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《價格理論與實踐雜志》2015年第十期

據中國海關統計，2003-2013年，我國平均每年進口糧食4779萬噸，年均增長14.3%。2014年，我國糧食進口再創歷史新高，達到9959萬噸，同比增加15.2%。其中，谷物進口1952萬噸，同比增加30.1%；大豆進口7140萬噸，同比增加12.7%。目前，我國不僅是世界上最大的大豆進口國，而且還是世界第二大大米進口國和世界排名前20的小麥進口國，玉米也由過去的凈出口國轉變為凈進口國。那么，我國糧食進口規模增長是否會影響到國際市場糧價？對此，本文選取1980-2014年的中國糧食分品種進口數據與國際糧食價格數據，運用相關性分析、基于LA-VAR模型的Granger因果檢驗和脈沖響應分析，對這一問題進行系統的計量檢驗，以期為我國糧食安全戰略和糧食進出口貿易政策的制定提供參考。

一、我國糧食進口與國際市場價格變動分析

圖1顯示了過去三十年來我國糧食分品種進口規模與國際糧食價格的變化趨勢。從中可以看出，不同糧食品種進口變化與國際糧價相關性有所差異。

1.小麥。我國曾經是世界第一小麥進口大國，常年進口量在1000萬噸左右。1998年以后，國內種植結構調整，小麥進口大幅度減少。2004年，國內小麥供求形勢發生逆轉，進口量驟然增加。此后，雖然在2006-2008年連續三年下降，但從2009年開始再次出現恢復性上漲，并在2013年達到歷史最高水平553.512萬噸。分析我國小麥進口量與國際價格的相互關系，圖1顯示，觀察期內，國際小麥價格存在著顯著的周期波動，而同時我國小麥進口量頻繁增減變動，但后者的波動幅度明顯高于前者；并且從2004年開始，二者越來越表現出相背離的變化趨勢。

2.大米。2011年以前，我國一直是大米的凈出口國，各年份均維持少量的進口，1995年進口量最大時也僅164.2萬噸。但是，從2012年開始，我國大米進口數量急劇上升，從平均每年約60萬噸激增到240萬噸左右，成為世界第二大米進口國。我國大米進口量大幅增加對國際大米價格產生了較為顯著的影響。從圖1中可以看到，自1995年以來我國大米進口量與國際大米價格一直呈現出較強的正相關性。但是，從2008年開始，國際大米價格連續走低，而同期我國進口量卻一直處于增加態勢。

3.玉米。作為傳統的玉米出口國，我國玉米進口過去一直維持在一個很低的水平。但從2010年開始，由于生物燃料的興起，國內玉米需求量迅速增加，大大刺激了進口，并迅速轉變為玉米凈進口國。伴隨著這種變化，我國玉米進口與國際玉米價格的聯系逐步加深。從圖1中可以看到，自2010年以來，國際與國內玉米價格走勢基本一致。隨著我國玉米進口量的不斷提高，國內外玉米市場價格聯動性進一步加強。

4.大豆。大豆是我國進口增長最快且凈進口量最大的糧食品種。自1996年開始我國成為大豆凈進口國。此后，凈進口量逐年增加。2014年，我國大豆進口量達到7140萬噸，占全球大豆進口量的65%。從我國大豆進口量與國際價格的相互關系看，二者盡管具有相同的增長趨勢，但與國際大豆價格相比，我國大豆進口變化更多地呈現出一種指數式增長，年際間幾乎無明顯波動。這與我國大豆供給已對國際市場形成較強的依賴度有關。

二、我國糧食進口對國際糧食價格影響的實證分析

本文研究期間為1980-2014年，主要選擇小麥、大米、玉米和大豆四種主要糧食產品作為研究對象。以IMi為第i種糧食的出口量，數據來自《中國糧食年鑒》；Pi為第i種糧食的國際市場價格。其中，小麥價格為美國2號硬紅冬麥美國海灣離岸價，大米價格為泰國100%B2級白碎米曼谷離岸價，玉米價格為美國2號黃玉米美國海灣離岸價，大豆價格為美國1號黃大豆美國海灣離岸價，數據來自糧農組織統計數據庫，并且皆剔除了匯率因素。為了消除異方差性的影響，在實證分析中，所有變量均以自然對數的形式出現。

（一）相關性分析相關性分析是進行實證分析的基礎，人們常用相關系數的大小來解釋變量間的相互關系。相關系數絕對值愈大（愈接近1），表明變量之間的線性相關程度愈高；反之，相關系數絕對值愈小，表明變量之間線性相關程度愈低。本文使用Pearson積矩相關系數對我國不同糧食品種進口量與國際市場價格之間的相關性進行分析。從表1中可以看出，大米、玉米、大豆三種糧食產品進口量與國際市場價格之間存在著正相關性，而小麥進口量與國際小麥價格之間則呈現出顯著的負相關性。這與圖1中的變化趨勢相呼應。但是，由于相關性分析只是揭示了變量間存在某種聯系，還不能說明其是否存在因果關系。因此，本文將首先采用基于LA-VAR模型的Granger因果檢驗方法對我國糧食進口變動與國際糧食價格之間的響應—被響應關系進行研究，接著使用脈沖響應函數對二者存在的影響關系進行分析印證。

（二）基于LA-VAR模型的Granger因果檢驗基于Toda和Yamamoto提出的滯后期擴展VAR模型（Lag-AugmentedVAR，LA-VAR）的因果關系檢驗，可以考慮多變量情形下不同的單整階數，直接使用變量的水平值進行檢驗，從而最大限度地減少由于錯誤識別變量的單整階數而帶來的風險，甚至在變量間不存在長期穩定關系時也適用。本文采用該方法對我國糧食進口與國際糧食價格變動之間的關系進行Granger因果檢驗。1.確定水平VAR模型的最優滯后階數p。本文將分別估計小麥、大米、玉米、大豆四種糧食產品進口量和國際市場價格的二元VAR模型。首先確定各VAR系統的最佳滯后階數p。本文綜合采用PPE準則與AIC準則確定最優滯后階數，具體篩選標準是使PPE與AIC數值達到最小，倘若無法同時使兩者都達到最小，則以使PPE數值達到最小的階數作為最優滯后期。經測試，確定小麥VAR系統的最優滯后階數確定為1，大米、玉米VAR系統的最優滯后階數確定為3，大豆VAR系統的最優滯后階數為4。2.確定各變量的最大單整階數d。本文通過對各變量進行ADF單位根檢驗來確定最大單整數d。在進行ADF單位根檢驗時，選擇恰當的檢驗形式非常重要。通過觀察各序列的曲線圖，初步判定在檢驗時包含常數項和時間趨勢項，然后再結合常數項、時間趨勢項和單位根項前面系數的顯著性以及AIC準則、SC準則反復試驗，確定最合適的檢驗形式。檢驗的滯后階數由軟件依據SC準則自動選取。檢驗結果見表2。可以發現，盡管一些變量的水平值不平穩，但經過一階差分后都可以變為平穩變量，即均滿足一階單整過程的統計特征，由此確定四個VAR系統的最大單整階數d均為1。3.基于LA-VAR模型的Granger因果檢驗。在根據LA-VAR模型進行Granger因果關系檢驗之前，需要對之實施必要的診斷檢驗，判定其模型結構是否穩定。對建立的4個水平VAR(p)及擴展VAR(p+d)模型的滯后結構進行穩定性檢驗，結果發現所有單位根均落在單位圓以內，說明所建立模型是穩定的，可以據此進行Granger因果關系檢驗以及隨后的脈沖響應函數分析。小麥、大米、玉米、大豆四種糧食品種進口量與國際糧食價格的基于LA-VAR模型的Granger因果檢驗結果見表3。從表3中可以看出：（1）對于小麥來講，在5%顯著性水平上，只存在從國際小麥價格到我國小麥進口的單向Granger因果關系，說明國際價格變動對我國小麥進口具有一定的影響，但我國進口量變動對國際小麥價格卻沒有“導向”作用。這與我國小麥基本自給且進口小麥主要是為了利用國際市場進行國內品種調劑的現實是相符的。（2）對于大豆來講，在1%顯著性水平上，只存在從我國大豆進口到國際大豆價格的單向Granger因果關系，這與我國世界大豆第一大進口國的地位相符，由于我國大豆進口量占到世界進口總量的一半以上，因此，其變化必然會對國際大豆價格產生較大影響。但反過來，由于我國大豆供給已對國際市場形成很強的依賴度，因此國際大豆價格變化對我國大豆進口卻沒有顯著影響。（3）對于大米和玉米分析，在10%顯著性水平上，二者進口量與國際價格互為Granger因果，說明我國大米、玉米進口量增長會在一定程度上引起國際大米、玉米價格出現上漲；反過來，國際大米、玉米價格上漲也會對我國大米、玉米進口產生一定影響。

（三）脈沖響應分析在VAR(p)模型的基礎上，可進一步建立脈沖響應函數，分析國際糧食價格變量系統對我國進口沖擊的動態反應，如圖2所示。橫軸代表滯后期數，縱軸代表小麥、大米、玉米、大豆四種糧食產品國際價格受各中國進口變動沖擊的響應程度和響應方向。從圖中可以看到，（1）對于小麥，國際價格對國內進口量的沖擊從第1期起表現出逐漸增強的負向響應，一直到第6期后緩慢收斂于0。可見，雖然近年來我國小麥進口量有所增長，但由于占世界進口總量比重不高，因此其變動對國際小麥價格影響很弱。（2）對于大米，國際價格對我國進口量的沖擊從第1期起表現出持續正向響應，響應程度在第2期達到最大值0.07，此后逐漸減弱，并從第5期開始趨于平穩。可見，隨著我國大米進口量在世界進口總量比重的不斷增加，我國大米進口對國際大米價格的影響也在加大，但影響并不持久。（3）對于玉米，與大米類似，國際價格對國內進口量的沖擊從第1期起呈現出逐漸增強的持續正向響應，第2期達到最強，此后不斷減弱，從第4期起開始呈現出持續負向響應。國內玉米價格沖擊在短期內將會對國際玉米價格產生一定的影響，但從長期來看，這種影響比較微弱。（4）對于大豆，國際價格對中國進口量的沖擊在第1期就表現出很強的正向響應，響應程度為0.024；此后逐漸減弱，至第3期達到最小值；但從第4期起又轉而表現為逐漸增強的持續正向響應，響應程度在第5期達到最大值0.034，此后再次下降。可見，由于自2000年以來我國就一直是世界大豆第一大進口國。2009年起中國大豆進口量占世界進口總量的比重持續高于50%且該比重近年來仍在進一步提高，因此國內大豆進口變化必然會對國際大豆價格產生較大影響。

三、結論與政策建議

本文分析我國糧食進口量變動對國際糧食價格的影響，研究發現：我國小麥進口量沖擊對國際小麥價格變動的影響一直較弱，二者只存在從國際小麥價格到我國小麥進口的單向Granger因果關系；而大米、玉米進口量與國際大米、玉米價格互為Granger因果關系，我國進口量的增加會在短期內推升國際市場價格，但從長期看這種影響并不持久；我國大豆進口量對國際大豆價格有較強的持續影響，但由于國內大豆供給已對國際市場形成較強依賴度，國際大豆價格變化對我國大豆進口卻沒有顯著影響。此外，受耕地、水等自然資源的約束，未來我國糧食進口還會持續增加，國家也適時提出了“以我為主，適度進口”的糧食安全新戰略。因此，為保證我國糧食安全本文提出如下政策建議：

1.分散進口國來源，降低糧食進口的集中程度。要逐步改變目前過度依賴極少數糧食出口國的局面，通過外交努力，不斷擴大進口來源國別數量。同時，可借鑒日本農產品進口的經驗，實行“開發性進口”策略，對貿易伙伴國在年際間做出適當調整，使進口國之間形成競爭，以對貿易伙伴國形成壓力，改善和提高中國糧食進口貿易地位，增強國際市場的話語權，以更有效地保障中國糧食進口的糧源和價格穩定。

2.開展多邊糧食貿易，建立長期穩定的糧食進口渠道。鑒于世界糧食供給有限，我國有必要制定多邊糧食貿易戰略，在多個農業資源豐富的國家和地區設立農產品貿易機構，與其建立長期、穩定的糧食貿易合約和國家協定，保障糧食進口貨源穩定。同時，積極鼓勵具有國際貿易經驗的大型糧食企業實施“走出去”戰略，直接掌握國際糧源，以增加糧食安全系數。

3.及時跟蹤國際市場變化，加快建立糧食進口預警系統。一方面，要增強對國內外糧食市場價格預警功能，建立由農業部牽頭、相關機構合作的情報收集、分析、共享機制，在關鍵時令和節點及時采集國際市場信息，及時跟蹤國際市場變化，特別關注市場異動，監測輿情動態，及時發現趨勢性、苗頭性問題；另一方面，要加強對國際糧食供求信息的搜集、整理與分析工作，探索建立糧食國內生產和國際進口穩定銜接機制。

作者：揭昌亮 石 峰 龐一楠 單位：北京林業大學經濟管理學院