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摘要:
針對數理統計課程,結合大專生實際情況,以作者七年本專科教學經驗為依據,列舉四種講授方法對課程教學加以優化,并舉例加說明。
關鍵詞:
數理統計;專科;講授方法
數理統計作為一門常見課程在很多大專院校都有設置,并且很多專業都將其列為專業基礎課程。以作者所在學校為例,就有中藥學、中藥制藥技術、藥品營銷等五個專業開設此門課程。但隨著時代的發展,在專科層面教學方面逐漸產生了很多問題。首先,隨著大學擴招,特別是高考人數逐年下降,使得上大學變得越來越容易,特別是專科院校。作者所在學校最低錄取分由前幾年的300多分逐漸下降到今年的200分。其次,由于專科位于錄取最末端,所以很多專業實行文理兼招,而文科生學習數理統計這門課程有先天不足。最后,國家對專科學生培養定位為技能性人才,也就是偏重于動手能力而不是理論。
這和本科院校教學有很大的不同,而數理統計作為理科本生就蘊含一些理論,這些理論不是想繞開,就可以或是就能夠繞開。上述這些問題要求授課教師不能夠故步自封,應該與時俱進,做到真正意義上“備學生”“備教材”“備教法”。
一、模糊處理,通俗講解
所謂“模糊”,不是了解,也不是半講解。而是基于學生實際情況,對定義、定理等數學性知識點,特別是用數學語言表述的定理,應該用通俗語言或“接地氣”語言加以“翻譯”。具體技巧可以用比喻、類比等手段加以說明,切忌使用數學語言加以講解。例如數理統計中分布函數涉及到微積分這個知識點,而現實情況是專科院校一些專業已經刪減了微積分這門課程。這就要求老師對微積分進行“模糊”處理,比如可以講解離散情況下的分布函數,由此類比連續情況下的分布函數,再比如可以通過物理的質量等于體積乘以密度來類比連續情況下的概率計算。這些都要求教師要擴展思維、發揮想象,通過虛實結合來模糊處理一些晦澀知識點。
二、歸納總結,理清脈絡
數理統計這門課程與其他學科融合時會產生一些新的名稱,例如醫藥數理統計、工程數理統計,但究其本質仍屬于數學類。所以其課程內容蘊含著較強邏輯性,這不同于有些依靠大量記憶的課程。加之學生基礎薄弱且文科生較多,所以很多學生閱讀教材后,感覺一頭霧水,理不清教材內容章節號。而教材的章節號恰恰是統計學公式的分水嶺,理不清教材脈絡,也就理不清公式分類,導致學習后處于似懂非懂狀態。所以要求教師做到以下兩點:第一,每次課后都要進行歸納總結,逐漸擴展到相關幾個章節的總結,乃至整本教材。最好以板書形式寫在黑板上。第二,帶領學生理清課本章節號,這有助于學生區分公式。例如假設檢驗這部分,可分為離散、連續兩大部分。而每部分又可分為幾類,教師應該先局部總結,然后再整體總結,并且在總結的同時一定要帶領學生理清章節號,以便于學生課后自行復習鞏固。
三、理解原理,應用至上
專科層面學生強調實際應用能力,這是國家對高職高專院校的定位。數理統計這門課程也強調學生利用軟件對數據結果進行分析計算。但這會造成一種假象,即學生只要會用軟件計算即可,甚至在與一些專業教師進行交流時候發現,很多教師認為只要學生能夠“依葫蘆畫瓢”即可。這個說法似乎有一定合理性,但弊端也很明顯:首先,很多公式來源于原理,不理解原理而死記公式,很多公式看上去非常接近,如果問題稍作調整,學生將無所事從。其次,從長遠角度來講,學生不能永遠生搬硬套幾個公式,工作以后面臨新問題怎么辦?怎么去應對?都要解決。所以對原理的理解必不可少,但是考慮到學生的基礎,也不能提過高要求,所以提倡夠用適度,即達到理解層面就可,而不是掌握。例如,方法分析法在數理統計中多次出現,每一次公式表達都不一樣,如果不理解方差分析的精髓,單憑死記硬背很容易出錯。在理解原理的基礎上強調應用,這里主要是指用軟件來計算結果,對于專科學生而言,推薦使用Excel,不主張使用SAS或SPSS軟件。后兩者涉及編程,實際效果并不好。
四、分類明確,精確判斷
數理統計公式較多,專科層面公式接近30個,而本科層面多達50多個。這些公式之間的界限有時并不十分明顯,所以教師上課時要做到:第一,階段分類總結以及全局分類總結。第二,公式之間的區別必須重點強調。例如,假設檢驗可以分為離散和連續兩大類。而離散和連續又都可分為單個參數和兩個參數,而單個參數和兩個參數又都可分為三種情況。又如兩個參數假設檢驗與單個參數情況下的配對檢驗從數據上十分相似,必須從細節甚至生活常識加以區分。
五、結束語
以上四點都是作者七年數理統計本專科教學工作心得所在。通過逐年教學效果和班級之間的對比,學生普遍比較認可,學習效果也較好。當然,由于學生之間個體差異較大,所以還存在很多需要完善的地方,比如對于基礎較好,進而需要進一步學習的同學的教學策略需要在以后講授中不斷探索與提高。
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作者:陳明 勇單位:湖北中醫藥高等專科學校公共基礎部