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摘要：改革開放至今，中國GDP一直保持著高速增，經(jīng)濟(jì)總量不斷提升，與此同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在發(fā)生著巨大的變化。以分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在關(guān)系為目標(biāo)，選取了1978－2016共計(jì)39年的國內(nèi)生產(chǎn)總值以及三大產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)，并引入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)S1、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)GDPI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化指數(shù)TS等變量，運(yùn)用Stata13．0軟件進(jìn)行了VAR模型與VECM模型的構(gòu)建，同時得出結(jié)論即：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長有正向的作用。并對國家的經(jīng)濟(jì)增長提出一些建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長；VAR模型；VECM模型

1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系假設(shè)

1．1經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

需求與供給的理論提到，根據(jù)社會現(xiàn)象顯示，一個國家經(jīng)濟(jì)增長的同時往往會伴隨著人均居民收入的不斷增加從而導(dǎo)致人們的購買力增加和消費(fèi)者對于不同物品的需求變化，需求的變化最終又會導(dǎo)致供給方的相應(yīng)變化從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。這是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是由經(jīng)濟(jì)增長推動的基本原則。

1．2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長

根據(jù)生產(chǎn)率上升率原則，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的過程本質(zhì)上是一個生產(chǎn)資源從低效率部門向高效效率部門流動且資源配置趨于均衡即更加合理的過程。在這個過程中，生產(chǎn)資料利用效率低下的部門的在產(chǎn)業(yè)中所占的比重會逐步下降，而生產(chǎn)資料利用效率高的部門則與之相反。在相同的生產(chǎn)資料供給下如果提高資源的利用率將更容易促進(jìn)國家的經(jīng)濟(jì)增長。

2中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的模型構(gòu)建與分析

2．1數(shù)據(jù)選取與初步分析

2．1．1數(shù)據(jù)來源與處理本文主要研究改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長是否有正向的影響，為此，我們選取了1978年到2016年共39年的我國的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)值。采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有：1978年到2016年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP；第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)各年的產(chǎn)業(yè)增加值GDP1、GDP2、GDP3；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)S1（社會就業(yè)總?cè)藬?shù)中第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)所占的比重）；國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)GDPI，其中1978年的指數(shù)為100；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化指數(shù)TS（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比）。數(shù)據(jù)來源為2017年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文從中選取了1978－2016年的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及進(jìn)行了數(shù)據(jù)的處理運(yùn)算。根據(jù)表格中顯示的ADF檢驗(yàn)結(jié)果可以看出各個變量經(jīng)過差分處理后的平穩(wěn)性。國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)GDPI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)S1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化指數(shù)TS三個指數(shù)或比率型變量均為平穩(wěn)數(shù)列，故可嘗試采用VAR模型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的估計(jì)與分析。國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)各年的產(chǎn)業(yè)增加值GDP1、GDP2、GDP3，四個數(shù)值型變量平穩(wěn)性不一，故可以嘗試VECM模型進(jìn)行模型擬合分析。分處理，所得結(jié)果意義可等價于增長率

2．2VAR模型的建立與分析

2．2．1確定最優(yōu)滯后期p通常ACI或SBIC值的最小值即是最優(yōu)選擇。本文采用Statal3．0軟件來確定最優(yōu)滯后期，結(jié)果見表3。從表2來看，AIC和SBIC的值在顯著性變量最多對應(yīng)的那個階數(shù)即1階時同時達(dá)到最小，那么1就可以作為VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，并根據(jù)檢驗(yàn)得出來的結(jié)果構(gòu)建VAR（1）模型。根據(jù)所使用軟件Stata

2．2．3格蘭杰因果檢驗(yàn)在顯著性水平為5％的條件下，我國的產(chǎn)業(yè)調(diào)整系數(shù)是國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化指數(shù)的格蘭杰原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化指數(shù)是產(chǎn)業(yè)調(diào)整系數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)的格蘭杰原因。檢驗(yàn)結(jié)果說明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化后會對經(jīng)濟(jì)增長有著非常顯著的提升作用即更容易對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向的作用。而經(jīng)濟(jì)增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用不夠明顯，應(yīng)該需要國家政策調(diào)控。

2．3VECM模型的建立與分析

2．3．1檢驗(yàn)對應(yīng)的VAR表示法的滯后階數(shù)AIC的值達(dá)到最小時為3階，SBIC的值達(dá)到最小時為1階，通過后續(xù)的模型建立選擇模型擬合效果最優(yōu)的那個階數(shù)即3作為VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。

2．3．2確定協(xié)整秩，即共有多少個線性無關(guān)的協(xié)整向量在rank＝0時，跡統(tǒng)計(jì)量的值67．8715大于5％顯著性水平的臨界值54．64，應(yīng)該“拒絕協(xié)整秩為0”的原假設(shè)，在rank＝2時，9．5701小于18．17，無法拒絕“協(xié)整秩為2”的原假設(shè)。因此，VAR（3）模型的變量序列之間存在著長期的協(xié)整關(guān)系。

2．3．3估計(jì)該系統(tǒng)的誤差修正模型VECM（MLE方法）根據(jù)Statal3．0可以得到VECM模型的方程（由上文可知應(yīng)有兩個協(xié)整關(guān)系模型，但由于第一個模型經(jīng)過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不穩(wěn)定，故不在論文中敘述）：常數(shù)項(xiàng)系數(shù)為－1．36662協(xié)整向量為（1，0，－0．4674549，－0．4784265），其中l(wèi)gdp的系數(shù)被標(biāo)準(zhǔn)化為1，將協(xié)整向量移項(xiàng)，可將函數(shù)寫為：由于模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)中第一產(chǎn)業(yè)增加值對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響無限接近為零，故選擇不計(jì)入模型。第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響均符合經(jīng)濟(jì)理論的預(yù)期。

2．3．4檢驗(yàn)VECM系統(tǒng)是否穩(wěn)定如圖3所示，除了VECM模型本身所假設(shè)的單位根之外，伴隨矩陣的所有其他特征值均落在圖中單位圓的里面，所以我們構(gòu)建的模型是穩(wěn)定合理的。

3結(jié)論

3．1第一產(chǎn)業(yè)

由VAR估計(jì)模型可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)S1（即第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)占社會就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重）對國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)有負(fù)向的影響作用，即意味著如果要提升國內(nèi)生產(chǎn)總值，減少第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比是一個有利因素。而在VECM模型中也可以看到，盡管第一產(chǎn)業(yè)的增加值在逐年增加，但是它對國內(nèi)生產(chǎn)總值增加所起的作用卻越來越低，所以將其進(jìn)行技術(shù)調(diào)整可能使其更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。

3．2第二產(chǎn)業(yè)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化指數(shù)TS（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比）對國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)具有正向作用，但是第二產(chǎn)業(yè)增加值對經(jīng)濟(jì)增長起的促進(jìn)作用已經(jīng)低于第三產(chǎn)業(yè)。但是第二產(chǎn)業(yè)也并不像有些人認(rèn)為的那樣對國家的經(jīng)濟(jì)增長所起作用不大，它需要不斷創(chuàng)新，不斷掌握核心科技，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體優(yōu)化轉(zhuǎn)型，從而為中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更加有力的支持。

3．3第三產(chǎn)業(yè)

數(shù)據(jù)顯示，中國在第三產(chǎn)業(yè)上的投入正在呈現(xiàn)指數(shù)型增長，第三產(chǎn)業(yè)與第一第二之間相互影響，相互相促進(jìn)，隨著我國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，它必將成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

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作者：何德平 閆子恒 單位：華中師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院