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1分析結果與討論

以2000—2013年廣東港口吞吐量和廣東地區總產值的樣本數據，我們使用統計軟件進行最小二乘法(OLS)回歸分析，得出結果如下:lng^dp=－2．69+1．15lnxR2=0．98F=766．95．其中常數項的t值為－5．77，lnx的回歸系數的t值為27．69．根據回歸結果，模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區總產值呈現正相關，其中的回歸系數的經濟學解釋是廣東港口吞吐量每增長10%，則地區的GDP增長11．5%．由于橫截面數據可能存在異方差，使用懷特一般檢驗(Whiter''''sgeneraltest)進行異方差檢驗．我們使用誤差項方差與所有因變量、所有因變量的平方，及每2個因變量的交互項(由于此次的模型只有1個因變量，因此沒有交換項)進行回歸．回歸結果表明，回歸總體顯著性檢驗的F統計量的伴隨概率P=0．044，故可以在4．4%顯著性水平上拒絕同方差原假設．原模型在低于5%的顯著性水平上中存在異方差，我們可以使用加權最小二乘法(WLS)進行異方差修正．由于異方差形式未知，需要先估計異方差函數形式，再進行加權最小二乘法分析．所以我們使用可行廣義最小二乘法(FGLS)方法．使用FGLS，先計算出權重)槡hi對原模型進行調整后再進行回歸，得到結果如下，其中經調整的常數項的t值為－4．40，經調整的lnx的回歸系數的t值為9．22。根據回歸結果，調整后的模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區總產值呈現正相關，其中的回歸系數的經濟解釋是廣東港口吞吐量每增長10%，則地區的GDP增長16．9%．

2港口物流與三產業增長的相關性

港口物流對地區的經濟發展的影響，除了表現在促進經濟量增加，也表現在對經濟結構的調整．產業結構是經濟結構的一部分，港口物流對不同產業有不同影響，從而對產業結構產生影響．在這部分，將討論港口物流對三次產業影響程度的不同，從而討論港口物流對產業結構變化的可能影響．對產業結構劃分，目前應用最廣泛的是“三次產業分類”法．國家統計局于2003年印發《三次產業劃分規定》對產業劃分作出規定．此規定廣泛應用于我國民國民經濟核算和統計調查中．但2012年國家統計局對此規定進行修訂．考慮到統計口徑盡可能統一，同時保證有一定的樣本數量，在樣本的選擇上，使用表1中廣東地區2003—2013年的三次產業產值及港口吞吐量．我們以這11年的三次產業的各年產值為因變量，廣東各港口吞吐量為自變量，作最小二乘回歸分析，得到結果如下。根據回歸分析結果，我們可以看到港口的吞吐量與地區三次產業都呈現正相關．在第一產業的模型中，回歸方程的自變量的回歸系數為0．02．

該模型可以解釋為，廣東港口的吞吐量增加10%，當地的第一產業增加0．2%．而第二產業和第三產業的回歸分析中，自變量的回歸系數都約為0．22，模型可以解釋為廣東地區，港口吞吐量增加10%，當地的第二產業和第三產業都會增長約2．2%．根據回歸結果，可以推測港口吞吐量對地區第二第三產業影響大小相當，而且遠遠大于對第一產業的影響．所以港口物流的發展可能有利于增加廣東地區第二第三產業在三產業結構中的比重．

3總結

本文討論了廣東地區港口物流的發展與地方經濟增長的關系．采用GDP作為地區的經濟發展水平指標，港口吞吐量作為港口物流發展水平的指標，作回歸分析．分析結果顯示，廣東地區港口物流的發展與地方經濟增長呈現高度正相關．最后，討論港口的吞吐量與地區三次產業的相關性，得出廣東地區港口吞吐量對第二第三產業影響大小相似，且遠遠大于對第一產業的影響．港口物流的發展可能有利于廣東地區的第二和第三產業在地區產業中的比重提升。

作者：謝奕單位：廣州航海學院港航管理系