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《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)雜志》2014年第五期

一、數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)描述

(一)數(shù)據(jù)簡介采用中國人民大學(xué)社會學(xué)系所發(fā)起的全國范圍內(nèi)的、大型的抽樣調(diào)查項(xiàng)目—中國綜合社會調(diào)查(CGSS)2008年的數(shù)據(jù)。此調(diào)查訪問的對象是根據(jù)隨機(jī)抽樣的方法，在全國28個省份抽取家庭戶，然后在每個被選中的居民戶中按一定規(guī)則隨機(jī)選取1人作為被訪者。CGSS(2008)調(diào)查共選擇了6000個居民戶作為訪問對象，由訪問員手持問卷對該被訪者進(jìn)行調(diào)查，內(nèi)容主要涉及當(dāng)前訪問者的就業(yè)、工作和生活情況等。由于本研究主要聚焦于城鎮(zhèn)勞動力市場，根據(jù)CGSS(2008)問卷中“您目前的工作狀況是?”一項(xiàng)來進(jìn)行篩選，選擇回答為“目前從事非農(nóng)工作”的調(diào)查問卷作為考察樣本。為分析城鎮(zhèn)勞動力市場的戶籍工資差異，將調(diào)查對象分為兩組，根據(jù)CGSS(2008)問卷中“您目前的戶口狀況是?”一項(xiàng)，將回答答案選擇為“農(nóng)村戶口”歸入農(nóng)民工組，選擇其他答案則歸入城鎮(zhèn)工組。刪除帶有缺失信息的樣本后，共獲得2282個有效樣本，其中，農(nóng)民工638個，占28.96%;城鎮(zhèn)工1644個，占71.04%。

(二)變量設(shè)計(jì)首先，本文用來衡量收入的指標(biāo)Income，來自被訪問者對調(diào)查問題“您個人去年全年的職業(yè)收入是多少?”提供的數(shù)值。由于本文重點(diǎn)考察社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對勞動力工資戶籍差異的影響，所以需要對勞動者的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行度量。CGSS(2008)中提供了受訪者在工作獲取時的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)情況，可以根據(jù)您找工作時“您的親友、熟人、其他人當(dāng)時有多少人幫忙打聽信息，溝通情況，提供幫助?”這個問題發(fā)現(xiàn)調(diào)查對象在工作尋找時所擁有的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然這種關(guān)系既可以形成勞動力市場的戶籍進(jìn)入障礙、阻礙農(nóng)民工進(jìn)入高收入行業(yè)，也可以在農(nóng)民工就業(yè)后，通過回報率歧視形成工資差異。不過，這有個前提，就是這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)依然存在，沒有中斷。我們可以通過CGSS(2008)問卷中“您和他是否仍保持聯(lián)系?”這個問題設(shè)置虛擬變量D，當(dāng)選擇“保持聯(lián)系”時設(shè)置變量值為1，“沒有聯(lián)系”時將變量賦值為0。然后以前述發(fā)現(xiàn)的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變量與虛擬變量的交叉項(xiàng)來構(gòu)建另一個社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變量。本文將同時采用這兩個變量對社會關(guān)系網(wǎng)路進(jìn)行度量，初始社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)記為Network1，乘以虛擬變量后記為Network2。控制影響勞動力收入的其他因素，參考收入決定方程，本文控制了性別、年齡、受教育程度、身體健康狀況、民族、政治面貌、健康狀況、婚姻狀況、工作職位和勞動時間等個人基本特征因素。勞動力性別(Sex)，男性被賦值為1，女性被賦值為0;年齡(Age)的賦值為受訪者在2008年時的周歲;受教育程度(Edu)，當(dāng)受訪者選擇“沒有受過任何教育”、“私塾”、…、“研究生及以上”分別被賦值為1～13的整數(shù);健康狀況(Health)，當(dāng)受訪者分別回答“很不健康”、“比較不健康”、“一般”、“比較健康”和“很健康”時，其賦值順次為1～5的整數(shù);民族(Morality)，少數(shù)民族被賦值為1，漢族被賦值為0;政治面貌(Politic)，共產(chǎn)黨員被賦值為1，非共產(chǎn)黨員被賦值為0;婚姻狀況(Marriage)，“同居”和“已婚”的勞動力被賦值為1，“分居”、“離婚”和“喪偶”的被賦值為0;工作職位(Jobp)，依據(jù)問題“在您目前的工作中，您的管理活動情況是?”來設(shè)定，當(dāng)受訪者回答“既不管理別人，又不受別人管理”、只受別人管理，不管理別人”、“既管理別人，又受別人管理”和“只管理別人，不受別人管理”分別被賦值為1～4的整數(shù)。勞動時間(Jobh)來自問卷中“您目前的工作平均每周大約要工作/勞動多少個小時?”提供的數(shù)值。

(三)描述性統(tǒng)計(jì)進(jìn)一步采用假設(shè)檢驗(yàn)的方法來判斷兩組勞動力的工資差異。表1中T檢驗(yàn)結(jié)果顯示農(nóng)民工和城鎮(zhèn)工工資收入存在明顯差異。農(nóng)民工的年度工資收入平均為1.623萬元，而城鎮(zhèn)工達(dá)到2.4790，具有明顯的差異(見第1行)。由于工資差異與社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、性別、年齡、受教育程度等個體特征相關(guān)，表1進(jìn)一步給出了兩組勞動力各變量指標(biāo)的差異性檢驗(yàn)。通過表1可以看出，兩組勞動力在年齡、受教育程度、民族、政治面貌、婚姻狀況、工作職位和勞動時間等方面存在顯著差異。對比而言，城鎮(zhèn)工年齡更大、受教育程度更高、屬于漢族、已婚和擁有黨員身份的也更多。城鎮(zhèn)工的工作職位要明顯高于農(nóng)民工，但勞動時間明顯低于農(nóng)民工。另外，表1顯示，無論兩種方法中的任何一種度量社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)民工的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)都略高于城鎮(zhèn)工，不過這種差異不明顯。那么城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工對于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用能力是否存在差異，即社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)引起的回報率歧視是否存在呢?下文報告了以兩種方法度量的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與工資收入的線性擬合關(guān)系。圖1顯示，無論以哪種方法度量，城鎮(zhèn)工社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的回報率都要高于農(nóng)民工，這說明社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能是形成勞動力工資戶籍歧視和差異的重要因素。當(dāng)然簡單的線性擬合并沒有考慮其他因素的影響。

二、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)模型估計(jì)為了考察“關(guān)系”對中國勞動力工資戶籍差異的影響，本文將基準(zhǔn)回歸方程設(shè)定為如下形式:其中，下標(biāo)i表示第i個居民樣本，μ是隨機(jī)擾動項(xiàng)。變量Income是衡量勞動者工資收入的指標(biāo)，Net-work是衡量居民社會網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)，Χ是其他影響工資收入的控制變量矩陣，包括性別(Sex)、年齡(Age)及其平方項(xiàng)(Age2)、受教育程度(Edu)、民族(Morality)、政治面貌(Politic)、健康狀況(Health)、婚姻狀況(Marriage)、工作職位(Jobp)和工作時間(Jobh)等，B是相應(yīng)的回歸系數(shù)矩陣。根據(jù)式(1)，采用最小二乘估計(jì)方法(OLS)，本文依次對總體樣本，城鎮(zhèn)工樣本以及農(nóng)民工樣本進(jìn)行估計(jì)，表2中模型(1)～(2)、(3)～(4)和(5)～(6)分別報告了相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。由于對社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的度量存在兩種指標(biāo)，本文同時報告了兩種指標(biāo)下的模型估計(jì)，其中模型(1)、(3)和(5)是以Network1作為社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)度量指標(biāo)，模型(2)、(4)和(6)替代以Network2作為指標(biāo)。表1總體樣本模型(1)～(2)中，無論是以Network1或是Network2作為社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變量的估計(jì)系數(shù)都為正，且分別在5%和1%的水平上顯著，說明社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)會影響到勞動者的工資收入。社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為一種非市場的力量不僅會通過勞動力市場分割，形成高收入行業(yè)的進(jìn)入壁壘(陳釗等，2009)，而且社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也會通過扭曲市場規(guī)則形成回報率偏差(Lin，2001)，從而影響到勞動者的工資收入。模型(1)～(2)中，控制其他變量之后，性別(Sex)變量的估計(jì)系數(shù)都為正，而且非常顯著。說明相當(dāng)于女性而言，男性得到了更高的工作回報，這說明即便控制了生產(chǎn)率差異，工資回報的性別歧視是存在的。年齡變量的水平項(xiàng)(Age)為正，而其二次項(xiàng)(Age2)為負(fù)，說明居民年齡與工資收入之間呈“倒U”型曲線關(guān)系，即勞動者工資收入將隨著其年齡的增長先上升后下降，這和國內(nèi)外大多數(shù)研究的結(jié)論是一致的。受教育程度變量(Edu)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，這也和現(xiàn)有研究基本一致。人力資本越高，根據(jù)要素價格決定理論工作回報也會越高，并且在工作選擇、工資談判中都會處于優(yōu)勢，從而能得到更高的工資。另外，模型(1)～(2)中，工作職位變量(Jobp)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，且估計(jì)系數(shù)很大，這符合我們的基本直覺，職位越高的勞動者收入越高。需要指出的是，模型(1)～(2)中民族(Morality)、政治面貌(Politic)、健康狀況(Health)、婚姻狀況(Marriage)以及勞動時間(Jobh)等變量的估計(jì)系數(shù)不顯著，說明在控制其他因素影響后，這些特征變量不會對工資收入產(chǎn)生顯著影響。表2中模型(3)～(4)、(5)～(6)分別對應(yīng)城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工樣本的估計(jì)結(jié)果。在城鎮(zhèn)工樣本中，采用兩種方法度量的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)都顯著為正，而在農(nóng)民工樣本中，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的估計(jì)系數(shù)變得不顯著。這說明相對于農(nóng)民工而言，城鎮(zhèn)工更善于運(yùn)用自己的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取更高的收入。利用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)城鎮(zhèn)工通過扭曲市場規(guī)則能夠進(jìn)入高收入行業(yè)，而將農(nóng)民工排斥在低收入行業(yè)，形成勞動力市場的分割和行業(yè)壁壘。而在不同收入水平的行業(yè)中，要素稟賦的回報率是存在差異的。通過對比城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工樣本各變量的估計(jì)系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)，在城鎮(zhèn)工樣本中，性別、受教育程度和工作職位等變量的估計(jì)系數(shù)都要大于農(nóng)民工樣本，這說明城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工要素稟賦的回報率差異明顯存在，反映出了工資回報的戶籍歧視。另外，城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工樣本中，其他控制變量的估計(jì)系數(shù)方向和顯著性與總體樣本一致，這里不再說明。

(二)Oaxaca-Blinder分解模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對于城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工的工資影響存在差異，城鎮(zhèn)工更善于運(yùn)用社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲得更高收入，而農(nóng)民工模型中社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的估計(jì)系數(shù)不顯著。那么社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等因素對于城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工工資差距影響程度有多大?下面我們借鑒Oaxaca(1973)和Blinder(1973)的方法，通過對城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工工資差距進(jìn)行分解對這一問題進(jìn)行解答。采用Oaxaca-Blinder分解，將城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工工資差距分解成兩部分:其中，下標(biāo)1和2分別表示城鎮(zhèn)工與農(nóng)民工，Network和X分別指社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和模型中控制的其他變量，Π是OLS回歸的估計(jì)系數(shù)。等式右邊第一項(xiàng)是戶籍工資差異中能被方程中解釋變量的數(shù)量差異所解釋的部分，稱之為特征差異;第二項(xiàng)為不可解釋的部分，表示具有相同的個人稟賦特征的兩組居民由于歧視產(chǎn)生的回報率差異，也稱系數(shù)差異。基于Oaxaca-Blinder分解方法，表3報告了城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工工資差異的分解結(jié)果*?。表3顯示，勞動者工資的戶籍差異主要是由于特征差異引起的，解釋比例約占86.19%。特別是城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工的受教育程度差異，城鎮(zhèn)工的受教育程度明顯高于農(nóng)民工，大約52.70%的戶籍工資差異是由城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工的受教育程度差異引起的。當(dāng)然，Oaxaca-Blinder分解結(jié)果顯示，以系數(shù)差異來反映的戶籍歧視在城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工工資差異中也占據(jù)一定權(quán)重，約占13.81%。其中，筆者最為關(guān)心的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)引起的戶籍歧視具有重要影響，大約12.18%的戶籍工資差異是社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所引起的戶籍歧視引起的。

三、結(jié)論及政策含義

基于中國綜合社會調(diào)查2008年的數(shù)據(jù)，本文發(fā)現(xiàn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)引起的戶籍歧視對勞動力工資的戶籍差異具有重要影響。利用社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，具有城鎮(zhèn)戶籍的勞動力通過扭曲市場規(guī)則能夠進(jìn)入高收入行業(yè)，而將農(nóng)民工排斥在低收入行業(yè)，形成勞動力市場分割和行業(yè)進(jìn)入壁壘。由于不同行業(yè)要素稟賦的回報率是存在差異的，所以社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是形成工資回報戶籍歧視的重要因素，大約12.18%的戶籍工資差異是由社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所引起的戶籍歧視引起的。此外，本文還發(fā)現(xiàn)，勞動者工資的戶籍差異主要是由于特征差異引起的，特別是不同戶籍勞動力的受教育程度差異，大約52.70%的戶籍工資差異是由城鎮(zhèn)工和農(nóng)民工的受教育程度差異引起的。本研究有助于更全面地認(rèn)識和評價收入不平等中社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用，也提醒人們重視“關(guān)系”對勞動力工資戶籍差異的影響。由于具有城鎮(zhèn)戶籍的勞動者更善于運(yùn)用社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通過扭曲市場規(guī)則形成行業(yè)進(jìn)入障礙，攫取高額的回報率，而由此形成的戶籍歧視導(dǎo)致農(nóng)民工更多流入低收入行業(yè)。這種由于長期城鄉(xiāng)分割的戶籍政策，累積起城鄉(xiāng)居民間社會資本的差異，已經(jīng)從深層次影響到城鎮(zhèn)勞動力市場的工資分配，不僅抑制了城鄉(xiāng)收入差距的縮小，而且也會阻礙城鄉(xiāng)二元社會的融合(章元和王昊，2011)。隨著中國市場化改革深入和收入分配改革推進(jìn)，不僅要從根本上變革戶籍制度，而且要配套其他措施管理和控制社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等非市場的力量，建立一套清晰和公平的規(guī)則體系并維護(hù)這套規(guī)則體系的有效運(yùn)行，是非常重要的。因?yàn)檫@將有助于弱化因“關(guān)系”不平等造成的機(jī)會和回報不平等，促進(jìn)不同戶籍勞動者之間的機(jī)會公平、回報公平，從而對縮小城鄉(xiāng)收入差距、促進(jìn)二元經(jīng)濟(jì)融合以及改善資源配置效率均具有重要的作用。

作者：凌先勇彭玨張明單位：西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院西南大學(xué)政治與公共管理學(xué)院