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［摘要］高等教育在現代社會的發展中，離不開信息技術的支持，大數據在人們對信息技術提出更高要求的背景下應運而生，早已潛移默化地影響了高等教育的發展趨勢。以培養社會需要的高素質人才為己任的高等教育，應積極搭建大數據平臺，培養專業數據人才，建設大數據文化，引導大數據文化良性發展。

［關鍵詞］大數據；高等教育；教學；改革

隨著移動技術、互聯網、云計算等信息技術的迅猛發展，數據的傳播和更新速度成倍數增加，在數據的存儲、處理和分享方式面臨巨大挑戰的背景下，大數據技術應運而生。以知識儲備、信息傳輸和文化更新為任務的高等教育本身就是一個巨大的數據庫。大數據時代的到來，不但會給高等教育帶來前所未有的挑戰，而且會為高等教育變革提供一條全新的路徑。

1相關內涵概述

1.1大數據的內涵2011年5月，著名管理咨詢公司Mckinsey&Company發表題為《大數據：改革、競爭和生產的下一個領域》的報告，在這一報告中最早提出了“大數據”的概念，以計算機和互聯網為代表的第3次工業革命的到來，使大數據滲透到社會生活的方方面面，并改變著人們的思考模式、生產活動和信息儲存方式。簡單地說，大數據是一個具有較高實用價值，且數量巨大、種類繁多、處理速度快的數據集合。其內涵可以從對象、技術和應用3個角度來闡述，從對象方面來看，大數據是超越傳統數據處理和儲存方式的海量、增進速度快、復雜多樣的信息數據集；從技術方面來看，大數據是集數據存儲、處理、分析、高速輸送和可視化于一體的蘊含巨大潛力的技術體系；從應用方面來看，大數據是運用技術體系，在海量數據集中獲取有效信息，并試圖通過數據認識、理解和預測存在的方法論。維克托•邁爾-舍恩伯格說過：“大數據是未來精神世界和物質世界的存在基礎。”

1.2高等教育大數據的內涵顧名思義，高等教育大數據就是高等教育領域的數據集，是被大數據包含的1個子集，通常存在于教學、科研活動和日常管理工作中。可以說，一切有關于高等教育發展，且可用于培養高素質人才并具有巨大應用價值的數據都可稱為高等教育大數據。由此可見，高等教育大數據同樣具有高等教育的零散化、持續性、關聯性和多樣性的特點。零散化體現在，高等教育由于高校生源多樣化，個體的生活方式和學習習慣不盡相同，相伴產生的數據多是碎片化的。更重要的是，在移動設備和互聯網迅猛發展的當下，伴隨著諸如慕課、維克的出現，學生通過新媒體獲得的也多是零散的、無關的、不成系統的信息碎片。持續性體現在，高等教育大數據僅靠短期信息不能獲得準確的數據，例如學生的考試成績、圖書借閱記錄、校園網絡瀏覽信息都需要長期的統計，才能得出準確的結果，更有效地指導教學工作。關聯性體現在，只有在對學生校園生活的多重數據進行整體統計的情況下，才能精準地反映學生的特點。例如，考試成績和論文成果反映了學生的學習效果；網絡瀏覽痕跡和參與的校園活動反映了學生的業余興趣。多樣化體現在，大數據背景下高等教育教學方式的多樣性，課堂不再是學生獲取知識的唯一方式。學習軟件、網絡課堂、多媒體教學為學生提供了多樣的學習方式，與此同時產生的多樣化數據，通過收集、篩選都能挖掘出有效信息。

2大數據對高等教育的影響

2.1大數據改變傳統教學模式16世紀，西方著名教育家夸美紐斯提出了一對多的課堂教學模式，即施教者在相對固定的教學時間和場所中，利用教學工具面對面地對受教者進行單方面的知識灌輸。這種傳統的教學模式使得教學受時間和空間的影響，并一直沿用至今。隨著大數據時代的到來，時間和空間都較為死板的課堂不再是教學活動的唯一模式，線上學習得到了廣泛的普及和應用。現如今，互聯網和移動設備技術以不可估量的速度飛速發展，在網上可以輕易地獲取世界名校的網絡課程，而且網絡的多樣性使學習者可以根據自身情況選擇適合自己的課程，這種網絡課程的出現，打破了傳統的一對多的教學模式，實現了一對一、多對一的針對性教學，大大提高了學習效率。網絡課程雖然具備上述的諸多優點，但線上學習很難獲得到面對面的指導，學生在學習過程中遇到的問題，難以和老師及時地進行溝通，因此網絡課堂也有一定的弊端，并不能適合所有的學習者。在如今高等教育大數據的支持下，更為普遍的是線上、線下課堂相結合的教學方式，老師利用網絡進行線上視頻教學，并為學生布置網絡作業；學生通過網絡將已完成的作業和問題反饋給老師；老師對收到的反饋信息進行整理之后，在線下課堂面對面地對學生進行針對性地教學指導。在大數據技術的支持下，實現了傳統教學模式和新教學模式的結合，兩種模式優勢互補，有效提升了教學活動的質量。

2.2大數據提供新的教育平臺慕課（MOOC）的出現和火熱引起了大量教育工作者的思考，這種完全通過網絡數據進行教學的虛擬課堂，建立了一個可以對所有人開放的教育平臺，消除了高等教育的入學“門檻”，毫無疑問地為教育的普及開創了一條全新的路徑。哈佛大學與麻省理工學院于2012年正式宣布，將投資數千萬美元建立一個向全世界免費開放的網絡教育平臺，全球人都可以通過這個平臺進行同步學習，授課老師通過網絡平臺布置作業，分布在世界各地的人都可以和在校生一樣完成作業，并接受老師的評分。

2.3大數據為實現因材施教提供可能我國一直提倡因材施教的教育理念，但因教育資源的限制，其在固化的課堂型授課制下很難實現。我國大部分高校教育依然沿用班級統一課程、標準考試模式進行教學。在這種“統一標尺的批量生產“模式下，學生的個體差異和興趣特長被忽視，導致培養出的人才缺乏創新和批判思維，人才同質化現象嚴重。然而，在大數據時代，因材施教不再是一句空口號，學生將脫離以往那種統一模式的培養方式，每個學生都可以有自己的學習計劃和目標選擇。通過對學生的各類校園教育數據進行收集、整理和分析，可以系統全面地掌握每一名學生的情況。例如，分析學生校園網絡瀏覽痕跡可以了解學生的興趣愛好；分析學生圖書館借閱記錄和網絡課程的學習進度可以掌握學生的學習狀況；收集學生校園卡刷卡記錄可以了解學生的生活習慣等。在大數據的支持下，充分地了解、認識學生，分析他們的差異和需求，再制定符合個體差異的個性化教學模式，提供多元化的學習資源，為因材施教的全面普及了提供可能。

2.4大數據助力科研交流教育是一項需要隨著時展而不斷革新的事業，只有在及時掌握最新的知識和技術的情況下，才能取得有意義的科研成果，肩負著為社會培養高素質人才的責任的高等教育更是如此。在大數據時代，信息傳播完全打破了地域限制，教育大數據以傳統教育無法比擬的速度在高校教育者和科研工作者之間傳播。過去，異地教育者的聯絡方式多是書信往來，除去書信傳遞需要一定的時間導致書信內容時效性較差不說，文字上的交流更是遠沒有圖片、音頻、甚至面對面的交流直接、生動。而且，因異地教育者的交流有限，信息匱乏，導致傳統教育具有閉塞性，很多科研工作者做了大量的重復性工作，這是對資源的極大浪費。大數據出現后，教育研究者們可以輕松地互通電子郵件、進行音頻或者視頻對話，即時共享海量科研數據。大數據技術更是使圖書文獻查閱工作更加方便，查閱者不再需要到圖書館在大量的實體書籍中翻閱，只需在網絡圖書館的搜索欄輸入關鍵字即可以進行一鍵檢索，便可輕松進行在線閱讀，信息技術的普及為科研工作者節省了大量的時間和精力。在大數據時代，“共享”與“合作”是科研工作的核心詞匯，研究者走出了各自的天地，共享資源，交流合作，共同推動科研向前發展。

3大數據時代高等教育的改革路徑

3.1升級管理系統，搭建大數據平臺上海互軟公司已經和東華大學合作，成立了大數據聯合研究實驗室，學生綜合管理數據分析是該實驗室的主要研究內容。據悉，該平臺建成后可以對學生在校期間的所有數據進行監控、記錄，并通過系統對數據進行綜合分析得出學校、學生和學習狀況方面關聯的數據，為學校的管理工作提供可操作性建議。若這一大數據平臺能得到廣泛普及，應用到各大高校的管理工作中，不僅可以提升高校管理工作的效率，也可以擴大教學管理的范圍，擺脫了單一記錄學生成績和出勤記錄的傳統教學管理模式，更能對學生進行全方位的了解和管理。大數據技術的發展為實現高校教學管理精細化、科學化提供了可能，大數據可以記錄學校管理的每1項決策，并且通過信息技術進行綜合分析，根據分析結果了解決策實施的效果，以此為根據不斷優化高校管理模式。在大數據的支持下，高校管理對過程數據的挖掘和管理透明度都能得到顯著提升。首先，現有高校信息管理系統普遍側重于收集結果數據，忽視采集過程數據，而學生的學習學習過程和教師的教學過程數據往往更具有分析研究的價值。其次，由數據決策模式可以改變曾經的高層決策模式，管理流程和模式都將更加透明、公開，方便教師和學生進行監督。

3.2順應發展趨勢，培養大數據人才當前，以北京大學、中國人民大學為代表的國內著名高校，為培養高素質的大數據專業人才，已爭先開設了大數據相關課程。高等教育本身最重要的職能就是了社會培養人才，滿足社會發展對各類高級專業人才的需求。在大數據已經發揮出巨大社會作用的今天，對其潛在價值的開發更是社會發展的當務之急，因此建立一支大數據專業人才隊伍是以培養社會需要人才為責任的高校的首要任務。與此同時，高校也應積極調整教師和管理隊伍，順應時展趨勢，及時引進素質高、能力強、專業技術過硬的大數據人才，完善崗位設置，通過引進人才來培養人才，為大數據發展提供智力支持，促進高等教育信息化有序發展。

3.3認識大數據，加強數據文化建設為了培養社會需要的人才，高等教育必須順應時展而不斷自我革新。高等教育在大數據時代，首先，要全面認識大數據，正如前文所提到的，大數據不僅是1種技術，更是1種思考模式，是現代社會人們認識世界的方法論。其次，高校應積極引導數據文化建設，對于建立更加公開、透明的“用數據說話”的數據決策模式具有重要的意義。

3.4制定政策，引導大數據良性發展我國于2016年公布的《中國高等教育質量報告》中指出，我國高等教育已經在大數據研究領域取得了一定的進展，如針對性教學、個性化管理等。但隨之而來，也出現了如數據安全、個人隱私和數據歸屬權等諸多問題。在這種情勢下，高校管理層理應對教育大數據的應用制定正確的引導性政策，如明確大數據的使用權限、限制大數據的調取范圍、監管大數據應用于何處等，以此促進高等教育大數據的良性發展。

作者：靳嘉銘；丁維光 單位：錦州醫科大學