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1.相關研究背景介紹

1.1PDCA循環PDCA循環是由美國統計學家戴明博士提出來的，其中PDCA是指計劃（P）、執行（D）、檢查（C）和處理（A）四個節點，而“循環”是指這四個過程并不是運行一次就結束，而是周而復始的進行，每次循環完成都會解決一些問題，未解決的問題則進入下一次循環。PDCA反映了管理活動的規律，其流程圖如圖1所。PDCA循環是一種能使任何一項活動有效進行的合乎邏輯的工作程序，對于提高日常工作的效率有很大的益處，它不僅在管理工作中可以運用，同樣也適合于其他各項工作。目前PDCA循環已被應用到了管理學、系統學、醫學、建筑學以及計算機等領域，但是其在網絡輿情管理領域應用的還很少。

1.2網絡輿情信息簡介網絡輿情信息是公眾在網絡上發表的關于某個事件的看法、意見和情緒等主觀性信息，有政治輿情、法制輿情、道德輿情、消費輿情等。某個突發事件一經報道，比如“黃島輸油管爆炸”事件，短時間便會引起公眾的熱議，形成海量的網絡輿情信息，如不能及時對網絡輿情信息進行處理，則有可能引發新的突發事件，造成政府管理工作的被動。網絡輿情的預防以及處理需要建立一套完善的網絡輿情監管體系。

2.基于PDCA循環和文本挖掘的網絡輿情管理

結合上述的分析，本文提出了基于PDCA循環與文本挖掘相結合的網絡輿情信息監管方法。該方法中PDCA循環負責制定網絡輿情監管的框架，涵蓋了網絡輿情監管規劃、網絡輿情監管實施、網絡輿情監管檢查、網絡輿情監管修正四個步驟。而文本挖掘則負責網絡輿情信息的抓取，網絡輿情信息情感分析以及對網絡輿情走勢分析等一系列的智能決策支持技術。PDCA和文本挖掘的結合將目前社會科學領域和工程技術領域的研究進行了有效結合，制定了一套相對完善的網絡輿情監控體系，如圖2所示：

2.1網絡輿情監管規劃（Plan）網絡輿情監管規劃包括設定輿情監管機構、確定輿情處置的目標、建立輿情監管的標準、制定輿情監管的具體措施：(1)設定網絡輿情監管機構：網絡輿情的監管如果僅僅停留在行業和民眾自律的基礎上，效果甚微，無法從根本上保證網絡文化的安全。為此，必須設定相應的輿情監管機構，明確責任，這是輿情監管的第一步，只有這樣才能保障網絡輿情監管的持續性、可靠性、透明性和安全性。(2)確定網絡輿情處置的目標：這是網絡輿情監管中的關鍵一步，設定明確的目標才能使得監管工作有條不紊的進行，目標可以設定為及時發現網絡輿情中的熱點話題、極性話題、敏感話題等。(3)建立網絡輿情監管的標準：什么樣的話題達到什么樣的擴散程度和輿論效果，什么樣的信息需要過濾等等，都是輿情監管的標準，只有事先確定好輿情監管的標準才能對輿情采取正確的監管方法。(4)制定網絡輿情監管的具體措施：主要是決定采取何種方式方法進行網絡輿情監管，只有明確具體措施才能保證目標的實現。具體措施可以包括工作人員手工篩選還是通過具體的文本挖掘技術進行篩選，進一步地，需要采用何種挖掘技術，各種技術具體怎么實現等等。

2.2網絡輿情監管實施（Do）面對海量的網絡輿情信息，單純靠工作人員進行手工篩選顯然是不合實際的，所以本文給出的網絡輿情監控方法中提出結合文本挖掘技術實現對網絡輿情信息的分析，從而更好地幫助相關部門進行科學決策。應用到的文本挖掘技術主要有以下幾種：(1)網絡輿情信息獲取：獲取相關的網絡輿情信息是對網絡輿情信息進行有效監管的基礎，為后續的智能決策分析提供充足的數據，目前基本是采用網絡爬行器來獲取相關網絡輿情信息。(2)網絡輿情信息數據清洗：網絡輿情信息作為一種用戶產生數據（UserGeneratedContent，UGC），其中包含許多噪聲，比如灌水類帖子中的內容、各種語氣詞、停用詞等等，為了提高后續智能分析的效果，必須首先對數據進行清洗，去除其中的各種噪聲數據。(3)熱點網絡輿情識別：民眾雖然會展開各式各樣的討論，但是一般情況下相關于某個突發事件的網絡輿情信息會包含若干個討論焦點，比如對于“黃島輸油管爆炸”事件，民眾討論較多的就是“為何沒有及時公布漏油事件以至于出現如此嚴重的傷亡”等等，所以挖掘民眾關心的焦點問題可以更好地疏導網絡輿情，以采取正確的應對措施。本文采用話題檢測與跟蹤（TopicDetectionandTracking，TDT）研究中的話題檢測技術實現熱點網絡輿情的識別。(4)網絡輿情情感分析：情感分析主要是指判定網絡輿情信息的褒貶傾向，即判定一篇網絡輿情信息持有的態度是褒義的還是貶義的。挖掘情感信息可以幫助決策者掌握民眾目前反對什么、支持什么，以便可以做到有的放矢，更好地進行科學決策。現有的傾向性判定方法一般基于兩種方法：一是基于機器學習的分類學習方法，即把傾向性判定看成是褒貶類的分類；二是基于情感詞典的方法，通過統計網絡輿情信息中包含的褒義、貶義情感詞的情況判定網絡輿情信息的情感傾向。(5)挖掘結果可視化：結合圖論、仿真以及拓撲等理論知識，通過高質量高解析度的立體動態多媒體顯示手段，從時間上的可視化和地理空間上的可視化兩個方面對分析結果進行可視化。如圖3所示的界面是本文采用Timeline和GoogleMapAPI實現的關于網絡輿情信息在時間（左）和空間上的可視化（右）。有了如圖3所示的可視化結果，可以更為直觀的把握網絡輿情發展態勢。(6)網絡輿情分析報告：有了以上的智能分析結果以后，再由輿情分析人員對結果進行分析和評價，確認其可信度和有效性，最終形成網絡輿情分析報告。

2.3網絡輿情監管檢查（Check）與修正（Act）網絡輿情管理必須需要對所收集和處理的輿論信息進行監督與檢查，一方面采用文本挖掘的方法從大量網絡語料集合中挖掘所需要管理的輿情語料及語義的分析，對比管理前后輿情的發展趨勢及輿情程度進行對比，為下一步輿情管理提供數據保障，另一方面對輿情的來源及處理方式進行反饋與檢查。對于現有的輿情管理體制以及輿情分析結果進行修正與改善，只有不斷的改善創新，才能發揮出輿情管理更好的效果，然后應用到下一次的網絡輿情管理中去。

3.結論

目前我國的網絡輿情監控研究還處于起步階段，提出了基于PDCA和文本挖掘的網絡輿情監控方法，將目前社會科學領域和工程技術領域的研究思路有機結合在一起，給出了一套相對完善的輿情監控方法。本文通過網絡輿情監管中的PDCA循環模式及文本挖掘的解析，深入論證了將PDCA循環和文本挖掘方法結合起來進行網絡輿情監管的可行性。

作者：姜姍趙華曾慶田單位：山東科技大學信息科學與工程學院