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摘要：隨著信息技術的不斷發展，大數據逐漸成為解決問題的主要方式，大數據時代的到來給了電子商務更多的機會和挑戰。大數據技術給電子商務帶來快速處理信息能力，提高消費者體驗的同時，也存在著安全方面的問題。結合電子商務的特點，提出相關對策，希望幫助企業進行決策。

關鍵詞：大數據；電子商務；數據

電子商務需要知道客戶需要什么，而大數據分析可以獲取客戶的愛好，知道客戶的想法，大數據給電子商務帶來了不可估量的價值。電子商務的發展還不夠成熟，在新時代來臨的時候，電子商務面臨著技術等多方面的阻礙，但是電子商務要克服一切，才能在大數據的潮流中站穩自己。

一、我國電子商務現狀分析

我國電子商務近幾年發展的速度異常迅速，消費者的數量幾何性增長。根據數據顯示，2015年“雙11”一天，天貓的銷售額達912.17億元，同比2014年增長341.17億元，其中無限交易額為626億元，占比68.67%。網購已經成為我國的新名片，與高鐵、支付寶、共享單車合稱為中國新時代“四大發明”。巨量的交易額強烈沖擊著傳統銷售行業，同時網上繳費、網售購票等不斷發展，滲透到人們的生活中。目前我國電子商務的數據非常巨大，大數據處理是解決電子商務相關問題的最好選擇。

二、大數據時代電子商務發展挑戰

1.難以篩選有效信息

大數據時代的好處就是為企業提供大量的用戶數據，但同時數據的增多，也加大了企業分析數據的難度和成本，對于一些中小型企業，盡管可以獲得用戶的很多數據，但是卻沒有能力對數據進行合理的分析，數據的增多使得電子商務也面臨著許多新的問題。虛假信息就是電子商務需要解決的問題，大數據時代，數據的產生量很多，其中摻雜著虛假的信息就很難被發現，過多的虛假信息會影響數據的準確性，最常見的就是店鋪刷單，在短時間內店鋪中某一件商品的銷售量繼續增多，這些銷售量會顯示給用戶作以借鑒，這時用戶就會因為虛假信息的存在影響使用體驗。巨量的數據如果不加以甄選，就會嚴重影響數據的質量和可靠性，與實際情況出現巨大的偏差。

2.分析與加工過程困難

大數據的特點就是對大量數據進行分析，進而根據數據出現的頻率來得到企業想要的信息，但是因為數據量實在太過巨大，不少企業都難以對其加工和分析出內在的價值，并且傳統的分析數據方式已經不適應大數據時代的要求，大數據時代需要最前沿的計算機技術和具有該方面專業知識的人才。對于中小型企業來說，這兩點都很難滿足，必需的人才缺乏，同時也沒有足夠的資本去購買或者租用計算機設備。

3.數據信息安全問題

信息安全問題一直是人們所關注的重點，尤其是在大數據時代，信息安全的保障更為重要。電子商務企業擁有很多的個人信息，因為涉及錢財的交易，所以身份信息、銀行卡信息等電子商務企業都要掌握，但是如果這些信息落入到不法分子手中，后果不堪設想。不少消費者表示，在購買商品后，手機上經常能收到相關的推送，以及其他信息中明確包括了自己的信息，讓人非常沒有安全感。保護消費者的信息，是電子商務必須要保證的，如何有效保障消費者信息安全，是電商企業要解決的問題。

三、大數據背景下的電子商務創新模式

1.按需定制模式

“顧客就是上帝”，所有的商務工作都是為了消費者而存在的，所以消費者有什么需求，電子商務企業就要盡量滿足，否則自己就會被拉下。消費者的需求，電子商務企業可以做社會調查，產品的研發、生產等環節都可以讓消費者參與其中，讓消費者衡量產品是否中意，這樣就能最大程度地保證消費者的滿意。這種模式被稱為按需定制模式，該模式具有以下幾個特征：第一，善于利用網絡來收集信息，網絡的遍及給了收集信息非常大的方便，信息的獲取也更全面，收集信息后再借助大數據處理技術來挖掘消費者的需求；第二，了解到需求后，還要了解到消費者的偏好，制定出符合消費者群體的個性化產品；第三，和價值鏈上的相關企業合作，雙方合作，共同研發適合消費者人群的產品，然后選擇最合適的物流商和物流途徑，滿足消費者的需求。這種模式目前還處于發展階段，各項技術還不成熟，不能大范圍使用，但是隨著云計算和大數據技術的發展，按需定制模式肯定會有更多的服務，更能滿足消費者的各項需求。

2.線上線下深度融合模式

隨著信息水平的不斷提高，虛擬價值鏈的作用也越來越大，在電子商務方面，活動的價值已經出現了實體價值鏈向虛擬價值鏈轉變的現象，并且速度在不斷地加快。所以就需要對實體企業和電子商務結合，共同發展線上和線下的價值，然而，不同的階段，產生的效果也是不同的。首先，線下商品在線上宣傳，實現線上線下的初步融合。其次，在消費者的生活習慣發生改變之后，線上線下深度融合。該階段消費者已經習慣在線上消費，線下的重點也可轉移到線上來。最后，線上線下合為一體，完全改變消費者的生活習慣。現在的人們生活非常緊湊，沒有大量的空閑時間，因此能夠打發人們碎片時間的產品就會成功，就像小游戲一樣。電子商務也可以在這上面做文章，開發出更多供消費者打發碎片化時間的產品，以滿足消費者的需求。例如，提高消費者的購物效率，減少消費者花費的時間，但是可以獲得完整的體驗，這樣消費者就會高頻率地使用，產品得以推廣。

結束語

大數據處理和云計算的加入使電子商務行業進一步完善，通過對消費者的各方面了解，知道消費者最需要什么，設計出的產品才能被消費者所接受，企業才能得到發展。通過先進的數據處理，企業通過消費者瀏覽和消費的歷史，分析出消費者的購買傾向，最近消費者了解哪一方面的產品多，就多給消費者推送這種信息，讓消費者更省心省力。

參考文獻：

[1]張劍宗.大數據背景下電子商務物流配送發展對策研究[J].物流工程與管理,2017,39(7):20-21.

[2]王旭晨.大數據時代下的電子商務研究[J].數字通信世界,2017(06):167-168.

作者：龍騰 單位：南寧市第三職業技術學校