本站小編為你精心準備了現代鄉鎮企業管理中大數據的應用參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：隨著信息時代的到來，大數據在企業管理中的重要性越來越突出，如何利用大數據的優越性來克服傳統數理統計數據的缺陷，鼓勵鄉鎮企業引進管理精英和科學技術人才，建立大數據庫平臺，加強對鄉鎮企業管理觀念的創新、管理制度的創新、管理機制的創新，這是鄉鎮企業高層管理人員必須認真考慮的問題。因為管理者、決策者只有增強以人為本的管理理念，完善現代科學管理制度，加強企業內部質量控制管理制度，全面提升大數據平臺管理技術水平，防范大數據新技術帶來的風險，讓大數據分析決策在企業管理中發揮更大的作用，才能推動企業長足穩定發展。

關鍵詞：大數據；管理創新；鄉鎮企業

隨著計算機等互聯網絡科技的迅猛發展，數據傳媒等信息技術的迅速傳播，我們迎來了應用大數據管理企業、服務企業的時代。如何運用大數據分析成果為企業重大事項的決策提供依據，利用大數據為我們引進的企業服務，改變我們鄉鎮企業落后的管理辦法，創新現代企業經營管理機制，著力提高鄉鎮企業經營管理水平？本文旨在通過分析大數據在鄉鎮企業管理中的應用，加強鄉鎮企業管理者的改革創新意識，以適應市場發展變化，使鄉鎮企業在競爭激烈的市場中立于不敗之地。

一、大數據比傳統數理統計數據更具實用性

（一）使用傳統數理統計數據的局限性傳統數理統計是怎么定義的呢？數理統計是數學的一個分支，分為描述統計和推斷統計。它以概率論為基礎，研究大量隨機現象的統計規律性。描述統計的任務是搜集資料，進行整理、分組，編制次數分配表，繪制次數分配曲線，計算各種特征指標，以描述資料分布的集中趨勢、離中趨勢和次數分布的偏斜度等。推斷統計是在描述統計的基礎上，根據樣本資料歸納出的規律性，對總體進行推斷和預測。他們的共性是都用概率的結論為依據，用定量描述法分析隨機變量關系，通過多次實驗驗證研究觀察得到數據，通過分析數據間內在聯系，找出有規律的數據。因此，要首先掌握數理統計概念，理解其內涵和基本思想，才能懂得運用數理統計的方法分析數據類型和應用數據決策。數理統計包括總體和樣本。總體是根據研究目的確定的同質觀察單位的全體。更確切地說，它是根據研究目的確定的同質觀察單位某種變量值的集合。樣本是由總體中隨機抽取部分觀察單位的變量值組成。樣本是總體中有代表性的一部分。可以簡單地認為，我們所有研究對象的全部數據稱為總體；所要研究對象的部分數據稱為樣本。數理統計的基本思想就是運用數理統計方法，通過對樣本的數據信息進行分析推斷，從而總結出總體數據的規律性，因此，我們鄉鎮企業要取得長足發展，需要通過數據分析歸納出符合企業自身發展規律的管理辦法，來引導企業發展，使其適應市場發展的大趨勢，從而提高鄉鎮企業產品質量和企業效益。

（二）使用現代大數據管理的優越性第一次提出大數據概念的是美國。大數據概念是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。如購物網站的消費記錄，這些數據只有進行處理整合才有意義。大數據平臺主要包括對海量數據進行分析、處理和應用。平臺的最終目的是挖掘大數據分析匯總后的潛在價值。與傳統大規模數據不同，大數據的特點除了增長速度迅猛、運用目前的軟件無法在短時間內對數據進行分析與處理外，還具有數據龐大、數據多樣化（數據類型包含圖像和文字等）、數據價值高的特點。因此，鄉鎮企業只有對大數據進行合理分析應用，合理選擇適用于本企業管理的大數據技術，才有機會給企業創造較高的經濟效益。獲取數據的速度非常快也是大數據的特點，鄉鎮企業每天需要收集處理的數據信息不僅量大且種類繁多，僅僅依靠傳統的隨機抽樣的方法，無法進行數據的價值分析，無法確定數據的使用目的，無法對海量數據進行精準處理。這樣就要求企業必須引進計算機專業技術人才，運用強大的云計算能力進行數據的處理與分析才能滿足對數據的管理要求。

二、大數據要求鄉鎮企業創新管理

（一）傳統數據處理的缺陷對于傳統數據而言，大量的數據均是以非結構化形式存在的，而大多數管理落后的鄉鎮企業都存在對數據處理進程慢、時間長又無法做到批量處理，所以他們對結構化數據進行處理存在很大的難度，對半結構化和非結構化數據進行分析和整合也具有一定難度，都需要應用大數據庫和先進科學技術進行分析處理。

（二）鄉鎮企業管理需要建立大數據庫由于經濟發展的全球化進程加快，鄉鎮企業發展也日新月異，更需要對大量數據進行快速處理并作出科學分析，熟練掌握企業運營管理情況，并且能夠及時準確應對現代復雜市場的變化情況。現在的鄉鎮企業只有建立適合企業發展的大數據庫，然后按部門、產品、市場分類進行深入分析和挖掘，有序分類梳理，并按一定的層級歸口匯總，為鄉鎮企業管理者、決策者提供高質量且有價值的數據，這樣才更有利于企業的管理。如部分鄉鎮企業應用大數據匯總分析平臺，在公司內部安裝釘釘管理軟件，可以精準的統計每個員工的出勤情況，包括出勤的天數、請假的天數、遲到或早退的次數，并以此為依據出臺考核辦法，遲到或早退的每次扣10元，缺勤的每天扣30元，年終進行績效考核，這樣大大提高了員工的出勤率，全年出滿勤的人數達到了96%。應用大數據匯總員工的學習培訓情況，培訓總課時與年終獎金掛鉤考核，大大提高了員工的學習積極性，全年學時達標的員工比例達100%。應用大數據匯總分析平臺數據對公司的銷售部門人員進行產品的銷售量考核，與每人全年營銷的業績進行掛鉤考核，也充分調動了營銷人員的工作積極性。

（三）鄉鎮企業需要大數據進行管理創新鄉鎮企業管理者進行管理決策必然會受到收集到的大數據影響，因此，企業的高層在做出決策前需要進行大數據分析處理，然后依據這些數據分析處理的結果實施決策，這樣做出的決策比較科學。如果企業的經營管理者僅僅根據以往工作經驗，憑借直覺很容易做出錯誤的決策。因此，利用大數據進行管理創新，可以有效地降低企業決策管控風險。由于大多數鄉鎮企業對市場發展的趨勢和前景認識不到位，還停留在表層；對企業自身發展現狀也無法準確定位；對同行間和同城間競爭情況不熟悉，對企業的競爭對手及整個產品市場缺乏全面了解，因此，做為鄉鎮企業的高層管理者應學會應用大數據庫，結合自身企業日常收集的大量相關數據信息，對本企業管理的有關內容進行科學分析，從而做到數據分析的客觀性和全面性，依據分析結果做出科學決策，以利于減少和降低企業高層管理者的決策失誤和決策風險。但目前鄉鎮企業缺乏管理人才，尤其缺乏懂得應用大數據的技術人員，因此如何應用大數據進行管理創新，從而做出企業的管理決策，屬于當前鄉鎮企業長遠發展的難題，此外，鄉鎮企業建立的大數據庫中包含企業重要信息以及重要客戶信息，這些重要信息的安全必須得到保障。所以，鄉鎮企業在確定發展建立大數據庫項目之前，必須首先保障公司的職員個人隱私不會被泄密，公司的重要機密不會被泄露。

三、鄉鎮企業需要創新管理機制

鄉鎮企業引進了大數據管理，必然會對企業內部的管理制度和管理體制進行改革和創新，做為鄉鎮企業的高層管理者應該懂得及時轉變思想、提高認識，依據建立企業管理大數據庫平臺，對不適應市場和企業長遠發展的管理制度、管理方式、管理體制進行改革創新。大數據時代下，鄉鎮企業的高層管理者不但要對市場上的一些優質信息進行深入了解和分析，還要提升領導自身能力和管理水平，通過現代化管理模式，提高產品在市場上的競爭力和占有率。如何應用大數據，對鄉鎮企業管理模式進行創新，主要包括以下幾點內容：

（一）依據數據進行企業管理決策傳統方法收集到的數據具有結構化的特點，主要運用抽樣的方法獲得數據，這樣的數據具有局限性。基于樣本數據的局限性，它的應用范圍很有限，通常無法滿足企業多樣化和多層次的管理需求。所以，樣本數據分析的方法無法得到廣泛推廣。而大數據不僅包含的信息量巨大，而且可以接納多種不同的數據類型，可進行多角度、多方面的數據分析，分析過程快捷方便。更為重要的是樣本數據可能無法判斷出數據的某些規律，而通過大數據就十分容易發現和找到。因此，在大數據時代，企業的管理能力大大提高，能依據科學技術充分發掘有用信息，抓住決策分析的機會，促進企業作出正確的管理決策。為了提高對本企業產品的服務質量，在鄉鎮企業公司內部進行產品精準營銷，我們可以對企業的信譽度進行分析，對企業信譽好與不好的進行分類處理，也可以通過挖掘主要內容或者搜索同行企業名稱方式對企業的產品服務、產品流程以及客戶體驗等內容進行詳細記錄，并作出進一步處理。同時，企業數據管理人員對客戶在社交網絡，交互數據、媒體上存在的一些零散數據整合匯總；把匯總數據與以往的傳統數據緊密結合；使企業管理者對客戶有一個全面的了解；進一步實現營銷活動管理、客戶微觀細分以及風險的信譽評估。企業管理人員可以通過查看微博上對企業和產品的評論，對這些言論進行整合和分析，從中找出關鍵內容，以此為依據，制定規則，對客戶反應的問題進行及時解答。企業建立大數據庫，將不同類型數據進行整合，及時分析，進一步突破傳統商業化模式，為企業的管理機制帶來創新和更大的改進。

（二）依據數據決策需要企業培養科學技術人才鄉鎮企業要長遠發展離不開科學的管理人才和技術人才。企業引進了大數據管理，那么對數據進行分析的技術人才的經濟價值就不斷提升。所謂的科學技術人才除了必須具備對收集的大量數據進行分析和處理能力外，還要懂得計算機信息技術以及市場營銷等相關知識，這樣的人才才能應用大數據庫對數據進行有效處理。目前，鄉鎮企業缺乏的就是這樣的科學技術人才，做為鄉鎮企業的高層管理者或決策者要高度重視企業科學技術管理人才的培養，要重視對科學技術管理人才的引進，這對于企業未來發展，具有重大意義。鄉鎮企業的高層管理人員必須意識到企業管理人才的重要性，并適當給予其更大的管理權、建議權，從大數據角度全方位分析企業面臨的挑戰，促進企業更好發展。

（三）企業要樹立以優質客戶為服務主體的管理理念鄉鎮企業的傳統管理模式中，小部分的企業高管仍誤以為決策的主體是管理高層自身。其實，手機通訊等互聯網絡的高速發展、社會各種主流和非主流媒介的不斷發展已大大削弱了傳統決策模式的合理性和正確性。市場的決策主體慢慢從企業管理高層轉向了以市場優質客戶的需求為決策主體。做為企業管理高層，要實現由過去依靠感覺進行決策向利用數據進行決策的轉變。做為企業數據處理人員，要借助移動網絡、社交網路等平臺對企業優質客戶的相關信息進行收集，并且通過科學手段預測并建立優質客戶數據庫，更好地為企業發展服務。未來鄉鎮企業要高速發展，可以直接構建大數據庫，把與企業有關的供應商數據、客戶數據、合作企業數據等統統融合在一起；并且可以逐步建立起以企業大數據為依據的新型企業決策模式。現代鄉鎮企業以創新的管理理念進行改革，逐漸改變傳統營銷理念，統籌考慮產品要素數據、成本要素數據、營銷戰略數據等競爭手段，對不適應企業和市場需求管理體制的進行調整，并在公司內部完善“以服務客戶為中心”的管理制度。

四、結語

隨著互聯網平臺科技迅速發展，大數據對企業的管理決策影響越來越大，不僅改變了傳統企業的管理模式，而且加快了企業傳統管理模式進一步創新，使其能適應現代市場發展需求。現在社會信息數據無處不在、無所不及、無人不用，因此，做為鄉鎮企業的管理者，可以借助大數據分析決策系統克服傳統數據缺陷，更加準確地掌握整個市場需求的動態變換情況，結合自身企業的現狀對決策的內容作出進一步優化和調整，增強以人為本的管理理念，完善現代科學管理制度，加強企業內部質量管理控制，全面提升大數據平臺管理技術水平，讓大數據分析決策在企業管理中發揮更大的作用，著力提升本企業在國內外市場中的排名，推動企業長足穩定發展。

參考文獻：

[1]周開年.政府與企業角色如何安排［M］.武漢：湖北人民出版社，1994.

[2]李嚴鋒.農產品物流體系構建理論與實踐［M］.北京：科學出版社，2013.

[3]鄧紫杰.淺談大數據時代下的企業管理模式創新［J］.山西農經，2017（11）.

[4]江雯.論數理統計方法在大數據時代下企業管理中的運用［J］.商場現代化，2017（08）.

作者：徐承強 單位：福建省尤溪縣坂面鎮人民政府