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《競爭政策研究》2017年第4期

摘要：目前有效的縮小區域經濟的發展差距是區域經濟領域研究的重點，運用因子分析找到影響經濟發展的關鍵因素；根據因子分析得出因子得分情況。以云南省為例利用回歸分析重點對第三類地區進行經濟指標的分析。通過以上的數據分析確定影響區域經濟差異的因素并得出城鎮化建設的重要性。

關鍵詞：區域經濟；因子分析；回歸分析；多元統計

0引言

近十年隨著中國的經濟快速的增長，對于協調區域經濟發展的研究也取得了一定的成果，陳斐等人[1]將空間統計分析嵌入到GIS系統中進行可行性分析。李雪梅等人[2]將主成分分析應用于區域經濟分析中，吳濤等人[3]基于粗糙集理論對區域經濟進行了分析。S.Luo[4]通過聚類分析研究中國區域經濟。但是區域不平衡的現象并沒有真正地解決，為了對每一類地區制定合適的經濟發展的方案，本文對近幾年中國的各類經濟指標運用因子分析和回歸分析方法進行了研究，確定了影響經濟發展的因素并找到加快發展的動力。

1分析方法的理論

本文在對區域經濟的數據分析過程中采用了兩種數據多元統計的方法，分別是因子分析法和回歸分析法。因子分析（factoranalysis）模型由主成分分析發展而來。在降低維度思想的基礎上，將多個變量之間的復雜關系轉變為少數因子的一種多變量統計分析的方法。與主成分分析方法相比，因子分析的特點是更注重于描述原始變量之間的相關關系。近年來隨著數據挖掘技術的提高，人們將因子分析的理論成功地應用于經濟學、心理學、醫學等各個領域，不斷豐富了因子分析的理論和方法。回歸分析屬于統計學中的基本分析方法，一般用來確定因變量與若干個因素變量之間的關系表達式，通常稱為回歸方程或數學模型；此外，還可以通過控制可控變量的數值，通過建立的數學模型對因變量進行預測；回歸分析還可進行因素分析，尋找出影響顯著的變量，從而可以區別重要因素和次要因素。

2經濟指標的選擇

區域經濟指的是在一定區域內經濟發展的內部因素與外部條件相互作用而產生的生產綜合體區域經濟反應不同地區內經濟發展的客觀規律以及內涵和外延的相互關系。每一個區域經濟的發展都受到自然條件、社會經濟條件和技術經濟政策等因素的制約。

3區域經濟的數據分析

3.1因子分析本節主要應用因子分析的方法

根據相關性大小對原始變量進行分組，從而提高同組內的變量之間相關性，通過該方法提取影響經濟發展的主因子。將收集的資料導入數據分析軟件SPSS19.0。

3.2多元回歸分析

通過對以上各省份的區域經濟的劃分，可以得出屬于第三類地區的省份最多，為了實現我國經濟的均衡發展必須大力促進第三類地區的省份的經濟的發展，從因子分析的結果分析選取了三個因子得分較高的指標X1（工業增加值）、X2（城鎮居民人口數）、X3（房地產開發企業個數），為了便于分析第三類地區的經濟發展狀況這里以云南省為例，選取2005-2015近十年的數據，采用回歸分析的方法建立回歸模型，以便于對未來的生產總值做出預測。

4結果分析

通過以上的數據分析，可以得到區域經濟的劃分，無論是通過聚類分析得出的區域劃分還是通過因子分析得出的區域劃分都能夠得出屬于第三類地區的省份占到絕大多數，所以在進行經濟戰略部署的時候，應該以第一類地區的發展帶動第三類地區的發展為重點才能夠達到縮小經濟區域發展差異的目標。通過區域的劃分我們可以看到以下區域經濟問題：①以廣東、山東、江蘇為首的發展迅速的三大省份，都是位于東部沿海地區，這說明中國沿海地區的省份擁有經濟發展的資源更加的豐富，也可能在地區經濟制度方面更加的完善，從而有利于該地區經濟的發展。②從第二類地區中我們可以看到幾乎包括了所有的直轄市，這說明該類地區的發展影響因素最大的應該是社會因素，人類的活動在促進經濟發展方面起到了決定性的作用。③第三類地區的占到全國省份的2/3，這些地區的地理條件有很大的差異，說明影響這些地區發展的因素是多方面的，不僅應該從自然條件方面找到制約經濟發展的因素，還應該從社會資源等方面尋找該地區經濟發展的瓶頸。

5結語

我國的區域經濟差異的因素雖然是多方面的但是也是有規律可循的，經過上述的數據分析在眾多的指標中確定了影響經濟發展的關鍵因素是工業生產增加值，所以應該從行業發展的狀況中找到適合各類地區的有針對性的經濟發展策略。以第一類地區作為全國經濟發展的先鋒，繼續保持該地區省份的經濟發展勢頭，整合該地區的各種發展資源，能夠為第二、三類地區提供有效的經濟發展資源，能夠起到各地區相互幫扶的作用。為了加快第三類地區的經濟發展，應該以第二類地區為聯系的紐帶，通過第一類地區對第二類地區的經濟帶動，進一步的使得第二類地區幫助第三類地區的發展，形成一個經濟發展的鏈條。通過建立的回歸分析模型可以得出城鎮人口在促進經濟發展的過程中起到了很大的作用，這也是國家要推進城市化建設的重要的原因，所以在今后的經濟戰略部署中應該加快各地區的城鎮化建設，不斷的增加城鎮人口的數量。

參考文獻：

[1]陳斐，杜道勝.空間統計分析與GIS在區域經濟分析中的應用[J].武漢大學學報，2002，27（4）：391-396.

[2]李雪梅，張素琴.主成分分析在區域經濟分析中的應用[J].計算機工程與應用，2009，45（19）：204-206.

[3]吳濤，陳黎偉，尚麗.基于粗糙理論的區域經濟分析[J].運籌與管理，2007，16（5）：90-95.

作者：宋揚揚；羅璟；袁銳波；劉貝貝 單位：昆明理工大學