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1研究方法

（1）區域空間效應的評價要素的空間屬性會產生兩類空間效應———空間依賴和空間異質．通常情況下，一個區域單元上的某種地理現象或某一屬性值與鄰近區域單元上的同一現象或屬性值相關．幾乎所有的空間數據都具有空間依賴，即空間自相關或空間關聯．目前，常采用全局MoransI研究空間鄰接或空間鄰近的區域單元屬性值的相似程度；用局域MoransI描述該區域單元周圍顯著的相似值區域單元之間空間集聚程度的指標，具體參數意義參見文獻．MoransI的定義公式（2）要素關聯性的評價空間自相關指標可以揭示要素的空間效應，但無法測算兩要素空間分布的關聯性．因此，在研究分析中，以人口分布公里格網的ID值為提取依據，將單位面積人口密度、單位面積銀行網點數、單位面積超市網點數以及對應的交通通達能力均提取為列數據．由于各要素的空間布局是多因素綜合作用的結果，這些因素之間的關系是灰色的，很難分清哪些因素是主導因素，哪些因素是非主導因素，哪些因素之間關系密切，哪些不密切．因此在對原始數據序列標準化處理的基礎上，運用灰色關聯分析來對其進行關聯性的計算．

2實證研究

2．1上海市人口分布的空間特征上海市公里格網人口密度的六分位見圖1．總體上，上海市的人口密度呈現從市中心向遠郊區逐步降低的圈層結構．直觀上，人口密度與市中心距離的遠近呈現負相關關系．但是值得注意的是人口密度最高的區域并不位于最核心的區域，而是向核心區域的外圍略有擴展，這可能是由于核心區域多為商業和辦公的集中區，居住成本過高．因此，很多人在中心城區的核心區域工作，選擇靠近中心城區的區域居住．盡管我們從直觀上觀察到上海市的人口分布存在著差異，為了更加定量的測度這種差異的程度，用全局MoransI的公式和d距離空間權重值矩陣計算出的上海市人口分布的全局MoransI為0．5923，顯著性檢驗顯示上海市人口分布的變化在全市范圍內具有較好的空間結構性，存在一定的空間正相關性．應用局域MoransI計算得到的LISA如圖2所示．從圖2中可以明顯看出，上海人口空間分布的中心（核心）—外圍（邊緣）空間分布模式和結構特征比較明顯，存在較明顯的局域空間集聚特征和正的空間相關性．上海市的中心城區屬于“高—高”集聚的區域，人口集中程度最高；離中心城區較遠的遠郊區域屬于“低－低”集聚區域，是上海市未來可發展人口的區域．此外，一些衛星鎮在空間上表現出孤立的集聚點．而近郊區屬于未能通過顯著性檢驗的區域．這些區域在現實中，由于中心城區功能的置換和邊緣新區住宅的大規模建設，是上海人口分布變化最大的區域，也是未來一段時間人口轉移的重點區域．

2．2上海市服務設施空間分布差異利用全局MoransI及局域MoransI的計算公式和rook距離空間權重值矩陣計算出的銀行網點、超市網點及交通通達能力的全局MoransI及局域MoransI的結果如圖3～圖7所示．上海市銀行網點的分布表現出明顯的“高—高”集聚和“低—高”集聚的特征，而且兩個集聚區均集中在上海市的中心城區，“低—高”集聚的區域圍繞著“高—高”集聚區．另外，在一些新興鎮有個別的集聚的孤立點，也同樣表現出“低—高”集聚的區域圍繞著“高—高”集聚區的特征，空間異質性明顯．上海市超市網點的分布與銀行網點有很大的同．“高—高”集聚和“低—高”集聚兩個區域仍集中在上海市的中心城區，但“高—高”集聚的區域單位明顯擴大，“低—高”集聚的區域仍然圍繞著“高—高”集聚區存在，但范圍明顯縮小；新興鎮仍然有個別“低—高”集聚圍繞“高—高”集聚的孤立點；上海的遠郊區是超市網點分布的“低－低”集聚區．上海超市分布的空間集聚特征與人口分布的空間集聚特征表現出較高的一致性．除崇明和金山的部分地區，上海全市交通通達能力較好，與人口分布具有較大差異．

2．3上海市人口分布與服務設施分布的關聯性運用灰熵關聯分析模型計算出的上海市人口分布與服務設施分布的灰熵關聯度結果如表1所列．以人口分布為參考序列，它與銀行網點數和超市網點數均呈現正相關，這說明人口的集中分布有利于促進銀行網點和超市網點布局的增加．這一結論驗證了經濟學家的經驗性判斷．數據還顯示銀行網點數的關聯度要高于超市網點數的關聯度．這一方面可能是由于在收集相關數據的時候未對超市規模進行界定，使得該指標的精度降低；另一方面可能是隨著網絡的發展，實體銀行網點的布局往往會選擇人口高度集聚和人類經濟活動（如商業活動等）最為頻繁的區域，因而在這些單元格上出現了較高程度的匹配，進而擴大了兩者的關聯性．（本文來自于《甘肅科學學報》雜志。《甘肅科學學報》雜志簡介詳見）

3結語

從微觀的角度，首先運用空間自相關分析指標研究了上海市人口分布與服務設施（銀行和超市）分布的空間特征，發現人口分布呈現中心－外圍兩極分化的趨勢；銀行網點的分布僅表現出向中心城區集聚的趨勢，超市網點的分布則與人口分布表現出較為一致的空間分布特征．進而運用灰熵關聯分析發現上海市的人口分布與服務設施的布局呈現出較強的正相關特點，而且在不考慮超市規模的情況下，人口分布與銀行網點數的關聯度要高于與超市網點數的關聯度．研究結果表明，分析、了解上海市未來人口分布的特征有利于促進服務設施的合理布局．

作者：沈琪單位：華東理工大學商學院