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摘要：現階段，隨著大數據的不斷發展與普遍使用，世界迎來了大數據時代，大數據的出現讓人們的社會生活及工作方式都受到了巨大的影響，同時也推動了社會經濟的發展。會計信息能夠明顯的呈現出企業的運營情況與經營成效，是企業領導者決策的關鍵憑據。大數據時代的來臨，讓會計信息變得愈發復雜，給會計人員的核算工作帶來了一定的難度，同時在會計信息質量方面上的也有著較高的標準。文章將從大數據背景下會計信息質量所存在的問題進行分析，提出相應的應對策略。

關鍵詞：大數據；會計信息質量；問題策略

一、大數據下會計信息質量所存在的問題

(一)在客觀性上問題可以說，客觀性是進行會計工作的基礎要求，其要求會計核算工作把真實產生的經濟業務和能夠證實經濟業務真正產生的合法憑據來作為依據，真實的顯示出企業的財務情況與經營成效，保證內容的切實性，數字的精確性及資料的可信度。因此，即使處在大數據的時代之下，客觀性也仍舊是需要遵守的第一原則，然而其目前所存在的問題是，基于證實經濟業務真實發生的合法憑據的情況下所進行的核算工作是不是能夠做到充分客觀。

(二)在相關性上問題相關性原則要求會計信息可以滿足各方面的需要，其一般是指和決策有關，能夠有利于決策的進行，要是會計信息無法給經濟決策提供有利的幫助，那么其將不再具備相關性。大數據背景下在相關性方面所存在的問題是怎樣去做好有關相關內容的延展工作。因為在大數據背景下，由從前的所采取的抽樣統計變為現今的總體統計，和供應商、消費者之間的溝通也有經濟業務產生延伸為社會活動，會計主體能夠獲得的會計信息在其內容與范疇上也產生了較大的延伸。

(三)在可比性上問題可比性原則要求企業間的會計信息口徑一致，互相之間能夠進行比較。依照可比性原則來說，如果發生了相同的經濟業務，那么就需要采用相同的會計方式與程序。然而大數據給可比性帶來了更為高效的工具。大數據平臺可以很好的監控自總體趨勢到異常變動情況，讓可比自規則限定到結果體現出來。然而怎樣的結果才是一體性的表現，哪一部分變現為異常，均需人為的提前對比較規則進行設置。因此，怎樣合理有效的利用這些工具，怎樣提高相關工作人員的比較分析能力成為企業需要重視的問題。

(四)在明晰性上問題明晰性原則是要求會計記錄與會計信息一定要做到簡要、清楚，容易理解與運用。依照明晰性原則而言，會計記錄務必要做到精確和清楚，在擬定會計憑證和登記會計賬簿的過程中一定要符合法規要求、對應關系清晰等。大數據對于明晰性的要求并不是不認同數據準確性的必要性，而是其要求基于精準收集數據的前提條件下，通過對趨勢性的數據進行深入探析，給會計決策提出有利的憑據。大數據在明晰性方面上的問題是，怎樣提高相關人員對于數據的分析能力以滿足大數據的明晰性要求，怎樣準確的發現數據間的關聯關系。

(五)在一貫性上問題一貫性原則指的是企業所采取的會計政策在各個階段中都能夠維持不變，不能隨便進行更改。僅有在相關的法律出現變動時，需要企業對會計政策進行改動，或是在改動會計政策之后可以更好的表現出企業財務情況與經營成效的時候，企業才能夠對會計政策進行更改。大數據背景下，會計主體出現了數據信息量驟然增大的狀況，和社會活動有關的數據急劇增加，一貫性原則的對象也開始自然而然的自會計政策延伸到管理政策。大數據在一貫性方面上的問題是，會計政策所觸及的范疇因數據的范疇的擴展而擴展，怎樣做到使得這部分政策也同樣要遵守一貫性原則，讓企業財務情況與經營成為前后各期可比。

(六)在及時性上問題及時性原則是要求能夠實時的提供和處置會計信息。會計信息具備一定的時效性，其僅有在可以實時的為經濟決策提供幫助的情況下才具有價值。大數據既在數據的及時性原則有著更高的標準，但與此同時也方便了數據的實時傳達。大數據讓會計主體的數據信息量大幅度增加，做好對數據的實時處理工作是數據采集、數據探析、數據使用的基礎，如果無法很好的保障數據的及時性，那么相應的會計信息的價值也將大大降低。因此如何保障數據能夠實時處理成為企業需要解決的難點問題。

二、有關會計信息質量問題的應對策略

(一)重視數據資產在大數據背景下將著重關注數據資產所起到的效用，在線客戶資源數量、在線賬戶的活躍性等均被歸于關鍵的數據資產當中。雖然現階段的會計準則還未清楚、準確的規定出數據資產價值的評判標準，然而資本市場及消費者市場均已著重關注數據資產所能夠起到的效用。所以，企業也應該盡早增強對數據資產的關注程度。此外，企業還應該在建立數據資產的前提條件下，著重加強對于數據資產的保護工作。在線客戶數不僅是企業的重要數據資產，也是怎樣保持客戶粘性的關鍵標準，基于此，企業應該制定出對應的方案來加強客戶粘性。數據資產也與會計資產一樣，同樣具有優質性和劣質性，所以企業應該最大限度地去挖掘和培育優質的數據資產，對于企業在大數據時代中能夠更好的發展有著一定的作用。

(二)重視數據分析和使用能力培養強數據分析已經成為大數據時代的顯著特點，不管是趨勢分析或是總體分析，均是格外重視有關大數據的分析水平與使用水平。所以，企業應該加強提升對于會計信息的分析水平與使用水平。大數據時代更加重視的是相關性而不是因果性，密切監控器異常變動情況而不是放棄對異常變動的監控，所以辨別會計信息間的關聯關系和異動情況成為數據分析工作的重中之重。企業在對會計信息進行深入探析過程中，應該站在相關性和異常性的角度，以長期的、龐大的數據積累為前提，辨別出具有關聯關系的會計信息，同時在根據可比性原則上找出異常的會計信息，進而能夠慢慢的培養會計人員的數據分析能力，提高企業數據分析的水平。以前的財務會計核算工作已經無法滿足大數據時代下的經濟發展的需求，這就要求企業重視對會計人員數據分析和使用能力的培養。因此要想提高會計人員的數據分析能力以滿足時代的需求，就應該強化對會計人員的培訓工作，加強訓練力度。

(三)重視數據資產管理人員培育企業在有關原材料、固定資產等方面均有相應的人員來管理，但數據資產卻還沒有專業的人員來進行管理。大數據背景下，怎樣把龐大而繁雜的數據轉化為企業資產的一部分并將其培養成優質資產是企業所要重視的問題。可不可以很好的把安全成本轉化為銷售成本來進行使用，這將取決于企業數據資產管理人員的分析水平。企業可以購入能夠進行數據采集的平臺和能夠進行數據分析的軟件，然而企業卻獨獨無法在人力資源市場里買到具有數據分析能力的人才。因此，企業應該盡早加強對資產管理人員的培訓的關注程度，在信息化建設的前期過程辨別出這些具備較強數據理解力與想象力的人才，隨后多業務程序、多職能機構的去培育該部分人才，讓其能夠深入的了解數據，可以在面對龐大而繁雜的數據時運用其對數據的想象力來找出數據間的相關性和異常性。

(四)提升會計信息處理的效率現階段，企業數據信息量大幅度的增多，出現會計人員緊缺的情況，所以，企業可以通過減短會計核算周期，提升信息處理的效率的辦法來解決該問題。在大數據背景下，會計信息的所具備的時效性也體現出提升會計信息處理效率的重要性。而提升會計信息處理的效率既要提升會計人員處理信息的能力水平，同時也需要購進高效、處理信息效率更高的硬件設備，并盡快做好讓會計人員熟練使用這些硬件設備的培訓工作。此外，還要加快信息化的建設進程，提升會計信息處理的水平，提高會計信息的處理效率，保障數據的及時性。

三、結語

隨著大數據時代的大步走來，其對于企業的影響是不容忽視的。而會計信息是企業表現其經營情況和經營成效的重要窗口，是領導者決策的關鍵憑據，因此做好保障會計信息質量工作的重要性不言而喻。在社會經濟發展步伐的不斷加快形勢下，無論是個人還是企業唯有跟上時展的腳步，持續不停的進行創新和改革，才能夠讓企業在猛烈的市場競爭中占有一席之地。

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作者：李必華 單位：銅陵上峰水泥股份有限公司