本站小編為你精心準(zhǔn)備了低碳經(jīng)濟(jì)下我國(guó)碳會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)可視化探討參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

【摘要】推進(jìn)節(jié)能減排，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，使得碳會(huì)計(jì)的研究日益重要。以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2009—2016年碳會(huì)計(jì)相關(guān)的期刊論文為基礎(chǔ)，以篩選出的高頻關(guān)鍵詞為研究對(duì)象，采用共詞分析法和可視化技術(shù)，借助SPSS統(tǒng)計(jì)工具對(duì)其進(jìn)行因子分析、聚類分析和多維尺度分析，最終得出我國(guó)碳會(huì)計(jì)研究的五大熱點(diǎn)主題群組：碳會(huì)計(jì)體系構(gòu)建與信息披露管理、碳固會(huì)計(jì)、碳排放與碳減排會(huì)計(jì)、碳排放權(quán)及其交易會(huì)計(jì)和碳會(huì)計(jì)其他擴(kuò)展方面研究。文章在推動(dòng)碳會(huì)計(jì)熱點(diǎn)理論研究的同時(shí)也為相關(guān)學(xué)者研究該領(lǐng)域提供有用的參考。

【關(guān)鍵詞】碳會(huì)計(jì)；共詞分析；因子分析；聚類分析；多維尺度分析

一、引言

貫徹綠色發(fā)展理念，推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不僅是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大勢(shì)所趨，更是中國(guó)應(yīng)對(duì)全球氣候變暖、霧霾頻發(fā)等尖銳環(huán)境問題的必然要求。從2008年開始我國(guó)相繼在全國(guó)的主要城市成立了10余家碳交易平臺(tái)，2013年我國(guó)第一個(gè)試點(diǎn)碳市場(chǎng)正式啟動(dòng)，2017年我國(guó)將正式啟動(dòng)全國(guó)性碳交易市場(chǎng)，進(jìn)行全國(guó)碳排放權(quán)交易。碳交易市場(chǎng)將生態(tài)現(xiàn)象引入到企業(yè)的會(huì)計(jì)處理中，使得碳會(huì)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。作為環(huán)境會(huì)計(jì)的一個(gè)新興研究分支，碳會(huì)計(jì)集多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，重點(diǎn)探討低碳背景下碳交易的會(huì)計(jì)處理規(guī)則及相關(guān)問題。此外，伴隨著碳市場(chǎng)的建立和發(fā)展，勢(shì)必使得碳會(huì)計(jì)相關(guān)理論研究成為當(dāng)務(wù)之急，而綜觀國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)，學(xué)者們對(duì)碳會(huì)計(jì)的研究?jī)?nèi)容眾說紛紜，未成體系，對(duì)碳會(huì)計(jì)進(jìn)行全面文獻(xiàn)計(jì)量方面的研究顯得更為稀缺。本文主要利用共詞分析法來分析國(guó)內(nèi)碳會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。共詞分析法作為一種定性分析和定量分析相結(jié)合的方法，主要是通過對(duì)能夠表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域研究主題的專業(yè)術(shù)語共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象的分析，判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系，從而展現(xiàn)該學(xué)科的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)[1]。通過對(duì)2009—2016年以來我國(guó)碳會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域主要關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，建立共詞矩陣和相關(guān)矩陣，利用因子分析、聚類分析和多維尺度分析，以圖表的形式可視化地呈現(xiàn)出我國(guó)碳會(huì)計(jì)熱點(diǎn)研究的五大主題群組，并進(jìn)一步揭示出未來該領(lǐng)域整體的發(fā)展趨勢(shì)和大致的研究方向，從而為相關(guān)學(xué)者從事這方面的的研究提供重要參考。

二、研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，通過高級(jí)檢索功能，檢索“篇名”中含有“碳會(huì)計(jì)”或“低碳會(huì)計(jì)”的期刊論文。由于國(guó)內(nèi)第一篇與碳會(huì)計(jì)相關(guān)的文獻(xiàn)出現(xiàn)在2009年，所以為全面揭示碳會(huì)計(jì)研究的趨勢(shì)，本文將檢索時(shí)間限定為2009—2016年，得到900篇符合條件的相關(guān)文獻(xiàn)，剔除無關(guān)鍵詞文獻(xiàn)以及與碳會(huì)計(jì)無關(guān)的文獻(xiàn)75篇，最終得到825篇有效文獻(xiàn)，將其作為共詞可視化分析的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）關(guān)鍵詞的篩選與預(yù)處理

將在CNKI中檢索獲取的825篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞導(dǎo)入Excel中，利用分列功能，總共得到關(guān)鍵詞3230個(gè)。對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行主題相關(guān)性分析以及甄別性篩選，去除“工業(yè)集團(tuán)”“上市公司”“必要性”“問題”“建議”等無關(guān)關(guān)鍵詞，合并“碳會(huì)計(jì)”與“低碳會(huì)計(jì)”、“碳排放額”與“碳排放量”以及“物質(zhì)流核算”與“碳足跡核算”等同義關(guān)鍵詞，最終篩選得到有效關(guān)鍵詞2385個(gè)。然后利用Excel數(shù)據(jù)透視功能進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻累計(jì)，基于研究實(shí)際的需要并結(jié)合齊普夫第二定律輔助判定高頻詞的界限[2]，選取累計(jì)頻次大于等于10，得到41個(gè)高頻關(guān)鍵詞。盡管“碳會(huì)計(jì)”詞頻高達(dá)172次，但由于其作為本文研究的主題詞，便失去了研究意義，所以在共詞分析中排除這個(gè)關(guān)鍵詞。最終得到40個(gè)高頻關(guān)鍵詞并依累計(jì)頻次的大小進(jìn)行降序排列，如表1所示。

（三）共詞矩陣與相似矩陣

共詞矩陣是一個(gè)對(duì)稱矩陣，主對(duì)角線上的數(shù)值表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，非主對(duì)角線上的數(shù)值則為兩個(gè)相異關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次[3]，并且共詞矩陣中關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)頻次的大小與內(nèi)在相關(guān)程度成正比。在Excel中通過對(duì)40個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩共詞檢索，統(tǒng)計(jì)其在文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)的頻率，形成了一個(gè)40×40的共詞頻次矩陣[4]（見表2）。可以初步得出基于低碳經(jīng)濟(jì)視角研究碳會(huì)計(jì)的相關(guān)問題成為主流，其中碳會(huì)計(jì)信息披露、碳排放、碳排放權(quán)交易等方面的會(huì)計(jì)研究日益得到重視。為了進(jìn)行后續(xù)的聚類分析及多維尺度分析，消除關(guān)鍵詞自身頻次的大小對(duì)共現(xiàn)頻次的相對(duì)值的影響，本文利用Ochia相關(guān)系數(shù)對(duì)上述共詞矩陣進(jìn)行修正，轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣[5]（見表3）。相關(guān)矩陣的數(shù)值大小與兩高頻詞之間的距離成反比，與二者相關(guān)性成正比。接下來，在共詞矩陣和相關(guān)矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行具體的多元統(tǒng)計(jì)分析。

三、碳會(huì)計(jì)文獻(xiàn)研究的共詞分析

（一）因子分析

因子分析是對(duì)多變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和簡(jiǎn)化，在保證數(shù)據(jù)信息較為完整的情況下，對(duì)高維變量空間進(jìn)行降維處理的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法[6]。將關(guān)鍵詞40×40的相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS22進(jìn)行因子分析，輸出旋轉(zhuǎn)后的總方差解釋表（表4）和碎石圖（圖1）[7]。表4只列出部分主成分因子，按照“特征值大于1”和“累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到70%以上”的原則，在40個(gè)高頻關(guān)鍵詞中選擇前12個(gè)符合此要求的公共因子，即將40個(gè)高頻關(guān)鍵詞分為12個(gè)類別，就可解釋碳會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域77.5%的信息。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，前六個(gè)因子解釋的方差比例比較高，分別達(dá)到17.022%、12.008%、9.887%、6.775%、5.978%和5.186%，且累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為56.856%，表明這些是近年來國(guó)內(nèi)碳會(huì)計(jì)領(lǐng)域中最重要的六個(gè)研究方向，據(jù)此可以初步將40個(gè)高頻關(guān)鍵詞分為6個(gè)類別[9]，為接下來進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析提供一定的對(duì)照與參考。而通過進(jìn)一步觀察因子個(gè)數(shù)碎石圖則更加直觀地顯示出大因子的陡峭斜率與剩余因子平緩的尾部之間存在較為顯著的波動(dòng)。由于處在曲線平緩斜率上的因子對(duì)變量的可解釋性比較小，所以一般將處在陡峭斜率上的因子選為研究的主因子。由于有4個(gè)因子比較明顯的出現(xiàn)在陡峭斜率上，所以結(jié)合上文總方差解釋表分析的結(jié)果，將碳會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域劃分為4—6類是比較科學(xué)和合理的[8]。

（二）聚類分析

聚類分析是按照關(guān)聯(lián)性的大小將不同的變量進(jìn)行歸類的一種降維處理方法。本文具體聚類過程為：將碳會(huì)計(jì)研究文獻(xiàn)的高頻詞40×40相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS22中，選擇分類中的系統(tǒng)聚類，聚類選項(xiàng)中選擇“變量”，統(tǒng)計(jì)量中選擇相似性矩陣，繪圖中選擇譜系圖，聚類方法選擇離差平方和法與離散數(shù)據(jù)類型中的斐方方法，最后得到聚類分析樹狀圖[9]（見圖2）。與因子分析的結(jié)果相對(duì)照，二者得出的結(jié)論頗為相似，表明聚類分析達(dá)到預(yù)期的效果，能夠較為全面地反映該領(lǐng)域的研究現(xiàn)況。根據(jù)聚類分析結(jié)果并結(jié)合因子分析的分類結(jié)果，可以將高頻關(guān)鍵詞劃分成以下具體的6大門類，并且按照聚類因子的屬性和關(guān)鍵詞的內(nèi)涵進(jìn)行初步的門類命名，分別為碳排放權(quán)會(huì)計(jì)、碳減排會(huì)計(jì)、碳固與碳排放會(huì)計(jì)、碳會(huì)計(jì)相關(guān)擴(kuò)展研究、碳會(huì)計(jì)體系建設(shè)和碳會(huì)計(jì)信息披露管理。

（三）多維尺度分析

為進(jìn)一步驗(yàn)證上述結(jié)論，本文通過多維尺度分析加以檢驗(yàn)，一方面對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化的降維處理，另一方面客觀上對(duì)之前所作的分析起到一定的修訂作用。此外由于其對(duì)數(shù)據(jù)的要求較低，可以更加直觀地挖掘出數(shù)據(jù)之間潛在的結(jié)構(gòu)關(guān)系，使得分析的結(jié)果具有全局性、高度概括性和直觀可視性的特點(diǎn)[10]。本文在相關(guān)矩陣的基礎(chǔ)上利用SPSS22的多維尺度分析功能，選用Euclidean距離模型，最終輸出多維尺度圖（見圖3）。圖中相關(guān)程度高的點(diǎn)被歸為一類，并且位置居中程度與其發(fā)揮的作用成正比。在多維尺度分析結(jié)果中，被分析的對(duì)象以點(diǎn)狀分布，每個(gè)點(diǎn)的位置顯示了分析對(duì)象之間的相似性，有高度相似性的對(duì)象聚集在一起，形成一個(gè)類別[11]。通過分析該多維尺度圖譜，能夠發(fā)現(xiàn)此圖譜中關(guān)鍵詞的分布具有較為明顯的群組分布的特征，基本上每個(gè)研究群組分屬于不同的坐標(biāo)象限內(nèi)，據(jù)此可以將其分成5個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究主題群組：分別為碳會(huì)計(jì)體系構(gòu)建與信息披露管理、碳排放與碳減排會(huì)計(jì)、碳固會(huì)計(jì)、碳排放權(quán)及其交易會(huì)計(jì)和碳會(huì)計(jì)其他擴(kuò)展方面研究。這與因子分析和聚類分析的結(jié)果存在高度的一致性，并且是對(duì)之前的分類結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整和完善，可以將其視為2009—2016年我國(guó)碳會(huì)計(jì)研究的5大熱點(diǎn)領(lǐng)域。

四、研究結(jié)果分析

本文以共詞分析法為研究的主要方法，通過借助因子分析、聚類分析和多維尺度分析，對(duì)2009—2016年我國(guó)碳會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化的研究，最終得出五個(gè)相對(duì)獨(dú)立的碳會(huì)計(jì)研究主題群組。具體分析如下：

（一）碳會(huì)計(jì)體系構(gòu)建和信息披露管理

在圖3中該研究主題群組主要位于第一象限內(nèi)。相對(duì)于其他研究群組而言，其是從宏觀的角度探討如何進(jìn)行碳會(huì)計(jì)的體系構(gòu)建以及如何提高碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量等方面的問題。當(dāng)前我國(guó)碳會(huì)計(jì)的內(nèi)涵與外延方面的研究并未達(dá)成共識(shí)，如何揭示碳會(huì)計(jì)的本質(zhì)并有效構(gòu)建碳會(huì)計(jì)的結(jié)構(gòu)體系將成為未來研究的重要領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)學(xué)者王君等對(duì)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中2005—2009年我國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)論文進(jìn)行共詞分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)學(xué)研究里最關(guān)心的是會(huì)計(jì)信息問題，包括信息披露的要求、信息披露的形式和信息披露的質(zhì)量[12]。碳會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)學(xué)興起的研究拓展領(lǐng)域，在理論研究上同樣也不例外。由于碳排放交易業(yè)務(wù)的多樣性和重要性，使得碳會(huì)計(jì)信息披露變得尤為突出，客觀上也意味著未來在這方面的研究將存在很大的空間。

（二）碳排放與碳減排會(huì)計(jì)

在圖3中該研究主題群組主要位于第二象限內(nèi)，從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的角度研究碳排放和碳減排兩個(gè)方面。碳排放會(huì)計(jì)側(cè)重于對(duì)碳排放所引起的會(huì)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行分類、計(jì)量與報(bào)告等。碳排放研究目前存在的主要問題在于運(yùn)用生命周期評(píng)估的方法進(jìn)行碳排放量核算時(shí)存在較大的局限性[13]，如何改進(jìn)碳排放量的核算方法也就成為了未來碳會(huì)計(jì)研究的重要熱點(diǎn)。碳減排會(huì)計(jì)主要是指企業(yè)為了節(jié)能減排所進(jìn)行的各種碳會(huì)計(jì)行為，包括對(duì)現(xiàn)有的設(shè)備等進(jìn)行技術(shù)改造和研發(fā)創(chuàng)新等[14]。可以預(yù)見，隨著低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)層面的碳減排業(yè)務(wù)將不斷增多，未來對(duì)這類業(yè)務(wù)的核算也將成為碳會(huì)計(jì)研究中的重要組成部分。

（三）碳固會(huì)計(jì)在圖3中該研究主題群組主要位于第三象限。碳固是指通過一定的措施捕獲碳并以安全儲(chǔ)存的方式避免向大氣中排放溫室氣體的過程[13]。碳固業(yè)務(wù)是核算凈碳排放量的前提和基礎(chǔ)，但目前并未形成獨(dú)立核算方法，如何借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，完善碳固會(huì)計(jì)核算方法，進(jìn)行碳固量的會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告與信息披露，是未來值得研究的重要方向。此外，通過引入市場(chǎng)化的因素，對(duì)碳固過程中的研發(fā)費(fèi)用予以資本化的探討也是未來較為新興的研究領(lǐng)域。

（四）碳排放權(quán)及其交易會(huì)計(jì)

在圖3中該部分研究主題群主要位于第四象限，是碳會(huì)計(jì)研究不可忽視的重要領(lǐng)域。按照關(guān)鍵詞的內(nèi)涵構(gòu)成，可以具體劃分為碳排放權(quán)的資產(chǎn)歸屬、碳排放權(quán)的計(jì)量屬性以及碳排放權(quán)交易的信息披露三方面。首先，就資產(chǎn)屬性而言，碳排放權(quán)應(yīng)確認(rèn)為無形資產(chǎn)、存貨還是金融資產(chǎn)飽受爭(zhēng)議[13]。從持有碳排放配額的目的出發(fā)，研究碳排放權(quán)的“貨幣化”過程將是其中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。其次，就計(jì)量屬性而言，目前主要有歷史成本計(jì)量與公允價(jià)值計(jì)量?jī)煞N觀點(diǎn)，隨著碳交易市場(chǎng)的發(fā)展，未來公允價(jià)值取代歷史成本將是一種必然的趨勢(shì)[15]，進(jìn)行這方面的研究顯得尤為必要。最后，碳排放信息披露管理是進(jìn)行碳排放權(quán)交易的重要依據(jù)，隨著碳交易市場(chǎng)的開放和運(yùn)行使得這方面的研究顯得迫切和必要。

（五）碳會(huì)計(jì)其他擴(kuò)展方面的研究

在圖3中該研究主題群組是唯一一個(gè)同時(shí)橫跨第一與第二象限，說明這方面的研究涉及多個(gè)領(lǐng)域，與第一、第二群組研究存在一定的聯(lián)系。該群組包含的關(guān)鍵詞涉及碳管理會(huì)計(jì)、碳成本管理會(huì)計(jì)、碳審計(jì)、碳會(huì)計(jì)人才等。當(dāng)前傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)研究為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需要，正在進(jìn)行跨學(xué)科交叉研究，碳供應(yīng)鏈管理、碳戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)以及碳減排成本管理會(huì)計(jì)等方面將是未來新興的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域[13]。碳會(huì)計(jì)是低碳經(jīng)濟(jì)在會(huì)計(jì)學(xué)科的新體現(xiàn)，對(duì)當(dāng)代財(cái)務(wù)人員的技能提出了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，我國(guó)碳會(huì)計(jì)處于起步階段，這方面的專業(yè)人才相對(duì)匱乏，給碳會(huì)計(jì)的實(shí)踐發(fā)展造成很大程度的阻礙[16]。因此，借鑒國(guó)外成熟的碳會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)方案的同時(shí)，探討適合我國(guó)國(guó)情的碳會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)和教學(xué)模式顯得尤為必要，值得相關(guān)研究者重點(diǎn)關(guān)注。

五、結(jié)語

本文以2009—2016年國(guó)內(nèi)碳會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過共詞分析法對(duì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行了直觀可視化地分析，較為清晰地揭示出近些年來我國(guó)碳會(huì)計(jì)研究的五大熱點(diǎn)主題群組。并且通過多維尺度分析圖，可以發(fā)現(xiàn)這五大主題群組間存在獨(dú)立性和相關(guān)性的特點(diǎn)。一方面，五大研究熱點(diǎn)領(lǐng)域基本上分別分布于坐標(biāo)軸四大象限內(nèi)，層次較為清晰，體現(xiàn)相對(duì)獨(dú)立性。另一方面，五大研究領(lǐng)域內(nèi)在之間也存在的一定的關(guān)聯(lián)性。如：與信息披露相關(guān)的關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在三大研究群組中；“碳足跡核算”關(guān)鍵詞基本位于第三象限與第四象限的分界線上，成為連接碳固會(huì)計(jì)與碳排放權(quán)及交易會(huì)計(jì)的關(guān)聯(lián)詞，說明“碳足跡核算”內(nèi)涵上包括碳排放量和碳固量?jī)煞矫娴暮怂銉?nèi)容等。基于目前國(guó)內(nèi)碳會(huì)計(jì)研究的特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合本文的研究結(jié)論，可以預(yù)測(cè)未來碳會(huì)計(jì)的發(fā)展方向?qū)⒒緡@以上分析的五大研究主題群組來展開。與此同時(shí)，順應(yīng)多學(xué)科的交叉和融合趨勢(shì)，充分吸收環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的研究成果，注重從實(shí)證分析、系統(tǒng)分析的角度對(duì)碳會(huì)計(jì)進(jìn)行更加深入的探討將成為未來的發(fā)展方向。本文在研究中僅僅考慮國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)使得研究范圍存在局限性，是今后研究需要進(jìn)一步改進(jìn)的地方，但本文得出的結(jié)論客觀上對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者進(jìn)一步研究碳會(huì)計(jì)領(lǐng)域有一定的參考意義。

【參考文獻(xiàn)】

［1］董偉，賈東琴.國(guó)外電子政務(wù)研究進(jìn)展分析——基于共詞分析方法的研究［J］.圖書情報(bào)工作，2011（21）：126-129.

［2］魏瑞斌.基于關(guān)鍵詞的情報(bào)學(xué)研究主題分析［J］.情報(bào)科學(xué)，2006（9）:1400-1404，1434.

［3］任國(guó)強(qiáng)，王福珍，潘永明.基于共詞分析的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析［J］.大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015（3）：74-79.

［4］張振康，王娟，鄭春厚.國(guó)內(nèi)期刊引文量及引文聚散特征研究［J］.情報(bào)雜志，2012（7）：57-60.

［5］王曉燕，李博文.我國(guó)管理會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)的可視化分析［J］.會(huì)計(jì)之友，2017（4）：10-14.

［6］陳希鎮(zhèn)，林俊濤.用多元統(tǒng)計(jì)方法分析浙江省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2010，29（6）：1043-1051.

［7］張玉，郭會(huì)雨，陳建青.我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀分析——基于共詞分析視角［J］.情報(bào)科學(xué)，2011（10）：1589-1593.

［8］張勤，徐緒松.共詞分析法與可視化技術(shù)的結(jié)合：揭示國(guó)外知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2008（4）：30-35.

［9］董偉.國(guó)內(nèi)近十年數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析——基于共詞分析［J］.圖書情報(bào)知識(shí)，2009（5）：58-63.

［10］張勤，馬費(fèi)成.國(guó)外知識(shí)管理研究范式——以共詞分析為方法［J］.管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2007，12（6）：65-75.

［11］馬費(fèi)成，望俊成，陳金霞，等.我國(guó)數(shù)字信息資源研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域：共詞分析透視［J］.情報(bào)學(xué)報(bào)，2007（4）：438-443.

［12］王君，盧章平.近5年我國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)可視化分析［J］.會(huì)計(jì)之友，2010（10中）：105-108.

［13］徐愛玲.企業(yè)碳會(huì)計(jì)研究述評(píng)［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2014（8）：111-120.

［14］劉美華，李婷，施先旺.碳會(huì)計(jì)確認(rèn)研究［J］.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（6）：78-85.

［15］王愛國(guó).我的碳會(huì)計(jì)觀［J］.會(huì)計(jì)研究，2012（5）：3-9.

［16］蔣燕玲.淺談低碳經(jīng)濟(jì)下的低碳會(huì)計(jì)［J］.新西部（理論版），2014（5）：63-64.

作者：楊小平；李明 單位：桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院