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梁偉雄等［2］以221例中風急性期患者為研究對象，用模糊聚類分析法分析了他們的證候特點與相關癥狀，以及舌象、脈象的關系，提出風火證、痰瘀證、氣虛證、陰虛陽亢證是中風急性期的基本證候。何裕民等［3］采用模糊數學的聚類分析法，從近萬例樣本中聚合出強壯型、虛弱型、偏寒型、偏熱型、偏濕型及瘀遲型這6類體質類別。結果顯示虛弱質多偏寒，氣虛多兼濕勝和瘀質，并易發展至陽虛，虛弱質與偏寒、偏濕、偏瘀質均為極顯著的正相關。分析表明最基本的病理性體質類型為虛弱質。長期困擾中醫科研的一個難題就是實驗動物的中醫證候評價方法，目前已有的手段有一般狀態和中醫癥狀觀察法、證候模型的比較醫學及西醫微觀指標判定法。雖然第1種方法符合中醫理論標準，但是這種方法的主觀因素太多，給證候的標準化和規范化帶來了一定困難。為了探索更加科學的測量方法，陳雷等［4］應用模糊模式識別方法對此進行了研究：首先將實驗動物模型的所有癥狀、體征以及檢驗結果組成評估因素模糊集，運用中醫理論賦予每個評估因素相應的隸屬度值和權重值，通過建立模糊數學模型并以最大隸屬度原則來評價造模的成功與否。該方法較好地模擬了中醫專家將四診信息進行綜合評判的思維方法。陳氏繼續采用該方法對脾氣虛型大鼠模型的評價進行了實驗研究，結果通過此次實驗淘汰了不符合標準的動物模型，提高了實驗結果的準確性［5］。

1模糊數學應用于中醫臨床的研究

模糊數學方法在中醫臨床有諸多運用。章浩偉等［6］采集了上海地區900例肝炎肝硬化樣本，檢驗灰色關聯分析和模糊聚類對中醫肝病診斷待正確率，通過與專家組診斷的結果對比，結果兩種方法的正確率分別為69.4%和78.3%，認為模糊數學方法對中醫的現代化和客觀化發展有重要作用。張世筠等［7］以2442例患者為研究對象，采用流行病學及變量聚類分析的方法，將中醫肝證肝氣郁結、肝火上炎、肝膽濕熱、肝陽上亢、肝郁脾虛、肝血虧虛、肝腎陰虛、寒凝肝脈、肝腎陽虛、肝風內動10個主要證型簡化為實證、風證和虛證3大類。研究結果不僅從統計學角度闡明了中醫肝證簡化證型的合理性，而且科學地解決了中醫各肝證的歸屬問題。顧學蘭等［8］將545例肝炎后肝硬化患者的38個癥狀和37個體征分別以不同分值量化記錄，運用模糊聚類分析法把這些元素其分為6類，結合主成分因子分析法和主成分分析法剔除部分變量，建立了6個“單元證”的方程式。模糊數學綜合評價在評價疾病療效亦有應用，葉建紅等［9］將60例Ⅱ型糖尿病患者分為氣陰兩虛型、腎陰虧虛型、胃熱熾盛型和肺熱津傷型4型，依據辨證分型施以不同的方藥治療，應用模糊數學的方法建立模糊矩陣，對每一證型的治療結果作綜合評判，并認為以該法評判2型糖尿病的療效，可指導臨床實踐，從而提高療效。王永泉［10］用模糊控制理論對推拿的量化研究進行了有益的嘗試，以均勻、持久、有力、柔和、深透作為中醫手法的因素集，評語集分為較好、很好、較差、很差4個等級，分別算出評價因素的權重值，根據專家評定法進行模糊綜合評判，從而實現了手法評判標準的量化。王氏認為，由于綜合利用了直覺、經驗等主觀信息，結果更容易被接受。

2模糊數學應用于中藥和方劑學的研究

中藥理論中的四氣五味、升降沉浮和功用主治等概念均具有模糊性，相同藥物由于采摘時間和炮制方法的差異，以及在不同方劑中配伍角色的轉換，導致了藥物的性味歸經和功用主治變化，這種動態性的變化極其復雜，其類屬模糊［11］。作為一種量化工具和基本研究方法，模糊數學有助于中藥性能與功效、方劑配伍規律的量化，更加科學地研究和分析中醫臨床處方和中藥組方規律，為新方藥的開發提供了切實可行的思路和技術途徑。金銳等［12］采用模糊數學識別法評價了中藥的寒熱藥性：首先以姜附桂方和三黃方代表的經典寒熱復方為基礎，建立了寒熱藥性表達模糊評價模式；用熱性藥肉桂、仙茅及寒性藥黃柏、梔子分別干預正常、虛寒和虛熱3種狀態，利用模糊評價模式評價模型干預前后的生物學數據變化，分析藥性表達特征。結果發現以該評價模式能夠有效地分析出藥物的寒熱藥性和藥性表達方式，藥性相同的中藥既有共性特征，也有個性特征。這種模糊數學模型可以作為整體、綜合評價中藥的寒熱藥性的有效方法。劉明等［13］以模糊數學理論為基礎，對中藥“君臣佐使”的分子生物學表達和量化方法進行了研究：以四物湯為例，采用模糊數學模型，對方中四味藥的歸屬進行了判斷，結果顯示地黃和當歸屬“君臣藥”，白芍屬于“佐藥”，川芎屬“使藥”。模糊數學是中藥“君臣佐使”特性更為本質的表達方式。張紅等［14］認為模糊數學中的模糊識別法是研究中藥組方量化的有效工具：以桂枝湯為研究對象，采用該方法將方中5味藥依據性味歸經的不同進行量化，數學模型分析的結果與中醫組方原則相吻合。趙蔡斌等［15］根據中醫的五行學說，以模糊數學方法對小柴胡湯中單味中藥的性味歸經特性進行了量化，并利用模糊聚類分析法對其配伍進行了分析。結果表明方中柴胡與黃芩；半夏與生姜；人參、大棗與甘草的相似度較高，揭示了中藥方劑配伍中“君臣佐使”理論的本質，相同“地位”藥物的性質相似，與傳統中醫理論的結論相吻合。王優杰等［16］以金復康口服液為研究對象，用模糊綜合評價法對該藥的不同矯味配方的口感進行評價，以期達到篩選最佳矯味配方的目的。結果表明三氯蔗糖與赤蘚糖醇組成的復合劑為此藥的最佳矯味配方。依據模糊綜合評價法得出的結果較為客觀，克服了主觀因素的干擾，可以用于中藥制劑的感官評價。

3模糊數學應用于舌診和脈診的研究

由于舌診、脈診是中醫四診的重要內容，中醫學界一直關注著它們的現代化研究。為了實現中醫舌診的自動識別，余興龍等［17］根據模糊數學方法，結合色度學、近代光學技術、數字圖像處理技術和計算機技術，分析了中醫舌診的主要內容，建立了中醫舌診自動識別系統。該系統將計算機技術與臨床辨舌經驗相結合，研究了淡紅舌、暗紅舌、紫紅舌、暗紫舌這4種舌像共366例，符合率達到80%以上。劉蘭林等［18］利用模糊數學原理將溫病中的“數脈”以隸屬度和隸屬函數表述其模糊特性，實現了“數脈”的量化，在一定程度上揭示了數脈的本質，作者認為，采用模糊數學識別法所產生的數值可以構成計算機處理的基本信息。陳榮山等［19］應用模糊聚類分析法對中醫脈診的變化進行了研究，將不同時間脈搏的振幅函數離散點轉化特征點坐標，等分脈圖的不同波段后求出各點的振幅值和斜率，借助已有的疾病數據庫自動診斷疾病。該系統的準確率高達85%。其建立的中醫脈象自動分析系統可實現脈象判別的自動化和數據化。

4模糊數學應用于中醫專家診療系統的研究

中醫專家診療系統體現了中醫理論的“整體觀念”，是模擬專家“辨證論治”思維和推理過程的有效方法。1979年由北京中醫學院與科學院自動化所合作，根據名老中醫關幼波教授的經驗，研制出我國第一個中醫專家診療系統———“中醫關幼波老中醫診療肝病的計算機程序”。該系統使用模糊綜合分析和模糊推理技術將肝病分成8個主型及36個亞型，并包含辨證、治則、立法、方藥、醫囑和計價等多種功能。該系統對處方符合率達到97.7%。李海鯤等［20］以中醫理論知識為基礎，運用基于模糊理論的推理方法對中醫的疾病診斷問題進行了研究和開發，建立了中醫肝系證候的診斷知識表述和模糊數學模型，并編程加以實現。結合人機對話的補充診斷方式提高了診斷的正確度。沈天龍等［21］認為中醫診斷結果的主觀性較大，描述的癥狀具有模糊性和不完備性的不足。通過一種基于模糊覆蓋集方法，將糖尿病進行中醫的證型分類，建立了一種糖尿病中醫辨證模型。結果表明，使用這種方法得出診斷結果與醫生的診斷結果有較好的吻合度。研究者認為該模型可以使中醫診斷結果自動化、客觀化。劉龍等［22］探討了一種構建胃癌模糊辨證模型的方法。作者運用模糊識別法對收集的769例胃癌病例進行分析，構建了胃癌的模糊辨證模型。結果該模型對6種證型的辨證符合率分別為：肝胃不和型65.00%、胃熱傷陰型72.22%、脾胃虛寒型70.00%、瘀毒內阻型57.14%、痰濕凝結型53.33%和氣血雙虧型72.22%，總符合率為65.71%。該辨證模型為中醫疾病辨證分型的客觀化研究提供了一個思路。陳雷等［23］用模糊數學中的模式識別法設計了脾虛大鼠證候動物模型癥狀評價專家系統。該系統可以模擬模式識別過程，計算機程序根據輸入的各種評價指標數值，自動計算出評價對象造模程度的隸屬度值或治療效果。該軟件的優勢在于隸屬函數公式可隨意選擇，能夠根據實際情況自行調整隸屬函數的常數和系數以及λ值。

5展望

綜上所述，要科學化地詮釋中醫理論的內涵，就應該將傳統的中醫語言“翻譯”成現代科學“語言”，運用模糊數學把中醫的模糊概念單一化。中醫藥現代化順應了國際學術界由“分析主義”回歸到“系統論”的趨勢，但它的日臻完善離不開多學科兼容、現代數學與計算機知識［24］。目前模糊數學在中醫學中的應用尚處于初級階段，大部分臨床科研人員還欠缺完備的模糊數學理論知識，應與數學工作者來共同完成這一工作，促進中醫藥事業的發展。

作者：朱小虎鄒季單位：湖北醫藥學院附屬太和醫院湖北中醫藥大學針灸骨傷學院