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1經濟模型及數據

1.1模型及變量本文采用擴展的Cobb-Douglas生產函數：Y=AKaLβ（HHI）bSθ（GB）σeui，為了減少多重共線性的影響，本文采取資本與產出密集形式的模型。在模型中，Y表示產出，用每年的GDP來衡量。K表示物質資本，由于資本形成主要包括固定資產形成總額，還有一小部分存貨增加，所以本文用固定資本形成總額來表示物質資本。L表示勞動力，采用歷年社會勞動者人數作為歷年勞動投入量指標。銀行結構的集中度指標用赫芬達爾指數（HHI）表示，HHI是指銀行業中各銀行所占行業總資產百分比的平方和，被廣泛用來綜合反映銀行業市場力量的分化程度和市場壟斷程度，HHI指數越大，表明該行業壟斷程度越高。HHI計算公式如下?？紤]到中國國有形式的單一性，且國有銀行政府持股比重高，本文選擇資產前18位的銀行中的9家國有銀行，包括1994年之前的中國人民銀行、3家政策性銀行，四大國有銀行，以及交通銀行，用這9家銀行總資產與18家銀行總資產的比值表示GB。

1.2數據的選擇本文選取19家資產最大的銀行作為樣本，包括3家政策性銀行、4大國有銀行、以及交通銀行、深圳發展銀行、廣東發展銀行、浦東發展銀行、興業銀行、民生銀行、招商銀行、中信銀行、華夏銀行、恒豐銀行、光大銀行和中國投資銀行，其中中國投資銀行于1998年合并到國家開發銀行，所以本文將其資產納入到國家開發銀行，樣本總數為18個，且由于我國銀行業直至1985年才成為一個獨立的產業，所以本文選擇1987-2013年為考察年份，所需數據大都來自歷年《中國金融年鑒》，部分來自銀行網站主頁。其他宏觀數據均來自歷年統計年鑒，數據如表1所示。

2分析結果及建議

利用Eviews6.0對模型進行最小二乘法估計，分析結果如表2所示。由R2以及R2調整后的數值可以看出，方程的擬合度比較高，說明自變量從總體上對因變量的解釋能力較強。由德賓—沃森檢驗統計量值接近2可以看出，說明自變量殘差項自相關性較小。

由回歸結果可知，LnHHI、LnS、LnGB的估計系數都在5%的水平上顯著異于零，說明這三個變量對經濟增長有顯著性的影響，LnHHI、LnS系數為負，說明其與經濟增長存在負相關關系；LnGB系數為正，說明其與經濟增長存在正相關關系。銀行行業集中度、規模變量與經濟增長負相關，說明我國銀行業市場化程度還有待深化，市場壟斷程度較高，行業進入壁壘比較高，尚未達到適度規模。國有產權結構變量與經濟增長正相關，說明中國國有銀行占主導的銀行結構對我國經濟增長具有重要促進作用，這可能與我國的產業結構、發展階段與經濟政策有關。因此從經濟增長的角度來看，在銀行業的發展方面，一方面應該從放寬市場準入、打破壟斷、提高開放度等方面促進行業進入門檻的降低，降低銀行業的進入壁壘，推進銀行業市場化程度。另一方面，在產權結構方面，進一步增強對國家控制型銀行的監管，同時適當引導非國有和地方性商業銀行，發展混合所有制銀行，發揮國有銀行對經濟發展的帶動作用。

作者：袁永李妃養單位：廣東省技術經濟研究發展中心