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青年網絡政治參與多元訴求探討范文

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青年網絡政治參與多元訴求探討

【摘要】全球化時代,大眾的政治參與呈現出向生活政治轉變的趨勢。隨著網絡技術深入社會生活,青年政治參與更多地表現為基于個體利益表達的網絡政治參與。通過互聯網表達訴求成為青年網絡政治參與的一個重要渠道。大數據分析為研究這一社會現象和行為提供了一種基于大規模數據采集、計算和分析的新方法。對網上共青團“青年之聲”互動平臺網絡發帖文本的大數據分析結果表明,青年作為新鮮的政治主體,訴求表達逐漸增長,議題歸屬趨向明確,他們具備參與政治生活的技能,具有積極正向的政治情感。這對于目前我國青年的網絡社會治理、生活政治參與管理等都具有非常重要的價值。

【關鍵詞】青年;網絡政治參與;多元訴求;內在張力;大數據

一、基于個體利益表達的青年網絡政治參與

全球化時代人們的政治參與呈現從解放政治到生活政治的轉變趨勢[1]。單一的政治參與觀如投票,被多元的政治參與觀所取代,社會利益分配格局的變化導致基于個體利益訴求表達的政治參與方式日益增多。有學者通過定義政治參與的制度化程度(高制度化、低制度化和非制度化)把基于中國社會現實的政治參與形式歸納為“選舉參與”“利益表達參與”和“維權抗爭參與”三類[2]。對于青年來說,正式的參政議政行為并不常有,激烈對抗性的維權抗爭行為也并非一種普遍現象,青年政治參與更多地表現為基于個體利益表達的政治參與[3],這是基于生活中的權益、觀念等訴求出發的自主關切政治政策、政治形勢的一種自發活動。

互聯網的不斷普及與發展,在主流意識形態話語之外,形成了民意表達的特殊渠道,深刻地影響著當代中國的政治生態。我國網民以中青年群體為主[4],互聯網為青年提供了一種便捷易得的政治參與機會和平臺,網絡成為青年政治表達的窗口和首選渠道,青年政治參與也因此主要表現為網絡政治參與。更廣泛意義上的政治行為正通過網絡參與的形式滲透到青年的生活當中,造就了互聯網語境下的“泛政治化”環境[5],如經濟利益的滿足、社會焦點的關注、政治權利的行使等。當前中國社會正在經歷轉型過程,利益協調和利益沖突成為中國社會治理的重要內容。青年作為公民的重要組成部分,也是一個重要的社會利益群體。基于個體利益表達的網絡政治參與成為青年政治參與的重要形式和途徑。互聯網的開放、匿名等特點為青年個體利益的表達提供了成本與風險較低的一種選擇。因此,本文把青年網絡政治參與界定為,通過網絡平臺(本文研究的是中青網“青年之聲”平臺)以文本語言的方式表達訴求,建議、批評政府部門及相關組織,以期達到維護權益和利益、改進社會治理水平或發泄緩解情緒目的的一種語言表達行為。青年政治參與是公民政治參與和政治動員的一個重要課題,通過青年的網絡訴求表達考察青年網絡政治參與,對于目前我國青年的網絡社會治理、生活政治參與管理等都具有非常重要的意義和價值。

二、研究文獻回顧

青年政治參與一直是青年思想政治教育中的一個重要課題,越來越多的學者關注到了互聯網對青年政治參與的影響[6]。根據研究方法的不同,可分為兩個大類。一類采用經驗范式,以經驗的演繹推理為主,對青年網絡政治參與的行為、內容和途徑等進行討論。戴銳、馬文靜從政治意識發展的視角,對青年網絡政治參與行為中存在的局限和誤區進行討論,給出了青年網絡政治參與引導、規制的建議[7]。孫湛寧、徐海鷗進行了青年政治意識表達的述評,對政治意識表達的社會環境、媒介、政治影響等方面進行了理論探討[8]。蕭子揚、田豐對特朗普選舉中青年群體“沉默的大多數”現象的研究,認為在互聯網語境下要充分考慮青年政治參與的嵌入性,把政治參與視為線上和線下行為的融合[9]。使用演繹推理的方法進行研究,與研究者個人的經驗和知識結構有很大關系,研究結果的客觀性和代表性有限。另一大類研究采用實證主義范式,以量化的方法對青年網絡政治參與的現狀與問題、影響因素,網絡使用與政治參與的關系,政治行為選擇與政治參與的關系等進行研究[10]。采用的方法主要是調查法[11]或二手數據統計分析[12]。調查法通過設計問卷收集數據,通過抽樣確定研究樣本。問卷通過一定數目的問題對要測量的變量進行操作化,具體到青年網絡政治參與這個主題,一般是簡化為一些典型的網絡參與行為和觀點,這樣就把本來形式多樣的參與行為簡單化描述了。考慮到量化數據的需要,有限的問題及備選答案很難描述主體的真實意愿表達。抽樣調查在實際的操作中很難做到概率抽樣,樣本的質和量都難以保證其代表性。

大數據技術助推社會科學研究采用數據密集型范式[13],突破傳統抽樣調查的樣本限制,對總體數據進行分析處理,從海量數據中發現研究對象之間的相關關系[14]。大數據時代,網絡成為青年社會和政治生活的重要場域,各大門戶網站、社交網絡、自媒體等為青年的利益表達和訴求提供了突破地域、空間、身份等限制的交流平臺,來自不同個體的觀點、情緒和訴求在網絡空間迅速集聚、碰撞、流傳。這些大量流動的信息才是青年網絡政治參與情況的真實反映[15]。基于機器學習、數據挖掘等自動文本分析、主題模型、情感分析等方法,為以往研究中不可計量的、具有多元數據類型的政治文本資料提供了定量分析的可能[16]。國外學界對青年網絡政治參與大多采用內容分析法[17]。大數據技術為非結構化文本資料的內容分析提供了新的方法手段,為處理大規模、多類型、流動性數據提供了技術支撐,也為網絡政治參與的研究提供了新的途徑和方法。

三、研究設計:樣本數據與流程方法

(一)研究樣本選取

青年人聚集的論壇、貼吧、社交平臺等充斥著大量關于社會政治生活的言論,考慮到平臺的影響力、號召力和官方回應性,本文選擇網上共青團“青年之聲”互動平臺作為反映青年政治訴求的一個大樣本。網上共青團“青年之聲”是來自中青網的互動社交平臺,以反映青年呼聲、回應青年訴求、維護青年權益、服務青年成長為宗旨。全國各級“青年之聲”平臺累計訪問量突破28億人次,問題留言總計102萬條,回復網友問題超過48萬條。搜索中國知網數據庫,在含有“青年”關鍵詞的全文中,有25403篇含有網上共青團“青年之聲”的關鍵詞。截至2019年3月,百度可搜索到的網上共青團“青年之聲”相關網頁達到559萬。該平臺是網上共青團的中央級網站,在青年群體中的影響力和號召力較強,這有利于反映出全國范圍的青年留言訴求情況。

(二)分析流程與方法

本文數據來源于網上共青團“青年之聲”平臺的“話題墻”和“心之聲”留言板。使用Python語言編寫的爬蟲程序,對該平臺留言板的發帖文本進行抓取,將獲取的2015-2018年所有的留言文本作為考察青年網絡訴求的文本資料。

首先進行數據清洗,對獲取的文本進行去重操作;其次,去除停用詞。文本中出現頻率極高或極低的介詞、代詞、虛詞以及一些留言常使用的圖標、html標簽等無意義字符,如@、V、#、等,本文采用SnowNLP停用詞表,接下來進行中文分詞。本文采用了jieba中文分詞系統,并根據文本內容添加了用戶字典。

政治文本分析是探析政治現象的重要途徑,是獲取政治態度、政治立場以及觀測其隨時間變化的重要方法[18]。傳統的文本分析需要專業領域的工作人員對文本材料進行全文通讀,然后再根據文本內容對文本進行編碼和歸類。大數據技術為分析非結構化文本資料提供了技術支持,也是自然語言處理的研究熱點,其應用包括文本分類、情感分析、關鍵詞提取等。

文本分類可以挖掘文本的結構內涵,發現主體的觀點立場。這里采用基于關鍵詞匹配的文本分類技術考察青年網絡訴求關注的議題分布情況。首先,創建網絡訴求的特征詞典,訴求的議題歸屬為:政治與權益類、就業與創業類、教育與發展類、環境與社會類、文化與興趣類、醫療與健康類和其他七大類。對結果,相應類別的特征詞出現在分詞結果中,該留言文本相應類別屬性值增加,如果所有類別的特征詞均不存在,則其他類屬性值增加。同時,對訴求議題分布進行時間追蹤分析,發現訴求的議題分布隨時間而變化。然后對議題文本進行統計特性分析和詞云圖分析,發現訴求表達的充分與理性以及議題的關鍵詞分布情況。

文本的情感分析又稱意見挖掘,從具有情感傾向的文本中提取評論者的情感信息,并對其進行分析、歸納和推理[19],目的在于測量主體的情感傾向和強度,這里采用基于情感字典的方法對留言文本進行情感分析(1)。首先對留言文本分句,查找分句中的情感詞,記錄情感傾向和位置信息。其次,在情府前查找程度詞(設權重(2))和否定詞,依否定詞數量的奇偶數分別標記為-1或1。最后,計算每條留言所有分句的情感值,用積極得分和消極得分之和作為該留言文本最終的感情分值,輸出[0,5]區間自然數值作為情感強度值。分別定義為:區間數[0,1)表示非常消極,[1,2)表示比較消極,[2,3)表示情感中立,[3,4)表示比較積極,[4,5]表示非常積極。

訴求表達的時間特性也是考察青年網絡訴求的一個重要維度,體現了政治系統互動的制度設計和機會窗口,對網絡訴求的留言文本進行發帖時間分析,給出了訴求表達的年度分布、工作日分布和24小時分布。

四、青年網絡政治參與的多元訴求:主題分布和時間特征

青年網絡政治參與具有“以社會利益為本”的價值取向,其參與行為并不局限于狹義上的政治主題,而是包括對廣義的社會利益的關切,這種社會情懷能夠折射出青年政治意識的積極品質,并遷移到政治生活中,具有積極的政治意義[20]。

(一)網絡訴求的主題分布

采用基于關鍵詞匹配的文本分類法考察青年網絡訴求的議題分布及變化趨勢。表1呈現了2015-2018年網上共青團“青年之聲”互動平臺留言板在7項公共議題上的發帖數量和比例分布。青年網絡訴求對政治與權益類議題關注度最高,發帖量超過4000條,占總發帖量的26.04%,顯示出青年群體擁有了獨立的政治主體地位,其政治與權益意識正在逐步凸顯。青年人不再是政治生活的旁觀者,而是積極參與其中。就業與創業、教育與發展兩項議題的關注度次之,分別占比為18.17%和14.85%,青年在這兩項議題上的需求相對于其他人生階段更為強烈。逐步實現經濟、思想的獨立和自我管理,現實的利益訴求表達和自我政治意識獨立性的凸顯,使他們的政治態度具有質疑和批判的精神。環境與社會、文化與興趣兩項議題的關注度相當,占比次于前三項議題,分別為:11.81%和11.04%,展示了青年對自然的、人文的和社會的環境均有較多的關注。由于分類較為寬泛,其他議題項的占比較高,達到了12.34%。

議題分布的時間變化趨勢是考察訴求指向的另一個方面。表1同樣呈現了各議題在2015-2018年期間的年度變化情況。可以看出,各議題的發帖數量隨年度推移均呈現出增長的趨勢。其中,就業與創業類、政治與權益類、健康與醫療增幅較大,年平均增幅分別為30.813%、30.387%和30.107%,在社會轉型的進程中,各利益群體逐步分化,青年對就業創業道路的選擇,對政治經濟權益的維護,對醫療健康和保障制度的期望,比其他群體更為敏感和強烈。文化與興趣、教育與發展、社會與環境三類議題的增幅次之,年平均增幅分別為28.787%、27.198%和26.396%,表現出青年對自身的發展需求更加強烈,對所處的文化環境、社會環境都有了更多批判和多元的認知。值得一提的是,其他議題項的比例增幅為負增長,這表明青年網絡訴求的主題更加明確,目標更加清晰。

(二)網絡訴求的時間特征

訴求表達的時間特征是理解網絡政治行為的一個重要維度。訴求表達的時間選擇不僅反映了網絡政治行為模式,更體現了政治系統中政治互動的制度設計和機會窗口[21]。圖1顯示了網絡訴求在月、周、日三個時間單位上的分布情況。

從發帖量的月分布上可以看出,上半年1-3月的發帖量較高,下半年10-12月的發帖量較高。從周分布看,周內發帖量高,周末發帖量低。從日分布看,上午7-10時表達訴求最多,其次是下午13-15時,在上午9時、下午14時形成兩次發帖高峰。周分布和日分布的情況表明,青年主要在機構工作時段表達訴求,以理性訴求居多。“兩會”提升了青年向高層級政府機構表達訴求的心理期望,而黨政機構年底面臨的評優考核也被認為是表達訴求的一個好的時機。因此,發帖數量在年度上體現出兩個訴求表達的小高峰,即“兩會”創造的訴求表達機會激發了網絡訴求表達,對黨政機構的年終考核也成為青年訴求表達的機會窗口。訴求表達的時間特征間接表明,青年對更高層級的政府抱有更多的信任。他們相信,在面臨更高層級政府的監督期間,他們的訴求會得到更多的關注。

五、青年網絡政治參與的內在張力:文本表達與情感分析

互聯網中的數據形式主要有文本、聲音、圖像等,相比于聲音及圖像,文本數據表達形式簡單明了,占用網絡資源少,用戶更容易上傳和下載,因此網絡資源中涉及政治表達的數據很多以文本形式出現。在網絡互動平臺通過發帖表達訴求,利用有限的文字與官方進行互動,發帖文本的用詞、長度和情感傾向都成為訴求表達的重要考量。

(一)網絡訴求文本的統計特性和關鍵詞

選擇恰當的文本詞語充分、準確地表達自己的訴求,并與官方展開良性互動,訴求文本的長度在一定程度上反映了訴求表達的充分和翔實程度,同時影響了官方對訴求的重視程度,以及回應訴求的可能性與可操作性[22]。

通過訴求文本的統計特性反映表達的充分性和翔實性。文本長度和均值統計分析結果為(均值/方差):文化興趣(198.10/44.04),教育發展(264.87/46.56),健康醫療(190.27/46.32),政治權益(237.72/46.26),社會環境(192.09/46.91),就業創業(302.16/47.41),其他(154.81/55.29)。不同主題的訴求在信息表達和詳細程度上差別不大。只有其他議題的文本長度均值較小(小于200字符)。可見,青年作為訴求的主體,在明確類別的主題上,信息掌握和表達能力都優于目標不明確的主題,訴求表達的目標感更強。

圖2顯示了青年網絡訴求文本的詞云分析結果。詞云圖依據詞語及相應的詞頻繪制,對出現頻率較高的關鍵詞予以視覺化的展現,可以直觀地反應出訴求表達的取向。從圖中可以看出,訴求中出現頻率較高的詞反映了青年進入社會政治生活所涉及的主題及網絡訴求的主體,如:工作、中國、青年、大學、學生、創業、志愿者、組織等;其次出現較高頻率的是青年網絡訴求的關注內容和情感傾向,如:生活、同學、孩子、希望、喜歡、服務、選擇等。這些頻率較高的關鍵詞顯示出青年處于人生的過渡期,他們的訴求取向大多是關于公共生活和個人利益的。訴求表達作為一種無形的政治參與行為,與有形的政治參與行為一樣,都是政治系統輸入的重要途徑,訴求的取向正是這種表達性政治參與的原動力。

(二)網絡訴求的情感分析

為了維護政權的合法性和穩定性,威權型政體對公眾需求一直保持較高的敏感性。對網絡公開表達的訴求進行分析,發現公眾的偏好信息是網絡輿情治理的一個重要途徑[23]。在一個群體中,不良情緒的快速蔓延有時會帶來災難性的后果[24]。青年由于思想上的不成熟,行為往往會受到情感的支配,因此,對網絡訴求的情感分析常常起到網絡輿情報警器的作用。

對青年網絡訴求各議題的情感均值和方差進行統計分析,結果表明,就業與創業議題,青年訴求具有非常積極的情感表達(情感值均值/方差=4.35/2.38)。在教育與發展、文化與興趣、政治與權益、社會與環境四類主題上,具有比較積極的情感表達(情感值均值/方差分別為:3.89/2.12、3.80/2.35、3.72/2.32)。健康與醫療方面情感較為中立(情感值均值/方差=2.28/1.65),其他類項上情感較為消極(情感值均值/方差=1.08/0.88)。在情感傾向的比例上,非常積極的情感表達占比為19.194%,比較積極的情感表達占比為66.243%,約有9.88%的訴求表達為中立,4.691%的訴求表達比較消極。訴求表達的情感傾向總體上比較積極。這在一定程度上顯示出青年群體的利益訴求多元,但情感表達總體處于積極樂觀的狀態。

六、結論與討論

青年期是一個人從政治的不成熟狀態走向成熟狀態的過渡期,在此期間,青年的政治主體性和政治利益觀念逐步生成,并在社會化過程中不斷增強[25]。在一系列涉及訴求表達的網絡政治事件中,如“帝吧出征”反臺獨、表情包大戰、南海仲裁等,青年群體表現出的不僅是應激性的愛國熱忱,還有正面的政治情感、批判的政治認知和積極的政治參與意識。互聯網進入web2.0時代后,得益于網絡技術的運用,通過互聯網表達政治訴求已成為青年政治參與的一個重要渠道。

(一)研究結論

通過對網上共青團“青年之聲”平臺發帖文本的大數據分析,考查青年網絡政治參與的多元訴求(關注議題、發展趨勢)和內在張力(文本特性、情感傾向),有以下幾點發現。

第一,從訴求表達的主題分布及發展趨勢看,青年通過網絡表達利益訴求的數量近年來大幅增長,其中政治權益類、就業創業類和教育發展類議題關注度較高。訴求表達的詞云分析結果也有同樣的體現。訴求指向符合青年期生存發展面臨的現實情況。從依賴家庭學校到完成教育成家立業,作為獨立公民承擔責任、享受權利、遵守義務。在成家立業過程中,青年的政治主體性逐漸凸顯,政治權益意識逐漸增強,現實生存需要是訴求的主要原動力。

第二,從訴求表達的情感分析看,青年網絡訴求情感傾向總體上比較積極,反映了青年群體訴求表達的理性和對國家政治體系的信心。青年人熱愛生活、充滿激情,對社會政治生活抱有積極參與的熱情和理想主義的期待。但理想化情感容易讓青年對社會政治問題看得過于理想和完美,對現實社會政治問題的承受力低下;對社會問題的看法非此即彼,缺乏辯證的觀點。值得注意的是,成家立業的現實需求在理想的期待與現實的理性面前遭遇挫折,由此產生的生存焦慮和受挫感可能會成為其怨恨心理的根源,怨恨情緒可能會導致政治情感在政治參與冷漠和政治參與爆炸之間游走極端,這將會嚴重影響國家政治生態的理性發展[26]。因此,需要對青年的網絡政治參與進行正確引導,促進青年在心理和情感上理性發展。

第三,從訴求表達的時間特征看,年初“兩會”的召開、年終黨政機構的考核都激發了訴求表達的數量增加,這說明青年對政治體系中政府回應性的把握。選擇在有更高層級政府參與的機會窗口進行訴求表達,表現出青年對較高層級的政府抱有更大的政治信任。由于高等教育規模的擴大,青年整體素質的提高,青年網絡訴求表達更加熟稔于在規則之內挑戰規則,減少政治參與的代價和風險,盡可能規避自身利益受損,在參與門檻降低的同時收益預期增大,互聯網已經成為青年建構理想世界的樂土和民主實踐的“實驗田”[27]。作為社會政治生活中弱權甚至無權的利益群體,通過互聯網的“技術賦權”,增強了青年社會政治參與的能力,影響了既有社會政治結構和政治資源的分配,也在社會政治生活中創造了更加民主和公正的氛圍。

(二)討論

大數據方法為社會科學的定量研究提供了豐富的工具箱,提升了社會科學領域對非結構化數據的處理能力。但任何一種研究方法都不是完美的,大數據方法在應用中同樣存在質疑的聲音,如數據采集的困境、抽樣偏差問題、互聯網數據的效用問題等[28]。文中的研究方法在以下方面仍存在較大改進空間。首先,樣本只選取了具有代表性的官方媒體平臺,但一些非官方平臺也是青年網絡表達的聚集地,這些樣本還未囊括在研究數據中。不同性質平臺用戶群性質有較大差別,對研究結果的影響未能在文中體現。其次,由于爬蟲技術的限制,未能獲得平臺留言的位置信息,缺少網絡訴求的地理空間分析。以上兩個方面有待在今后進一步的研究中改進。

青年網絡政治訴求反映了青年生存發展的現實利益問題,是青年政治參與的話語表現之一,重視青年訴求并予以積極回應,有助于青年對國家政治體系的認同度更高,促進青年政治社會化與青年自身發展相協調一致,也是吸納青年創新力量、規避青年發展風險、促進社會穩定發展的重要方面。

作者:靳娜 張愛軍 單位:西北政法大學新聞傳播學院

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