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為經(jīng)濟(jì)增長通常能夠促進(jìn)證券市場上股票市值的上升。GDP的上升會使人們對未來的經(jīng)濟(jì)形勢有良好的預(yù)期，證券行市因此就有上升趨勢。同樣，證券市場發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)增長具有反作用，滋維博迪在《投資學(xué)》中認(rèn)為股票發(fā)達(dá)的市場能夠促進(jìn)人民的富裕。他通過收集全球25個發(fā)達(dá)國家和地區(qū)、20個低收入的新興市場國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出：股票市值占GDP的比例每增加1%，人均GDP增加0.91%。鑒于二者之間的同步關(guān)系，要考察股票市值的影響因素，GDP指標(biāo)是不可或缺的。另一個判斷金融市場形勢的指標(biāo)是經(jīng)濟(jì)政策。經(jīng)濟(jì)政策包括財政政策和貨幣政策，其中，貨幣政策直接作用于金融市場。央行通過使用貨幣政策工具，調(diào)控中介目標(biāo)，實現(xiàn)貨幣政策整體目標(biāo)，而股票市場是其中一個重要的傳導(dǎo)渠道。直接影響股票市場運(yùn)行和交易資金量的是貨幣供應(yīng)量這一中介目標(biāo)，一般認(rèn)為，市場上貨幣供應(yīng)量越大，可用于投資于股票市場的資金越多，二者存在正相關(guān)關(guān)系。

1樣本選擇與變量選取

1.1樣本選擇

為了較為全面地分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量對股票市值的影響，本文選取了反映居民可支配收入的指標(biāo)人民幣儲蓄存款總量，反映金融企業(yè)借貸情況人民幣貸款總量M2，反映國家貨幣政策的貨幣供給量指標(biāo)，反映國民經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行狀況的指標(biāo)國民生產(chǎn)總值。樣本數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的統(tǒng)計年鑒、CSMAR數(shù)據(jù)庫和中國人民銀行網(wǎng)站1995年到2011年的年度存量數(shù)據(jù)。

1.2模型選擇

基于前人研究的成果可知，影響股票市值的因素可能有很多方面，因此本文將采用多元回歸分析的方法，建立一個多元線性回歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+……+εt其中，Y為滬深兩市股票市價總值；β0為常數(shù)項的回歸系數(shù)；βi是第i個變量的系數(shù)；Xi是第i個自變量；εt是誤差項。

1.3解釋變量的選擇及假設(shè)

本文考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了以下變量作為解釋變量：X1：人民幣儲蓄存款。反映投資者可支配收入，存款越多，可用來投資于股票市場的貨幣減少，市值越低，因此假設(shè)此變量與股票市值負(fù)相關(guān)；X2：人民幣各項貸款總量。貸款總額越多，公司資金來源越多，經(jīng)營狀況越好，股價越高，因此本文假設(shè)此變量與股票市值成正相關(guān)；X3：貨幣供應(yīng)量，用M2來衡量。貨幣供應(yīng)量越大，市場上可用資金越多，流向股票市場的資金也就越多，股價越高，因此假設(shè)此變量與股票市值正相關(guān)，其中X2和X3共同影響利率因素；X4：宏觀經(jīng)濟(jì)形勢，用GDP來衡量。GDP的上升會使人們對未來的經(jīng)濟(jì)形勢有良好的預(yù)期，相應(yīng)的股價就有上升趨勢，因此假設(shè)此變量與股票市值正相關(guān)。

2實證分析

2.1多元回歸分析

利用EVIEWS軟件，首先采用OLS對模型進(jìn)行估計，結(jié)果發(fā)現(xiàn)F統(tǒng)計量的顯著性概率接近為0，說明回歸模型的線性關(guān)系是顯著的，而回歸系數(shù)的幾乎都不顯著；計算4個自變量之間的相關(guān)系數(shù)會發(fā)現(xiàn)，兩兩自變量之間都存在顯著的相關(guān)關(guān)系；且貸款總額系數(shù)的正負(fù)號與預(yù)期相反。由此可以判斷，此模型存在多重共線性問題。

2.2修正多重共線性

使用SPSS軟件向后剔除變量法，得出的回歸結(jié)果將X2這一自變量剔除，保留X1、X3、X4。可見人民幣貸款總額這一變量對于股票市值的影響非常微弱，甚至可以去除。從經(jīng)濟(jì)意義的角度分析，人民幣貸款多以企業(yè)負(fù)債形式存在，雖然企業(yè)可支配款項增加有利于企業(yè)盈利和股息增加，進(jìn)而推動股價上升，然而監(jiān)管機(jī)構(gòu)對于企業(yè)借款用途要求較為嚴(yán)格，因此，從這個層面來看，人民幣貸款數(shù)量對證券市場的影響較為間接。在剔除X2的基礎(chǔ)上，再次利用EVIEWS軟件，對多元線性回歸模型行估計，得方程為：Y=8596.985-7.388887X1+2.933393X3+1.110863X4。

2.3回歸分析結(jié)果

2.3.1統(tǒng)計檢驗

通過修正的回歸分析可以看出，相關(guān)系數(shù)為0.87，可見該模型的擬合度較好，即各影響因素對于股票市值的解釋力較強(qiáng)。F=29.43，其對應(yīng)的P值為0.000005，說明該模型各變量之問的關(guān)系顯著成立，模型設(shè)立的正確性具有統(tǒng)計學(xué)意義。根據(jù)對各自變量的回歸系數(shù)的T檢驗結(jié)果可以看到，包括3個自變量的P值都足夠小，在0.05的顯著性水平下世顯著的，多重共線性的問題不存在了，說明人民幣儲蓄存款、貨幣供應(yīng)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值與股票市值之間的顯著關(guān)系。

2.3.2經(jīng)濟(jì)意義檢驗

βl<0，這與原假設(shè)一致，且具有顯著性。說明人民幣儲蓄存款對股票市值具有負(fù)效應(yīng)，居民儲蓄存款的上升將導(dǎo)致股票市值的下降。這一關(guān)系也反應(yīng)了股票市場對于可支配收入的分流作用。居民儲蓄存款進(jìn)入股市的一個重要原因是存款實際利率低于股市收益率，利率下降，存款量下降，相應(yīng)的資金進(jìn)入股市，市值上升。β3>0，這一結(jié)果與模型假設(shè)一致，且具有顯著性。貨幣供應(yīng)量對于股票市值的正向影響有兩方面原因：第一，市場上貨幣總量增加，資本市場活躍，流向股市資金上升，股價上漲；第二，貨幣供應(yīng)量增加有可能帶來通脹風(fēng)險，為避免通脹帶來的貨幣貶值和銀行“負(fù)利率”，利率下降，證券價格上升，投資者選擇股票投資取得相對較高的股市收益率。β4>0，這一結(jié)果與模型假設(shè)一致，且具有顯著性。這說明GDP的上升會使人們對未來的經(jīng)濟(jì)形勢有良好的預(yù)期，證券市場也有上行得趨勢。而對于企業(yè)而言，良好的經(jīng)濟(jì)狀況也有利于公司經(jīng)營，股價因此也會上升。

3結(jié)語

本文通過研究1995年至2011年度我國滬深兩市股票市價總值，采用多元回歸分析法分析了基于信息環(huán)境下影響我國股票市值的因素，剔除不重要的解釋變量，發(fā)現(xiàn)影響我國股票市值的主要因素有人民幣儲蓄存款、貨幣供應(yīng)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值。其中，存款量與市值負(fù)相關(guān)，貨幣供應(yīng)量和GDP與市值正相關(guān)。總體而言，股票價格指數(shù)可在一定程度上反映中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體趨勢及水平，但是事實顯示，中國股票市場的走勢與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在背離，所以股票并不能完全充當(dāng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表。這說明當(dāng)前信息環(huán)境下中國股票市場還有待于進(jìn)一步發(fā)展，才能更好的發(fā)揮其在國民經(jīng)濟(jì)中的功能。

作者：王海碩單位：河海大學(xué)