本站小編為你精心準備了醫院檔案信息化管理探究參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：

數據挖掘是計算機技術的發展，對信息化發展有著促進的作用。數據挖掘是對信息數據進行查找、分析、整合有利于幫助使用者合理的分析。在商業中應用廣泛，有著預測市場、預測風險的機制，幫助企業的發展。現在我們要將數據挖掘帶入到醫療信息化管理中去，幫助醫生能更快速的判斷病情，以及對醫生的處方有著一定的參考作用。因此在醫院檔案信息管理利用數據挖掘技術是信息化對醫療的促進作用。

關鍵詞：

醫院信息化管理；數據挖掘；提高醫療水平

在信息化建設不斷推進，對醫療水平也有促進作用，在利用信息化建立檔案的情況下，醫生可以輕松的查找病患的過往病史，防止反復詢問病患，減少遺漏的發生。同時醫生的處方以及處置系統均被錄入在醫療系統中，因此醫生可以參考之前醫生的處置手段，然后在結合現在病人的情況，做出一個良好的醫療判斷，從而提高了治療水平。因此信息化和數據挖掘對醫療水平有著一定的提高作用。

1數據挖掘的簡介

數據挖掘是基于數據庫管理的一項新的技術，因為信息化化發展，數據資料等成爆炸式的增長，這些數據資料等之間相互混雜，當使用者想要找到相應的數據資料時如果按照一個一個查找的情況，極難能尋找到相應的資料。數據挖掘就是利用技術從眾多文件中找出使用者想要的一些數據，數據挖掘技術是利用科學統計以及關鍵詞技術為基礎的一項新的綜合技術，有著可以隨著數據庫大擴大而不斷更新的機制。數據挖掘技術在不斷發展和更新中有著很多新的功用。比如對比分析法，是將兩個相似的數據進行整理，分析兩者之間的共同點以及不同之處，這種功能在運用在醫療中十分有效，醫生可以找出一些相似案例的處理情況，然后作為參考。這樣可以幫助醫生更好的拿捏醫療措施的力度，根據病人自身的情況，制定最有效的治療方案。數據分析還可以進行數據分析，分析未來的發展情況，幫助企業和部門制定相應的策略。在未來發展分析也對醫院有重要的意義，根據近一段時間病患的情況來分析流行性疾病的趨勢，做好抵御流行性疾病的管控工作。預測未來的發展趨勢，對醫院內部的人力資源進行合理的調控，保證醫院工作的順利進行。

2數據挖掘在醫院信息化管理中的應用

數據挖掘在醫院的管理可以是多方面的，其作用主要表現在以下幾個方面：

2.1對醫療藥品的管理。醫療藥品可以通過數據挖掘計算出各種藥物的作用能力，藥效以及與價格之間的關系。幫助醫院在采購藥品時選擇經濟合理的品牌。同時根據藥物的使用量和保質期等因素，及時對藥物進行補充或更換。

2.2對醫療人員的影響。數據挖掘可以利用在醫療過程中病患對醫生的滿意程度來建立有關的獎勵機制，幫助醫療人員微笑待人，增強醫療人員的素質，減少醫患之間的矛盾現象。

2.3對病患的影響。醫院為前來就診的人建立相應的醫療檔案，在病患下次就醫的時候，檔案可以輔助醫生做出準確的醫療判斷，同時也免去了重復詢問病患的病史、過敏史、等情況。同時減少一些藥物的試敏工作，減少病患多次試敏。

3醫院系統中的數據挖掘算法分析

在我國醫院系統中，數據挖掘技術主要是針對醫院的信息化管理、醫療服務以及經濟運行進行有效的分析，從而了解醫院各個方面的有關信息，同時利用挖掘技術可以從眾多的醫療資料中發掘有價值的資料，為醫院的醫療決策提供必要的數據依據。我國醫院采用的數據挖掘計算方法，主要包括兩個方面，決策樹法以及聚類分析法。

3.1決策樹法。決策樹是一種常見的數據挖掘方法，就是把問題看做一棵樹木。樹木從主干不斷的分岔，就是將問題進行不斷的切分，這樣能保障數據的完整性和功用性。利用較多的數據來解決同一個問題。這種方法一般用于配藥的過程中，每一份藥物都被分成相應的小瓶，在使用時在配置成藥液，保障藥物的正確性，防止提前配藥出現的的失誤，同時因為開藥、藥局、注射是隸屬三個部門的，可以防止配藥的失誤，降低了失誤率，幫助醫患關系向良好方向發展。

3.2聚類分析算法。聚類分析算法先定義一個合適的變量，再計算兩個樣本問的距離，當這兩個樣本間的距離小于某個值時，則這兩個樣本就屬于同一類；當這兩個樣本間的距離大于某個值時，則它們各自單獨成為一類。聚類算法分析可以醫療費用進行統計分析，從而使醫院的社會效益和經濟達到最優。

4醫院系統中的數據挖掘技術應用的主要內容

4.1首先其可以有效提高醫院的經濟效益。隨著市場經濟的不斷發展，價值的重要性逐漸體現，醫院只有不斷發展患者的潛在價值，才能夠保障醫院的長遠發展。現在的醫院越來越注重對患者潛在價值的考慮，根據患者的要求來提供最佳的醫療服務，在分析患者的潛在價值的基礎上，建立相應的預測模型，從而對未來醫院可能出現的就診人數進行大致的判斷，在此基礎上來采取有效的措施，不斷改進醫院的醫療技術，對醫院的醫療設備進行改進，從而改善醫院的經濟效益。

4.2其次數據挖掘技術的應用能夠為醫院培養人才。為了能夠有效提高醫院的醫療水平和醫生的醫療技術，醫院會定期的安排專門的人士到國外進修，以此來提高醫院醫生的醫療能力。但是必將這種可以進修的人數有限，并不是每一個醫生都有資格去國外進修。而這些醫院要想提高其自身的能力，則可以選取相關的病例資料進行研究，自我進修。但是醫院的病例數量龐大，要想篩選出具有參考價值的醫療案例信息，則可以利用數據挖掘技術，同時這種技術也能夠對敏感的信息有效的進行過濾。

4.3再次數據挖掘技術的應用可以有效改善藥品采購計劃，從而在一定程度上降低采購的成本，并提高服務的水平。藥品庫存是醫院每天經營活動的基礎，它可以促進庫存的有效管理和對患者的服務水平。通常的做法是通過藥品的銷售量來判斷訂貨量，但這樣卻忽視了病人的真正需求，因此，我們利用數據挖掘技術來實現藥品庫存的動態預測，從而有效地減低了庫存的成本和提高了服務水平。

4.4最后應用數據挖掘技術可以促進醫療設備的管理醫療設備是醫療機構為廣大患者提供良好的服務的重要因素，醫院領導通過對醫療設備進行預測分析來判斷是否購置醫療設備，我們通過建立數據挖掘模型進行收益預測，從而使醫院的管理人員可以判斷出是否購置醫療設備來避免資金的浪費。

5結論

醫療檔案信息管理的數據挖掘技術幫助了醫院提供更好的醫療服務。數據挖掘能幫助醫院在配藥中減少失誤，并制定科學的藥物采購計劃。同時還一個利用病患的資料，為醫生處方提供參考作用，另外對病患的數據進行分析，可以計算出流行性疾病的發展趨勢，醫院根據相應的情況做好預防措施，做好有關的人力資源調動以及藥物儲備的情況。結合了信息化管理的方法之后醫院的管理和運營將會更加得心應手，提高醫療水平。

參考文獻：

[1]馬金輝,廖星,楊薇,謝雁鳴,趙維,王永炎.運用大樣本HIS數據探索高血壓發病時間及虛實證型與節氣的規律[J].中國中醫基礎醫學雜志，2014(11).

[2]丁潔.基于數據倉庫及OLAP的鞋類銷售系統設計與實現[J].太赫茲科學與電子信息學報，2014(6).

[3]陳衛衛.數據倉庫與數據技術的研究與應用[J].信息與電腦(理論版)，2014(12).

作者:羅磊 單位:吉林省四平市鐵東區山門鎮中心衛生院