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1企業競爭力模糊綜合評價體系

模糊綜合評價借助了模糊數學的一些要領，最早由我國學者汪培莊提出。其基本原理是：首先確定被評價對象的因素（指標）集和評價（等級）集；再分別確定各個因素的權重及它們的隸屬度向量，獲利模糊評價矩陣；最后把模糊評價矩陣與因素的權向量進行模糊運算并進行歸一化，得到模糊評價綜合結果。大量前人的研究表明，企業競爭力的評價指標中有很多都是不確定的概念或是定性的指標，存在較強的模糊性，而模糊數學的方法恰恰比較適用于這種研究。

1.1評價指標與評價等級的確立根據被評價對象的內涵與特征，確立相關的評價指標（評價因素），設U=u1，u2，…，um!"為評價指標集，其中代表評價因素的數量。再設V=v1，v2，…，vn!"為評價等級，即描述每一個評價指標時所給出的n種評價，代表評語等級的數量，一般為3-5個，如“優，良，中，差”。

1.2構造隸屬度矩陣和確定權重對于因素集中的每一個單因素作單因素ui(i=1，2，…，m)評價，從因素著眼該事物對評價等級vi(j=1，2，…，m)的隸屬度為rij，這樣就得出第i個因素ui的單因素評價集：rij=(ri1，ri2，…，rin）。于是，包含m個因素的評價集就構造出一個總的評價矩陣，它反映的是每一個被評價對象從U到V的模糊關系：其中，rij表示第i個因素ui在第個評語上的頻率分布，一般將其歸一化使之滿足Σrij=1。由于評價因素集中各個因素對于評價目標有不同的地位和作用，因此需引入U上的一個模糊子集A，稱權數分配集，A=(a1，a2，…，am)，其中ai≥0，且Σai=1。

1.3進行模糊合成和作出決策R中每一行都反映了某個被評價目標從不同的單因素來看對各個評價等級的隸屬程度。然而僅反映一個因素對評價對象的影響是不夠完全的，最終的目的是要綜合考慮所有因素的影響，得出一個更加合理的評價結果，因此要將單因素隸屬度矩陣用權重集A（模糊向量）進行模糊變換，即令模糊子集B（決策集）=A*R（*為算子符號），這樣才能得到模糊綜合評價結果。模糊變換的方式有很多，此處使用的是加權平均法，這種方法讓每個因素對綜合評價都有所貢獻，能夠比較客觀地反映評價對象的全貌。對于評價結果的解釋，一般采用最大隸屬度原則或模糊分布原則，前者是指提取評價結果中與其最大值對應的等級作為評價結果，后者則是直接使用評價結果來反映評價對象在所評價的等級方面的分布狀態。

2湖南農產品加工企業競爭力綜合評價

2.1確定評價指標集從前人的研究成果可知，對于企業競爭力的評價一般主要考慮技術、盈利、市場、品牌與人力資源管理等幾個方面的因素，本文將這五個因素設為一級指標，并進一步將其進行細化，形成了24個二級指標（如圖1）：

2.2確定因素權重采用德爾菲法和層次分析法，對一級指標的五個因素進行兩兩比較，建立判斷矩陣（量化值采用1-9標度方法）：以上數值依次反映了每個二級指標對于農產品加工企業競爭力的重要程度。

2.3建立隸屬度矩陣將評價指標的評語集定義為V=﹛V1，V2，V3，V4，V5﹜=﹛很好，好，中，差，很差﹜，賦予每個評價等級以確定的分數VS=（10，8，6，4，2）。校的專家學者對各個二級指標進行逐一評判并得到相應的評分表。以技術創新能力為例，其評分情況如表2所示。在表2的基礎上通過歸一化處理可以得出隸屬度矩陣為同理可得獲利能力、市場控制能力、品牌營運能力與人力資源管理能力分別對應的隸屬度矩陣R2，R3，R4，R5。

2.4綜合評價結果根據隸屬度矩陣和二級指標單排序權數可以得到二級指標的評價結果為：根據模糊分布原則，上述數值分別反映了湖南農產品加工企業競爭力評價為很好、好、中、差、很差的可能性，從結果看，湖南農產品加工企業競爭力被評價為中的可能性為0.6304，被評價為很差的可能性為0.0160。根據最大隸屬度原則，可以評價湖南農產品加工企業競爭力的綜合評價為“中”。如果將各評價等級代表的分值代入，則可以得到一個更為直觀的量化評價值：K=B×VS=(0.0507，0.2606，0.6304，0.0423，0.0160）×(10，8，6，4，2）T=6.5754湖南農產品加工企業競爭力的綜合評價值為6.5754，僅略高于“中”的設定分數，因此可判定湖南農產品加工企業競爭力等級評定為中。

3結論與建議

3.1針對研究方法的結論一直以來，企業競爭力的評價與度量是一個難點，其難度主要歸因于一些內在因素的度量是很難通過數學統計方法進行的，不同的人對這些因素評價是具有模糊性的。因此運用多層次模糊綜合評價法建立一個相對完整、科學的評價模型是可取的，這個方法原理簡單、操作簡便，即能用于某類企業不同時期競爭力的縱向評價，也能用于同一時期某行業內各個企業之間競爭力的橫向比較。其中所應用的層次分析法是一種定性與定量相結合的多準則決策方法，能夠有效地消除各因素的權重確定過程中的人為干擾，能夠更客觀、更科學地確定每個因素對于總評價目標的貢獻程度。通過權重的確定與比較，能夠使那些對農產品加工企業競爭力影響顯著的因素加以辨識與析別，為決策提供參考依據。

3.2針對評價結果的建議湖南農產品加工企業競爭力的量化分析結果表明，當前湖南農產品加工企業競爭力水平處于中等，與國內發達省份相比有著不小的差距，這一評價結果與社會各界對湖南農產品加工企業競爭力的實際感知相吻合。在利用層次分析法確定各二級指標權重時，可以發現各個二級指標對于湖南農產品加工企業競爭力的影響程度不一，其中影響顯著、需要重點關注的指標分別是：新產品銷售收入，研發投入，研發機制，銷售收入，凈利潤，顧客忠誠度，市場占有率。根據以上研究結論，提升湖南農產品加工企業的競爭力可以從以下幾個方面著手：第一，著重增強企業的科技創新能力。具體來看，一是以市場為導向進行研發。實驗室里的研發成果如果不能夠轉化為生產線上的產品、進而被廣大消費者選擇、消費并最終演化為企業的銷售收入，那么這樣的研發是毫無意義的。因此企業的研發必須以市場為導向，以消費者的需求為線索，這樣才能研發受市場歡迎的產品，才能創造有效的銷售收入。二是加強企業合作，提高產業集中度。科技創新需要大量的資金投入，而且需要面對較大的研發風險，這些對于中小規模企業來說通常無力付出或面對，只有實力雄厚的大型企業集團才能承擔科技創新的諸多壓力。因此業內的領軍企業應該有意識地加強與中小企業的合作，尋找適當的時機進行兼并重組、做大做強，組建大型企業集團。三是企業應構建自主創新與技術引進相結合的研發機制，技術引進能夠為企業節約大量的研發時間與成本，但如果不能有效地消化吸收，就無法突破技術輸出方所掌握的關鍵技術，從而淪為永遠的技術跟隨者與抄襲者，因此在技術引進的同時更應著力增強企業的自主原創能力。四是政府應出臺更多鼓勵科技創新的金融信貸、信用擔保等政策，為企業發展科技創新能力提供平臺。第二，努力提高企業的獲利能力。一是要大力發展農產品的精、深加工，盡力延長農產品加工產業鏈，努力滿足、迎合、甚至是創造更多的個性化消費需求，創造更多的附加值。二是可以由政府引導盡快形成各類特色鮮明的農產品加工產業園區，通過產業集聚將各種生產要素和資源更有效地進行配置，從而降低生產與交易成本。第三，努力提高企業的市場與品牌營運能力。一是要努力提高顧客忠誠度。相比顧客滿意度而言，顧客忠誠度是一種更值得關注的指標，因為前者只是一種態度，而后者則是一種行為，是消費者對某一企業的產品形成了偏愛并且長期重復購買。根據統計，當企業挽留顧客的比率增加5%時，獲利便可提升25%到100%。由此可見，令顧客保持較高的忠誠度對企業經營者來說是一個非常重要的任務。二是要努力提高市場占有率。較高的市場占有率往往與品牌影響力成正比。湖南的農產品加工企業強化品牌意識，加強質量管理，重視品牌推廣、保護和維護，通過發展產品的差異化、衍生化來維系和發展顧客群體，并構建穩定暢通的銷售渠道。

作者：彭一峰陳玉娥單位：中南林業科技大學經濟學院