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《統計與咨詢雜志》2014年第四期
一、指標設計與數據選擇
選用老年撫養比、少兒撫養比為人口年齡結構指標,鑒于居民消費支出及房價時間序列波動會受到物價、收入等共同因素影響,為了客觀反映居民消費及房價,本文選擇居民消費支出傾向、居民消費率、恩格爾系數反映居民消費,住宅商品房房價收入比反映房價相對波動和泡沫,相關研究變量如表1所示。樣本為2000—2011年數據,來源于《中國統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》以及中國經濟與社會發展統計數據庫,其中城鎮少兒撫養比、城鎮老年撫養比是根據城市和鎮的相關人口調查統計數據匯總計算得到。
1.灰色關聯度分析時間序列的回歸、格蘭杰檢驗、協整等傳統方法對樣本量要求較高,而灰色關聯分析方法要求樣本容量可以少到4個,對非平穩序列及無規律數據同樣適用,為此,本文采用灰色關聯分析方法對廣西城鎮人口年齡結構、房價與居民消費的關系進行實證。灰色關聯分析的基本思想是:確定參照數列(被解釋變量)以及被比較數列(解釋變量),將指標原始觀測數進行無量綱化處理,計算關聯系數、關聯度以及根據關聯度的大小對被比較指標進行排序,與參考數列關聯度越大的被比較數列與參考數列的關系越緊密,一般認為分辨率為0.5時,關聯度大于0.6則被比較序列與參照序列有顯著關聯,越接近1則被比較序列與參照序列的關聯度越強,因素影響越大。本文以人口撫養比、房價收入比為被比較因素數列,用居民消費率、居民消費傾向、恩格爾系數代表居民消費參考列,各序列關聯度如表2。老年撫養比顯著影響城鎮居民消費率,而城鎮少兒撫養比及房價收入比影響不顯著;少兒撫養比及房價收入比顯著影響居民消費傾向,而老年撫養比無顯著影響;少兒撫養比及房價收入比也顯著影響恩格爾系數,老年撫養比影響不顯著。考慮到人口年齡結構對居民消費影響的理論,選擇以房價收入比為參考列,計算其與人口撫養比的關聯度如表3,少兒撫養比顯著影響房價收入比,而老年撫養比不顯著。由此可見,房價收入比與少兒撫養比一致表現為對居民消費傾向及恩格爾系數的顯著影響,一定程度上也源于少兒撫養比與房價收入比的顯著關聯。
2.時間序列分析本文對各時間序列數據進行對數處理以克服異方差性,單位根檢驗結果如表4所示,僅居民消費率與少兒撫養比是平穩序列,但上述關聯度分析已顯示二者無顯著關聯,故不再繼續分析。居民消費傾向、恩格爾系數、房價收入比、老年撫養比為一階平穩序列,且老年撫養比與居民消費傾向、恩格爾系數、房價收入比無顯著關聯,也不再繼續分析,而房價收入比與居民消費傾向、恩格爾系數有顯著關聯,采用EG兩步法做協整分析,城鎮居民恩格爾系數與房價收入比的協整關系不顯著,而城鎮居民消費傾向與房價收入比則存在顯著協整關系,且模型擬合效果好,房價收入比對居民消費傾向有長期正影響,房價上漲體現了顯著的財富效應,房價收入比的短期變化對居民消費傾向正影響不顯著,居民消費傾向實際值與長期均衡值的差距有70%得到糾正。在人口年齡結構對房價的影響機制方面,廣西少兒撫養比與房價收入比的顯著關聯,但二者不是同階單整,而老年撫養比與房價收入比無關,表明住房需求對房價的影響機制顯著,生命周期假說關于老年撫養比對房價的負影響機制不顯著,這是因為小孩多的家庭可能會有更多住房需求,而老年人較少以房養老。
在房價對居民消費的影響機制方面,廣西房價收入比對城鎮居民消費傾向有長期正影響,即房價相對上漲1%則會刺激居民消費傾向增長0.67%,居民財富效應及抵押效應顯著,且房價收入比與恩格爾系數有關,則房價對居民消費的影響機制顯著。在人口年齡結構對居民消費的影響機制方面,老年撫養比與城鎮居民消費傾向及恩格爾系數均無關,但與居民消費率有顯著關聯,這與生命周期理論是一致的;而少兒撫養比與居民消費率無關,但少兒撫養比與居民消費傾向、少兒撫養比與恩格爾系數有顯著關聯,這可能因少兒撫養比通過影響房價從而影響消費。從上述人口年齡結構對房價及居民消費的影響來看,由于居民消費率反映了消費對于經濟增長的拉動作用,可知人口老齡化已對廣西經濟增長產生影響,而少子化則未影響消費對經濟增長的拉動,實施單獨二孩政策可能影響房價和居民消費傾向及恩格爾系數。
作者:孫靜單位:廣西財經學院信息與統計學