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1計算機網絡存在的安全隱患

影響計算機網絡安全的威脅具有以下這些特征：第一，突發性。計算機網絡在運行的過程中，遭受的破壞，沒有任何的預示，具有突發性，而且這種破壞有較強的傳播和擴散性。計算機網絡安全受到影響后，會對計算機群體、個體等進行攻擊，使得整個計算機網絡出現連環性破壞。計算機網絡在運行的過程中具有共享性，以及互聯性，所以其在計算機網絡受到破壞后，會產生較大的破壞。第二，破壞性。計算機網絡受到惡意的攻擊，會使得整個計算機網絡系統出現癱瘓、破壞等，使得計算機網絡無法正常的運行和工作。當計算機網絡受到病毒攻擊后，一旦這些病毒在計算機網絡中得到激活，就會迅速的將整個計算機網絡系統感染，造成計算機中的信息、數據等丟失、泄露等，產生較大的破壞，嚴重的影響到計算機用戶信息的安全，甚至影響到國家的安全。第三，隱蔽性。計算機網絡受到的攻擊、破壞具有潛伏性，其很隱蔽的潛伏在計算機中。計算機網絡受到攻擊，是因為計算機使用者在日常的使用中，對于計算機的安全保護，疏于防范，造成網絡病毒潛伏在計算機網絡系統中，一旦對計算機網絡系統進行攻擊的條件滿足后，就會對計算機、計算機網絡進行攻擊。當前在計算機網絡安全中，存在的安全隱患主要有：①口令入侵。計算機網絡運行的過程中，存在的口令入侵安全隱患，主要是一些非法入侵者，使用計算機網絡中的一些合法的用戶口令、賬號等進行計算機網絡的登陸，并對計算機網絡進行攻擊破壞。計算機網絡安全的口令入侵安全隱患，在非法入侵者將計算機網絡使用者的用戶口令、密碼破解之后，就會利用合法用戶的賬號進行登錄，然后進入網絡中進行攻擊。②網址欺騙技術。在計算機網絡用戶使用計算機網絡的過程中，其通過方位網頁、Web站點等，在計算機網絡用戶通過網絡訪問各個網站的過程中，往往忽視網絡的安全性問題，正是因為計算機網絡的合法用戶在使用的過程中，沒有關注到安全問題，為黑客留下了破壞的機會。黑客利用用戶訪問的網站、網頁等，將其信息篡改，將計算機網絡使用者訪問的URL篡改為黑客所使用的計算機的服務器，在計算機網絡用戶再次登陸這些網站、網頁的同時，就會出現計算機網絡安全漏洞，而黑客就會利用這些安全漏洞，對合法用戶的計算機網絡系統進行攻擊。③電郵攻擊。在計算機網絡實際運行中，產生這些安全隱患的影響因素有很多，例如計算機網絡的軟件技術、硬件技術不完善；計算機網絡系統的安全配置建立不完善；計算機網絡安全制度不健全等等，這些都會對計算機網絡的安全使用產生危害，為此需要加強計算網絡安全的防范。

2模糊層次分析法特征及其在計算機網絡安全評價中的實施步驟

2.1模糊層次分析法特征

模糊綜合評價法是把傳統層次分析與模糊數學各方面優勢考慮其中的綜合型評價方法。層次分析法重視人的思想判斷在科學決策中的作用，把人的主觀判斷數字化，從而有助于人們對復雜的、難以精確定量的問題實施量化分析。首先我們采用模糊數構造判斷矩陣替代單純的1-9標度法解決相對應的量化問題，其次，采用模糊綜合評價法的模糊數對不同因素的重要性實施準確的定位于判斷。

2.2模糊層次分析法步驟

網絡安全是一門設計計算機技術、網絡技術、通信技術、信息安全技術等多種學科的綜合技術。計算機網絡是現代科技化的重要信息平臺，網絡安全評價是在保障網絡系統安全性能的基礎上，實施的相關網絡技術、網絡安全管理工作，并把操作環境、人員心理等各個方面考慮其中，滿足安全上網的環境氛圍。隨著計算機技術、網絡技術的快速發展，網絡應用已經牽涉多個領域，人們對網絡的依賴度也日益加深，網絡安全成為重要的問題。采用模擬層次分析法對計算機網絡安全進行評價，模擬層次分析法實際使用步驟如下：2.2.1創建層次結構模型模糊層次分析法首先要從問題的性質及達到的總目標進行分析，把問題劃分為多個組成因素，并根據各個因素之間的相互關系把不同層次聚集組合，創建多層次結構模型。2.2.2構建模糊判斷矩陣因計算機網絡安全評價組各個專家根據1-9標度說明，采用兩兩比較法，逐層對各個因素進行分析，并對上個層次某因素的重要性展開判斷，隨之把判斷時間采用三角模糊數表示出現，從而創建模糊判斷矩陣。2.2.3層次單排序去模糊化是為把模糊判斷矩陣轉換為非模糊化判斷矩陣，隨之在非模糊狀態下使用模糊層次分析法。去模糊化之后對矩陣對應的最大根λmax的特征向量進行判斷，對同一層次相對應的因素對上層某因素的重要性進行排序權值。2.2.4一致性檢驗為確保評價思維判斷的一致性，必須對（Aa）λ實施一致性檢驗。一致性指標CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）（/n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判斷矩陣階數，RI表示一致性指標[4]。2.2.5層次總排序進行層次總排序是對最底層各個方案的目標層進行權重。經過權重計算，使用自上而下的辦法，把層次單排序的結果逐層進行合成。

3模糊層次分析法在計算機網絡安全評價中的具體應用

使用模糊層分析法對計算機網絡安全展開評價，我們必須以全面科學、可比性等原則創建有價值的安全評價體系。實際進行抽象量化時，使用三分法把計算機網絡安全評價內的模糊數定義成aij=（Dij，Eij，Fij），其中Dij<Eij<Fij，Dij，Eij，Fij[1/9，1]，[1，9]這些符號分別代表aij的下界、中界、上界[5]。把計算機網絡安全中多個因素考慮其中，把它劃分為目標層、準則層和決策層三個等級目，其中準則層可以劃分為兩個級別，一級模塊采用物理安全（C1）、邏輯安全（C2）、安全管理（C3）等因素組成，二級模塊則劃分為一級因子細化后的子因子。依照傳統的AHP1-9標度法，根據各個因素之間的相互對比標度因素的重要度，標度法中把因素分別設為A、B，標度1代表A與B相同的重要性，標度3代表A比B稍微重要一點，標度5代表A比B明顯重要，標度7則表示A比B強烈重要，標度9代表A比B極端重要。如果是倒數，應該依照矩陣進行判斷。以此為基礎創建不同層次的模糊判斷矩陣，根據目標層、準基層、決策層的模糊對矩陣進行判斷，例如：當C1=（1，1,1）時，C11=C12=C13=（1，1，1）。采用這種二分法或許各個層次相對應的模糊矩陣，同時把次矩陣特征化方法進行模糊。獲取如下結果：準則層相對于目標層權重（wi），物理、邏輯、安全管理數據為：0.22、0.47、0.31。隨之對應用層次單排序方根法實施權重單排序，同時列出相對于的最大特征根λmax。為確保判斷矩陣的準確性和一致性，必須對模糊化之后的矩陣實施一致性檢驗，計算出一致性指標CI、CR數值，其中CI=（λmax-n）（/n-1），CR=CI/RI，當CR<0.1的時候，判斷矩陣一致性是否兩否，不然實施修正。最后使用乘積法對最底層的排序權重進行計算，確保或許方案層相對于目標層的總排序權重[6]。

作者：王亞飛單位：平頂山學院繼續教育學院