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一、智能檢索系統的技術構成

1.智能統計技術。在信息檢索系統中，統計技術在很大程度上將決定信息的處理效率。新型人工智能統計技術將人工技能技術與Luhn所提供的自動抽詞標引相結合，從而使系統能夠理解特征詞的含義，提升統計效率。

2.智能文本分析技術。人工智能文本分析技術提供了更為優越的文本處理能力。基于這種技術，計算機能夠通過上下文來識別文本所使用的語言，尤其是漢語文獻的分析上，人工智能分析技術，能夠調動大知識庫中的信息，從詞法、語法、語法等層面上分析文本，從而提高信息檢索的準確性。

3.智能知識表示技術。知識表示技術是智能信息檢索系統的關鍵技術，其主要的功能是將客觀世界中的事物及其之間的關系編碼成適合計算機使用的數據結構。當前主要的知識表示技術有以下幾種：①語義網絡表示技術。這種分類技術主要是利用節點和帶標記的向圖來描述事件及客體之間關系。這種技術一般適用于非常復雜的關系領域。②產生式規律表示法。產生式規律表示法，一般用以表示具有因果關系的知識。③框架式表示技術。框架式主要用以描述對象屬性的數據結構。框架式表示技術將事物的各個方面以“槽”的形式（結構）表示，而每個“槽”又具有不同的側面，每個側面用若干個數值表示。常見的框架式結構有樹形結構、拓撲結構，鏈式結構等。④面向對象的知識表示法。這種表示技術能夠像框架式表示技術一樣將對象進行分類式描述，并且根據一定的層次形式組織這些描述。因此，這種分類技術的結構化以及模塊化程度很高。

4.智能自然語言處理技術。智能自然語言處理技術通過對自然的詞法、句法、語義以及語用等方面的分析，從而實現對自然語言的正確理解。智能自然語言處理技術又可以分為以下幾種技術：①智能句法分析技術。這種技術針對句子中的單詞序列，制定相應的句法樹，用以表示單詞與單詞之間的語法關系，從而實現對句子語法的理解。當前主要的句法分析有擴充轉移網絡語法、詞匯功能語法、廣義短語結構語法、功能合一語法、定子語法等。②智能語義分析。在句法分析的基礎上，建立相應的語義網，從而實現對句子語義的理解。

5.語料庫技術。語料庫是自然語言材料的集合，其主要包括自然語言的詞法、句法、語義等語言材料。語料庫本身不直接參與自然語言的處理，而是為句法分析和語義分析提供必要的語言素材。

二、圖書館智能檢索系統的應用

智能語義網格信息檢索系統是當前最為先進的信息檢索系統，對于提升信息檢索質量具有十分顯著的作用。智能語義網格信息檢索系統所使用的是智能語義網格技術，其本身是一種高性能的信息共享技術，具有信息無縫自動化提供功能，可以在最大程度上支持多機器的信息處理。采用智能語義網格技術，信息檢索系統能夠實現更為優越的人機互動功能。其不僅能夠將現有的信息資源以及服務轉換成計算機可以理解和可以處理的數據，并且能夠將其轉換成用戶可以理解的自然語言，從而實現計算機語言和自然語言之間的無縫轉換。智能語義網格檢索技術從根本上解決了傳統信息檢索技術所存在的三個主要問題：一是信息規范及組織問題。傳統信息檢索工具在信息規范及組織問題存在著較為明顯的缺陷，從而導致信息集合與用戶需求匹配率不高。而智能語義網格檢索技術能夠將各種無序的資源采用規范化的形式加以組織，從而使用戶更為高效地獲取信息。二是語義互聯。傳統信息檢索系統不能夠有效地識別用戶所輸入的自然語言。智能語義網格檢索技術在語料庫的基礎上，實現了自然語言的精確分析，從而提升了計算機對自然語言的識別度，提升了檢索的準確性。三是智能聚合。傳統信息檢索技術在信息聚合方面存在著較為明顯的缺陷，聚合度不高，以及聚合時間過長，都不利于提升信息檢索質量。而智能語義網格檢索技術則能夠充分調動資源間的互操作，使各種資源能根據用戶需求被整合在一起。

智能語義網格檢索系統是一種以資源為核心的檢索系統，其最大的優勢在于能夠有效地整合分布式異構網絡中的資源。智能語義網格檢索系統不僅具備強有力的資源集成，而且具備超強的計算能力。智能語義網格系統主要由四部分組成，具體如下：①分布式資源層。智能語義網格檢索系統中的資源層是建立在分布式異構網格基礎之上的，其最大的特點是在不增加硬件設施的情況下，擴大的資源量，從而更有利于滿足用戶的需求。②網格服務層。智能語義網格檢索系統中的網格服務層主要負責信息的整合、管理、調度和計算。具體而言，網格服務層主要負責采集節點中的各種信息資源，并且對元數據進行采集和描述。采集完畢后，對所有的數據進行整合，并且按照一定的規則將這些數據分別存儲于不同的檢索服務器之中。語義網格檢索系統的索引器則負責對元數據的索引管理，檢索節點則負責為用戶提供檢索借口。具體步驟是，先將用戶請求發送到服務器節點，執行檢索操作，后將檢索結果反饋給用戶。③語義服務層。語義服務層是語義網格檢索系統的核心組件，該層主要負責本體知識以及元數據的描述，并且將這些信息轉換成計算機可以識別的數據結構。語義服務層能夠為用戶提供多種服務，例如數據計算、數據處理、數據分配、數據調度等。語義服務層支持網絡數據的快速傳輸，以及數據的描述、存儲、接收以及共享。此外，語義服務層可以將各種元素數據方案組建成一個立體的知識網絡，并且根據數據元素的不同屬性建立不同的數據編碼體系，從而使其成為一個高度系統性和規范性的知識地圖。④知識服務層。知識服務層主要負責知識管理，其主要的技術包括數據挖掘與文本挖掘。知識服務層實現了知識服務與網格應用的無縫對接，從而為用戶提供多種信息服務。通過知識服務層，用戶可以直接查詢信息檢索系統的模型本體，并且利用元數據及語義視圖完成語義表達形式的解析，從而獲得更為準確的信息資源。

綜上所述，智能語義網格信息檢索技術在各方面都具有十分明顯的優勢，尤其是在信息集合與用戶需求匹配等方面，具有傳統信息檢索技術完全不具備的優勢。因此，在現代圖書館信息服務發展的過程中，應當大力推廣這種技術。當然，隨著信息技術的發展，更為高效的檢索技術還會出現。因而，作為現代化的圖書館應當具有前沿意識，積極應用新型信息技術，從整體上提升圖書館的信息服務效率，讓用戶的需求得到更為充分的滿足。

作者：張紅霞單位：吉林農業科技學院