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1基于系統動力學的仿真軟件

在現階段的系統動力學的專用計算機模擬語言中，通常采用Vensim軟件。該軟件是由美國的VentanaSystams在基于Windows平臺下的一款比較成熟的系統動力學軟件包。該軟件其主要的優勢體現在界面友好，同時功能強大和易于操作。通過該軟件可在同時運行數千的大型的模型。而其典型的特點在于：

第一、Vensim界面友好性與仿真簡易性。運用系統動力學是對現實復雜世界的模擬和仿真,但是Vensim軟件使用戶在立模型、各變量關系梳理、結果分析和相應政策的優化方面都提供了強大的支持功能,用戶可以根據實際情況構建因果關系圖、因果反饋環、建立系統動力學方程并運用軟件的自我檢查功能對錯誤的地方進行修正。在整個過程中,Vensim軟件可視化、操作更簡易性使得對于復雜的系統性問題仿真得以實現。

第二、Vensim提供了自我檢測和分析功能。利用Vensim軟件建模是在遵循系統動力學相應的建模規則對現實世界的模擬,因此,在建模過程中可能會出現模型同現實世界不相符的情況。利用Vensim軟件在進行仿真時,軟件能夠對出現的錯誤進行報錯以便于建模者發現并對參數或結構進行修改。此夕卜,Vensim還提供了多種函數共用戶調用,無需再額外編寫函數方程。

第三、提供真實性檢驗,提供解決方案。Vensim可以在單次模擬的情況下,利用復合模擬功能,提示用戶可以修改的變量或參數,經過修改后可以運行模擬,得出改變變量或參數前和改變后的仿真結果圖,用戶可以根據仿真結果圖提出相應的優化措施。同時,Vensim軟件還提供了表函數工具,將變量之間難以用方程量化的關系用表函數進行量化。綜述所述,從上面對系統動力學的適用范圍分析我們可以看出對于研究供應鏈融資風險這個影響因素多、非線性關系、具有周期性的龐雜問題,系統動力學具有很強的適用性。同時,Vensim強大的仿真能力、界面友好以及敏感性分析對于融資風險的分析因素是非常匹配的。

2仿真模型構建

2.1風險因子在供應鏈融資的風險中，通常將信用風險、操作風險和市場風險作為其主要的風險。對NG公司在這三個不同的風險中所面臨的風險進行細分。通過建立NG公司的風險反饋模型，可以得出其中的風險因子。其具體的風險模型圖如圖1所示。其中，信用風險則主要包括財務指標、虛假債權、質押品來源合法性、壞賬風險、質押品質量、轉移賬款；操作風險則主要包括物流企業的個人資質和銀行的授信；市場風險則主要以商品的價格波動為主要的因素。

2.2邊界設計在對該模型進行設計的同時，必須對其邊界進行設計。而在該研究中，我們采用專家打分的方式，對其中不同的因素的權重進行定義。以此類推，對市場風險和操作風險中的影響因子進行具體的賦值，以此對模型的邊界進行賦值。

2.3模型構建各子系統的動力方程是進行動力學仿真的又一步基礎,根據上一節對各風險因子及變量的賦值可以建立如下所有仿真所需方程:(1)信用風險=0.1*質押品質量+0.2*財務指標+0.2*虛假債券風險+0.1*轉移賬款風險+0.1*質押品來源合法性+0.2*非財務指標+0.1*壞賬風險(2)財務指標=0.5*存貨周轉率+0.5*凈利率(3)虛假債券風險=0.5*銀行風險監控制度(4)轉移賬款風險=0.3*銀行風險監控制度(5)質押品來源合法性=0.4*銀行風險監控制度(6)非財務指標=0.3*市場占有率+0.3*技術可替代性+0.4*管理人員水平(7)壞賬風險=0.2*銀行風險監控制度(8)操作風險=虛假授信*0.5+物流監管企業資質*0.5(9)虛假授信=員工綜合素養*0.5+銀行風險監控制度*0.5(10)員工綜合素養=員工專業素養*0.5+職業道德*0.5(11)物流監管企業資質=0.9*銀行風險監控制度

2.4仿真測試將上述的所有的仿真模型輸入到VensimPLE的仿真軟件當中，從而可以得出NG公司其自身的供應鏈融資的信用風險、市場風險和操作風險的仿真結果。以操作風險仿真為例，其仿真結果如圖2所示。圖2操作風險仿真結果圖3銀行風險監控和企業風險仿真結果通過上述的仿真分析，我們可以看出，銀行風險監控系統越完善，對NG公司的信用風險、操作風險等也就越小，因此，我們可以看出加強對企業的風險，可有效的降低對NG公司的融資風險。

作者：唐培單位：河海大學