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一、安徽省城鎮化發展的現狀

城鎮化是社會發展的必然趨勢，是衡量一個國家或一個地區工業化發展和現代化水平的重要標志。安徽省城鎮化發展起步較晚，資源稟賦和地理優勢均不明顯，但在安徽省委、省政府的領導下，安徽省城鎮化水平一直保持著持續快速提高，到2012年城鎮化率達到了46．5％。從表1中可以看出2000年至2012年安徽省城鎮化發展狀況。盡管安徽省城鎮化水平有了很大的提升，但與一些經濟發達的省份相比差距依然很大，如2012年江蘇省城鎮化率達65％。2012年4月9日的《安徽省“十二五”城鎮化發展規劃》中明確提出了未來五年城鎮化發展的目標，到2015年全省城鎮人口將達到3200萬人左右，城鎮化水平達50％以上，到2020年力爭達到全國平均水平。

二、指標選擇與數據來源

根據經濟學的發展理論，金融發展主要通過總量擴張和結構優化兩方面來體現，而金融規模的擴大就是金融總量的擴張，金融效率的提高說明了金融結構的優化。因此，本文選取金融相關率和金融發展效率作為衡量金融發展的指標，選取城鎮化率作為衡量城鎮化進程的指標，通過分析這3個指標之間的關系來考察金融發展對城鎮化進程的影響。金融相關率，用FIR來表示。本文選取安徽省金融機構每年年底的金融存款余額和金融貸款余額之和與安徽省生產總值的比值作為衡量金融發展規模的指標，比值越大，則表示安徽省金融機構的發展規模越大。計算公式為：FIR＝（全部存款＋全部貸款）／GDP。金融發展效率，用SLR來表示。采用安徽省金融機構的全部貸款與全部存款之比來表示金融發展效率，比值越大，則表示金融機構將存款轉化為貸款的能力越強，金融發展效率越大。計算公式為：SLR＝全部貸款／全部存款。城鎮化率，用UR來表示。城鎮化率是指安徽省非農業人口占該地區總人口的比值，比值越大，則表明安徽省內人口向城市聚集的程度越密集。計算公式為：UR＝非農業人口／總人口。本文以1980—2012年《安徽省統計年鑒》的相關指標為統計分析數據。

三、VAR模型的結果及分析

（一）單位根檢驗由于數據變動趨勢過大，在不改變時間序列性質的前提下，本文對原數據進行了對數平滑處理，原數據UR、FIR、SLR取對數后分別用LUR、LFIR、LSLR來表示。為了避免出現虛假回歸現象，在分析時間序列數據之前先對各變量進行平穩性檢驗。本文選取的單位根檢驗方法是由美國經濟學家Dickey和Fuller提出的ADF檢驗，并運用Eviews6．0軟件進行操作，對變量LUR、LFIR、LSLR進行ADF檢驗。從表2中可以看出，變量LUR的ADF統計值小于10％的顯著性水平下的臨界值，說明LUR在10％的顯著性水平下是穩定的，而變量LFIR和LSLR的ADF統計值均大于10％的顯著性水平下的臨界值，表明LFIR和LSLR在10％的顯著性水平上是不平穩的，對所有變量進行一階差分變換后，在1％的顯著性水平下各變量的ADF值都小于1％的顯著性水平下的臨界值，說明所有變量都變得平穩了，因此所有變量均是一階單整過程，符合協整檢驗要求，可進一步檢驗變量間的協整關系。

（二）協整檢驗協整檢驗可以用來檢驗各變量間是否存在長期均衡關系，本文采用Johansen協整檢驗對變量LUR、LFIR、LSLR進行協整分析。根據信息準則來選取滯后階數，對比各期的AIC和SC對應的數據，確定最優滯后期的一個標準是：最優滯后期應使AIC和SC的數據最小。從表3中可以確定VAR模型的最優滯后期為1。在此基礎上運用Johansen協整檢驗對變量LUR、LFIR、LSLR進行協整分析。從表4中可以看出，變量LUR、LFIR、LSLR之間存在唯一的協整關系，對應的協整方程為LUR＝2．984683LFIR＋1．140013LSLR。從協整方程可知，城鎮化率、金融相關率和金融發展效率之間存在長期均衡關系，其中金融相關率和金融發展效率對城鎮化率存在明顯的促進作用，這說明了金融規模的擴大和金融效率的提高能夠加快城鎮化進程。就協整系數來看，金融規模每擴大1單位，城鎮化率將增加2．984683個單位，金融效率每提升1單位城鎮化率將增加1．140013個單位，由此看出，金融規模對城鎮化進程的影響要大于金融效率。

（三）脈沖響應和方差分解為了考察金融發展對城鎮化進程的動態影響，利用脈沖響應函數圖和方差分解結果分析金融相關率和金融發展效率的變動對城鎮化率的影響。1．脈沖響應圖1中的橫軸表示沖擊作用的滯后期間數，縱軸表示城鎮化率指數的響應，實線表示脈沖響應函數。從脈沖響應分析的結果來看城鎮化率對于自身的沖擊表現為初期較大，隨后逐漸減弱的趨勢。在本期給金融相關率一個正向沖擊后，會給城鎮化率帶來同向的沖擊，而且在前5期對城鎮化率的正向影響不斷增強，在第5期達到最高點，從第5期之后開始穩定增長。這說明了金融規模的擴大會對城鎮化進程的快速發展產生持續而長期的拉動作用。在本期給金融效率一個正向沖擊，同樣也會對城鎮化進程有一個正向的影響，而且在前5期對城鎮化率的正向影響不斷增強，在第5期達到最大，從第5期之后開始穩定增長。這說明了金融效率對城鎮化率產生長期而持續的促進作用。同時，從圖1中還可以看出，金融相關率對城鎮化率的正向沖擊影響要大于金融發展效率對城鎮化率的正向沖擊影響。2．方差分解利用方差分解的基本思想分析金融相關率和金融發展效率對城鎮化率變動的貢獻程度，進一步評價各變量變動的重要性。表5中列出了城鎮化率指數的方差分解結果，其中城鎮化水平起初受自身的影響較大，隨后城鎮化自身的影響逐漸降低，金融相關率對城鎮化率的影響隨著時間的推移逐漸提升，到第10期達到20．56％，金融發展效率對城鎮化率的影響也是逐漸提高，到第10期達到9．56％，顯然，金融發展效率對城鎮化水平的影響要要小于金融相關率對城鎮化水平的影響。方差分解的結果與脈沖響應的結果一致。在目前階段，安徽省的城鎮化建設還處于初期階段，金融發展規模的擴大能夠快速地滿足城鎮化進程中對資金的需求，從而能夠保證城鎮化進程的持續推進。相比較而言金融效率的提高則是一個緩慢的改善過程，從而對加快城鎮化進程的貢獻率有限。由此可見，持續推進城鎮化進程的關鍵因素是擴大金融發展規模。

四、結論與政策建議

通過研究發現，首先，安徽省的城鎮化率、金融相關率和金融發展效率之間存在長期均衡關系，金融相關率和金融發展效率對推進城鎮化水平具有一定的促進作用。其次，金融相關率和金融發展效率無論是在短期還是在長期對城鎮化率都存在正向影響，且金融相關率）的影響要大于金融發展效率。李新星等通過對我國金融支持城鎮化的實證分析，發現在城鎮化建設中金融支持存在一些不足，如城市基礎設施建設的融資渠道單一、中小企業融資困難以及尚未健全支持城鎮化建設的信貸機制。針對這些不足，在強化金融支持的政策中要創新金融融資方式，擴寬融資渠道，加大對中小規模企業的信貸支持力度［8］。首先，建立多元化的金融機構，發展多樣化的金融組織，如鼓勵和規范民間金融組織，擴大金融資金的供給，引導金融機構支持城鎮化建設。其次，完善市政債券市場，由于城市基礎建設的資金大部分來源于財政性投融資，為增強地方財政實力，安徽省地方政府應在樹立良好信用的基礎上開發更多適合市政融資需要的金融產品。最后，構建適合中小企業發展的信貸管理機制，增強中小企業的融資能力。在城鎮化過程中會有大量農村勞動力涌入城市，要使這些人穩定就業和生活，最重要的是發展本土中小企業以提供更多的就業機會，而中小企業的發展需要金融的支持。因此，政府可以通過政策優惠或利率手段增加金融部門對中小企業的信貸投入的積極性，加強對中小企業信貸風險的防范力度，完善金融機構和中小企業的溝通平臺。

作者：張士云 譚美容 單位：安徽農業大學 經濟管理學院