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第1篇

1.系統的主要組成正如上文所述，專家系統的強大之處在于其可以利用某一領域的專家知識，模擬專家決策時候的決策方式以及相應的推理和判斷方式來解決某一領域中出現的諸多問題。在電子商務個性化推薦系統中應用專家系統這一程序，首先應該確定專家系統的主要領域以及相關的信息知識內容。具體來講，電子商務個性化推薦系統中專家系統應該包含的領域和知識內容應該包括消費領域以及心理領域等等，其具體的知識內容應該包括電子商務客戶的行為需求特征分析、電子商務客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務客戶的決策行為需求特征分析等等，而專家系統在電子商務個性化推薦系統中的主要應用流程應該包括消費者描述自身的需求、專家系統分析適合消費者的需求、專家系統提取相應的產品信息滿足消費者的需求以及專家系統在最后的過程中對于產品的優點介紹和競爭優勢介紹等等，為消費者的最終決策提供信息幫助。根據上述分析，基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要結構應該包含專家系統的核心規則數據庫（靜態數據庫）和電子商務網站的商品數據庫以及客戶數據庫（動態數據庫），同時使用咨詢子系統、規則子系統以及結果子系統來實現專家系統核心規則數據庫以及電子商務網站動態數據庫之間的有效銜接和運用。

2.專家系統核心規則數據庫邏輯上個性化推薦系統的靜態數據庫可以使用專家系統的核心規則數據庫作為程序建立的核心內容，用來存放專家系統運行的領域知識結構以及內容，并設置相應的輔助參數保證專家系統核心規則數據庫的良好運行。規則特性每一個規則包括四個特性，例如PREMISE規則的前提部分、ACTION規則的操作部分等等，同時注意CATEGORY規則按照上下文分類，每條規則只能用于某幾個上下文，以便調用；設置參數每個設置參數應該各自存儲一組屬性，用來咨詢以及程序調用，同時規定好每一個參數的參數組名稱、參數取值范圍、參數的類型結構。動態數據庫電子商務網站的用戶數據庫以及產品數據庫都隸屬于動態數據庫的存儲范圍，每一次客戶登錄或者登出的過程中，電子商務網站的動態數據庫都會隨之實時更新一次，添加相應的動態數據內容。動態數據庫對數據的主要存儲方式是根據相關對象、相關對象的具體屬性以及相關對象的具體參數數值（對象可信度、對象參數、對象跟蹤次數）來確定對該對象的信息存儲、追蹤和使用過程。

3.電子商務用戶數據庫電子商務用戶數據庫的存儲信息主要是商務網站瀏覽和登錄登出過程中各個用戶的主要信息，包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經歷以及其他相關信息等等。電子商務商品數據庫電子商務商品數據庫的存儲信息主要是諸多網站商戶的產品細細，包括產品的名稱、品牌、價格、尺寸、重量、功能、材料、生產日期、保質期、售后服務以及其他相關的產品信息等等。資訊子系統資訊子系統的主要功能是根據客戶在電子商務網站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對網站的客戶數據庫提供對客戶的定位信息，更好的做好客戶個性化產品的推薦工作，同時有效的滿足客戶產品咨詢的功能。規則子系統規則子系統的主要功能是專家系統的核心規則內容，專家智能系統能夠憑借自身的核心規則以及規則子系統的有效連接來實現客戶的產品推薦工作結果子系統結果子系統的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程，為客戶的可信度數值提供相應的資訊信息，并記錄下客戶本次的操作內容，為客戶的下次購買提供信息支持。

二、結語

第2篇

關鍵詞：專家系統；計算機應用

Abstract：ThispaperanalyzedtheapplicationsandopenquestionsofagriculturalexpertsysteminthenewcenturyinChina，finally，hadallexpectationofthedevelopmentprospectforthefutureagriculturalexpertsystem．

Keywords：expertsystem；computerapplication

我國加入了WTO，傳統型農業面臨巨大的挑戰，因而必須依靠先進的科學技術，向信息化、現代化農業邁進。而信息技術的廣泛應用，為農業的發展提供了技術支持。[4]農業信息技術是21世紀高新技術應用于農業的關鍵技術之一，近二十年來在世界各國得以迅速發展。農業專家系統是農業信息技術的一個重要組成部分，它是我國農業信息技術發展的突破口，對我國農業發展有著深遠的影響。[5]

農業專家系統也可叫農業智能系統，是一個具有大量農業專門知識與經驗的計算機系統它應用人工智能技術，依據一個或多個農業專家提供的特殊領域知識、經驗進行推理和判斷，模擬農業專家就某一復雜農業問題進行決策。目前國際上有近百個農業專家系統．廣泛應用于作物生產管理、灌溉、施肥、品種選擇、病蟲害控制、溫室管理、畜禽飼料配方、水土保持、食品加工、財務分析、農業機械選擇等方面，有些系統已成為商品進入市場。[4]

1.農業專家系統的演變

國際上對農業專家系統的研究是從70年代末期開始的，當時僅用于診斷作物病蟲害。如1978年美國伊利諾斯大學開發的大豆病蟲害診斷專家系統Plant／DS。進入80年代以后，開發出了許多農業專家系統，如1982年美國伊利諾斯大學開發的玉米螟蟲害預測專家系統Plant／OD，1983年日本千葉大學開發的MICCS-西紅柿病蟲害診斷專家系統，1986年美國農業部開發的COMAX／GOSSYM，Plant等開發的農業管理專家決策支持系統CALEX，Lemmon等開發了棉花生產管理專家系統，Zhu，XinX等開發的作物生產過程中的水分處理專家系統等。

國內于80年代初期開始研究農業專家系統。1980年浙江大學與中國農科院蠶桑所合作開始研究蠶育種專家系統，1983年中科院合肥智能研究所與安徽農科院合作開發的砂

礓黑土小麥施肥專家系統。近幾年來，我國農業專家系統的研究更是蓬勃發展，

趙林峰，碩士研究生，湖南農業大學園藝園林學院.410128。

*熊興耀，博士，教授，博士生導師，湖南農業大學園藝園林學院，410128，E-mail:xiongxingyao@

如基于規則和圖形的蘋果、梨病蟲害及防治專家系統，多媒體玉米病蟲害診斷專家系統，基于生長模型的小麥管理專家系統，水土保持專家系統的探索與試驗等。[6]

2存在的問題

2．1農業專家系統自身存在的問題

2．1．1至今為止，在農業專家系統中，由專家整理出來的知識大多屬于這個領域的淺層知識，形式上也主要是條件規則型知識。因為知識種類、數量可能很多，難于詳細檢驗，待到專家系統具體使用這些知識時，機械死板的計算機程序就有可能推導出一些錯誤的結論。另外，由于專家系統并不具有真正的學習能力，結果導致系統的表現只能處理人類專家見過的各種情況，不能“隨機應變”，人工智能面臨嚴峻的考驗。

2．1．2開發工具不完善,國外目前出現了許多專用的專家系統工具，開發某領域系統基本上是運用開發工具來實現的。我國農業專家系統的開發工具在應用國外較成熟的開發工具的同時，也自主研制了一些開發工具。但利用開發工具開發的專家系統已形成系列化，商品化水平很低。而且，目前國內開發的農業專家系統生成工具太都在處理文字描述的定性知識方面功能較強，而在處理用數學模型描述的定量知識方面很少涉及。[7]

2．1．3信息(知識)獲取困難、存儲方式落后。我國是農業大國，農業信息資源極其豐富，但農業信息網絡和數據庫的建設嚴重滯后，缺乏有序管理，使專家系統的知識來源比較單一。另外，我國已完成了農業普查、土壤普查、土地利用現狀調查等基礎性工作，取得了大量的屬性數據圖和形數據，這是農業專家系統的基礎數據。但這些數據太多以紙為存儲介質，不但信息的精度和數量受到限制，信息的更新也不方便，影響其時效性。[78]

2．2農業專家系統應用的外部環境中存在的問題

2．2．1農業專家系統的應用與開發脫節、適用對象狹窄。我國的一些農業專家系統只強調應用，缺乏進行二次開發所需的專家系統開發工具，使用者無法根據當地實際情況創建知識庫和模型庫，限制了專家系統的進一步應用。有些農業專家系統雖提供了開發工具，但缺少通用的模板和模型，要求使用者具有一定的計算機基礎技術，縮小了專家系統的應用范圍。而且一些農業專家系統追求所謂先進性，要求高檔次的軟硬件，也要求使用者有一定的計算機技術基礎，很難在農業基層普及；另一些農業專家系統與領域知識結合不夠，停留于科普性知識介紹，其先進性和實用性不高[9]。

2．2．2動態服務能力低，時效性差。農業生產中的多變因素復雜，受很多外界條件的影響，有許多結果事先是無法預測的，這就要求專家系統有適應動態變化的能力，而我國目前的農業專家系統多數是靜態的，因此在農業專家系統開發過程中必須注意動態性建設[4,9]。

2.2.3缺少進一步延續開發的能力。一些農業專家系統只是為了一時的應用，而忽視了搭建好功能強、靈活性高的平臺，缺少二次開發的接口。目前雖然有許多的開發工具，但通用性差，很難在農業基層普及，使那些具有普通計算機水平而又想開發所研究領域專家系統的人員無計可施，從而限制了專家系統的進一步開發與應用，因此，開發與應用并進，增強系統的實用性是非常必要的。

2．2．4網絡化農業專家系統的開發數量不多。多數農業專家系統僅局限于某一區域，應用面窄，若要擴大應用范圍，就得大力開發網絡版專家系統，充分利用好網絡，實現專家系統的網絡化遠程服務，這也是今后專家系統研制和應用的大勢所趨[10]。

2．2．5推廣問題。目前研制出的農業專家系統較多，但真正用于生產實際的不多，這說明我們重開發，輕系統推廣，在推廣上下的功夫不夠。在目前情況下，每戶的種、養殖的規模都很小．投資電腦、購買專家系統軟件費用很高，投入產出比很低，要推廣就得換思路。充分利用互聯網，在各地網站設立專家系統咨詢推廣點，或許是不錯的選擇。同時，加強農業專家系統的實用培訓，提高使用者的對專家系統的認識、計算機使用水平和科學生產的水平，也是推廣中需要加強的措施之一。

2．2．6知識產權問題

在開發農業專家系統時，需要大量領域專家的智慧或者說采納了許多領域專家的經驗，如果專家系統作為產品要銷售時，就存在商業盈利目的，就必然會產生知識產權的糾紛。現在農業專家系統的使用還不普遍，但是隨著網絡信息服務業的發展，各國都在重視網絡環境下的知識產權立法問題。對此，農業專家系統的設計者在建造時，所采用的各種圖文資料最好是具有自主知識產權的，或者購買別人的圖文資料。農業專家系統中，無論是知識庫中知識的抽取、規則的確定，還是推理機的設計，每一個環節都要符合科學的原則，相關數據、公式都要經實踐檢驗，經試運行完善后才可正式使用。因此，在研制農業專家系統時，要有法律意識，研制者要對專家系統使用的后果負責[11]。

3農業專家系統研究的前景展望

3．1系統數據動態化。農作物生產系統是由生態系統、經濟系統和技術系統在持定的空間和時間上(四維特性)組合而成的復雜大系統，它是一個多因素、多層次、多目標、關系縱橫交叉的復合系統。這一系統的復雜性、動態性、模糊性和不可確定性是其它專家系統無法比擬的。由于農作物生產的這一特性就要求專家系統中的基礎數據不但是海量的，而且必須是動態的。如知識庫、數據庫、模型庫必須要不斷有新的知識、新數據、新技術來更新擴充支撐，盡快解決農業生產中的實際問題。“3S”技術即地理信息系統(GeographicInformationSystem)、全球定位系統(GlobalPositioningSystem)以及遙感技術(RemoteSeniing)、為核心的包括多媒體技術、計算機技術和計算機網絡技術，為專家系統的構建提供了巨大的技術支撐。因為“3S”技術的集成首先緩解了專家系統知識源和數據庫的缺乏問題，提供了海量的基礎數據，為專家系統基礎數據庫、知識庫和模型庫的建立提供了數據支持，使農作物生產管理立體化、空間化和實時化。其次，提供的數據不僅量大、全面、而且動態、可更新的，因而使知識庫、數據庫和模型庫具有強大的生命力，這極大地豐富了農業專家系統有功能和使價值。

3．2系統功能集成化。農作物生產是一個多方面的綜合體，影響因素繁多，時空差異和變異性大，生產穩定性和可控性差，隨時可能遭受氣候、氣象、病蟲害的侵襲，因此需要不同的相關的多個領域專家系統共同合作。將系統模擬、地理信息系統、全球定位系統、決策支持系統等技術相結合，這些集成技術可以更有效地研究氣候變化對農業的影響、土地評價以及農業環境保護等問題。

3．3系統技術綜合化。現有的專家系統在建模中多利用簡單的數學回歸模型，這種模型一般只考慮部分因素，而作物生產過程中需要解決的問題往往是多個因素的共同作用，因此建模時應考慮多因素的影響。目前，人工神經網絡、模糊數學、隨機模擬等多種技術的研究日趨成熟，將這些技術用于專家系統必然會增加其處理功能。尤其是在解決一些復雜問題時，人類專家有時很難準確表達自己的想法，或者很難找出其規律，利用這些技術可以幫助知識工程師解決問題。

3．4系統應用網絡化。進一步提高農業專家系統的智能化和本土化程度，通過網絡傳送走向田間將成為一種趨勢。網絡技術無疑可以彌補我國農業的分散與閉塞弱勢。光纖化和寬帶化的國家網絡建設，為農業專家系統應用網絡化提供了良好的硬件條件。因此，未來農業專家系統在設計階段首先要考慮網絡化、數據共享問題。能夠成功地在網上運行的系統才真正具有強大的生命力和實用性，符合農業生產與管理的要求[12,13]。

3．5系統面向多層次設計。專家系統服務的對象并不都在同一個層次上，文化程度存在較大的差異，不同對象要求獲取信息的復雜程度不同，所操作的專家系統和輸出的內容復雜程度也不相同，因此開發不同層次的專家系統(如面向灌溉管理專業人員、農村技術人員、農戶的灌溉專家系統)也是需要考慮的一個問題[14]。

3．6系統開發市場化。我國已經成功加入WTO，因此農業專家系統的建造不應忽視國際市場的需求，開發既能滿足我國需求也能適宜國際需求的農業專家系統是必要的[12,13]。

3．7創造良好的農業專家系統應用的外部環境。目前，我國農村計算機的普及(包括上網)雖然初顯端倪，但由于資金、條件和培訓對象文化程度等諸多因素的限制，推廣和普及計算機依然存在著許多實際困難，與經濟和社會發展的要求相差甚遠，遠遠滯后于其他行業，與發達國家相比更顯不足，從而也影響了農業專家系統的更進一步推廣應用。為此，必須從計算機技術培訓人手，傳播和普及計算機技術，并進一步在現有的有線通信技術體系中，減少農村缺乏網絡服務商的服務及農民文化素質低等重大障礙，改善農民的上網條件。另外，農業企業是我國農業生產的主力軍之一，只有農業企業積極使用農業專家系統，大力推進電子商務，才能提供全球服務、提升企業形象、開拓潛在市場、增加企業利潤，才能使企業信息化走向實務。由于農業生產具有生產周期長、成本高、風險大、收益低等特點，我國大部分企業分散經營，環境閉塞，信息不靈，傳遞不便，難以形成競爭優勢。而在市場經濟下，隨著全球經濟一體化的發展和我國加入WTO進程的加快，企業信息化能使人力、物力、財力以及內外部信息資源得以充分開發和利用，從而降低成本，提高經濟效益，在激烈的競爭中找到自己生存與發展的空間，并最終使農業專家系統更好地為農業、農村、農民服務創造一個良好的外部環境[15]。

4結束語

農業專家系統在生產中有著廣闊的應用前景。可以說，在農作物生產的各個環節中都可以用到專家系統。隨著計算機應用的日益普及和各地建設信息高速公路設想的提出，建設農業專家系統將成為加快農業科技知識和農業信息傳播的重要手段，成為促進農業快速發展的積極動力。鑒于農業專家系統在促進農業生產發展中的重大意義。可以預料，一個以農業專家系統為重要手段的智能化農業信息技術將在我國迅速發展，并將成為我國2l世紀農業現代化的重要內容。

參考文獻：

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[11]楊國強，王雙喜，杜偉.我國農業專家系統的研究進展.山西農業大學學報,2004.93):303-306

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[13]黃貴平,楊林,任明見,張慶勤.專家系統及其在農業上的應用.種子,2003.(1),54-57

第3篇

1.系統的主要組成正如上文所述，專家系統的強大之處在于其可以利用某一領域的專家知識，模擬專家決策時候的決策方式以及相應的推理和判斷方式來解決某一領域中出現的諸多問題。在電子商務個性化推薦系統中應用專家系統這一程序，首先應該確定專家系統的主要領域以及相關的信息知識內容。具體來講，電子商務個性化推薦系統中專家系統應該包含的領域和知識內容應該包括消費領域以及心理領域等等，其具體的知識內容應該包括電子商務客戶的行為需求特征分析、電子商務客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務客戶的決策行為需求特征分析等等，而專家系統在電子商務個性化推薦系統中的主要應用流程應該包括消費者描述自身的需求、專家系統分析適合消費者的需求、專家系統提取相應的產品信息滿足消費者的需求以及專家系統在最后的過程中對于產品的優點介紹和競爭優勢介紹等等，為消費者的最終決策提供信息幫助。根據上述分析，基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要結構應該包含專家系統的核心規則數據庫（靜態數據庫）和電子商務網站的商品數據庫以及客戶數據庫（動態數據庫），同時使用咨詢子系統、規則子系統以及結果子系統來實現專家系統核心規則數據庫以及電子商務網站動態數據庫之間的有效銜接和運用。

2.專家系統核心規則數據庫邏輯上個性化推薦系統的靜態數據庫可以使用專家系統的核心規則數據庫作為程序建立的核心內容，用來存放專家系統運行的領域知識結構以及內容，并設置相應的輔助參數保證專家系統核心規則數據庫的良好運行。規則特性每一個規則包括四個特性，例如PREMISE規則的前提部分、ACTION規則的操作部分等等，同時注意CATEGORY規則按照上下文分類，每條規則只能用于某幾個上下文，以便調用；設置參數每個設置參數應該各自存儲一組屬性，用來咨詢以及程序調用，同時規定好每一個參數的參數組名稱、參數取值范圍、參數的類型結構。動態數據庫電子商務網站的用戶數據庫以及產品數據庫都隸屬于動態數據庫的存儲范圍，每一次客戶登錄或者登出的過程中，電子商務網站的動態數據庫都會隨之實時更新一次，添加相應的動態數據內容。動態數據庫對數據的主要存儲方式是根據相關對象、相關對象的具體屬性以及相關對象的具體參數數值（對象可信度、對象參數、對象跟蹤次數）來確定對該對象的信息存儲、追蹤和使用過程。

3.電子商務用戶數據庫電子商務用戶數據庫的存儲信息主要是商務網站瀏覽和登錄登出過程中各個用戶的主要信息，包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經歷以及其他相關信息等等。電子商務商品數據庫電子商務商品數據庫的存儲信息主要是諸多網站商戶的產品細細，包括產品的名稱、品牌、價格、尺寸、重量、功能、材料、生產日期、保質期、售后服務以及其他相關的產品信息等等。資訊子系統資訊子系統的主要功能是根據客戶在電子商務網站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對網站的客戶數據庫提供對客戶的定位信息，更好的做好客戶個性化產品的推薦工作，同時有效的滿足客戶產品咨詢的功能。規則子系統規則子系統的主要功能是專家系統的核心規則內容，專家智能系統能夠憑借自身的核心規則以及規則子系統的有效連接來實現客戶的產品推薦工作。結果子系統結果子系統的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程，為客戶的可信度數值提供相應的資訊信息，并記錄下客戶本次的操作內容，為客戶的下次購買提供信息支持。

二、結語