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【摘要】背景睡眠障礙與高血壓的發病風險、晝夜血壓節律變化及并發癥發病風險明顯相關，因此對高血壓患者的睡眠質量進行評估顯得尤為重要。目的探討原發性高血壓病患者腦功能指標與睡眠質量的相關性。方法隨機選取2017年7月—2019年1月在哈爾濱醫科大學附屬第一醫院心血管內科門診及住院患者中被診斷為原發性高血壓病患者80例為研究對象，根據匹茲堡睡眠質量指數量表（PSQI）評分分為兩組：睡眠質量差組（PSQI評分≥11分）40例；睡眠質量好組（PSQI評分≤10分）40例。比較兩組腦功能指標水平（腦耗能、困倦+腦疲勞），并采用Pearson相關分析腦功能指標水平與PSQI評分之間的相關性。結果睡眠質量差組腦耗能為（342.38±147.14），睡眠質量好組腦耗能為（211.03±116.07），兩組比較差異有統計學意義（t=4.433，P<0.001）。睡眠質量差組困倦+腦疲勞為（58.78±29.23），睡眠質量好組困倦+腦疲勞為（43.73±19.96），兩組比較差異有統計學意義（t'=2.329，P=0.027）。Pearson相關分析結果顯示，腦耗能與PSQI總分呈正相關（r=0.409，P<0.001），困倦+腦疲勞與PSQI總分呈正相關（r=0.341，P=0.002）。結論原發性高血壓病患者的腦功能指標（腦耗能、困倦+腦疲勞）與睡眠質量相關，可在一定程度上反映患者睡眠質量。腦功能評估為原發性高血壓病患者睡眠質量評估提供了一種更為便捷準確的測量方法。

【關鍵詞】高血壓；睡眠障礙；腦電波；匹茲堡睡眠質量指數量表

睡眠是人類保持健康必不可少的基本生命活動。隨著現代生活壓力的增加和生活節奏的加快，睡眠障礙的患病率明顯升高，嚴重影響人們的正常生活、學習、工作、社交等。據調查，在普通人群中孤立的失眠癥患病率已達到30%~50%［1］。與此同時，研究發現睡眠障礙與高血壓的發病風險、晝夜血壓節律變化及并發癥發病風險明顯相關［2-4］，高血壓患者中睡眠障礙患病率較高已經得到廣泛的關注。目前，測量睡眠質量的方法主要為客觀測量方法（包括多導睡眠監測和體動記錄儀器）和主觀測量方法（包括睡眠日記和睡眠量表）。多導睡眠監測和體動記錄儀器對患者的睡眠影響較大且操作繁瑣，而睡眠日記和睡眠量表則主觀性較強、客觀性稍欠缺。為了尋找高血壓患者睡眠質量評估的新選擇，本研究將腦功能指標的測評結果與匹茲堡睡眠質量指數量表（PSQI）［5］睡眠質量評估結果進行對比分析，探究原發性高血壓病患者腦功能指標與睡眠質量的關系。

1對象與方法

1.1研究對象

選取2017年7月—2019年1月在哈爾濱醫科大學附屬第一醫院心血管內科門診及住院患者中診斷為原發性高血壓病的患者80例入組，其中男29例，女51例，年齡25~80歲，平均年齡（58.1±11.2）歲。80例患者根據PSQI評分分為兩組：睡眠質量差組（PSQI評分≥11分）40例；睡眠質量好組（PSQI評分≤10分）40例。研究對象納入標準：（1）符合《2010年中國高血壓防治指南》中原發性高血壓病的診斷標準，即在未使用藥物的情況下收縮壓≥140mmHg（1mmHg=0.133kPa）和/或舒張壓≥90mmHg［6］；（2）患者知情同意并簽訂知情同意書。排除標準：（1）繼發性高血壓；（2）合并嚴重的肝腎功能不全；（3）患有嚴重的慢性阻塞性肺病、支氣管哮喘；（4）患有精神疾病，如焦慮、抑郁、精神分裂癥等；（5）不能自主完成問卷的調查者。本研究符合倫理審批要求并已通過單位倫理審批。

1.2研究方法

1.2.1睡眠質量評估采用PSQI評估患者睡眠質量。PSQI共18項自評條目，分為睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能障礙共7項內容，每項內容按0~3分計分，累計結果得到PSQI總分。根據Buysse標準，PSQI總分0~5分為睡眠質量優良，6~10分為睡眠質量良好，11~15分為睡眠質量較差，16~21分為睡眠質量很差［5］。故總分越高，表示睡眠質量越差，失眠程度越重。

1.2.2腦功能評估采用HXD-I多功能組合式監護儀（北京易飛華通科技開發有限公司生產）對患者的腦功能狀態進行測量，包括腦耗能、困倦和腦疲勞。所有患者腦功能評估均由同一名經過專業培訓的醫生操作完成，測試過程中保持室內環境安靜無干擾，患者處于放松狀態。測試時醫生將電極片置于患者耳垂、額頭，連接電腦及腦電采集終端。囑患者取舒適坐姿，放松，按照電腦指示睜眼、閉眼。點擊“腦功能定量測評系統”開始評估，測試時長為6min，測試結束后，點擊讀取結果，電腦自動分析出所采集的腦功能指標。腦耗能表示被測試者大腦的代謝需求和消耗養分的水平，值越高，表示大腦的代謝需求越高，與焦慮、抑郁、失眠、大腦皮層過度興奮有關，量程為0~1000，常模范圍130~300；困倦表示被測試者當前的思睡程度，睡眠狀況越差，大腦的思睡程度越高，所以值越高，表示睡眠狀況越差，量程0~100，常模范圍0~15；腦疲勞表示大腦的疲勞程度，值越高，表示用腦強度、精神壓力越大、睡眠狀況越差，量程0~100，常模范圍0~20［7］。由于困倦與腦疲勞指標都反映睡眠狀況，所以本研究將困倦與腦疲勞值加和，綜合反映腦指標與睡眠的關系。

1.3統計學方法

采用SPSS24.0統計軟件進行統計分析。經正態性檢驗符合正態分布的計量資料以（x±s）表示，方差齊時兩組間比較采用t檢驗，方差不齊時采用t'檢驗；計數資料以相對數表示，組間比較采用χ2檢驗；相關性分析采用Pearson相關分析。以P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1兩組血壓水平比較

睡眠質量差組與睡眠質量好組的收縮壓與舒張壓比較，差異均無統計學意義（見表1）。

2.2兩組腦功能指標水平比較

睡眠質量差組腦耗能、困倦+腦疲勞指標水平均高于睡眠質量好組，差異有統計學意義（P<0.05，見表2）。

2.3腦功能指標水平與PSQI總分相關性分析

Pearson相關分析結果顯示，腦耗能與PSQI總分呈正相關（r=0.409，P<0.001）；困倦+腦疲勞與PSQI總分呈正相關（r=0.341，P=0.002）。

3討論

近年來已有大量研究證實睡眠障礙與高血壓密切相關［1-4］。睡眠質量差是高血壓患病的獨立危險因素，且與高血壓的患病率有關［8］，因此對高血壓患者的睡眠質量進行評估顯得尤為重要。且有研究發現，在普通臨床診療中60%~64%的嚴重失眠未能被醫生識別，70%的慢性失眠患者沒有和醫生討論過睡眠問題［9］。因此，醫生應充分重視患者的睡眠情況，做到早發現，積極干預。PSQI是目前國內常用的睡眠障礙篩查評估工具，但其具有主觀性較強、客觀性稍欠缺的缺點。近年來，腦電信號的檢測與分析技術取得了很大的進步，數字信號處理技術與模式識別方法蓬勃發展，其在生物醫學信號處理中的應用也越來越為人們所關注。吳一兵［7］通過HXD-1多功能組合式監護儀對大樣本人群的腦電大數據結果進行分析，結果顯示該系統能夠準確地采集腦電信號，并能從腦電中破譯出反映大腦功能的指標，其中腦耗能、困倦、腦疲勞能夠客觀評定患者睡眠情況。且腦功能評估對于睡眠質量的評估操作簡單方便，結果客觀不受主觀感情影響，不受環境影響，具有良好的信度和效度。其中，腦耗能是大腦的氧和其他營養物質的消耗程度在腦電波中的綜合反映，睡眠缺乏時大腦的能量消耗增大。困倦是大腦思睡程度在腦電波中的反映，睡眠質量越差，大腦的思睡程度越高，困倦得分也就越高。腦疲勞值越高也反映了用腦強度、精神壓力越大，睡眠質量越差。本研究根據PSQI評分將原發性高血壓病患者分為睡眠質量差組和睡眠質量好組，結果顯示睡眠質量差組腦耗能、困倦+腦疲勞指標均高于睡眠質量好組，可能是因為睡眠質量差時大腦高速運轉，能量消耗過大但是氧代謝不足，使得大腦處于透支狀態［10］。而進一步對腦耗能、困倦+腦疲勞指標與PSQI總分進行相關性分析，結果顯示腦耗能和困倦+腦疲勞值均與PSQI總分呈正相關。推測腦耗能和困倦+腦疲勞值與睡眠質量相關，可在一定程度上反映患者睡眠質量。總之，腦功能評估為原發性高血壓病患者評估睡眠質量提供了一種更為便捷準確的測量方法，而且可用其定量、客觀、全面的數據來指導醫生的臨床工作。本研究限于樣本量局限性，尚無法以腦功能定量測量所得出的指標建立相關的睡眠質量診斷標準，在未來的研究中可進行大量臨床數據采集，從而進一步建立腦功能相關的睡眠質量診斷指標。

作者：陳桂英 張苗苗 劉爽 顏語 姚亞男 李名知 單凌寒吳 群紅 單位：黑龍江省哈爾濱市