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美章網 資料文庫 大數據法律法規體系研究范文

大數據法律法規體系研究范文

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大數據法律法規體系研究

[摘要]目前貴州省制定了大數據的立法與政策,在各個領域均提出了指導意見。但是尚沒有構成體系,且相關法律缺失,只有政策沒有法律法規。文章從現狀、存在問題以及建議三個方面針對貴州省大數據法律法規進行研究并提出建議。指出主要存在兩方面問題:產業規劃得不健全和信息保護力度薄弱,具體體現在經濟、企業、人才培養、政府信息、企業信息以及個人信息。針對以上問題,建議建立產業規劃體系和信息保護體系,同時借鑒外省甚至國外的先進經驗,最終完善貴州省的法律法規體系建設。

[關鍵詞]貴州省;大數據;法律法規體系

一、貴州省大數據法律法規制定現狀

2016年1月15日貴州省第十二屆人民代表大會常務委員會第二十次會議通過《貴州省大數據發展應用促進條例》,共38條,規定由省人民政府統一領導全省大數據發展應用工作。第3條規定大數據發展應用應當堅持統籌規劃、創新引領、政府引導、市場主導、共享開放、保障安全的原則。條例規定了大數據發展應用、大數據共享開放、大數據安全管理和法律責任。《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》,意見包括加快大數據基地建設、大力引進和培育大數據企業、創新機制培育市場、支持大數據科技創新、加快信息基礎設施建設、建立大數據產業投融資體系、加強人才隊伍建設、強化組織領導八項內容。加快大數據基地建設首先要加快實施《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014—2020年)》,重點推進貴安新區電子信息產業園、中關村貴陽科技園等園區開展大數據基地建設,加快建成中國電信、中國移動、中國聯通貴安數據中心項目,支持金融機構和企業在該省建設數據中心,支持有條件的市、縣建設大數據應用服務園區。《貴州省大數據產業發展規劃綱要(2014-2020年)》(以下簡稱《綱要》),《綱要》提出的目標是推動貴州省大數據產業穩步快速發展,到2020年,大數據帶動相關產業規模達到4500億元。大數據產業體系基本健全,業務形態較為齊備,創新能力顯著增強,安全保障能力明顯提高。2017年印發了《智能貴州發展規劃(2017-2020年)》(以下簡稱《規劃》),對貴州智能制造、智慧能源、智能旅游、智能醫療健康、智能交通服務、智能精準扶貧、智能生態環保等領域發展進行了規劃布局,積極構建貴州智能發展新格局,打造全省經濟社會實現彎道取直、后發趕超的新支點。《“互聯網+”人工智能專項行動計劃》行動計劃提出,到2018年,實施重大示范項目11個,累計完成投資5億元以上,力爭建成人工智能數據分析平臺、管理與決策支撐平臺、電力故障分析平臺、車友助理智能服務平臺等平臺,建成“互聯網+”人工智能系統10個以上,力爭組織實施10個左右國家物聯網專項,力爭培育10家人工智能工程(技術)研究中心、企業技術中心和人工智能重點實驗室(工程實驗室)。還制定了2015、2016、2017、2018、2025年度目標,到2025年,初步形成創新活躍、開放合作、協同發展的人工智能產業生態。

二、貴州省大數據法律法規存在的問題

(一)產業規劃方面

1.資金支持力度不足貴州省充分發揮我國南方最適合建數據中心的先天優勢,加快引進落地數據資源,加快關鍵網絡基礎設施建設,為加快大數據發展提供有力支撐。一是成為中國南方數據中心示范基地,初步形成貴安為核心,貴陽、黔西南為補充的數據中心布局。貴安新區是全國第一個三大運營商落地的地方,騰訊、蘋果、華為數據中心齊聚貴安。48個國家部委、行業和標志性企業數據資源落戶貴州。全省數據中心服務器超過7萬臺,數據中心PUE均值降幅優于國家要求,綠色數據中心數量全國第二。貴州省大數據發展欣欣向榮,在加大建設的背后離不開資金的支持。資金的支持上,主要是一外一內。外部即是外部投資的吸引,貴州省在這方面主要是需要建設一個良好的營商環境。在內部,缺乏一個有效的投資機制,政府投資用資如果做好全環節全面把控,如何做好全資金落實到位,都會影響我省大數據的發展。

2.企業重建設,輕研發存在“重建設,輕研發”的問題,尤其是對大數據應用級的技術和工具的研發尚存短板。技術落后是貴州省相較于其他城市最為薄弱的一點,因為貴州省信息和軟件行業發展相對滯后,加上貴州省經濟基礎和工業基礎薄弱,使得貴州省發展大數據受到技術上的限制,貴州省缺乏阿里巴巴、華為這樣的技術企業支撐,導致技術成為發展大數據的短板。技術需要在實踐中取得,貴州已經有了不少領頭企業,例如貴州海譽科技股份有限公司、貴陽朗瑪信息技術股份有限公司、貴州高新翼云科技有限公司,等。若能出臺新技術開發獎勵政策,在企業內部勢必引起一股技術開發潮流,如同人才引進一般。

3.人才吸引力度不夠人才的缺乏是大數據行業的短板,盡管貴州省大數據發展勢頭迅猛,但技術落后、專業人才匱乏仍成為限制貴州省大數據發展的重要瓶頸。貴州省高等院校數量少,高等人才出走外省,加上大數據剛剛起步,才開始重視培育大數據人才,而之前與大數據最相關的計算機技術專業和統計學專業的人才不能完全勝任大數據專業的技術工作。據統計,貴州省科研技術人員總體數量較少,專業技術人才缺口較大。2016年,全省研發人員總數為2.55萬人,僅占全國總數的0.66%。2016年,作為全省數字經濟發展主要基礎的大數據及關聯企業注冊市場主體管理人才及專業人才缺口達到33000人,電子技術、通信、計算機、互聯網、電子商務、大數據、人工智能、金融、經濟與管理等方面人才尤其緊缺。技術供給長期處于全國較低水平,2016年貴州省科技活動投入指數為36.01,較全國平均水平低29.21個百分點,排第25位。科研產出水平低,2016年我省科技活動產出指數為16.75,較全國平均水平低56.15個百分點,排第28位。因此人才匱乏成為限制大數據發展的重要瓶頸。

(二)信息安全保護方面

1.政府信息保護存在隱患當前,以云計算、大數據、物聯網、人工智能、虛擬現實等為代表的新經濟茁壯成長,引領人類社會由工業經濟時代進入數字經濟時代。在交通、醫療、旅游、金融、能源等領域,過去數年間大數據以爆炸式的發展速度迅速蔓延至各行各業,并催生了規模巨大的產業。數據顯示,在2017年世界經濟平均增長率徘徊在3.2%左右時,數字相關產業的增速卻達到了世界經濟增速的2至3倍。政府數據之所以重要,是因為其涉及工商、稅務、司法、交通、醫療、教育、通信、金融、地理、氣象、房產、保險、農業等民生經濟領域,可以說是大數據的“源頭活水”,政府因為其特殊地位很容易能搜集大量的信息。①政府信息關系社會生活方方面面,大數據的今天更是龐大,如果存在安全隱患后果可想而知,所以必須加強政府信息的保護。②貴州省在數據共享以及與企業的合作方面應當繼續加強,讓數據真的變成“金礦”,讓數據切實的轉化為經濟效益。

2.個人信息保護力度不足近年來,我國加快了個人信息安全保護的立法和修法進程,《侵權責任法》第36條關于網絡侵權的規定、全國人大常委會《關于加強網絡信息保護的決定》以及工業和信息化部頒布的《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》《電話用戶真實身份信息登記規定》等法律法規規章相繼出臺,建立起了個人信息安全保護的基本框架,對于保護個人信息和生活安寧,保障公民和法人的合法權益意義重大。但這些法律法規仍存在過于原則、不夠具體、操作性差等問題。侵犯個人信息罪中存在主體范圍狹窄、情節不易認定等問題;網絡侵權的規定中也存在侵權舉證較難、賠償數額較低等問題;《關于加強網絡信息保護的決定》規定的12條內容都是比較原則的。特別是2003年就開始起草的《個人信息保護法》至今都沒有出臺,使得個人信息保護領域缺少一部專門、權威的法律,制約著個人信息的全面保護。在社會政策方面,第一網絡監管存在很大問題,首先網絡監管的監管部門不明,無論是法律還是法規都沒有對網絡中監管信息的部門作出明確具體的規定,只有籠統的大致內容。其次監管力度不夠,由于監管部門不明確、網絡數據之龐大,監管的實施就更不可能落實到實處。第二個人對信息保護的意識差,隨著網絡飛速發展,網民已經對自己的信息感覺到麻木,逐漸消失了自己對信息的保護意識,也忘卻這些原本屬于個人隱私。同時由于網民沒有因為信息的泄露而受到太大的損失、維權成本高、維權意識淡薄和自身的僥幸心理,更加刺激了這種販賣信息的非法行為的增長。

3.企業信息保護待加強一個方案是出臺新法規專章規定大數據的相關情況,另一個方案是完善現有法規。全國大數據尚在摸索階段,此時要出臺完整的大數據法規不很現實,所以建議是完善現有的法規。此處的重點應該是完善《貴州省專利保護條例》《貴州省反不正當競爭條例》,因為在這兩部法律中均未體現大數據的特征,想必運用也只是套用。在此基礎上應當完善,加入符合貴州省大數據特征的內容。

三、完善貴州省大數據法律法規體系的建議

(一)產業規劃體系的建立

1.資金支持一是利用大數據改善投資環境吸引外部投資。不斷優化的省內投資環境是構建大數據經濟體的重要組成部分,利用大數據將挖掘出投資環境中存在的一些關鍵問題,明確未來工作方向。現階段,我國吸引外資工作還面臨著嚴峻的考驗,我國傳統吸引外資優勢逐漸弱化,新優勢尚未培育出來。1991年至2008年,我國吸引的外資以年均25.5%的速度高速成長。2008年金融危機之后,國際政治經濟格局發生深刻變化,2009年至2014年中國吸引外資的年均增速放緩至4.6%。對于貴州省,應借助中央的政策支持,加緊吸引外資,利用貴州環境優勢、后發展的優勢,與互聯網巨頭緊密聯系,加大力度投資新興技術如無人車、人工智能等產業。對于貴州的優劣勢有一個很好的分析,在技術上可能與其他省份有所差距,但是針對大數據來說貴州的天氣與地理卻是適合做科研以及產業基地,加大基礎設施的建設。繼續執行筑巢引鳳的政策,吸引外資。二是政府方面進行投資項目審計信息化管理平臺建設,為投資保駕護航。目前,政府投資審計尚無成熟可靠的業務處理系統和信息互聯的網絡環境,也沒有數據獲取的運行機制和技術手段。建立投資審計管理信息化平臺,集合網絡通信和存儲技術,讓審計人員對政府投資項目審計方式從“靜態事后審計”轉向“動態過程監管”,建立有效率、有效益、有效果的政府投資審計信息化管理系統,加快投資審計信息化建設進程。合理借鑒財政一體化聯網審計平臺的成熟經驗,構建全面兼容的政府投資審計管理平臺,研發層次銜接的共用審計管理、專業審計作業和輕便的審計工具三類軟件,滿足網絡環境下數據采集、處理、查詢、分析、傳輸等多方面要求。各級審計機關及政府部門應不斷加大政府投資項目計算機軟硬件設備投入,積極嘗試大數據技術運用。全面消除被審計單位數據相對獨立的“信息孤島”現象,審計資源最大程度的實現共享,各基層職能部門之間、審計機關與市級審計機關、市級審計機關與審計廳等形成有效的信息共享鏈,各層審計機關開發的審計軟件、審計模塊得到共享,避免現有信息化資源的浪費以及重復建設。通過計算機自動化管理實現實時審計監督,提高審計數據采集和處理的實時性、可靠性、正確性和規范性,減少人為干擾因素,能以較少的審計人員實現大面積高質量的宏觀審計監督,實現審計信息的快速反饋機制,從而促進提高政府投資項目的經濟效益和社會效益。

2.鼓勵企業科研目前貴州企業政策主要在對外吸引上,通過開辦全球性的數博會,吸引了大批優質企業,但是缺乏專業領域的政策引導。③這一點可以借鑒其他省份的做法,例如北京的《北京市加快科技創新培育人工智能產業的指導意見》、上海的《上海推動新一代人工智能發展實施意見》僅針對人工智能,再如武漢的《武漢市大數據企業認定管理暫行辦法》針對大數據企業的準入門檻。貴州同樣可以效仿,涉及大數據的部分,AR、VR、區塊鏈、人工智能等,盡量細化分支,做好頂層設計、分類施策、典型引路、省級統領、市縣抓落實。后文有大篇幅提到區塊鏈、人工智能的應用與建立,在貴州省范圍內當然也包括在其中,此處重點提出VR與AR的產業建設。一是VR產業引導。在引進落地一批VR開發公司的同時,要加快技術突破。實施文化、科技、教育、醫學、環境、旅游等重點領域VR資源開發應用計劃,在部分縣、區(市)開展VR試點應用,舉辦VR產業創新創業大賽、論壇等相關活動,依托VR產業基地開展VR開發和應用培訓。除此之外,貴州省要加強VR產業安全監管。包括加強光生物安全性方面監管,如加強眼睛紅外線輻射危害、視網膜熱危害等方面的預防和處置;加強虛擬現實社交體驗中諸如騷擾、網絡暴力等方面合理監管等。此外,構建公共支撐服務體系,發展關鍵技術研發服務、測試驗證、標準認證、大數據開放服務、創新創業服務、用戶信息保護評級及應用軟件認證等第三方專業化服務企業和公共服務平臺,加快原型研發與版本迭代速度,釋放創新創業活力。二是AR產業引導。AR目前主要運用于醫療方面,但是要問AR+大數據還能改革什么,除了醫療,不得不提的就是教育行業。貴州省“寓教于樂”成了新的教育改革方向。畢竟“讀萬卷書不如行萬里路”,實戰經驗比長篇大論總是有用得多。在美國,AR輔助醫療教學的探索在十年前就開始了。加州波莫納西方大學的仿真和浸泡數字化學院副院長,羅伯特•哈澤爾。2006年,他在亞利桑那州開辦了一家牙醫學校,開始嘗試用增強現實技術幫助學生學習醫學解剖。比起只接受傳統教學的醫學生,接受AR輔助課程的學生課堂表現更興奮,對技能和知識點的吸收更簡單直接。④2015年,在瑞典的卡洛林斯卡學院的醫學科,尼法科教授進行了醫學教育項目的數據收集與AR視覺反饋項目。在一學期的時間內,教授團隊搜集了電子教材、隨堂測驗、作業、實驗記錄、考試成績、課堂表現、教師履歷等全方位的課程數據,并導入數據庫中,作為第一層基礎數據。隨后在第二層,進行數據映射,把各類目數據映射到各學科知識點上。例如:假人模擬急救課程對于掌握急救知識點的貢獻度為76%,過敏治療隨堂測試對于掌握藥物知識點的貢獻度為9%等。在對映射完成的數據進行視覺化處理后,就可以通過AR界面立體地展現。學生如果佩戴GoogleGlass等設備,就可以直觀地了解課程各材料對學業掌握的作用力和自身的學業進展情況。⑤對于的貴州省,可否先于其他省份進一步利用AR進入大數據育行業,優先開展大數據教學,利用學校作為試點,讓大數據切實融入到生活的方方面面。

3.人才培養目前貴州省人才引進情況為:貴州省將大數據人才需求,與高層次人才補貼政策、高層次人才住房政策、“貴州省百千萬人才引進計劃”支持政策、創新創業資助政策等人才引進政策相結合,為引進大數據人才做好鋪墊。各類人才可以通過技術合作、技術入股、合作經營、成果轉化及產業化等多種方式參與貴州大數據發展。入選貴州“百人領軍人才”和“千人創新創業人才”的人才,第一年可分別獲得100萬元、50萬元的獎勵,并獲得辦公場所、科研設備、工作助手等配套服務,第二年、第三年完成預期目標,可繼續獲得獎勵。對貴州大數據發展作出突出貢獻的,可獲得貴州省委省政府授予“黔靈科技貢獻獎”及100萬元獎勵。貴州省還為引進的人才提供科研項目、職稱評定、住房保障、子女就學等多方面的服務。除了人才引進,更應該重視本土的人才培養,產業與學科協同發展是兩者雙向需求的整合。貴州大數據建設已經上升為國家戰略層面上,高校及相關部門應注重人才與產業的結合,深化校企研合作,以此加快大數據學科專業建設,促進大數據產業發展。與此同時,還要注重提高合格人才產出效率、保證人才培養的質量均是產業發展的保障。政府和教育管理部門給予相關政策支持,并組織、鼓勵尤其是省內高校“產”“學”“研”高度整合,來加強基礎研究和人才的培養,培養一批批“留得住”“用得起”的本土大數據信息技術專業人才。“訂單式人才培養模式”已經成為產學合作培養模式的主要形式,用人單位直接參與人才培養全過程,以實現人才培養與工作崗位的無縫對接。現在還需“產”“學”“研”深度合作,打造協同發展“產學研”教學基地。如貴州大學與曙光公司雙方同時成立“貴州大學-中科曙光實訓基地”,曙光公司將提供豐富的技術資源,并把這些資源整合進學院的課程體系;此外,中科曙光還將為學院提供科研成果轉化基地,將貴州大學培養的學生和帶動的科研成功輸送到貴州省7+N多云、大數據中心乃至全國其他地區的相關產業服務,并逐步完善大數據云計算實驗室的發展,促進西南地區的經濟增長和人才培養。除貴州大學外,貴州省內高校都積極響應大數據產業發展戰略,向教育主管部門申請增設大數據學科專業。如2016年7月28日貴安新區與貴州師范大學簽訂“貴安-貴州師范大學IBM大數據學院投資合作協議”,標志著貴安新區•貴州師范大學IBM大數據學院正式成立。新成立的學院宗旨是為貴安新區、貴州省培養一批高素質的具有大數據分析、大數據管理、大數據應用技能人才,緩解大數據人才不足的現狀。此外,貴州財經大學與北京小象科技有限公司旗下的在線教育服務平臺“小象學院”合作;貴州師范學院與浪潮集團共建“貴州師范學院——浪潮并行計算實驗室”;貴陽學院與貴州江月興科技有限公司共建“物聯網大數據實驗室”等。這些,將為貴州省發展大數據產業提供智力支持和人才保障。

(二)建立信息安全保護和風險防控體系

1.構建政府信息保護體系對于貴州省來說,《貴州省信息化條例》是一部法規,對國家安全保護的規定比較完善,以后隨著大數據的發展,如果出現了新的國家或政府信息安全問題,就需要及時更新這部條例。另外,對于《貴州省政府信息公開暫行規定》,首先要細化其主動公開的政府信息內容,可以單獨在司法解釋或附則里詳細列舉,如“涉及公民、法人或者其他組織切身利益的”的具體利益有哪些,可以詳細列舉重要的公民利益。其次,可以在《貴州省政府信息公開暫行規定》里規定虛假信息及其法律責任,并加強監管。當然,為了促進全省各個政府及部門之間的數據開放和共享,還要依靠技術來達到各個部門設備接口一致,但更重要的還是法規的保障執行,用法規來督促政府各部門之間信息共享,支持大數據對政府信息的收集,才能發展好貴州省的大數據產業。貴州省應加大數據政府數據開放程度,制定數據采集、政府數據開放、數據交易、安全等相關的標準。要進一步明確數據開放共享的主體、范圍以及地方立法的法律效力,與有關上位法緊密銜接、避免沖突和重復,處理好開放共享與數據安全、重點突破與全面推進、專業力量與公眾參與的關系,明確開放后的數據標準、避免出現“數據孤島”,增強對行為主體的約束性規范,盡力滿足市場對公共數據的需求,明確在政府數據契約式開放中對沒有履行契約的責任追究。

2.完善個人信息保護體系在大數據時代保護好個人信息對個人人身和財產的安全維護正常的生活秩序和社會秩序具有重要意義。⑥貴州省可以根據《個人信息保護法》的規定構建一部地方性個人信息保護法規,以促進貴州省大數據健康持續地發展。貴州省個人信息保護法規的內容可以借鑒《個人信息保護法》草案框架,并結合貴州省自身的個人信息保護情況來制定。內容包括六章,分別是一般規定;個人信息權;政府機關信息處理主體對個人信息的收集、處理和利用;非政府機關信息處理主體對個人信息的收集、處理和利用;法律責任;附則。“一般規定”包括立法目的、適用范圍、個人信息、原則。“個人信息權”包括信息決定、信息保密、信息查詢、信息更正、信息封鎖、信息刪除、信息可攜、被遺忘,依法對自己的個人信息所享有的支配、控制并排除他人侵害的權利。“政府機關信息處理主體對個人信息的收集、處理和利用”內容包括政府機關個人信息收集、政府機關告知義務、政府機關個人信息的處理和利用、個人信息傳輸、個人信息比對、政策披露、信息主體的權利行使、受理期限、安全措施、政府機關工作人員的義務。“非政府機關信息處理主體對個人信息的收集、處理和利用”主要包括非政府機關的資格認定、信息披露、個人信息的收集、處理和利用,自律規范。“法律責任”主要是損害賠償和侵權。其中,非政府機關信息處理主體包括自然人、大數據相關企業,但要獲得政府資格批準才可以收集、處理和利用個人信息,并負有保護個人信息的責任。

3.健全企業信息保護的體系根據數據顯示,在2013年到2018年大數據企業增加了幾乎8倍,迅速增加的企業數量將會成為貴州省發展大數據的主力軍。企業信息無外乎就是商業信息,商業信息一般情況下是不能公開,因為有巨大的經濟價值。具體可將其分為商業類信息(如客戶信息)和知識產權類信息(如發明專利)。⑦對于貴州省商業信息的法規,最重要的是要完善現有法規的規定,如在《貴州省專利保護條例》里規定對版權、商標權的保護,或在大數據信息保護法規里增加規定著作權的保護,以此來加大對大數據企業商業信息的保護,進而促進大數據企業的創新發展。2012年修訂的《貴州省反不正當競爭條例》第10條規定經營者不得采用下列手段侵犯他人商業秘密:以盜竊、利誘、脅迫或者其他不正當手段獲取權利人的商業秘密;披露、使用或者允許他人使用以前項手段獲取的權利人的商業秘密;與權利人有業務關系的單位和個人違反合同約定或者違反權利人保守商業秘密的要求,披露、使用或者允許他人使用其所掌握的商業秘密;權利人的職工違反合同約定或者違反權利人保守商業秘密要求,披露、使用或者允許他人使用其所掌握的權利人的商業秘密;以獲取、使用、披露權利人的商業秘密為目的,以高薪或者其他優厚條件聘用掌握權利人商業秘密的人員。第2款規定第三人明知或者應當知道他人有前款所列違法行為,獲取、使用或者披露他人的商業秘密,視為侵犯商業秘密。另外,這里所稱的商業秘密,是指不為公眾所知悉、能為權利人帶來經濟利益、具有實用性并經權利人采取了保密措施的技術信息和經營信息。經營者違反本條,依照有關法律、法規的規定予以處罰。在《貴州省專利保護條例》《貴州省反不正當競爭條例》中規制得已經比較完善,但是尚無保護企業大數據的法規。在以上兩部法規中所保護的企業信息是傳統的商業秘密專利開發等等,涉及企業的云數據、數據的計算方式、數據分析方法等大數據時代特有的技術并沒有被納入保護范圍。所以,應該制定一部新法規或者擴大原條例對企業信息的保護范圍,將大數據特有的部分加以保護。

作者:黃蓓;王民彪 單位:貴州大學

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