本站小編為你精心準備了初始軌道確定吉布斯誤差分析參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《中國慣性技術學報》2016年第二期

摘要：

現代戰爭中的空間武器平臺捕獲敵方的空間目標，確定其運行軌道后實施軍事打擊，所以對軌道確定參數的誤差進行分析對于精確打擊具有非常重要的意義。為了準確分析吉布斯三位置矢量定軌法的軌道根數的確定精度，根據吉布斯方法的軌道確定模型，采用向量求導的方法，詳細推導了軌道根數對于觀測位置誤差的靈敏度矩陣，并給出了軌道根數誤差與觀測位置誤差之間的關系，明確初始軌道的確定精度及誤差傳播規律。最后對吉布斯方法及其誤差分析進行仿真分析驗證，驗證了方法的正確性。

關鍵詞：

初始軌道確定；吉布斯方法；軌道根數；靈敏度矩陣

在軌道力學中，對空間目標進行軌道確定包括兩個過程：利用短弧段觀測數據的初始軌道確定以及長弧段下的精密定軌[1]。初始軌道確定一般都是采用二體模型，經典的初始軌道確定方法都是利用測角數據來進行計算的，主要有Laplace法和Gauss法兩種。長期以來，國內外的眾多學者都針對以上兩種方法進行了更加深入的研究，并提出了多種初始軌道確定的方法，解決了一些使用傳統方法會出現不收斂或不穩定等問題。文獻[2]基于單站單圈測量數據研究了低軌衛星初軌確定的方法，對遺傳算法和最小二乘法在不同觀測條件下確定的初軌信息以及軌道預測信息進行了分析和比較，確定了兩種方法的優缺點和各自的適用條件。文獻[3]采用最小一乘方法建立了一種初軌計算的穩健方法，將初軌計算問題轉換為線性規劃問題求解，并通過bootstrap方法給出估計精度，數值計算結果表明該方法穩健有效，并具有較高的崩潰點。文獻[4]將采用角度和角速率數據進行初始軌道確定與只采用角度數據進行了對比，采用角度和角速率數據有著更好的平穩性和可靠性。文獻[5]提出了一種采用單時刻GPS測量的方法來對地球靜止衛星進行初始軌道的確定，并采用EKF對該算法進行了驗證。文獻[6]利用遺傳算法來對極短弧的光學觀測進行初始軌道確定，并利用蒙特卡洛仿真來驗證算法的可靠性。文獻[7]將天基角度測量與遺傳算法相結合來確定初始軌道，得到了滿意的結果，并且多種群遺傳算法（MPGA）可以有效解決角度測量方法的迭代過程中出現的問題。文獻[8]中根據開普勒運動定律推導出確定斜距的方法，5個數據一組進行初始軌道的確定。除此之外，還可以利用其他方法來確定初始軌道，如利用高斯混合模型求解[9]。

以上是對初始軌道確定方法研究現狀的概述，對軌道確定方法進行誤差分析的相關文獻相對較少。文獻[10]中分析了星載GPS接收機的定位誤差對衛星軌道根數的影響，只推導了長半軸，軌道傾角和升交點赤經的誤差與位置、速度誤差的關系式。本文將主要對吉布斯三位置矢量定軌法進行誤差分析。首先給出軌道根數的計算方法和吉布斯三位置矢量定軌法。利用3個位置矢量就能確定軌道根數，但目前沒有文獻給出位置矢量本身的測量誤差、夾角的大小等對于6個軌道根數確定誤差的影響程度。在整個軌道確定的過程中，初始軌道確定的精度大多數情況下無法滿足精度要求，需要進行精密定軌，而初始軌道確定的精度往往會影響精密定軌初值的選取，高精度的初始軌道的確定可以減少整個軌道確定的時間。所以本文將對吉布斯方法進行誤差分析，推導出6個軌道根數的靈敏度矩陣，明確誤差傳播特性，并對其進行仿真分析與驗證。

1軌道根數與初始軌道確定

1.1軌道根數軌道根數是用來描述天體在其軌道運行狀態的一組參數。6個軌道根數如圖1所示，其中，h為比角動量的模。

1.2初始軌道確定——吉布斯三位置矢量定軌法如果測量出空間目標軌道上P1、P2、P3位置的位置矢量1r、2r和3r后，便可用吉布斯三位置矢量定軌法來計算6個軌道根數。如圖2所示。

2初始軌道確定方法的誤差分析

對吉布斯三位置矢量定軌法進行誤差分析，要根據6個軌道根數的計算公式寫成關于3個位置矢量1r、2r和3r的微分表達式，求取關于1r、2r和3r的偏導，轉換成矩陣的形式，得到6個軌道根數a、i、、e、ω、θ的靈敏度矩陣，并且h作為重要的中間變量同樣需要求取靈敏度矩陣。在求解過程中，主要利用向量對向量求偏導的相關計算公式以及如下幾個常用的求取偏導公式。標量對位置矢量的靈敏度矩陣均為19維矩陣，假設各個位置矢量測量的不確定度相等，均為，并假設各次測量均為獨立測量，再結合不確定度的合成公式，即當所求取軌道根數的靈敏度矩陣為A時，那么軌道根數的不確定度。

3初始軌道確定方法的仿真分析

利用STK軟件繪制軌道，設定軌道參數如下對吉布斯三位置矢量定軌法進行Matlab編程，經過計算可以得到6個軌道根數，長半軸a8002.04km，軌道傾角i59.9992，偏心率e0.100132，升交點赤39.9932，近地點幅角30.1203，真近點角49.8836（相對于位置矢量2r）。把以上建立的運行軌道模型中的位置信息當作基準數據，在基準數據中加入0.1km的位置隨機誤差，多次取值，求取6個軌道根數的不確定度，并在此基礎之上逐步增大選取的3個位置矢量之間的夾角，最大到120°左右，觀察6個軌道根數不確定度的變化趨勢，繪制出變化曲線。令位置不確定度0.1km，根據前面得到的6個軌道根數的靈敏度矩陣，計算6個軌道根數的不確定度，與由仿真數據計算得到的不確定度進行比較，仿真結果如圖3~8所示。從上述仿真結果可以看到，利用吉布斯三位置矢量定軌法計算得到的軌道根數與預設的軌道根數接近，由實際數據計算得到的軌道根數的不確定度與由靈敏度矩陣計算得到的軌道根數的不確定度，兩者的結果十分接近，驗證了前面所求取的軌道根數的靈敏度矩陣的準確性。從軌道根數的不確定度的變化趨勢可以看到，增大選取位置矢量之間的夾角，6個軌道根數的不確定度在減小，所以盡量增大選取的3個位置矢量之間的夾角有利于減小軌道根數的誤差。但實際確定初始軌道時，增大3個位置的夾角可能受到所需確定時間的限制，可根據具體所需的軌道確定精度和效率進行取舍。

4結論

針對吉布斯方法確定的6個軌道根數的誤差，推導了6個軌道根數誤差相對于位置矢量測量誤差的靈敏度矩陣，用Matlab軟件編程計算了6個軌道根數的不確定度；然后，利用STK軟件繪制軌道，驗證了空間目標初始軌道確定方法的有效性；最后，對選取位置矢量之間的夾角做出改變進行了仿真分析，繪制了軌道根數不確定度的變化曲線，將真實數據計算得到的不確定度與由靈敏度矩陣計算得到的不確定度進行比較，驗證了前面所求取的靈敏度矩陣的準確性。由仿真結果可知，為減小軌道根數的誤差，可以通過增大選取的3個位置矢量之間的夾角來實現。在實際的初始軌道確定中，可根據本文給出的6個軌道根數靈敏度矩陣可以計算出所求解的軌道的軌道根數誤差。

作者：劉慶博 任順清 單位：哈爾濱工業大學 空間控制與慣性技術研究中心