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《蘭州商學院學報》2015年第二期

一、虛擬商圈成長曲線

虛擬商圈是由一個個的網站平臺凝聚消費者和商業企業而形成的，與傳統商圈有非常類似的特點，而且虛擬商圈與傳統商圈一樣都是從小規模逐漸成長起來的，虛擬商圈的成長曲線與傳統商圈的成長曲線在本質上一致的，兩種商圈的成長曲線均由逐漸上升到相對平穩甚至再到最后的衰退(本文主要探討虛擬商圈和傳統商圈的成長階段)，但二者的成長過程并不完全相同。就傳統商圈而言，傳統商圈中商家的聚集主要是由地理空間的鄰近帶來的優勢所形成的，在同一地理空間范圍的商家之間可以互相共享信息流、消費流以及口碑營銷活動，并且商家和消費者之間的信任度比較高，因此會逐漸吸引著商家聚集在某一地域內。但是傳統商圈的規模不會一直無限的擴大下去，這可以從消費者和商家兩個方面考慮。一方面，某一商圈所能覆蓋的消費者人數是有限的，消費者的購買力也是有限度的，在商圈可承載范圍上的商家的聚集只能帶來更多的價格戰，耗費更多的資源成本，降低商家的利潤，進而導致商家數目減少。另一方面，此種商圈模式下信息流比較分散，受地域限制商圈規模不能隨意擴大，商家還需要承擔相當大的經濟成本和精力成本，因而也會將一部分投資成本不足的商家排除在商圈之外。由此可知，傳統商圈成長曲線是相對緩慢的，并且由于各方面的制約，商圈規模最終會趨向于一個極限值。

就虛擬商圈而言，虛擬商圈首先打破了制約傳統商圈成長的時空障礙，降低了企業開設實體店的經濟成本和人力成本，這種新型商圈模式利用互聯網的優勢，加強了商家之間、企業和消費者之間、消費者之間以及三者與平臺之間的信息流動，減弱了信息不對稱現象，在新的互聯網時代為商家和消費者降低了成本。同時，網站平臺自發的網絡外部性優勢，使得商圈的規模經濟效應和技術創新效應越來越強，對消費者和商家形成一股巨大的吸引力，因此，網絡互聯互通的優勢促使虛擬商圈成長速度遠快于傳統商圈。但是同樣的，虛擬商圈規模不可能會一直擴大下去，該商圈的成長過程要受互聯網普及率的限制，最終規模也會受到消費者購買力的影響。以下，我們對虛擬商圈成長曲線的各個階段進行具體分析，其中商圈的成長通過商圈規模來刻畫，具體到虛擬商圈，可以借鑒傳統商圈的指標設定，采用一個或一系列的指標，類似于虛擬商圈中商家數量、商家類型、消費者數量、網站訪問量、Alexa流量等，利用AHP分析方法確定各個指標權重能夠復合出最終的指標。如圖1所示，虛擬商圈的成長曲線呈一個近似的S型曲線，依據曲線的斜率可以將成長過程大體分為三個階段:第Ⅰ階段:緩慢成長。這一階段主要是指在網站成立初期，相較于線下經營的不足之處，眾多商家會逐漸選擇開展電子商務，因而虛擬商圈的規模是逐漸擴大的。但是，由于是在摸索階段，網站的信譽度、服務水平、消費流量都還未累積，各個方面還不完善，網站和商家雙方存在信息不對稱現象，網站對商家和消費者吸引力不強。因此，商家和消費者選擇聚集在某一個虛擬平臺上是要花費很大時間的，商圈的聚集速度就比較緩慢。第Ⅱ階段:快速成長。這一階段主要是指隨著電子商務技術的成熟，越來越多的商家和消費者開始接受電子商務，網絡成為日常生活的一部分。網民普及率越來越大，網上購物、網上和尋求信息等日益加強了雙方的信息互動，線下需求逐漸轉移到線上，線上需求方式逐漸增多，再加上平臺自身各方面性能的不斷完善，在網絡外部性和馬太效應的驅使下，網站對消費者和商家的吸引力非常強。因此，虛擬商圈呈現快速成長狀態。第Ⅲ階段:成長非常慢。在這一階段，影響虛擬商圈的各個內在因素已經相對完善(如物流、支付、商品豐富度等)，虛擬商圈規模仍在擴大，但是，虛擬商圈不會無限制的成長，商圈的規模還受制于網民人數和消費者購買力等一些外在的因素。在一定時期內，網民的消費能力是有限的，由此決定了在過了臨界點(如圖1所示)后，虛擬商圈最終會以非常緩慢的速度接近于其規模極限點。與虛擬商圈的成長過程一樣，傳統商圈也可以大致分為以上三個階段，但二者并不完全相同，主要表現如表1所示。第一，曲線形狀不同。虛擬商圈的成長曲線呈現明顯的S型，傳統商圈曲線形狀不明顯。這是由二者聚集機理的不同和傳統商圈相較于虛擬商圈的先天不足所導致的，如網站比實體店成本低、消費者覆蓋面大、無時間障礙等，只要網站平臺性能好，營銷活動到位，那么網站比傳統商圈對商家的吸引力就大得多，商家在網站上的聚集速度也非常的快，所以，虛擬商圈的成長曲線會有快速上升的一段。第二，增長速度不同。虛擬商圈的成長曲線經歷了由緩慢上升到快速上升再到緩慢上升的階段，而傳統商圈的成長曲線增長速度一直比較緩慢，故曲線更加的平緩。這主要是由于傳統商圈受消費者規模和地域時空的局限造成的。第三，臨界值和極限值不同?；诨ヂ摼W形成的虛擬商圈具有平臺的潛在性和空間無限性，消費者覆蓋面廣，又沒有時空的限制，這無疑給虛擬商圈的成長提供了良好的平臺，促使最終虛擬商圈規模的臨界值和極限值都大于傳統商圈。

二、虛擬商圈成長理論模型

虛擬商圈是由一個個的網站平臺凝聚消費者和商業企業而形成的，其核心在于消費者與商家的高度集聚，這種集聚和演化相對于傳統商圈更加復雜，因為互聯網的跨越時空、消費者與商家能夠直接雙向溝通的變化，導致虛擬商圈的發展和成長會受到三個層面的影響:1．商家自身的網絡外部性。在虛擬商圈中商家數量越多，對于其他商家進入該虛擬商圈越具有正面的影響。因為商家數量越多可以從某種程度上代表虛擬商圈的吸引力越大，或者說虛擬商圈能夠給商家提供的優質資源越多;同時，商家數量越多也能促進第三方物流、第三方支付等電子商務配套服務進入③，而配套服務的完善又能吸引新商家進入。另外，在虛擬商圈中商家數量越多也使新商家更容易尋找自己的上下游企業，降低交易成本。2．消費者自身的網絡外部性。在虛擬商圈中，消費者的行為將會影響自己身邊的人，購買同一款產品的人數越多，將會增加其他消費者的購買信心，增加同款商品的銷售量，即出現所謂的馬太效應。同時消費者之間通過社區、論壇等往往會形成口碑效應。意見領袖的看法將極大影響消費者的購買行為。甚至消費者會相互影響、共同選擇特定虛擬商圈。3．商家與消費者之間的網絡外部性。不論是購物虛擬商圈還是信息虛擬商圈，虛擬商圈的存在與擴張都離不開消費者需求。消費者需求的大小能夠決定商家的聚集程度，進而吸引更多的消費者消費，即消費需求促進商家規模擴大或集聚繼而推動虛擬商圈的成長。虛擬商圈能極大限度地聚集消費者需求，這可以用虛擬商圈的規模經濟效應來分析。一方面，虛擬商圈為消費者帶來了便利，通過網絡構建的虛擬商圈降低了消費成本，超越了地理和時間的限制;另一方面，虛擬商圈具有網絡外部性的自發優勢。一個消費者的需求會對其他消費者的需求產生積極的、正面的影響，在虛擬商圈中單個消費者對網店的好評能夠吸引更多消費者進入該網店，因此無數消費者聚集在某個虛擬商圈就能夠帶來更多的消費需求。消費者對商家產生的網絡外部性可以構建一個簡單模型:c=f(num，ρ，θ)，其中num代表消費者數量，ρ代表消費者偏好，θ代表消費者需求方式。(1)消費者數量。消費需求的大小與消費者數量正相關。一方面，虛擬商圈訪問人數越多，消費者數量越大，生成一筆訂單的幾率就越大;另一方面，每一個實實在在的顧客都是虛擬商圈的潛在顧客轉變而來的，在網絡外部性的促使下，消費者基數越大，那么潛在顧客就越多，轉換成老顧客的數量就越多，虛擬商圈消費需求相應越大;(2)需求方式。虛擬商圈打破了地理障礙、時間障礙及價格信息對比障礙，使消費者省去了大量搜尋成本，由電腦購物到如今手機購物，技術的支持更為消費者帶來了很大的便捷，人們不再事事跑商場，網民數量不斷增多，從而虛擬商圈需求不斷增大。同時，更多的購物需求從線下逐漸轉移到線上，這種需求方式的改變，使得越來越多的實體店家開始拓展電子商務業務，而眾多像當當、京東商城等這樣的電子商務企業不斷拓展網站產品類目，以滿足消費者的購物需求。因此，新的消費需求方式促使虛擬商圈的不斷壯大;(3)消費者偏好。一方面，現今越來越多的商品品牌化，消費者對一個品牌的青睞往往影響到消費者的購買欲望，由于每個消費者的偏好不同，所以，虛擬商圈中品牌越多或者正品有保障的產品越多，那么消費者訪問的幾率也就越大;另一方面，消費者對某些虛擬商圈往往有偏好性，而消費者之間往往是信息相通的，一個忠誠的顧客可能帶來許多新的顧客。所以，提高虛擬商圈的信譽度，增加顧客回頭率，豐富虛擬商圈上的產品以及為顧客提供更有效全面的信息服務，都將提高虛擬商圈的吸引力，而消費者對虛擬商圈的偏好也可以促使其成長。隨著虛擬商圈不斷成長，除了規模不斷擴大外還會產生三大效應:首先是價格效應。虛擬商圈規模越大，商家的數量越多，相互競爭越激烈，通過降價或變相的促銷來不斷吸引消費者就變得必須，同時商家也會采取措施提升用戶體驗;提升售前、售中、售后服務，提高顧客的滿意度，增加消費者的效用。其次是品種效應。伴隨著虛擬商圈的發展，商家的數量增加，商家提供的商品種類、款式也會隨之增加，與此相伴隨，同樣商品的替代商品和互補商品的數量也會增加，從而消費者可以選擇的空間增大，進而大大節省時間和金錢成本。最后是質量效應。虛擬商圈中商家數量增加，競爭加劇，為了增加銷售量，在降低價格的同時，商家會提升商品的質量，營造良好的品牌形象，樹立良好的口碑，以提高商品的競爭能力。與此相伴隨，消費者能夠以較低價格購買到較高質量的商品，其獲得的效用得到增加。上述三個層面的網絡外部性都會對虛擬商圈成長產生巨大影響，但是從理論角度看，我們認為消費者與商家間網絡外部性對虛擬商圈發展的影響最為重要也最為本質，因此以下我們對這種網絡外部性進行實證檢驗。

三、實證檢驗

(一)變量設定、樣本及數據來源根據上述的理論分析，我們將深入分析消費者和商家間的網絡外部性，通過面板數據模型計算網絡外部性的大小。我們選取了最具有代表性的8家B2C虛擬商圈:天貓商城、京東商城、當當網、蘇寧易購、唯品會、亞馬遜、易迅網和1號店。值得注意的是，本來我們應該選擇這些公司從成立之初一直到現在的數據進行分析，才能得出成長性曲線的各個階段特征，但是考慮到數據的可得性，我們實際分析的都是當這些公司處在快速成長期階段。為了準確度量虛擬商圈規模和消費者數量，我們特別選擇B2C虛擬商圈月度下單量(這個數據與商家數量高度相關)，以及虛擬商圈的月度覆蓋人數作為替代。數據范圍是從2012年4月到2013年12月④，共21個月，月度覆蓋人數以萬人為單位，月度下單量以萬次為單位。

(二)模型的設定與檢驗我們建立了如下的面板數據模型:由于我們所選擇的是月度數據，所以先要進行單位根檢驗以確定數據的平穩性。一般情況下，只采用相同根單位根檢驗LLC和不同根單位根檢驗Fisher－ADF這兩種檢驗方法，如果它們都拒絕存在單位根的原假設，則認為此序列是平穩的，反之就是非平穩的，檢驗結果體現了該數據在進行一次差分后實現了平穩，見表2。在確定面板數據平穩性后，我們面臨確定具體的模型選擇。面板數據模型根據截距項向量和系數向量的不同限制要求，又可以分為不變系數模型、變截距模型和變系數模型三種類型。從理論角度分析看，實證數據屬于單個體長時間的分布，另外從現實角度看，各個虛擬商圈由于規模、品牌、性質等的不同，在網絡外部性方面應該具有較大的個體差異，所以我們初步考慮選擇變系數模型，但仍需通過參數檢驗。計算出統計量F1和F2的值分別為37．69和45．83，在給定5%的顯著性水平下，相應的臨界值分別為1．76和2．07，F1和F2遠遠大于臨界值，因此拒絕H1和H2。因此我們的面板數據模型確定為變系數模型，即不同的虛擬商圈具有不同的網絡外部性，這也符合我們之前作出的理論假設。從估計結果可知，回歸結果中相對而言只有天貓商城和京東的p值是在1%的顯著水平，當當網和蘇寧易購的p值在5%的顯著水平，而其他的網站則在10%的顯著水平。原因可能是，對天貓商城和京東來說，月度覆蓋人數這個解釋變量所占權重較高，而對于唯品會等網站來說，月度覆蓋人數的權重相對來說較小，還需要考慮其他的解釋變量才能更好的證明消費者對于商家的影響。另外，模型回歸調整后的擬合優度為0．7958，可信度較高。從F統計量的p值來看，p=0．0000，通過了1%水平的檢驗。

(三)結果討論虛擬商圈是典型的具有高度網絡外部性的市場形態，虛擬商圈規模與網絡外部性高度正相關。網絡外部性高的虛擬商圈，其相應的虛擬商圈規模也就越大。以天貓商城為例，網絡外部性強度達到1．09，同時天貓商城的虛擬商圈規模也是最大，2013年天貓商城的年度銷售額達到2200億元。我們根據計算出的網絡外部性和2013年度銷售額作為橫縱坐標，可以將各個虛擬商圈畫在圖上。從圖2中可以發現，這些虛擬商圈分別處于圖中的三個象限。從圖2可知，網絡外部性強的網站，其銷售規模也相應較大，是什么導致了虛擬商圈在網絡外部性和銷售規模方面表現出明顯的差異呢?本文認為，虛擬商圈性質、商品專業化程度以及虛擬商圈的知名度三個方面會對虛擬商圈網絡外部性產生重要影響，也能解釋各個虛擬商圈分布在不同象限。1．天貓商城處于第一象限。表現為網絡外部性最強，銷售規模也是最大的。首先，從虛擬商圈性質上看，天貓商城屬于平臺類虛擬商圈。它采取商家入駐虛擬商圈進行買賣的平臺式經營方式，而自己不進行售賣商品的行為，以保證平臺的公平競爭，其主要的收入來源是商家的注冊費用、傭金以及廣告費用。平臺類虛擬商圈天然就需要聚集大量電子商務企業，據統計，天貓商城聚集了5萬多商家，及4億多買家，因此網絡外部性必然高;其次，天貓商城銷售的商品多種多樣，商品綜合化趨勢明顯。天貓商城銷售女裝、食品等16大類商品，幾百類子項以及7萬多品牌商品，屬于綜合性的購物平臺，如此巨大的商家數量為消費者提供了更多的選擇，消費者可以感受一站式購買體驗所帶來的滿足。天貓商城商品種類豐富，消費者跨度廣，品牌多樣化滿足了具有品牌忠誠度的消費者的需求，可選擇的替代品和互補品種類多，極大的滿足了消費者的多樣化需求。如此以來商品之間以及隨之產生的消費者網絡外部性必然大;最后天貓商城具有非常高的品牌知名度以及消費者忠誠度。天貓商城是由淘寶全新打造、升級轉型而成的B2C虛擬商圈，天貓商城的流量可以來自搜索引擎，也可以來自淘寶網，淘寶擁有近5億的注冊用戶，每天的固定訪客超過6000萬，同時還可以是阿里旗下的其他產品。天貓商城可以充分利用淘寶發展過程中所創建的各種營銷工具，天貓商城負責平臺的建立，包括網頁設計、購買過程以及支付，為消費者提供較好的用戶體驗。天貓商城雖然成立的時間較晚，但起于淘寶，擁有較好的口碑，并且提供七天無理由退換貨、正品保障、信用評價服務，提高了商品的信譽度，增加了消費者購買的信心。2．京東商城處于第二象限。其網絡外部性強度以及銷售規模都小于天貓商城，但與其他虛擬商圈相比仍然具有較明顯的優勢。首先，與天貓商城的平臺式經營方式不同的是，京東商城屬于典型的自營式虛擬商圈，當然從2012年開始也不斷開展了平臺式業務。自營式虛擬商圈的經營模式主要是自己從生產商處進貨，然后在虛擬商圈上銷售，其收入來源主要是賺取差價。雖然天貓商城的流量遠大于京東，但是京東商城流量的質量較天貓商城優質。京東商城是國內最大的自營式B2C虛擬商圈，它的經營模式主要是依靠規模和效率來提升利潤率，在基礎設施的建設等相關方面的投入巨大，特別是它的自建物流體系以及信息技術的投入。京東商城的自建物流體系成為其核心競爭力之一，縮短用戶從下單到收貨的時間，提升用戶體驗，提升運營效率，加速周轉。通過技術創新，優化供應鏈管理，完成對物流、資金流和信息流的整合和創新，降低了供貨商的成本，從而為消費者的低價格創造了條件;其次，京東商城初涉電子商務領域專注于3C市場的發展，2010年成功實現3C網絡零售商向綜合型網絡零售商轉型，逐漸擴展到服裝、食品、化妝品等13個大類，致力于為消費者提供一站式購物體驗，因此京東商城虛擬商圈也能積累巨大的網絡外部性;最后，京東商城具有較高的知名度。京東商城通過提供值得信賴的商品、快速的配送以及上門送件的特色服務贏得了較好的口碑。京東商城快速的配送服務、豐富的商品種類以及良好的口碑增加了平臺上消費者的數量。由于京東的自營式經營方式相比天貓商城的平臺式經營存在一定的劣勢，其消費者對商家的網絡外部性強度小于天貓商城，消費者的增加對商家的影響沒有天貓商城的大，消費者數量的增加帶來的銷售規模增大也同樣小于天貓商城，但由于京東商城在3C產品上的特色經營以及物流配送服務特色，其虛擬商圈規模僅次于天貓商城。3．亞馬遜中國、當當網等六家公司處于第四象限。它們相對于天貓商城和京東商城都有著不小的差距，無論是在網絡外部性還是銷售額上面，這也體現了網絡經濟的馬太效應，即“贏者通吃”。但深入分析后，我們發現這六家公司仍有著內部差異。它們之中，第一層次為亞馬遜中國、當當網和蘇寧易購。這三個虛擬商圈都屬于綜合型的購物網站，提供的商品種類豐富，但相比之下，各有側重點，當當網和亞馬遜中國以圖書為主，而蘇寧易購則是以電器為主，其商品的豐富度與天貓商城和京東相比還是稍有欠缺的。亞馬遜中國和蘇寧易購都屬于以自營為主的虛擬商圈，亞馬遜中國沒有像其他電商那樣進行價格戰而是通過科技手段優化供應鏈，保證其天天低價戰略，并且擁有自建物流體系，70%的中國客戶可以享受到當日到達或次日到達的用戶體驗。蘇寧易購依托蘇寧電器的采購、配送及信息技術，保持與實體店面的同步發展。當當網則是以圖書零售起家，逐漸發展為平臺式虛擬商圈，其定位在于不做大而做全，其平臺式的發展相比天貓商城來說，還存在較大的差距。再者，蘇寧易購有著蘇寧電器的品牌效應，而亞馬遜中國則以其天天低價、正品行貨以及良好的物流配送為其贏得較好的口碑?？傊?，這三個虛擬商圈在產品的綜合化方面相比天貓商城和京東商城來說，雖然全卻沒有足夠大的規模，其網絡外部性強度遠小于天貓商城和京東。由消費者數量的增加所帶來的商家效用即銷售規模也遠小于天貓商城和京東商城。第二個層次為易迅網、唯品會以及1號店。首先這三個虛擬商圈都屬于專業化、自營式的虛擬商圈，因此同質商品之間的競爭更激烈。易迅網主要是電器產品，唯品會專門做產品的特賣，每天授權100個品牌的特賣，確保正品、確保低價，而1號店則主要是一個網上超市，主要經營食品。專業化的購物網站能夠提供細分類的商品，提供的互補性商品和替代性商品的種類豐富齊全，提供的品牌、款式多樣，消費者可以選擇的空間大，能夠最大限度的滿足消費者對于同一商品的個性化需求。易迅網、唯品會以及1號店都有著較好的口碑，在一定程度上都能夠影響銷售規模。相比之下，這三個虛擬商圈都是自營式的經營方式，卻沒有京東的規模，它們同屬于專業化的平臺，其產品的豐富度遠小于綜合類的購物平臺，消費者對商家網絡外部性強度較小，由消費者增加所帶來的銷售量增加也較小。綜上所述，網絡外部性強度越大，銷售量和虛擬商圈規模相應的也越大。網絡外部性的大小受虛擬商圈性質(平臺式還是自營式)、虛擬商圈商品種類(虛擬商圈是綜合化還是專業化)、虛擬商圈的知名度等因素的影響。

四、結論及研究展望

(一)基本結論我們知道，虛擬商圈成長性與消費者網絡外部性直接關聯，而消費者網絡外部性又受到虛擬商圈性質、虛擬商圈商品種類及虛擬商圈知名度等因素影響。因而我們提出以下建議以產生更大的網絡外部性，進一步擴大虛擬商圈規模。1．虛擬商圈的自營或平臺選擇。早期的虛擬商圈更多的是自營式，從最早的亞馬遜、當當等莫不如此。但值得注意的是，相對于自營式虛擬商圈，平臺式虛擬商圈具有更好的成長性，如天貓商城2012年才正式更名，卻牢牢占據了B2C市場份額的一半。因此，我們建議現有自營式虛擬商圈可以考慮引入平臺經營模式，這也是現在蘇寧易購、京東商城所正在進行的轉型。2．商品綜合化或專業化。從理論和實證分析上看，商品綜合化程度越高，消費者網絡外部性越強。同時也可以發現現在虛擬商圈都在不斷擴大商品種類，增大商品間關聯程度，以產生規模經濟和范圍經濟。但是考慮到網絡經濟的馬太效應，一些中小虛擬商圈類似聚美優品等進行商品專業化也能產生效果，因為它們能夠進行精準化營銷，使消費者產生良好的消費體驗從而擴大網絡外部性。3．提升知名度。虛擬商圈要想對商家形成吸引力，產生網絡外部性，就要提升虛擬商圈的知名度。就虛擬商圈而言，信譽度越高，各方面服務越完善，虛擬商圈帶給消費者的信任感越強，消費者選擇消費的可能性就越大，因而虛擬商圈首先要完善自身平臺的性能，包括提高網頁的級別、提高網站在各大搜索引擎的排名，從而對商家與消費者產生吸引力;其次，商家之間、商家和消費者之間存在很強的正向外部性效應。作為虛擬商圈，就應該為聚集在平臺上的商家提供更加完善的服務，依靠商家之間的信息流動吸引更多的商家和消費者聚集;最后，虛擬商圈更應該加強平臺的服務體系建設，增強自身的競爭力。

(二)研究展望事實上，虛擬商圈成長性涉及到的因素遠遠不止本文所討論的虛擬商圈性質、商品專業化程度以及虛擬商圈的知名度這三個方面，在前面的基礎模型中也探討到了關于消費者層面的影響因素，并且這種影響因素不同于商品專業化程度和商圈知名度，后者更多的是外生變量，而消費者數量、偏好都是內生變量，會隨著虛擬商圈的成長而不斷變化⑤。同時，各個虛擬商圈的發展都與網絡廣告和網站推廣密切相關，病毒式營銷能使虛擬商圈產生百倍于傳統商圈的成長動力⑥。但遺憾的是，本文由于研究數據的缺乏，暫時無法進行深入研究，而隨著大數據平臺的應用，對于消費者和虛擬商圈間的非線性互動關系將會能進行實證研究。雖然我們對虛擬商圈成長進行了理論和實證的初步探討，但許多問題尚未涉及到。比如，虛擬商圈網絡外部性能否更準確計量?不同類型虛擬商圈間網絡外部性是否有明顯差異?虛擬商圈成長的內生動力機制究竟是怎樣的?我們這里討論的是已經發展成長起來的各個虛擬商圈，但為什么是這些而不是其他虛擬商圈發展成長起來了?虛擬商圈在初期的高夭折率究竟是什么造成的?這些都是下一步可以深入研究的命題。

作者：唐紅濤單位：湖南商學院