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【摘要】現有護理等醫學研究論文中普遍存在的統計分析欠缺亟待改進，科學的統計分析方法是保證護理科研成果重要性及合理性的關鍵因素。本文針對數據統計分析方法（包括卡方檢驗，T檢驗和方差分析）的使用條件、內涵及結果分析進行系統性的分析研究。分析結果表明，各種統計分析方法在MATLAB軟件中較容易實現，可為更加科學有效的護理統計學教學、護理研究等提供研究基礎和基本工具。

【關鍵詞】醫學統計學；MATLAB；定量分析；回歸分析

1引言

在現有的醫療環境中，護理人員的護理方法、護理能力和基本素質均直接關系到病人治愈率及生存質量。針對更加優化的護理手段、先進的護理技術等展開科學研究，可有效提高醫護人員的護理水平，提高患者的治療效果及治療質量。然而，在程金蓮等人[1]的研究發現，在2000—2003年間，在高級別期刊中發表的論文中，僅有37%左右的論文采用了統計學分析，其中僅有23%左右的采用了統計推斷，這一數據已經是對比在2000年左右的調研結果基礎上有所提高[1]。在其他各研究中也相繼提出，對于我國臨床研究而言，缺乏采用正確的統計方法應用于護理研究的現狀有待亟需提高[2-4]；準確、可靠、有可信度的研究才能更加有效的應用于臨床研究[5]，提高護理領域的科研水平。隨著MATLAB，Maple，SPSS，R等軟件的開發和應用，減少了對使用人員的計算機編程要求，使得科研人員將精力放在如何更好地設計實驗、實施方案、處理結果、總結討論，大大提高數據處理的效率及正確性。基于以上需求出發，以MATLAB軟件為例，本文將系統詳細介紹常用的統計分析方法、回歸分析方法，清晰完整的為護理研究提供“量性研究”數據分析的方法及思路。

2資料與方法

2.1常用的統計學方法

醫學數據資料根據數據類型一般可以分為計數資料和計量資料兩大類。根據不同的數據類型以及不同的分析條件、分析目的，可將整體的數據分析方法分為如圖1所示的不同分析方法。計數分析中通常采用卡方檢驗判斷觀察頻率（如：百分數，百分率等）與期望頻率之間是否具有顯著性差異。計量資料則根據問題類型可分為回歸分析、相關分析等描述相關性的統計學方法和T檢驗、方差分析等描述數據之間差異性的統計學方法。本文將針對具有代表性的統計分析方法（包括卡方檢驗，T檢驗和方差分析）展開相關分析與研究。

2.2MATLAB程序

MATLAB[6]是矩陣實驗室（MATrixLABoratory）的縮寫簡稱，由上世紀70年代末到80年代初，美國新墨西哥大學教授克里夫•莫勒爾為進行教學采用FORTRAN編程，獨立編寫第一個版本，1984杰克•利特和莫勒爾合作成立MathWorks公司。MATLAB是一種用于算法開發，數據可視化、數據分析計算的高級計算機語言，除了上述功能，還可用于創建用戶界面，并可與其他語言混合編寫程序。本文研究中采用的MATLAB版本為R2014a(TheMathWorks,Inc.,Massachusetts,UnitedStates)。

3結果與討論

3.1卡方檢驗

卡方檢驗是計數資料常用的一種統計方法。通過利用卡方檢驗可以驗證得到某一疾病的患病因素。卡方分布的零假設H0是觀察值的頻率和期望頻率之間不存在差異。為更加清晰說明利用例如給出，選取文獻[7]中給出的外科中心大小和術后并發癥發生率之間的關系作為研究對象。

3.2T檢驗

T檢驗（t-test），也被稱為學生t檢驗，是假設檢驗的一種常用方法。當方差未知時，T檢驗可以用來檢驗一個正態總體或兩個正態總體的均值檢驗假設問題。需要注意的是采用t-test進行兩組數據的對比時，前提條件為：獨立性，正態性和方差齊性。常見的t檢驗類型及在MATLAB中的實現方法如下。

3.2.1單樣本T檢驗

單樣本t-test的目的是通過測試得到一個樣本平均數與已知的總體平均數的差異是否顯著。測試的零假設H0為，樣本x的平均值和m是相同的。

3.2.2配對的T檢驗

當存在兩組數據進行對比時，且二者存在關聯關系時，例如，測量在采用某種藥物前后同一個病人的血壓是否存在變化，需要采用配對的t檢驗。在護理研究領域中，主要的配對資料包括：同對（年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者）或同一研究對象分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處理是否有效。配對的t-test的零假設H0為，樣本x和樣本y的平均值是相同的，即采用某種處理手段后前后兩組數據沒有差異。

3.3方差分析

方差分析（ANalysisOfVAriance,ANOVA）是處理實驗研究資料時重要的分析方法之一，是指在完全隨機設計前提下，用于多個樣本均數間的比較，是用于推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等，從而用來分析、鑒別所選取的研究因素是否有意義，是否可以定性為影響因素[10]。需要說明的是方差分析具有和t-test相同的前提條件，即：獨立性，正態性和方差齊性。單因素方差分析的含義是在完全隨機設計前提下，不考慮個體差異的影響，固定其他影響因素，只考慮一個影響因素，并考慮在不同水平做若干次實驗測試，推斷該因素對結果的影響是否顯著。

4結論

根據相關研究發現，針對護理領域的定量、統計分析方法的欠缺，正確合理的統計學分析方法已經提出了很大的發展空間及應用需求[1-4]。本文主要從統計分析方法（包括卡方檢驗，T檢驗和方差分析）方面，詳細介紹了一系列的MATLAB常用命令及技巧，為在護理本科、研究生教學，以及護理工作人員后續的研究提供理論及技術支持。需要注意的是，本文中提供的僅僅是一個工具，在未來的研究中，作者將進行相應的實例研究。

【參考文獻】

[1]程金蓮,韓世范,孫玉梅,寇麗紅.護理論文中統計學應用狀況調查分析[J].中華醫學科研管理雜志.2005;18(4):234-5.

[2]陳亞娜.國內護理科研現狀及存在的問題[J].護理研究，2005，19(7):1308-10.

[3]關雪,孟萌.統計學在護理科研中的應用現狀與存在的問題[J].中國實用護理雜志，2013;29(34):66-7.

[4]叢麗,劉義蘭.我國護理科研中量性研究的應用現狀與思考[J].中國護理管理，2011,11(2):42-44.

作者：朱玉蘭；邱真芝 單位：山東省滕州市中醫醫院