本站小編為你精心準備了對外經(jīng)濟貿(mào)易對碳排放的影響參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

改革開放以來，尤其是伴隨著中國的入世與國際貿(mào)易的全球化，中國的對外貿(mào)易總量有了顯著的增長。1980年中國對外貿(mào)易總額為381.4億美元,到2013年已突破4萬億美元,以每年平均16%的速度迅速增長。外貿(mào)的增長有效地推動了經(jīng)濟的快速發(fā)展，但是，中國正處于工業(yè)化和城市化快速發(fā)展的階段，經(jīng)濟增長與資源供給和環(huán)境保護的矛盾日益尖銳。根據(jù)國際能源署(IEA)的統(tǒng)計，我國2010年能耗占世界總能耗的20%，碳排放量達68億多噸，超越美國，成為全球最大的碳排放國。環(huán)境問題已經(jīng)嚴重制約了中國的可持續(xù)發(fā)展，而且在溫室氣體排放方面，全球氣候變暖日益成為世界經(jīng)濟和政治關(guān)系中的焦點問題,我國的能源消耗和CO2排放量的不斷增長也使我國在國際氣候變化談判中面臨巨大的國際輿論壓力。在這種國內(nèi)外環(huán)境下，研究我國碳排放與對外貿(mào)易的關(guān)系，有著非常重要的意義，有助于在維持我國經(jīng)濟進一步發(fā)展的同時減少碳排放對環(huán)境的壓力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。圖1、圖2分別描述了中國29個省（市、自治區(qū)）1995—2011年人均外商直接投資（FDI）與人均進出口量和人均CO2排放量之間的關(guān)系。從圖中不難看出，F(xiàn)DI與進出口總量與碳排放之間均存在一定的正相關(guān)關(guān)系，然而這種判斷并沒有考慮其他影響碳排放的因素（如經(jīng)濟增長）。由于FDI、進出口總量和人均收入都是隨經(jīng)濟增長不斷增加的，考察FDI與進出口總量對碳排放的凈影響時必須排除其他影響因素。國外許多學者對環(huán)境與貿(mào)易關(guān)系問題已經(jīng)有了較深的研究，Grossman和Krueger最早提出將外貿(mào)對環(huán)境的效應(yīng)分為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，并以此建立了貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)分析的基本框架。其中，規(guī)模效應(yīng)反映經(jīng)濟活動的規(guī)模變化對環(huán)境產(chǎn)生的影響；結(jié)構(gòu)效應(yīng)代表所生產(chǎn)的商品結(jié)構(gòu)變化對環(huán)境產(chǎn)生的影響；技術(shù)效應(yīng)體現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的變革給環(huán)境帶來的影響[3]。貿(mào)易影響碳排放的機制與貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)是一致的。各國學者探究貿(mào)易對環(huán)境的影響，主要集中在貿(mào)易對環(huán)境的效應(yīng)究竟是正還是負的討論。一種觀點認為，貿(mào)易自由化有益于環(huán)境的改善。他們認為,導(dǎo)致環(huán)境惡化的根本原因是由于市場失靈，而不是貿(mào)易自由化，所以用限制貿(mào)易的手段來解決有關(guān)環(huán)境問題只會帶來進一步的扭曲,而基于比較成本優(yōu)勢的國際專業(yè)化分工能夠帶來世界資源的合理配置和有效利用，從而有利于經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的協(xié)調(diào)。Antweiler等認為FDI具有明顯的技術(shù)溢出效應(yīng)，技術(shù)落后的國家受益于FDI、技術(shù)得以更快的發(fā)展，提高了能源使用效率、排污減排水平,從而改善了環(huán)境質(zhì)量[1]。相反，環(huán)境保護主義者則認為貿(mào)易開放是導(dǎo)致環(huán)境破壞的重要因素之一。放任自流的貿(mào)易，會使生態(tài)環(huán)境遭到破壞，特別是在環(huán)境保護政策寬松的國家，貿(mào)易自由化對環(huán)境的損害會更大。Keller和Levinson認為，在經(jīng)濟發(fā)展初期，發(fā)展中國家為吸引更多外資流入，往往會降低環(huán)境準入門檻，傾向于從事污染嚴重的“骯臟行業(yè)”的生產(chǎn)[5]。這種因為環(huán)境規(guī)制而導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移使發(fā)展中國家污染產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大、發(fā)達國家清潔產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大，這也被稱為“污染避難所假說”。Gale[4]、Cole和Elliott[2]、Managi[6]等學者的研究結(jié)果表明，貿(mào)易越開放，CO2排放量越大。就我國實際情況而言，對外貿(mào)易對中國的環(huán)境是否具有顯著影響，以及這種影響有多大，對于外貿(mào)政策的制定及與環(huán)境政策協(xié)調(diào)有很重要的參考價值。在這一領(lǐng)域已有不少學者做過研究，如Paul和Michael[8]、任力和黃崇杰[15]，但這些研究從計量模型到實證方法都有進一步改進的空間。大部分現(xiàn)有的研究采用的都是傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)方法（如固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)），而沒有考慮經(jīng)濟的動態(tài)因素。因為考慮任何經(jīng)濟因素的變化本身都擁有一定慣性,因此前一時期的環(huán)境狀況和經(jīng)濟形勢都可能會對后一時期產(chǎn)生一定的影響，因而需要在回歸模型中引入動態(tài)因素。另外，由于環(huán)境因素和經(jīng)濟變量之間可能存在互相影響，并且由于忽略變量的影響，傳統(tǒng)的計量方法會導(dǎo)致內(nèi)生性偏誤。為了解決這兩個問題，本文根據(jù)省際面板數(shù)據(jù)采用動態(tài)面板模型運用廣義矩（GMM）方法檢驗對外貿(mào)易對CO2的效應(yīng)。通過這一方法，我們有效控制了內(nèi)生性問題，并且引入了動態(tài)因素，使得測算結(jié)果更加準確、可靠。這是本文的主要貢獻，測算結(jié)果對于我國貿(mào)易政策、產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)保政策的制定相應(yīng)的節(jié)能減排和低碳經(jīng)濟政策措施具有一定的指導(dǎo)意義。

1文獻綜述

迄今為止，國內(nèi)外有關(guān)貿(mào)易的碳排放效應(yīng)的研究文獻可以按照研究方法分為兩類。第一類是很多學者根據(jù)各個國家的投入產(chǎn)出表用投入產(chǎn)出法進行貿(mào)易進出口的隱含碳研究。隱含碳指任何一種產(chǎn)品的生產(chǎn)在其整個生產(chǎn)鏈中直接或間接地產(chǎn)生的碳排放。在進出口貿(mào)易中的隱含碳研究中,大多數(shù)學者是根據(jù)各個國家的投入產(chǎn)出表來計算進出口中的隱含碳。王文中和程永明運用中日兩國的GDP和外貿(mào)的經(jīng)濟數(shù)據(jù),運用環(huán)境的投入產(chǎn)出模型計算兩國貿(mào)易所帶來的碳排放量的具體數(shù)據(jù),研究結(jié)果表明,中國每單位產(chǎn)值所產(chǎn)生的碳排放是日本的7.3倍，2004年中國對日出口產(chǎn)生的碳排放量是日本的9.6倍。齊曄等利用投入產(chǎn)出法,對中國隱含碳的排放趨勢做出了估計。1997—2004年隱含碳凈出口占當年碳排放總量的比例在0.5%~2.7%，2004年以后該比例迅速增長，2006年為10%左右。石紅蓮和張子杰利用投入產(chǎn)出法，利用中國的投入產(chǎn)出表計算了2003—2007年中國對美國出口產(chǎn)品的隱含碳排放。其結(jié)論是：隨著中國對美國出口量的增加，出口產(chǎn)品的隱含碳排放也在增加。另一種常見的研究方法是利用計量經(jīng)濟學分析的范式，利用環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)的研究框架對貿(mào)易與碳排放的關(guān)系進行驗證。庫茲涅茨曲線最初是由美國經(jīng)濟學家?guī)炱澞脑谄?955年的論文“經(jīng)濟增長與收入不平等”中所提出的，描述的是收入分配和經(jīng)濟增長之間的倒“U”型的關(guān)系。該關(guān)系表述為：經(jīng)濟發(fā)展初期，人均財富增加加大了收入差距；但人均財富增長到一定程度后，收入差距會隨著人均財富的增長而逐漸縮小。庫茲涅茨曲線在環(huán)境問題上的首次應(yīng)用，是1991年Grossman和Krueger對《北美自由貿(mào)易協(xié)定》影響環(huán)境的實證研究中，證實了環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間的關(guān)系，指出隨著人均GDP的增加，污染在低收入水平上會隨之上升，而在高收入水平上人均GDP的增加會減低污染水平。Panayotou借用了庫茲涅茨所定義的收入差距與人均收入之間的倒“U”型曲線，首次將在環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間的關(guān)系曲線定義為環(huán)境庫茲涅茨曲線。

近年來，越來越多的國內(nèi)學者關(guān)注人均CO2排放與人均GDP之間的關(guān)系,大部分研究表明，中國的CO2排放現(xiàn)狀符合EKC假說。王娟等利用1995—2011年的省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建靜態(tài)面板模型和動態(tài)面板模型，研究表明，經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平均與CO2排放量之間存在著倒U型的曲線關(guān)系，中國的現(xiàn)狀符合EKC假說。范丹基于中國1990—2010年的省級空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)，將能源強度、空間相關(guān)性引入CO2的EKC曲線當中，構(gòu)建了中國CO2EKC曲線的空間計量模型，研究結(jié)果顯示，中國人均CO2排放與經(jīng)濟增長之間基本滿足EKC曲線假定的倒U型關(guān)系。左文鼎采用1980—2011年中國環(huán)境質(zhì)量水平及經(jīng)濟發(fā)展水平的時間序列數(shù)據(jù)進行研究，結(jié)論表明，中國人均實際國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均能源消費產(chǎn)生的CO2排放量之間呈現(xiàn)“N”型庫茲涅茨曲線關(guān)系。國內(nèi)學者在研究貿(mào)易對環(huán)境的效應(yīng)大致有兩種結(jié)論：一是貿(mào)易的擴大會導(dǎo)致環(huán)境的惡劣。如余北迪通過對我國國際貿(mào)易與生態(tài)環(huán)境的理論分析和實證分析得出結(jié)論，國際貿(mào)易對中國生態(tài)環(huán)境負的規(guī)模效應(yīng)大大超過了正的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，因此總效應(yīng)為負。未來協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的關(guān)系，必須實施一系列“綠色”政策措施。傅京燕和周浩采用1998—2006年中國的省級面板數(shù)據(jù)，以空氣、水體和固體廢棄物中六類污染物的排放強度來度量中國的區(qū)域環(huán)境質(zhì)量，得出結(jié)論，表明貿(mào)易開發(fā)是影響環(huán)境質(zhì)量的重要變量，貿(mào)易開發(fā)本身不利于環(huán)境質(zhì)量的改善，對外貿(mào)易引致的污染避難所效應(yīng)成立。宋馬林等采用2001—2010年的省級面板數(shù)據(jù)運用super-SBM模型測度了各省份的環(huán)境效率值，結(jié)果表明，入世以后，中國大陸各省份的對外貿(mào)易在一定程度上導(dǎo)致了環(huán)境效率整體不高。周杰琦和汪同三采用1990—2010年中國省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)外商直接投資總體上增加了中國的二氧化碳碳排放量，其原因在于FDI的規(guī)模負效應(yīng)大于結(jié)構(gòu)、技術(shù)正效應(yīng)。還有一類研究則說明了貿(mào)易對環(huán)境有一定的積極影響，如蘭天利用1995—2001年中國30個省(市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，研究結(jié)果表明，雖然中國各省（市，自治區(qū)）貿(mào)易活動對污染的影響表現(xiàn)出相當大的差異性，但從總體來講貿(mào)易開放還是減少了我國CO2的排放。游偉民利用2000—2008年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，對貿(mào)易和SO2排放的影響進行了實證分析。研究結(jié)果表明，貿(mào)易開放度的提高對東部環(huán)境質(zhì)量的改善有積極影響，但對中西部有負面影響[22]。謝文武和肖瀅基于中國地區(qū)與行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證檢驗，發(fā)現(xiàn)外商直接投資的增長可以減少我國的碳排放,對外直接投資也有助于降低國內(nèi)的碳排放量,而出口貿(mào)易則會在一定程度上帶來國內(nèi)碳排放量的增長[21]。

2計量模型及數(shù)據(jù)說明

2.1模型構(gòu)建本文構(gòu)建了碳排放、經(jīng)濟增長和對外貿(mào)易的計量模型，考慮如下靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：InCO2it=α+β1FTit+Zitβ+μi+εit其中，i表示不同省份，t表示時間維度；InCO2it表示第i個省第t年的人均CO2排放量；α表示是常數(shù)項；β表示回歸系數(shù)；μi表示個體效應(yīng)，控制每個省份的個體情況；εit表示擾動項。FT表現(xiàn)了外貿(mào)水平的高低，是我們最關(guān)心的解釋變量。為了驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，在模型中我們選取幾個不同的指標來表現(xiàn)外貿(mào)水平的高低，包括人均外商直接投資、人均進出口額、外商直接投資占GDP比重和進出口總額占GDP比重等。Zit是外生解釋變量，我們的模型里外生變量包括人均收入、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對于上述靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，通常采用固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型進行估計，本文將通過Hausman檢驗在這兩種估計方法之間進行選擇。該模型的不足，是隱含地假設(shè)了人均CO2排放會隨各解釋變量的變動即時變化，即不存在滯后效應(yīng)。但是，實際上，因為考慮到任何經(jīng)濟因素的變化本身都具有一定慣性，因此前一時期的環(huán)境狀況和經(jīng)濟形勢都可能會對后一時期產(chǎn)生一定的影響，我國各省份的CO2排放很可能存在滯后效應(yīng)。另外，CO2排放與經(jīng)濟變量之間可能存在互相影響，這種模型可能導(dǎo)致內(nèi)生性偏誤。

2.2變量數(shù)據(jù)說明本文選取1995—2011年中國大陸29個省、自治區(qū)、直轄市（不包括西藏，重慶歸入四川省）作為對外貿(mào)易對碳排放影響的研究樣本。選取的變量簡要說明如下：人均CO2排放：由于CO2的排放量在中國沒有官方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文中各省份CO2排放量是根據(jù)IPCC（2006）提出的估計方法，使用能源消耗和水泥生產(chǎn)數(shù)據(jù)由本文作者計算得到。人均收入（用GDP表示）:環(huán)境庫茲涅茨曲線假說指出，人均CO2排放與人均收入之間很可能存在倒U型關(guān)系，本文在回歸方程中同時加入人均GDP及其平方項，并取對數(shù)形式。各省份名義國內(nèi)生產(chǎn)總值等于各省份GDP除以年末人口數(shù)。以1978年為基期，按各省份歷年居民消費價格指數(shù)對名義人均GDP進行物價平減得到實際人均GDP。分省份人均GDP數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)可從《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得。城鎮(zhèn)化率（用R-URBAN表示）：城鎮(zhèn)化率等于各省份城鎮(zhèn)人口數(shù)除以各省份總?cè)丝冢瑪?shù)據(jù)同樣可從《中國統(tǒng)計年鑒》獲得。二產(chǎn)比重（用R-INDUSTRY表示）：工業(yè)的能耗遠大于農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的能耗，因此，工業(yè)的CO2排放量往往大于其他產(chǎn)業(yè)，本文將工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重作為解釋變量。工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來自于《新中國55年統(tǒng)計資料匯編》。對外貿(mào)易：對外貿(mào)易數(shù)據(jù)中我們選取了人均FDI（外商直接投資）、人均進出口額（用TRADE表示）、進出口總量占GDP比重（用R-TRADE表示）以及FDI占GDP比重（用R-FDI表示）作為解釋變量。其中各省份人均FDI用對數(shù)形式衡量。人均FDI通過各省份的外商投資額除以人口數(shù)量獲得。名義進口值和名義出口值用各省份按境內(nèi)目的地和貨源地分的商品進口額和出口額來表示，并按照相應(yīng)年份美元兌人民幣匯率的平均值將各年的數(shù)值換算成人民幣，將進出口總額除以各省份名義GDP，得到貿(mào)易占GDP比重。所需數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。作為對變量數(shù)據(jù)的總結(jié)，我們在表1中對各個變量做了描述性統(tǒng)計。本文的樣本包括我國29個省（市、自治區(qū)）1995—2011年的數(shù)據(jù)，因此樣本數(shù)據(jù)觀察值共有493個。從表1描述性統(tǒng)計中可以看出，各變量的觀察值之間都具有較大的標準差，這為下文的計量估計提供了可能。

3計量結(jié)果及實證分析

3.1變量的平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗在進行回歸前，我們首先要分析各個變量的單位根情況，以免出現(xiàn)“偽回歸”的問題。本文分別采用了ADF（AugmentedDickeyandFuller）、BR（Breitung）、PP（PhillipsandPerron）、LLC（Levineetal.）、IPS（Imetal.）方法檢驗。檢驗結(jié)果如表2所示。從分析結(jié)果來看，各個變量一階差分的估計下都在顯著水平1%上符合平穩(wěn)性的假定，可以進行回歸檢驗。由于各省份存在潛在的差異性，需要對變量進行協(xié)整檢驗，我們采用Pedroni方法。檢驗結(jié)果如表3所示。如表3中的結(jié)果所示，七個檢驗中有四個檢驗結(jié)果在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)。但實際上該檢驗結(jié)果對協(xié)整關(guān)系存在的支持力度更強，因為在面板數(shù)據(jù)樣本期T較短時，PanelV和PanelRHO兩個檢驗傾向于錯誤地接受不存在協(xié)整的原假設(shè)(Pedroni,2004)。這說明變量間的協(xié)整關(guān)系確實是存在的。

3.2實證分析我們使用Stata軟件對回歸模型進行了雙向固定效應(yīng)和系統(tǒng)GMM兩種方法的擬合，估計結(jié)果見表4和表5。表4報告了靜態(tài)回歸方程的的估計結(jié)果，根據(jù)Hausman檢驗，結(jié)果均拒絕了原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)。表5中，sys-GMM估計均采用兩步估計（twosteps）法，AR（1）被拒絕，表明序列不存在一階相關(guān)性；AR（2）被接受，表明序列存在二階相關(guān)性。Hansen檢驗用以判斷工具變量的有效性，結(jié)果均接受原假設(shè)，說明整體工具是有效的。根據(jù)表4和表5的結(jié)果，我們對中國的貿(mào)易開放程度和碳排放量的關(guān)系進行討論，可以得出以下基本結(jié)論：（1）從模型1和模型7的結(jié)果可以看出，不論是靜態(tài)模型還是動態(tài)模型，F(xiàn)DI都對人均CO2有顯著的負向影響，這說明FDI對我國的碳排放具有明顯的抑制作用。靜態(tài)模型中FDI的彈性系數(shù)為0.02，而在動態(tài)模型中，這一系數(shù)增大到0.038，這表明考慮了動態(tài)因素后，F(xiàn)DI對人均CO2排放的抑制作用更大。這一實證結(jié)果意味著在碳排放方面，“污染天堂”現(xiàn)象在中國并不存在。這一結(jié)果與邵燕斐和王小斌[16]、譚飛燕和李孟剛[18]的研究結(jié)果是一致的。外商直接投資的增加之所以會降低人均CO2排放，一方面是因為外商直接投資相對于我國現(xiàn)階段的技術(shù)水平具有明顯的優(yōu)勢，外商直接投資通過技術(shù)外溢對我國的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)水平的提升作用是相當顯著的，因而FDI的增加對于提高整個國民經(jīng)濟生產(chǎn)過程中的資源利用率從而減少CO2的排放具有相當?shù)姆e極作用。另外，由于現(xiàn)階段我國的工業(yè)生產(chǎn)仍然集中于國際產(chǎn)品分工產(chǎn)業(yè)鏈的下游，產(chǎn)品生產(chǎn)主要以原材料來料加工為主；經(jīng)濟增長仍然通過自然資源和原材料的高消耗、廢棄物的大量排放來推動，因而在具有較高環(huán)境質(zhì)量標準的國家其是所謂的“高耗能”的企業(yè)相對于國內(nèi)企業(yè)來說就不能稱之為“高能耗”企業(yè)，而且為了能在國際市場競爭中獲利，這些外資企業(yè)在追求自身利益最大化的同時也會相應(yīng)提高其生產(chǎn)經(jīng)營活動中的環(huán)保標準，這在一定程度上降低了我國的碳排放量。從模型3和模型9的結(jié)果來看，F(xiàn)DI占GDP比重明顯對我國的碳排放產(chǎn)生了負向的影響。并且在GMM估計下，F(xiàn)DI比重的彈性系數(shù)同樣大于固定效應(yīng)的系數(shù)。由于未考慮動態(tài)因素和內(nèi)生性時的估計結(jié)果可能使回歸系數(shù)下偏，因此FDI（人均值及占GDP比重）對碳排放的實際影響比傳統(tǒng)回歸方法得到的結(jié)果高50%左右。（2）模型2和模型8估計了進出口總額對我國碳排放的影響，結(jié)果表明,進出口總額分別在5%和1%水平上顯著，且系數(shù)為負。從系數(shù)看，進出口總額對碳排放的抑制程度與FDI大致相同。這個結(jié)果也驗證了我們剛才得到的“污染天堂”在中國不存在的結(jié)論。然而，進出口占GDP比重對碳排放的影響并不顯著。進出口額的絕對量而非相對重要性對碳排放的影響更加顯著，說明進出口行業(yè)的一些因素會直接影響碳排放，這些因素包括進出口中高污染、高耗能產(chǎn)品的比重，以及出口企業(yè)節(jié)能減排的意愿和力度等。（3）從表4和表5中均可看出，人均GDP的一次項和二次項都顯著,而且二次項的系數(shù)為負，這說明環(huán)境庫茲涅茲曲線假說在我國是成立的，人均CO2排放量和人均收入之間呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系。這一結(jié)論與大多數(shù)現(xiàn)有的中國CO2排放與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的研究結(jié)果一致，如王娟等[20]、范丹[11]，即隨著人均GDP的增加,碳排放在低收入水平上會隨之上升，而在高收入水平上人均GDP的增加會減少碳排放。根據(jù)倒U型拋物線的性質(zhì)，可以求出我國達到人均碳排放拐點時對應(yīng)的人均GDP水平。在普通面板數(shù)據(jù)回歸中，所得碳排放拐點較高，一般在100000元人民幣（1978年不變價）以上。但根據(jù)控制內(nèi)生性后的系統(tǒng)GMM測算結(jié)果得到碳排放拐點在20000元人民幣（1978年不變價）左右，而我國2012年的人均GDP（1978年不變價）為6539元。因此，現(xiàn)階段我國經(jīng)濟水平尚未達到碳排放拐點。（4）動態(tài)模型的估計結(jié)果顯示，上一期人均CO2排放量的大小對本期CO2排放有正的影響。人均CO2排放量的滯后項回歸系數(shù)約為0.8,而且在1%水平顯著。這說明本期人均CO2排放量越大，則下一期的人均CO2排放量也將越大。平均而言，在其他條件不變的情況下，本期碳排放提高1%，會導(dǎo)致下一期碳排放水平相應(yīng)提高0.8%左右。這說明碳排放具有一定的慣性，歷史的人均排放水平會在很大程度上影響未來碳排放的路徑，因而盡早實現(xiàn)減排對控制未來碳排放的增加有著重要意義。（5）從控制變量的角度來看，第二產(chǎn)業(yè)比重和城鎮(zhèn)化率的變動對我國碳排放的影響很大，且大都是在1%水平上顯著。值得指出的是，在動態(tài)模型13中，當把二產(chǎn)比重和人均GDP作為內(nèi)生變量時，城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)變?yōu)樨摚沁@個系數(shù)并不顯著。城鎮(zhèn)化雖然帶來了人口的積聚，促進工業(yè)的發(fā)展，有增加CO2排放的傾向，但城鎮(zhèn)化水平的提高也促進了能源的集中利用（如冬季集中供暖），有利于能源利用效率的提高，降低碳排放水平。從回歸結(jié)果來看，考慮了內(nèi)生性及引入動態(tài)性之后，城鎮(zhèn)化對碳排放的總體影響并不十分明確。這一結(jié)果與之前一些研究有一定差別，如杜立民發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對碳排放有顯著的正的影響。結(jié)果存在差異的主要原因在于如果不控制內(nèi)生性和動態(tài)因素，對模型系數(shù)的估計結(jié)果可能有偏。

4結(jié)論與建議

本文以1995—2011年各省份面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對我國碳排放與對外貿(mào)易的關(guān)系分別運用靜態(tài)與動態(tài)的計量方法進行了實證檢驗，經(jīng)過深入分析得出以下結(jié)論：（1）總的來看，其他條件不變時，在樣本期內(nèi)，不論是靜態(tài)模型還是動態(tài)模型，估計結(jié)果都表明外商直接投資對我國的碳排放有著顯著的抑制作用，而且根據(jù)GMM方法得到的FDI影響系數(shù)較固定效應(yīng)更大。因此，應(yīng)該繼續(xù)積極地吸引外資，外資企業(yè)的環(huán)保技術(shù)與排放標準都會高于國內(nèi)企業(yè)，我們應(yīng)充分利用外資企業(yè)的先進技術(shù)，控制環(huán)境標準，鼓勵高新技術(shù)，提高能源的使用效率，從而降低CO2的排放。（2）我國進出口貿(mào)易對人均碳排放也具有明顯的抑制作用，進出口總額每增加1個百分點，人均碳排放將減少0.04個百分點。因此，開放貿(mào)易政策是有助于我國CO2減排的，在拉動經(jīng)濟增長的同時也可以對減排做出貢獻。比如，中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)的成立，既是順應(yīng)全球經(jīng)貿(mào)發(fā)展新趨勢，實行更加積極主動開放戰(zhàn)略的一項重大舉措，又可以降低我國碳排放水平。（3）動態(tài)模型的實證結(jié)果表明，我國的CO2排放具有一定的慣性，上期CO2排放增加1%，將導(dǎo)致當前排放增加約0.8%。這對我國政府實行溫室氣體減排具有重要的政策含義。加快資本等因素的調(diào)整速度以促進技術(shù)的更新?lián)Q代是降低CO2排放量的有效途徑。這也要求政府在制定減排政策時注重連貫性，尤其是在一些排放大省。政府可以制定相關(guān)政策，通過有效的激勵機制和監(jiān)督手段,加速企業(yè)的技術(shù)的更新?lián)Q代，從而達到CO2減排的目的。（4）本文還驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線在我國的存在，隨著人均GDP的增加，碳排放在低收入水平上會隨之上升，而在高收入水平上人均GDP的增加會減少碳排放，由于中國還沒有達到碳排放拐點時的GDP水平，污染不會自行消失，因此我國有必要保持增長，保證一定的發(fā)展速度。（5）本文結(jié)果證實，在影響碳排放的因素中，二產(chǎn)比重對碳排放的影響很大，是一個決定性的因素。因此，政府目前大力推行的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，壓縮二產(chǎn)比重，不僅是中國未來經(jīng)濟持續(xù)、快速、健康發(fā)展的必要保證，也是減少碳排放和污染物排放水平，加速碳排放拐點到來的必要政策保障。

作者：郝宇 劉一鳴 單位：北京理工大學能源與環(huán)境政策研究中心 北京理工大學管理與經(jīng)濟學院