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【摘要】當前各高職院校人事制度不斷深化改革，績效考核制度全面開展，考核也面臨著大量數據的收集處理。但現有的績效考核存在評價指標不全面、信息化管理缺乏、反饋機制不健全等問題，如果將大數據及其相關技術應用在績效考核中，可以更便利的對評價數據進行收集、整合和分析，也將為績效管理提供正反饋的途徑、方法及數據支持，進一步提高績效考核的高效性和科學性，并對學校的“人才強校”戰略實施和師資隊伍建設有著巨大的影響。

【關鍵詞】大數據；高職院校；績效考核；反饋

一、什么是績效考核

績效考核最先是引入到企業管理中的，在企業管理中己經相當成熟并取得了一定成效。它是考核主體運用科學的考核方式，對被考核者的工作完成目標、職責履行、自我發展等情況進行評定，并將考核結果反饋給員工的過程。近幾年來，各高職院校也逐步推行績效考核和管理，不斷改革自身的人事管理制度，提高競爭力。高職院校構造一種對教師較為完善的崗位聘任、培訓與開發、業績考核制度，不僅有利于教師隊伍的穩定和發展，也是教育部《高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）》等文件的內在要求，而進一步完善績效考核機制和推進績效考核工作，不斷提升高職院校的內部治理水平，既可以充分調動教師的工作積極性，同時也為高職院校“人才強校”戰略實施提供有力的制度保障。

二、大數據時代高職院校績效考核存在的問題

1、績效評價指標不全面當前大多數高職院校的績效評價指標主要是針對教學工作量、科研工作量、育人工作情況等幾個方面，如教學工作的評價指標主要是對教師的教學工作量進行統計，以及對教師自我評價和學生評價進行評分，科研工作評價指標主要是對教師、教材的數量以及課題立項的數量進行統計，而對于教師的創新、實踐、社會服務，以及課題項目研究進度等難以量化的發展性能力指標體現較少，評價指標存在重結果輕過程、重數量輕質量等問題，這樣的評價指標體系不僅忽視了教師自身發展的需求，還會造成教師的功利心理，使績效考核流于形式，無法達到績效考核真正促進發展的目的，也嚴重影響教師隊伍的建設的效果。

2.信息化管理手段缺乏績效考核過程中產生了大量的數據，如教師工作量數據、教師評價數據、學生評價數據、教師科研論文數據等，雖然不少高職院校的績效考核數據雖然已經使用了Excel、Word等軟件或其他非專業的管理軟件管理相關考核信息，但對數據的管理和分析還處于傳統模式，并且數據存儲分散，很容易造成數據丟失，統計數據不全面，不規范，信息共享差等問題。目前有些高職院校已經建成了信息化管理平臺，但由于部分教師信息素養欠缺，平臺功能設計考慮不夠全面，各類數據類型和接口不一致，影響了信息化平臺作用的發揮和績效考核的工作時效。

3、績效反饋機制不健全績效考核結果反饋的目的，是讓被考核人了解自身工作存在的問題，有針對性的改進和提高，最終達到自我良性發展的目標。但由于大部分高職院校的績效考核工作還沒有完全實現信息化運作模式，難以對考核產生的大量和分散的數據進行有效的整合，以及科學的管理和分析，因此難以將績效考核結果進行科學合理的分析，同時也難以給學校決策者和人事管理部門提供人事制度改革和人才培養有效的決策依據，使得績效考核效果和質量大大降低。

三、基于大數據時代高職院校績效考核的對策

隨著互聯網、云計算等技術的發展和分析工具的出現，大數據在各行各業中越來越多的得到實踐應用。大數據主要是對巨量基礎性的數據進行采集、儲存和整合，利用統計分析學、數據挖掘等算法，對事物未來發展方向進行挖掘和預測，為用戶科學的決策提供依據。而在各高職院校逐步推進績效考核工作過程中，也不可避免產生大量的數據，要利用大數據技術實現績效考核高效性和科學性，需注意以下幾個方面。

1.建立全面的評價指標體系和完善數據采集在大數據技術的支持下，更多的過程性評價指標的采集得以實現，使評價指標不再局限于量化性指標，實現更加精細全面的績效考核指標設計和數據采集。教師常規的個人信息、科研信息、教學信息等基礎數據可以通過與相應的管理平臺對接獲取，這些數據大多是量化性數據，對績效考核個人發展目標方面難以提供更多有效的分析和參考，需要設定更多的過程性指標才能實現。如在教學工作評價指標中，通過一卡通考勤方式增加對教師的出勤情況的采集，通過信息化教學平臺采集課堂師生教學互動次數等，可以增強學生評教的客觀性；在科研工作評價指標中，除了對科研成果的數量統計外，還可以通過科研管理平臺獲取教師科研成果完成進度的實時數據，對科研成果價值進行有效評估；在育人工作上，可以通過學生工作管理平臺采集教師對學生的日常班級管理工作的數據等等。只有在數據采集階段，完善和全面的收集對教師績效考核具有相關度的數據，才能最大化的利用大數據技術對采集到的精細數據進行研究分析，獲得更多科學性的結論，使績效考核工作得到有效的評估和預測結果。

2.建立公共數據中心實現信息共享和數據共建當前各高職院校都在建設自己的數字化校園，但大部分缺乏統一的規劃設計，各信息系統之間相對獨立，數據存在信息孤島，有些信息系統功能設計存在著欠缺，各信息系統數據接口不一致且有些設計公司不提供數據接口，造成數據共享難以實現。而績效考核的數據收集涉及到各個信息系統的基礎數據，因此，建立基于大數據的績效考核系統，對接各個信息系統進行信息資源的整合，實現信息共享和數據共建功能顯得尤為重要。高職院校通過大數據技術，將數字校園內的各信息系統的基礎數據進行采集，如人事管理系統、教學管理系統、科研管理系統、學工管理系統、一卡通系統等，然后利用云計算和大數據挖掘技術對數據進行快速有效的整合，及時發現異常數據予以報錯，并充分發揮大數據的特點實現對數據的科學分析，形成決策報告。建立基于大數據的績效考核系統，不僅可以對海量數據進行積累和擴展，還可以建立教師個人的大數據系統庫，能更好的對教師發展情況進行科學分析，實現更有效地教師績效管理。

3.建立基于大數據預警與評估的反饋機制大數據分析與數據挖掘結合，在考核產生的眾多類型和大量的數據中提煉出有效數據，去除數據雜音和干擾，保證數據的真實性、完整性、精確性，不僅能實現教師績效數據的橫向對比，也能實現教師自我發展進程上的縱向評價，對教師的績效發展實現實時、有效地預警與評估。績效考核的目的就是為了促進個人和學校工作目標的達成，通過基于大數據的績效考核的預警與評估，能夠有效提高績效考核的精確度，提高考核的準確性和客觀性，能夠更加有效地對教師和部門進行監管和激勵，促進激勵到位，甚至輔助實現個性化激勵，滿足教師需求，從而激勵其工作動力。同時，能夠進一步發現數據間潛在聯系，對數據進行綜合利用，提高對數據的利用效率，為高校決策和管理所運用。

4.提升教師信息化意識與能力基于大數據的績效考核不可避免的會大量應用新技術，因此要求同時作為績效考核主體和客體的教師必須快速提升信息化意識和應用信息技術的能力，才能有效地開展信息化的績效考核。隨著技術的發展，人機交互將更人性化、便捷化，基于大數據的基礎數據采集將更加便利易操縱，作為高職院校的教師，應作為新技術應用的先鋒和信息化應用的先行者，加強對大數據的認識，才能促進大數據的相關應用，提高自身信息化能力。綜上所述，本文首先對績效考核的來由和高職院校推行績效考核的必要性進行了闡述，然后對大數據時代當前高職院校績效考核存在的問題進行了分析，包括績效評價指標不全面、信息化管理手段缺乏、績效反饋機制不健全三個方面，最后針對大數據時代高職院校績效考核提出了建立全面的評價指標體系和完善數據采集、建立公共數據中心實現信息共享和數據共建、建立基于大數據預警與評估的反饋機制、提升教師信息化意識與能力四個方面的對策，期望能對大數據時代高職院校的績效考核工作提供參考。

參考文獻：

［1］李強.大數據背景下高職院校績效考核現狀和對策研究［J］.經濟研究導刊.2017（26）

［2］趙一鳴.郝建江.大數據思維對高校教師績效管理的啟示［J］.中國教育信息化.2017（3）

［3］朱珠.基于大數據背景下的高等學校績效管理的思考［J］.優化管理策略.2017（4）

作者;宋家慧 單位：廣西機電職業技術學院