本站小編為你精心準備了林區職工家庭貧困脆弱性的影響參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《林業經濟問題雜志》2014年第一期

1材料與方法

1.1研究方法由于所調查的黑龍江省國有林區職工家庭特征數據為橫截面數據，因此研究中采用Chaudhuri提出的測度方法［6］。Chaudhuri將貧困脆弱性用消費水平與消費波動來反映，消費水平使用消費均值來測度，消費波動使用消費的方差來測度，正好彌補了時間序列數據缺失這一遺憾。同時，引入多層次模型分析方法［13］，在家庭和社區兩個層面對林業職工家庭脆弱性的影響因素進行細化分解分析。

1.1.1Chaudhuri的分析方法———消費均值和方差Chaudhuri認為家庭貧困脆弱性受家庭以及群體特征組的沖擊影響［6］。假設一個家庭在消費周期t(t=1，2，…，n)內表現出一組被確定的變量Xi，構建以下函數:由于假定了Xi來表示各個家庭誤差項的方差對家庭消費的影響，其值實際上是不相等的，因此具有異方差性。而標準普通最小二乘法(OLS)的回歸技術假設方差具有齊性，即所有家庭擁有相同的方差V(ei)=σ2，如果使用OLS估計β和θ會導致偏見，而且效率系數不高。因此，公式⑴和⑵正好克服了這個問題。對于每一個家庭，可以用以下兩個公式有效估算出消費的預期平均值和方差。

1.1.2多層次分析這里用多層次模型分析方法將家庭脆弱性的影響因素進一步細化，主要從家庭和社區兩個層面進行分解分析。假設各個職工家庭i是一個層面上的單元(i=1，2，…，I)，社區j是另一個層面上的單元(j=1，2，…，J)，家庭i是嵌套在社區j里面的子單元。令lncij是家庭人均消費，Xij是社區j中家庭i的一組家庭特征組，構建如下回歸方程:最后利用公式⑻～⑾的估計系數(γ、θ、τ)來估計職工家庭消費的預期平均數以及期望方差。這些估計系數將有助于分析各層面的變量對家庭貧困脆弱性的影響。1.2數據來源研究中的數據源于2012年對黑龍江省國有林區9個林業局的林業職工家庭的調查。調查樣本共計604戶，樣本覆蓋面廣，分布合理，覆蓋了黑龍江省森工系統所屬的4個林管局與大興安嶺林業管理局，具體為:松花江林管局的綏棱林業局，牡丹江林管局的東京城林業局，合江林管局的清河、雙鴨山、鶴北林業局，伊春林管局的烏馬河、友好林業局，大興安嶺林業管理局的十八站、塔河林業局。

1.3變量選擇

1.3.1變量選取家庭貧困脆弱性首先會受到職工家庭特征差異性的影響，此外，還將受到家庭所在社區層面環境的影響。家庭和社區兩個層面的特征量共同決定了家庭特征的差異性，無論是家庭層面還是社區層面，能夠對家庭貧困造成影響的因素有很多，在借鑒了現有文獻中常用的變量設置后，考慮到所獲得的調查數據中參考項的限制，對家庭和社區層面的變量選取為:家庭層面的特征主要包括家庭規模、戶主年齡、家庭負擔比、家庭資產指數;社區層面的特征包括家庭是否在林場(經營所)、社區人均收入。

1.3.2變量描述家庭的人均消費(用lnc來表示)是家庭的消費總額除以家庭的常住人口，家庭的消費總額包括現金消費和實物消費，問卷主要從食品、家庭設備用品和服務、交通、通訊、文教娛樂、醫療保健、水電、請客送禮等方面調查了2011年黑龍江省國有林區職工家庭的消費情況。家庭的人口特征主要包括家庭規模與結構。家庭規模(用A來表示)主要指家庭的常住人口數，家庭結構包括戶主的年齡(用B來表示)、家庭負擔比(用C來表示)兩項，家庭負擔比等于家庭的非勞動力除以家庭的勞動人口數，家庭的非勞動力指家庭中18歲以下(含18歲以上的學生)、65歲以上的老人及不能參加社會勞動的殘疾人。家庭資產指數(用D來表示)由家庭自然資本、物質資本、金融資本、人力資本和社會資本加總而得，具體計算方法參考李小云對農戶生計資產量化指標進行測算的方法［14］，其中自然資本用林地面積來反映;物質資本用住房情況及固定資產擁有量來反映;金融資本用家庭存款來反映;人力資產用家庭勞動能力及成年勞動力受教育程度來反映;社會資本用家庭參與組織情況及社會關系來反映。社區層面的影響因素，首先將家庭是否在林場或經營所(用E來表示)作為一個重要變量考慮在內，原因是家庭是否在林場對于一個家庭的社會關系構成有直接影響，很大程度上影響了一個家庭是否有種植、采集、養殖等收入來源，進而決定了其經濟來源的組成結構，這些都將對一個家庭貧困脆弱性產生影響。社區層面的另一個變量是社區人均收入(用F來表示)，個體家庭會因生活在平均收入水平不同的社區內，而使其家庭的消費水平與消費習慣受到影響，其消費水平和波動情況也會收到不同程度的影響，進而對貧困脆弱性產生影響。

1.4模型建立根據測度方法，使用HLM7軟件對消費水平及消費波動分別建立4個多層次隨機回歸模型。對消費水平建立只包括家庭層面變量的隨機回歸模型(模型1):如果模型1結果顯示家庭資產指數在不同社區之間存在顯著差異，需要在模型1的基礎上，對家庭資產指數建立包含社區層面變量的隨機回歸模型(模型2):

2結果與討論

2.1變量描述性統計結果變量的描述性統計結果(表1)表明:2011年黑龍江省國有林區社區人均收入達到1.244145萬元。單從這一數字本身來看，好像國有林區職工家庭并不處于貧困狀態。但是，對貧困脆弱性的研究是結合大數定律，對未來陷入貧困的概率進行度量。即主要從人均消費低水平性、高波動性兩方面來研究職工家庭貧困脆弱性的影響因素。據調查，2011年黑龍江省國有林區職工家庭人均消費水平9.31(人均消費值為1.100364萬元)，與全國城鎮家庭人均消費性支出水平9.71(人均消費值為1.656177萬元)相比差距更大。說明林區職工家庭的消費仍然處于較低水平狀態;同時，人均消費標準差為9.81也反映了職工家庭消費具有較高波動性。符合消費低水平性、符合家庭消費高波動性，故選擇社區人均收入這一變量具有合理性。

2.2回歸模型分析結果隨機效應分析結果如表2所示。通過HLM7軟件建立的4個模型的回歸系數輸出結果如表3所示。結果顯示:家庭資產指數對消費水平有正向關系，對消費波動呈負向關系;家庭規模和戶主年齡對消費水平及消費波動均呈現出負向關系;家庭負擔比對消費水平及消費波動均呈現出正向關系。

2.3影響因素分析下面從消費水平及消費波動來研究國有林區職工家庭貧困脆弱性。2011年黑龍江省國有林區職工家庭的消費仍然處于較低水平狀態;同時，職工家庭的消費又具有較高波動性。進一步的分解性分析如下。

2.3.1家庭資產指數家庭資產指數與消費水平呈現出正向關系，表示資產指數越高，其家庭人均消費水平越高。因為資產指數反映的是一個家庭自然資本、物質資本、金融資本、人力資本和社會資本的總水平，而要獲得更多的物質資本，就要增加一部分消費支出;另一方面，社會資本重要的組成部分是社會關系，社會關系的維系需要走親訪友、請客送禮等禮金的支出，這一項也將大大提高家庭消費水平。家庭資產指數與消費波動呈現出負向關系，表示資產指數越低，其消費波動越大。原因是作為生計活動核心的家庭資產決定了家庭的風險管理策略，貧困家庭的資產非常有限，主要表現為職工家庭在風險來臨時，抵御能力較弱，不能維持消費的平滑［14］。在家庭資產指數對消費的均值與方差共同影響下，家庭資產指數越低，消費水平越低，消費波動越高。因此，家庭資產指數對貧困脆弱性具有負向影響。

2.3.2家庭規模家庭規模與消費水平呈現出負向關系，也就是說家庭常住人口越多，人均消費水平越低，這用規模效應可以解釋，家庭對于消費品的邊際支出會隨著人口的增加而逐漸減小，因此家庭常住人口越多，人均消費水平越低。家庭規模與消費波動呈現出負向關系，家庭規模越大，消費波動性越小，原因是家庭規模大意味著常住人口越多，在家庭成員面對風險與沖擊時，更容易從家庭成員的親戚及朋友處得到臨時的幫助與支持，從而減小了消費波動。在實地走訪調查中發現，職工家庭規模較小的家庭多為雙老家庭、子女在外地讀書的家庭、青壯年勞動力外出務工的家庭等，這就造成了小規模的家庭其高消費水平與高消費波動共存的現象。因此，關于這一變量的研究將引發更多的思考，如何通過增加林區就業渠道來留住青壯年勞動力，保障家庭常住人口處于穩定狀態，這樣就可以在不縮減消費水平的情況下大大削弱消費的波動，進而減小職工家庭的貧困脆弱性。這也是天保二期工程和生態功能區建設所共同關注的問題。

2.3.3戶主年齡戶主年齡與家庭消費水平和波動均呈負向關系，戶主年齡越低，家庭消費水平越高，消費波動也越高。在604戶被調查的家庭中，戶主年齡從23周歲到86周歲不等，戶主年齡低的家庭大多是新婚家庭或孩子較小的家庭，其消費需求越多、消費欲望較大，所以會造成其家庭的消費水平較高。同樣的，隨著戶主年齡的提高，家庭生活所必須的住房、耐用消費品、生產工具等已基本完備，因此其消費水平更為平滑，消費波動也就越小。對這一變量的研究將有利于思考如何幫助職工家庭平滑度過成長期。雖然黑龍江省國有林區在2008年就已經實施了《黑龍江省森工林區家電下鄉實施方案》，并在2009年實施了森工國有林區棚戶區改造工程，這些舉措一定程度上削弱了家庭貧困脆弱性，但還是有更多的政策空間值得思考，如何針對貧困脆弱性特征不同的家庭制定差別性扶持政策，更有效地幫助貧困脆弱性的家庭度過脆弱階段，這應該在生態功能區建設和二期天保工程建設中寄予重視。

2.3.4家庭負擔比家庭負擔比與消費水平和消費波動均呈現正向關系，家庭負擔比越高，家庭人均消費越高、消費波動越大。這一現象是因為家庭負擔比越高，意味著家庭中未成年人、學生、老人、不能工作的殘疾人可能越多，根據調查發現，“兒女的教育費用”和“醫療支出”這兩項占據了林區職工家庭生活性支出的較大份額，家庭負擔比較大的家庭在這兩項上的支出大大提高了家庭人均消費。另一方面，家庭負擔比越高，意味著家庭中勞動力所占比例越低，在遇到風險沖擊時，家庭應對能力有限，就會導致消費波動較大。因此，家庭負擔比越大的家庭，其表現出的“非正常高消費”與其家庭的高負擔是有直接關系的，高于一般家庭的醫療支出與教育支出增加了家庭勞動力的經濟負擔，家庭在這種情況下遇到風險沖擊，就會導致消費出現較大波動。因此，家庭負擔比對貧困脆弱性具有正向影響。

2.3.5是否在林場(經營所)這一變量通過影響家庭資產指數進而對消費水平產生負向影響，說明生活在山上林場的家庭具有更低的消費水平。生活在山上林場或經營所的家庭可以通過發展林下經濟，采集或者種植山野菜、野果，發展林下養殖等方式來獲得一部分自用食物，也可以通過收集秸稈枯枝等方式來減少燃料的消費，因此減少了家庭生活性支出，進而使得消費水平降低。生活在林場所的家庭具有更高的消費波動，原因可能是山上林場所的公共服務設施不完善造成的，這一點在大小興安嶺生態功能區規劃中也有所體現。規劃提出要推進小城鎮建設與生態移民，認為要加快構建具有林區特色的生態城鎮體系，加強城鎮公共服務設施建設，增強城鎮的集聚和吸納功能［15］，這就意味著分散生活在林場所的職工家庭享受的基礎設施與公共服務相對于山下社區的居民有一定差距。正因為生活在林場所的家庭其家庭貧困脆弱性更大，因此在保障性扶貧政策制定中，應向這一區域傾斜，利用二期天保工程和生態功能區規劃的良好政策環境，改善林場所職工家庭的教育、醫療、文化等設施條件，使得城鄉基礎設施完善，林場所職工的基本生活條件與山下社區同步發展。

2.3.6社區人均收入社區人均收入通過影響家庭資產指數進而對消費水平產生正向影響，意味著社區人均收入水平越高，家庭消費水平越高。在社區層面，整體收入水平較高時，會拉動整體的消費水平，由于消費環境對消費心理的影響，在收入條件允許的情況下，單一家庭的消費也會受到平均水平的促進，從而使家庭消費水平提高。社區人均收入對消費波動呈負向關系，也就是說社區人均收入越高，消費波動越低。這是比較容易理解的，一個社區內，某個家庭消費受到外界風險沖擊時，無論方式是借款或者無償捐助，受沖擊家庭都更容易得到其他高收入家庭的經濟與物質的援助，因此降低消費波動性。在對消費水平與消費波動的共同影響下，社區人均消費水平對家庭貧困脆弱性呈負向關系，即社區人均消費水平越高，家庭貧困脆弱性越低。

3結論與建議

3.1結論基于現有貧困脆弱性理論研究成果，應用黑龍江省國有林區職工家庭調查的橫截面數據，采用多層次隨機回歸方法對黑龍江省國有林區職工家庭脆弱性的影響因素進行分析的結果表明:家庭資產指數、戶主年齡、社區人均消費水平對黑龍江省國有林區職工家庭貧困脆弱性呈負向影響;家庭規模、家庭負擔比、家庭是否生活在林場(經營所)對黑龍江省國有林區職工家庭貧困脆弱性呈正向影響。

3.2建議研究結果也表明，可以從提高林區職工家庭的消費水平和降低消費波動為突破口，采取多種措施，削弱職工家庭貧困的脆弱性，增強其可持續的生計能力。針對黑龍江省國有林區職工家庭消費水平低下的特征，首先，應該從轉變林區經濟發展模式來增加社區人均收入水平并促進消費水平的提高;其次，增加林區就業渠道，保障林業職工靈活就業，積極開展林果采集、林下種養、森林旅游等多種經營，使得林區職工收入方式呈多元化;再者，針對生活在林場或經營所的社區，應該大力推進棚戶區改造等基礎設施完善工作，促進職工家庭的財富積累，進而促進消費水平平滑增長。針對黑龍江省國有林區職工家庭消費的高波動性特征，首先，應該建立完善的社區教育體系，減輕家庭在兒女教育方面的負擔;其次，確保基礎醫療保障的推行，減輕職工家庭在發生大額醫療支出時而陷入貧困的可能;再者，應增加林場或者經營所社會保障方面的投入，使生活在不同區域的職工家庭得到公平的社會基礎保障;另一方面，可以通過建立生產合作組織、完善金融借貸體系，提高林區職工家庭應對風險的能力。

作者：王玉芳李朝霞單位：東北林業大學經濟管理學院