板塊，引領著市場長達兩個月之久。Menzly和Ozbas（2004）證明，行業績效的時機和該行業在生產消費供應鏈中的位置有著密切的聯系，存在于上游和下游行業間的某種穩定的滯后關系。文章結論表明，基礎材料板塊是經濟復蘇階段第一個啟動的板塊，隨后是制造業。Stovall（1996）發現，處于消費末端的消費者相關的行業，如耐用消費品行業，是從衰退到復蘇階段的過程中最后啟動的行業。Sassetti和Tani（2003）關于板塊基金收益的研究表明，在經濟周期中期，板塊轉換是個成功的策略。然而，他們同樣發現，長期的投資者優于市場指數。相對而言，Tiwari和Vijh（2005）就質疑投資者將資金運用于板塊間輪動的能力。他們研究是基于一個板塊基金數據，從1972年到1999年的數據，結果顯示，板塊輪動的投資者缺乏選擇板塊與時點的能力，并且在修正風險與交易費用的情況下，投資者并不能獲得超額收益。

當前，國內的文獻研究多是從行為金融學的角度對研究投資者行為推動的板塊輪動現象進行研究的。何誠穎（2001）認為我國的股票市場的板塊輪動現象具有明顯的投機性，并可分為個股投機、板塊投機和大盤投機三類，然后文章運用現代資本市場理論和行為金融學理論對板塊現象分析，引用Shiller（1989）一文中的兩類投資者（噪音交易者和知情下注交易者）的假設對板塊現象進行了研究分析，并認為板塊現象是一種市場投機，而且其形成與中??股市投資者行為特征密切相關。陳夢根、曹鳳岐（2005）一文從市場中不同證券之間的價格關系出發研究股票價格間的沖擊傳導機制，認為在中國這樣的轉軌經濟新興市場中，投資者受政策預期主導，決策與行為趨同，一定程度上強化了股價沖擊傳導的動態作用機制，整個市場顯著的表現為板塊聯動、股價齊漲齊跌現象。文章實證研究表明，在上海證券市場中，不同的行業板塊在股價沖擊傳導機制中的重要性不同，也即存在著板塊輪動的特征，但是證券市場股價波動的市場性顯著地超過了不同行業板塊的獨立性，不同行業間的組合投資策略的績效并非最佳。還有少量的文獻研究認為存在著其他一些因素如資金流動，莊家炒作等也可以對板塊輪動現象做出一定的解釋。

可以看出我國股市板塊輪動現象的研究，主要集中于板塊現象的描述和測量，以及對板塊輪動現象進行解釋，且目前這些解釋還多是停留在定性理解層面，缺乏系統定量的研究。另一方面將板塊輪動現象作為投資策略應用于投資實踐的研究則相對較少。盡管板塊可以多種形式進行分類，然而以行業屬性劃分板塊是最為基礎的，也是投資決策應用最廣泛的板塊概念。

二、動量策略

動量效應也稱慣性效應，是指在過去一段時間收益率高的股票，在未來一段時間的收益率仍然會高于過去收益率較低的股票，即股票的表現情況有延續原來運動方向的趨勢。反轉效應也稱反向效應，是指在過去一段時間內收益率高的股票，會在以后的一段時間會表現較差；表現差的股票在以后的一段時間，其收益率會出現逆轉趨勢。

國外對于動量效應和反轉效應的研究始于1985年，DeBondt和Thaler基于1926年至1982年美國證券市場上的股票交易數據，采用相等權重在贏家組合（也稱為贏者組合，是指在一段時間內收益率高的股票）和輸家組合（也稱為輸者組合，是指在一段時間內收益率較低的股票）上的方法，結果證實贏者組合的收益顯著小于輸者組合。然后，金融經濟學者開始對動量效應和反轉效應做出進一步探索，分別在不同的市場驗證其存在與否。Chan（1988）研究發現股票在前期表現的好或者表現不好，這種表現在后期不能一直持續下去的，這與市場風險隨時間的變化有密切聯系。隨著動量效應和反轉效應的研究日益增多，其研究方法也趨于成熟。Jegadeesh和Titaman（1993）基于美國證券市場的股票交易數據對動量效應的存在性驗證時所設計的動量策略被后來的研究者廣為采用，這種經典方法也稱為傳統的動量策略。后來大量金融經濟學家采用Jegadeesh和Titaman設計的策略，針對所研究市場的實際情況，對動量效應和反轉效應進行存在性驗證。Chang（1995）研究發現日本證券市場的股票價格具有短期的反轉效應。Kaul和Conazd（1998）在研究美國證券交易所和紐約證券交易所1926年至1989年間的股票的動量效應和反轉效應時，構造8種不同的投資時間期限，發現大約50%的投資策略組合具有顯著性超額收益，在具有顯著性收益的策略組合里面，動量策略和反轉策略所占的比 例基本相等。Rouwenhorst（1998）在研究歐洲地區的證券市場時，選取了十二個國家的股票市場上的股票作為研究對象，發現股票收益在長期上沒有明顯的持續現象，而在中短期，股票市場的收益有持續現象；另外，在公司資產規模上做了對比，資產規模大或小的公司都具有動量效應，但是規模較小的公司的股票價格的動量效應在統計上表現更為顯著。Schiereck（1999）在針對德國股票市場的日交易數據實證分析動量效應和反轉效應，結果顯示德國股票價格的動量效應表現在中期，反轉效應則表現在短期和長期。Ahme和Nusrct（1999）在基于7個國家的股票市場股價的動量效應和反轉效應，發現了股票價格在長期的表現均出現反轉效應。Hamed和Ting（2000）以馬來西亞的證券市場為研究對象，對股票的動量效應和反轉效應做實證研究，研究得出馬來西亞證券市場和日本的證券市場的反轉效應的時間基本一致，表現在短期。

在國內，吳沖鋒和朱戰宇（2005）研究我國滬深股票市場股票價格行為時，考慮我國市場的賣空限制，在運用重疊抽樣方法，在形成期考慮收益率和交易量對股票進行排序，建立動量策略模型，考察動量策略的盈利情況，研究發現我國A股市場不存在動量效應。郝靜軒（2006）通過滯后期、加權收益計算等改進的動量策略，考察改進后的交易策略對贏家組合的影響，實證結果顯示，在考慮交易成本的情況下，改進的動量策略對贏家組合的收益有明顯的提升。東凱（2010）研究動量策略的改進方法中，通過設定月度市盈率作為閡值來調整投資組合的方法顯示，改進的動量投資策略的收益表現好于大盤的表現。張榮武，何麗娟和聶慧麗（2013）就我國股市的實際情況，運用HS模型的基礎上，將我國股市中的投資者分為套利慣性投資者、動量交易投資者以及消息觀察者，從三者的對技術和基本面的不同的關注視角出發，分別研究他們的投資決策對A股價格的不同影響。經驗證，套利慣性投資者的一系列行為決策會加劇股市的反轉效應，套利慣性投資者和動量交易者的決策行為均可以引發股市的動量效應。王俊杰（2013）對動量交易策略的擇時上做了實證研究，研究發現動量策略交易時，在形成期之后，不直接購買，而是經過一定的滯后期再進入持有期，效果優于市場平均收益和傳統動量策略方法。

綜合國內外學者對動量效應和反轉效應的研究，可以看出無論成熟發達的美證券市場，還是處于發展中的中國證券市場，大部分學者的研究支持證券市上存在動量效應和反轉效應。就我國A股市場而言，對于動量效應和反轉效的存在期的長短上程度上，由于采用的股票樣本和研究時間區間不一樣，國內者的研究結果存在差異的。

三、基本面策略

在傳統資本市場理論中，價值投資并沒顯著的地位，當時的主流思想為有效市場假說，即市場能夠完全準確的反映資產的價值，即投資者無法通過基本面分析、技術分析等手段得到超額收益。但隨著二十世紀八十年代起，越來越多的研究發現，有效市場并不真正存在，投資收益并不能完全由風險來解釋；市場中股票的價格存在偏離內在價值的情況，通過研究價格的偏差波動，能夠實現正的超額收益，從而駁斥了經典EMH假設。基于市場非有效性，BenjaminGraham提出了價值投資的理念，其在《證券分析》中將其定義為：“基于詳盡的分析，對本金的安全和滿意回報有保證的操作”，通俗而言就是通過基本面的分析，同時考量一定的安全邊際的選擇投資策略。

在價值投資理念逐漸普及并被接受之后，國外學者針對價值投資的有效性進行了一系列檢驗。Fama和French于1992年，針對1963年至1990年在NYSE，AMEX，NASDQ上市的股票，將其分別按B/M與E/P指標進行研究。其研究顯示：隨著B/M及E/P分組標記的組別增加，其月收益率有明顯的遞增現象，同時，這一現象無法用公司的beta值來解釋，這也就說明價值型的股票確實能夠較成長型股票帶來超額收益。Lakonishok，Shleifer和Vishny（1994）根據1963年至1990年在NYSE與AMEX上市的股票，針對高B/M的公司?^低B/M公司平均收益更高的現象進行了進一步研究。他們發現不僅在根據B/M排名形成公司組合的投資策略存在明顯的超額收益，同時在根據C/P、銷售增長率和E/P排名形成公司組合的投資策略也存在明顯的超額收益。Fama和French于1998年，針對包括美國、EAFE國家成熟市場以及16個新興市場國家的股票市場再次進行了實證研究。他們根據B/M，C/P，E/P和D/P區分價值股和成長股，從而形成投資組合。在13個成熟市場以及16個新興市場中，均發現價值組合相較于成長股組合有明顯的超額收益。

國內學者也對利用估值指標進行的投資策略進行了檢驗。王孝德與彭燕（2002）針對中國股票市場進行了實證研究，結果發現與國外成熟市場類似，價值投資策略在中國也能得到較高的超額收益。盧大印、林成棟、楊朝軍（2006）根據股價、B/M、S/P以及E/P作為指標確定投資組合，發現價值型的投資組合確實有高于成長型股投資組合的收益率。林樹、夏和平、張程（2011）基于B/M、C/P、E/P及GS，針對我國A股市場構造了投資組合，研究表明以單變量構成的組合中，大多價值型投資組合的收益率兩年明顯高于成長型投資組合；而以雙變量構成的投資組合較單變量的顯著性更高。即在中國股票市場，基于估值指標的投資策略仍然使用。

通過國內外眾多學者的研究以及實證檢驗發現，價值投資在國內外的資本市場均能夠產生正的投資收益，即根據公司的估值指標、財務指標均能有效的預測將來的公司收益，形成正投資回報的投資策略。