本站小編為你精心準備了神經網絡的計算機網絡安全論文2篇參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

第一篇

1計算機網絡安全評價中對于神經網絡的應用

1.1網絡安全當前計算機的網絡安全問題已經成為關注焦點。計算機的網絡安全，就是利用先進技術和網絡管理措施，在網絡復雜的環境里，有力的保障網絡應用數據的可用性、完整性以及保密性。計算機網絡安全主要是在于邏輯安全和物理安全，物理安全是指對于計算機的有關機器設施、軟硬件等進行保護，避免丟失、損壞；邏輯安全，指的是信息數據的可用性、完整性以及保密性。保密性、可用性，完整性，可控性及可審查性是計算機網絡安全的五個重要特性。隨著互聯網的發展，計算機網絡已開始開放化、國際化、自由化，進而加大了計算機網絡安全的威脅和挑戰。

1.2網絡安全的評價體系對于當前的計算機網絡安全問題的日益突出，造成的影響也越來越大，建立一定的網絡安全評價體系很有必要。科學、合理、完善的安全評價體系直接關系到網絡安全的評價質量和科學效用。在建立評價體系中，應該以這個原則為基本原則：（1）獨立性，因為在一套評價體系內，有不同的數據聯系在一起，為避免數據的重復和受干擾，應保持其獨立性，確保指標體系的準確性和真實性，系統的反應出安全體系的實際狀況；（2）準確性，對于體系內的指標概念和定義要求準確表達，所有的網絡評價指標應在科學的技術水平上；（3）完備性，完備的評價體系，有利于客觀、有效、完整的對網絡安全做出評價；（4）可行性，應針對不同的實際狀況，采取不同的指標進行評價；（5）簡要性，評價體系的指標應全面反應網絡安全中的各個因素，要有代表性，要求層化、簡單化、明了化。

1.3評價指標標準為了可以直觀的、科學的、標準的對計算機網絡安全做出評價，制定了一定的評價指標體系。對于定量指標可按表1的方法進行評價，而對于定性指標，可以進行專家打分，保持和定量指標的可比性，可標準化處理。

1.4BP神經網絡BP神經網絡，是當前神經網絡模型中，運用最廣的模型。其是通過誤差逆傳播算法，訓練的前饋多層網絡。其學習規則是采用最速下降法，運用反向傳播，調整相關數值，使誤差平方和達到最小。BP神經網絡具備較強的非線性逼近能力，算法簡單，實現容易。

1.5神經網絡的評價模型和實現在神經網絡模型設計中，有三個層面構造：輸入層，其主要和評價指標的個數和輸入層神經元節點相互對應的；隱含層，要求科學的運用各層次的節點，計算節點數之間的誤差，在大多數的網絡中選擇的是單隱含層；輸出層，主要針對計算機安全評價結果的判定，按照不同的評價語輸出評價結果。通過計算機網絡構建輸入層、隱含層、輸出層，設置相應個數的節點和數值區間，科學、合理、準確對計算機網絡安全進行評價。評價實現結果如表2：

2總結

隨著社會經濟的不斷進步發展，計算機網絡安全評價中神經網絡的運用也會不斷擴大，并且取得了一定的成功。神經網絡評價模型的優點在于評價結果的客觀性和準確性，擺脫了一般評價的主觀性、不確定性和模糊性，提高了計算機網絡安全評價的效用，神經網絡對于計算機安全評價的應用，有力的促進社會經濟信息化、智能化、數字化的實現。

作者：耿仲華單位：吉林鐵道職業技術學院計算機科學技術系

第二篇

1神經網絡在計算機網絡安全評價的應用

1.1計算機網絡安全概述計算機網絡安全的保護對象是內部存儲的各種類型數據，運用各種方法針對其進行必要的保護，從理論角度可以對其進行劃分，主要分為邏輯以及物理兩個方面的安全。從邏輯安全角度進行分析可知，應該確保數據不受到損害，保證其可以繼續在現實應用中發揮作用。物理安全方面主要涉及硬件設備以及系統，必須確保其各個方面都能夠較好地符合現實情況。計算機網絡安全需要應對許多挑戰，比如安全漏洞或網絡攻擊。

1.2計算機網絡安全評價體系此方面體系的建立能夠對影響計算機網絡安全的各個方面進行必要的評價。在對其進行建立的過程中，需要針對現實情況進行必要的考量，在符合評價前提的情況下應該確保影響因素的選取能夠具備較強的全面性。如此才能夠使評價體系的現實功能得到較為充分的發揮。通過對各個影響因素進行確定便能夠確定相應的評價指標。計算機網絡安全評價指標需要根據現實要求分為各個級別。為了確保評價體系能夠較好地符合現實要求，必須遵循相應的原則，確保評價體系能夠符合現實要求。首先要確認其具有可行性，評價體系必須能夠符合當前的評價要求，對安全方面的測定起到較為明確地現實評價作用。還要具備較為簡潔的特性，各個方面的評價指標在選取的過程中必須保證較強的層次性，而且每個指標必須具有較強的典型性，使得其能夠起到較為明顯的評價效果，能夠對評價起到較好的滿足作用，便可以將指標個數限定在合理范圍之內。各項指標在選取的過程中必須能夠單獨表示一種含義，對選取的所有指標都要進行必要的限定，一旦出現較為明顯的重疊必須進行舍棄，讓計算機網絡安全的評價活動可以對現實問題進行客觀反映。由于評價對象本身是一個完整的系統，必須確保指標的選取能夠具備較強的全面性，可以從各個角度針對網絡安全進行評價。評價活動本身便具備較強的技術特性，必須確保其能夠具備較強的針對性。

2計算機網絡安全評價模型構建

2.1BP神經網絡機理BP算法本身從信號傳播角度出發，對其傳播的正反方向進行必要的判定。在信號正向傳播的情況下，數據從輸入層通過隱匿層進行傳導，在這個過程中需要對傳輸的數據進行分層整理，最后由輸出層流出。當數據的傳輸結果與現實精度要求之間存在偏差的情況下，說明整個過程的數據處理出現問題。針對這個問題必須進行必要的應對，由此，信號的反向傳播機制便能夠發揮現實作用。在這個過程中，存在偏差的數據進行傳遞，偏差便會被每個層面均攤，然后便可以采取相應的手段，使得偏差被控制在最小的限度之內。實際上，上述過程必須反復進行循環，如此才能夠使得偏差逐漸減小，隨著循環的不斷進行，輸出的結果最終能夠符合要求。

2.2計算機網絡安全評價模型設計

2.2.1輸入層BP神經網絡本身在構建的過程中便需要遵循一定原則，這個層面要求神經節點必須與評價體系中的指標個數一一相符。本文根本評價的現實狀況，對評價指標進行分層限定，指標個數決定節點個數。具體來說，節點的個數必須指標的個數保持一致，如此才能夠確保評價順利實現。

2.2.2隱匿層單隱匿層在現實應用中較為廣泛。針對此類型網絡進行設計，必須對節點的數量進行確認，因為其與網絡功效發揮存在較為重要的關聯。但是，并非節點越多便越能夠發揮積極作用。如果此層面的節點過多便會對網絡使用造成困擾。但是，節點個數不能過少，否則就會使得容錯性能受到負面影響。在對網絡進行設計的過程中，很多專家根據現實情況結合自身經驗總結出各個環節的數學表達式，對于研究工作起到較為重要的現實意義。輸出層面限制條件相對較小，本文根據評價需求針對本層面的節點數進行限制。還要在輸出結果方面進行研究，對于網絡是否安全給出定論。

3結語

目前，我國的計算機技術經過長期探索已經取得諸多成就，各個領域也隨之得到快速發展。在這個過程中，計算機網絡在人們的生活中逐漸發揮重要作用。但是，必須針對其安全方面的問題進行重視。因此，安全評價方面便顯得尤為重要，將神經網絡技術引入其中能夠對此產生較為積極的促進作用。BP算法是神經網絡領域最為常見的算法，可以以其為基準，設計相應的模型，對計算機網絡安全狀況進行較為明確的評價。帶來一系列的網絡安全問題.因此，我們應該對影響計算機網絡安全的相關因素進行分析，強計算機網絡技術的有效管理，積極采用各種綜合措施，只有這樣才能夠保證傳輸信息的正確性以及安全性。

作者：鄭剛單位：陜西省漢中市勉縣廣電網絡支公司